Машинное обучение RU
17.8K subscribers
1.6K photos
219 videos
11 files
2.07K links
Все о машинном обучении

админ - @workakkk

@data_analysis_ml - анализ даннных

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python 📚

@datascienceiot - 📚

РКН: clck.ru/3FmrUw
Download Telegram
🚀 Интеллектуальное управление ошибками в Rust

unwrap_or_ai — это революционное решение для обработки ошибок, использующее ИИ для создания идеальных запасных данных. Система анализирует структуру вашего кода и мгновенно генерирует контекстуальные ответы, обеспечивая надежность и оптимизацию производственных процессов.

🚀 Основные моменты:
- 🧠 Глубокий анализ кода для точного восстановления
- Мгновенное создание запасных данных
- 🎯 Интеллектуальное предсказание потребностей приложения
- 🔄 Легкая интеграция в существующий код
- 📈 Оптимизировано для корпоративного использования

📌 GitHub: https://github.com/NoodlesOfWrath/unwrap_or_ai

#rust
3👍1🔥1🤬1
🚀 DeepSeek-OCR на Rust

Репозиторий представляет собой реализацию DeepSeek-OCR на Rust с быстрой командной строкой и совместимым с OpenAI HTTP-сервером. Он включает в себя модели для обработки изображений и текстов, позволяя создавать локальные решения для понимания документов.

🚀 Основные моменты:
- Быстрая CLI и сервер для OCR задач.
- Поддержка Apple Metal и экспериментальная CUDA.
- Оптимизирован для работы на Apple Silicon.
- Совместимость с клиентами OpenAI.
- Безопасная память и низкие накладные расходы.

📌 GitHub: https://github.com/TimmyOVO/deepseek-ocr.rs

#rust
🔥5👍1
🌊⚙️ Wavelet Matrix: Эффективная структура для работы с последовательностями

Wavelet Matrix — это высокопроизводительная структура данных для индексированных последовательностей, обеспечивающая быстрые запросы по диапазону и динамическим обновлениям. Она поддерживает операции ранжирования, выбора и вычисления квантилей.

🚀Основные моменты:
- Высокая производительность для работы с большими данными.
- Поддержка динамических обновлений.
- Удобные методы для анализа и манипуляции данными.

📌 GitHub: https://github.com/math-hiyoko/wavelet-matrix

#rust
1👍1🔥1