TinyLlama наконец-то здесь: модель 1.1B Llama, обученная на 3 триллионах токенов! 🤯 Она также совместима с 🤗 Transformers.js (см. код ниже)! 👇
Отличный способ начать год! 🥳
huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
@machinelearning_ru
Отличный способ начать год! 🥳
huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
@machinelearning_ru
🔥13❤2👍1
🤖 This Curious Robot Should Be Impossible!
https://www.youtube.com/watch?v=Nnpm-rJfFjQ
@machinelearning_ru
https://www.youtube.com/watch?v=Nnpm-rJfFjQ
@machinelearning_ru
YouTube
This Curious Robot Should Be Impossible!
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://wandb.me/papers
📝 The paper "Curiosity-Driven Learning of
Joint Locomotion and Manipulation Tasks" is available here:
https://openreview.net/pdf?id=QG_ERxtDAP-
📝 My latest paper on…
📝 The paper "Curiosity-Driven Learning of
Joint Locomotion and Manipulation Tasks" is available here:
https://openreview.net/pdf?id=QG_ERxtDAP-
📝 My latest paper on…
👍6❤2
🤖 Новая модель на KaggleModels!
MMS - это массивная многоязычная предварительно обученная модель для речи ("MMS"). Она предварительно обучена с помощью самоконтролируемого обучения Wav2Vec2 на 500 000 часовых разговорах на более чем 1400 языках.
https://www.kaggle.com/models/metaresearch/mms
@machinelearning_ru
MMS - это массивная многоязычная предварительно обученная модель для речи ("MMS"). Она предварительно обучена с помощью самоконтролируемого обучения Wav2Vec2 на 500 000 часовых разговорах на более чем 1400 языках.
https://www.kaggle.com/models/metaresearch/mms
@machinelearning_ru
👍8❤4🔥1
NVIDIA’s New Tech: Ray Tracing Supercharged!
https://www.youtube.com/watch?v=V2_Xf24FpBU
@machinelearning_ru
https://www.youtube.com/watch?v=V2_Xf24FpBU
@machinelearning_ru
YouTube
This Is Ray Tracing Supercharged!
❤️ Check out Lambda here and sign up for their GPU Cloud: https://lambdalabs.com/papers
The free light transport course is available here - let me know if you enjoyed it!
https://users.cg.tuwien.ac.at/zsolnai/gfx/rendering-course/
ReSTIR improvements: …
The free light transport course is available here - let me know if you enjoyed it!
https://users.cg.tuwien.ac.at/zsolnai/gfx/rendering-course/
ReSTIR improvements: …
❤6🔥3👍1
Современный OCR-движок (извлекает текст из изображений), написанный на Rust
$ cargo install ocrs-clihttps://github.com/robertknight/ocrs
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥2❤1
Последние пару недель я изучал возможности Phi-2. Это одна из самых способных малых моделей, и, насколько я могу судить, она еще недостаточно изучена.
Она уже кажется лучшей в ряде бенчмарках, таких как
MMLU и BBH, по сравнению с другими маленькими моделями, такими как Gemini Nano 2.
Microsoft добавила лицензию MIT к этому проекту. Это хорошая новость, поскольку она позволит внедрять больше инноваций на базе этой модели.
Мне особенно интересно, как мы сможем преодолеть разрыв в производительности с более крупными моделями в рассуждениях и более сложных задачах.
Впереди захватывающие времена!
Я также работаю над подробным руководством по Phi-2 и скоро опубликую его вместе с другими руководствами.
https://huggingface.co/microsoft/phi-2
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤3👎1🔥1
Этот репозиторий призван служить руководством для подготовки к собеседованию инженера по машинному обучению (ИИ) для работы в крупных технологических компаниях (в частности, в FAANG).
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤3🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀NExT-Chat🚀: LMM для обнаружения и сегментации объектов.
https://github.com/NExT-ChatV/NExT-Chat.
@machinelearning_ru
https://github.com/NExT-ChatV/NExT-Chat.
@machinelearning_ru
👍8❤1🔥1🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Начиная с сегодняшнего дня все модели Keras из популярных библиотек Keras CV и Keras NLP размещены и доступны на Kaggle Models и имеют интеграцию с Kaggle Notebooks.
Подробнее: https://kaggle.com/discussions/product-feedback/467024
@machinelearning_ru
Подробнее: https://kaggle.com/discussions/product-feedback/467024
@machinelearning_ru
👍15🔥4❤3
🚀 Имплиментация на PyTorch для ``Активного трансферного обучения для эффективной оценки человеческой позы на видео``
https://github.com/ImIntheMiddle/VATL4Pose-WACV2024
@machinelearning_ru
https://github.com/ImIntheMiddle/VATL4Pose-WACV2024
@machinelearning_ru
❤8🔥4🥰1
⚡️ Файнтюнинг Phi-2 с помощью QLoRA на 8-гигабайтном M2 (!)
Не нужно искать компромисс между скоростью, качеством и использованием ресурсов. Эта модель хороша по всем параметрам.
Код: https://github.com/ml-explore/mlx-examples/tree/main/lora
@machinelearning_ru
Не нужно искать компромисс между скоростью, качеством и использованием ресурсов. Эта модель хороша по всем параметрам.
Код: https://github.com/ml-explore/mlx-examples/tree/main/lora
@machinelearning_ru
👍9❤3🔥1
Интеграция Mamba/SSMs с Transformer для расширенного контекста и высококачественного моделирования последовательностей.
https://github.com/kyegomez/MambaTransformer
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2🔥1
💡INTERS: инструмент, который позволяет раскрыть возможности больших языковых моделей в поиске с помощью настройки инструкций.
Inters значительно повышает производительность общедоступных LLM в задачах, связанных с поиском.
GitHub: github.com/DaoD/INTERS
Статья: arxiv.org/abs/2401.06532
@machinelearning_ru
Inters значительно повышает производительность общедоступных LLM в задачах, связанных с поиском.
GitHub: github.com/DaoD/INTERS
Статья: arxiv.org/abs/2401.06532
@machinelearning_ru
👍6❤5🔥1
Github:
https://github.com/phidatahq/phidata
Документация:
https://docs.phidata.com/introduction
Примеры:
https://docs.phidata.com/introduction#examples
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍5🔥2
💭 Сколько памяти GPU вам нужно для обучения LLM?
Узнайте об этом в бесплатном курсе "Обучение и тонкая настройка LLM".
🔗https://wandb.courses/courses/training-fine-tuning-LLMs
@machinelearning_ru
Узнайте об этом в бесплатном курсе "Обучение и тонкая настройка LLM".
🔗https://wandb.courses/courses/training-fine-tuning-LLMs
@machinelearning_ru
❤5🔥4👍1
👉 Модели PyTorch
Код PyTorch, скрипты, предварительно обученные модели и веса для :
ResNet
ResNeXT
EfficientNet
EfficientNetV2
NFNet
Трансформатор видения
MixNet
MobileNet-V3/V2
RegNet
DPN
CSPNet
и многое другое.
https://github.com/huggingface/pytorch-image-models
Код PyTorch, скрипты, предварительно обученные модели и веса для :
ResNet
ResNeXT
EfficientNet
EfficientNetV2
NFNet
Трансформатор видения
MixNet
MobileNet-V3/V2
RegNet
DPN
CSPNet
и многое другое.
https://github.com/huggingface/pytorch-image-models
❤7👍3🔥2