🧠⚡ Исследование Carnegie Mellon: Cursor ускоряет разработку до 3–4x - но с ценой

Учёные из Carnegie Mellon проанализировали 807 репозиториев, где разработчики перешли на Cursor
(по конфигам вроде `.cursorrules`), и сравнили их с 1380 контрольными проектами - до и после внедрения.

Метод difference-in-differences:
сравнивали одни и те же репы *до/после*, плюс контролировали тренды по месяцам.

🚀 Что произошло с “скоростью кода”
Code Velocity = коммиты + строки кода.

- в первый месяц - скачок 3–5x по строкам
- в среднем после внедрения - +1.84x к скорости

ИИ реально ускоряет работу - и это измеряемо, а не ощущение.

🧩 Но есть побочные эффекты
Качество оценивали через SonarQube
(надёжность, поддерживаемость, безопасность, дубликаты, когнитивная сложность).

- статические предупреждения - +30%
- сложность кода - +41%
- через это скорость начинает проседать со временем

ИИ помогает писать больше - но не всегда лучше.

💡 Вывод
Cursor даёт реальный прирост продуктивности, особенно в начале.
Но выигрывают те, кто сочетает ИИ с:

- тестами
- код-ревью
- quality gates
- статанализом

ИИ-агенты - ускорители,
а качество всё ещё требует инженера.

arxiv.org/abs/2511.04427v2