МL-исследователям вручили награды премии Yandex ML Prize

Из числа более 200 ученых из 11 стран лауреатами стали 11 человек. Они представили наиболее перспективные и значимые работы в области распознавания и синтеза речи, компьютерного зрения, информационного поиска, обработки естественного языка и генеративных моделей. Среди возможного прикладного применения ML-технологий из исследований лауреатов — генерация высокодетализированной компьютерной графики, работа над поисковыми и рекомендательными системами и улучшением качества ответов умных помощников.

@machinelearning_ru

🆕 Новинка 🦒 Colab CUDA Version: 12.2 🔥 Torch Version: 2.1.0+cu121 🥳
compatible xformers==cu121/0.0.22.post7-cp310

!pip install https://download.pytorch.org/whl/cu121/xformers-0.0.22.post7-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl

@machinelearning_ru

👉 Awesome System for Machine Learning

Список исследований в области систем машинного обучения. В этом репо вы также найдете резюме некоторых из наиболее интересных исследовательских работ.

🔗 https://github.com/HuaizhengZhang/Awesome-System-for-Machine-Learning

@machinelearning_ru

💥 Код для RA-L статьи "RMS: Выборка из облака точек с минимизацией избыточности для оценки позы в режиме реального времени"

https://github.com/ctu-mrs/RMS

@machinelearning_ru

Ищете идеи для создания реальных ML-проектов? 💡

Создание системы ML, которая предсказывает невыплату кредитам.

Полный код👷🏾‍♀️👷↓

https://www.kaggle.com/code/faressayah/lending-club-loan-defaulters-prediction/notebook

@machinelearning_ru

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Машинного обучения за неделю

Почитать:
— Большой тест GPT4, GPT3.5, YandexGPT, GigaChat, Saiga в RAG-задаче. Часть 1
— Машинное обучение и встраиваемые системы. Демонстрация возможностей
— 100 вопросов для подготовки к собесу Python
— Covenantus detectus или ещё одна DS-задача
— Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов.
— 9 вопросов для собеседования по SQL в Apple
— Тех. поддержка на базе ChatGPT
— Чьи права на то, что сделала нейросеть
— Dropout и Batch normalization
— ML в животноводстве. Как ГК «Русагро» училось считать поголовье свиней
— Multilabel-классификация знаний школьников
— Свободная музыка со словами, созданная нейронными сетями в «Бесконечном нейронном радио»
— Градиенты наносят ответный удар: атакуем распознавание паспорта
— Опять починяем банкоматы
— A Beginner’s Guide to Neural Networks
— How many stages are there for Amazon’s SQL interview?
— Unleashing Generative AI Capabilities: The Power of Large Language Models Explained
— Removing comments from code-based data source
— Revolutionizing Healthcare: Expanding Ultrasound Access with the Power of AI
— Data Scientist turned Dev Advocate
— AWS Reinvent 2023: Unleashing the Power of ML and Generative AI
— Adaptive Traffic Signal Control System
— Understanding Neuromorphic Chips: Revolutionizing Machine Learning
— Microsoft PHI-2 + Huggine Face + Langchain = Super Tiny Chatbot

Посмотреть:
🌐 ODSC Webinar | Preparing for your First Enterprise Large Language Model (LLM) Application (⏱ 48:16)
🌐 Adversarial Validation and Training in Stock Market Price Prediction (⏱ 28:09)

Хорошего дня!

🤖Каких этических норм должны придерживаться разработчики ИИ, чтобы не допустить нежелательных последствий?

На текущем этапе развития ИИ перед его разработчиками встают важные вопросы этики. Возможные ошибки и неточности в работе автоматизированных систем могут привести к серьезным последствиям, например, к распространению некорректной информации о лечении заболеваний или даже к появлению инструкций, способных принести вред людям.

Сделать ИИ этичным и безопасным — одна из ключевых задач разработчиков. Для этого IT-компании, которые занимаются разработкой ИИ, должны сформулировать для себя правила этического регулирования и вмешиваться в работу алгоритмов, чтобы предотвращать потенциальный вред, осознавая его.

👉Смотрите доклад Александра Крайнова (Яндекс) про этические проблемы и регулирование ИИ на сайте главной конференции для разработчиков YaTalks 2023. По ссылке также доступны доклады и записи выступлений других спикеров: https://clck.ru/37Eii7

🚀 Awesome AI Residency Programs Awesome

Список программ ординатуры по искусственному интеллекту

https://github.com/dangkhoasdc/awesome-ai-residency

@machinelearning_ru