​PngBin – Инструмент преобразование любых двоичных данных в файл изображения PNG и наоборот

Изображение, созданное PngBin, будет иметь все свойства, как и обычное изображение PNG, за исключением того, что при просмотре оно будет выглядеть сломанным и «зашумленным»

@machinelearning_ru | #Python #Photo #Interesting #Security

Google Cloud добавил два новых расширения в Gemini CLI, которые делают работу с приложениями удобнее и безопаснее:

1️⃣ /deploy — деплой прямо в Cloud Run
2️⃣ /security:analyze — проверка кода на уязвимости

Теперь эти операции можно выполнять прямо из командной строки.
Подробнее: https://goo.gle/46aR6a0

#GoogleCloud #GeminiCLI #CloudRun #Security #DevTools

LLM уже находят реальные memory safety баги в Rust-коде.

И, что неожиданно, это работает очень хорошо.

Сергей Давыдов, руководитель Rust Secure Code Working Group, использовал GPT-5.5 и Claude Opus для аудита unsafe-блоков в популярных Rust-крейтах.

В итоге нашлись десятки реальных багов:

• use-after-free

• чтение за пределами буфера

• data races

• неправильные реализации Send / Sync

Все находки проверялись через miri, чтобы убрать ложные срабатывания.

Почему в Rust это работает лучше, чем в C?

• unsafe явно помечен и изолирован, поэтому LLM сразу понимает, где искать

• miri может точно подтвердить, настоящий баг или нет

• не нужно отслеживать data flow по всей кодовой базе, как часто бывает в C

Получается, дизайн Rust случайно сделал его почти идеальным языком для LLM-аудита безопасности.

Стоит прочитать всем, кто думает про AI в security tooling.

https://gist.github.com/Shnatsel/eb0a4be79a0657e4eb67c4f085f991bc

https://shnatsel.medium.com/the-unreasonable-effectiveness-of-llms-for-auditing-rust-code-d4df8bf0afd3

#Rust #RustLang #MemorySafety #Security #LLM