Машинное обучение RU
17.7K subscribers
1.57K photos
207 videos
11 files
2.04K links
Все о машинном обучении

админ - @workakkk

@data_analysis_ml - анализ даннных

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python 📚

@datascienceiot - 📚

РКН: clck.ru/3FmrUw
Download Telegram
👉 У Школы анализа данных Яндекса появилось образовательное пространство в Петербурге

На новой офлайн-площадке ШАД начнёт делиться экспертизой со всеми, кто занимается технологиями ИИ и хочет узнать больше о нейросетях. Преподаватели Школы и эксперты Яндекса будут проводить открытые лекции, воркшопы и интенсивы по актуальным темам в DS и ML. Кроме того, гости и студенты ШАДа смогут создавать совместные учебные проекты, нацеленные на применение ИИ в бизнесе и прикладных науках.

Основная программа подготовки топовых спецов никуда не денется: в планах Школы — выпустить 700 дата-сайентистов и ML-инженеров к 2026 году, из них 200 — из питерского комьюнити.

@machinelearning_ru
7🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍81🔥1
🖥 Pipelined Relational Query Language (PRQL)

PRQL - это современный язык для преобразования данных, который меняет обращение к базе данных на логически выстроенный пайплайн (конвейер).
Как и SQL, он легко читается, является явным и декларативным. Но в отличие от SQL, он формирует логический пайплайн преобразований и поддерживает такие абстракции, как переменные и функции. Он может использоваться с любой базой данных, использующей SQL.

from tracks
filter artist == "Bob Marley" # Each line transforms the previous result
aggregate { # `aggregate` reduces each column to a value
plays = sum plays,
longest = max length,
shortest = min length, # Trailing commas are allowed
}


Github

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥2🤩21
👉 Foundations Of ML

Используя это репо, вы сможете изучить основы ML с помощью интуитивно понятных объяснений, чистого кода и визуальных эффектов. Кроме того, вы узнаете, как применять ML для создания продуктов производственного уровня, которые будут приносить пользу.

🔗 https://github.com/GokuMohandas/MadeWithML

@machinelearning_ru
👍92🔥2
🚀 StyleAligned Img-to-Img

Google только что выпустил код IMG2IMG для StyleAligned.

Генерируйте изображения, имитирующие стиль ОДНОГО изображения.

Никакого обучения LoRA/Dreambooth не требуется.

https://github.com/cocktailpeanut/StyleAligned.pinokio

@machinelearning_ru
👍61🔥1
⚡️ Ollama — бесплатная модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно.

https://www.youtube.com/watch?v=bniEv-dNcy4

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6👎31🔥1
👉 Интерактивные инструменты для машинного обучения

Это один из лучших и наиболее рекомендуемых репо на github для использования инструментов, которые помогут вам разобраться в различных темах машинного обучения.

🔗 https://github.com/Machine-Learning-Tokyo/Interactive_Tools

@machinelearning_ru
👍65🔥2
📁 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python

https://www.youtube.com/watch?v=_q2h9qslPzI

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43🔥1
🔥 Free Certifications

Список бесплатных курсов и сертификаций.

https://github.com/cloudcommunity/Free-Certifications

@machinelearning_ru
🔥43
🖥 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля

https://www.youtube.com/watch?v=kKFoM3B3mww

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41🔥1
🚀 Создайте приложение для LLM, которое отвечает на ваши вопросы всего за 20 строк на Python!


@machinelearning_ru
4👍4🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥21
⚡️ Моделья создание крутых изображений с оптическими иллюзиями

демо: http://huggingface.co/spaces/AP123/IllusionDiffusion

@machinelearning_ru
👍9🔥4🥰1