⚠️ Отчёты выглядят убедительно. Графики растут. Решения принимаются быстро. Но один вопрос может обрушить всю картину: насколько качественные ваши данные?

Проблема плохих данных редко заметна сразу. Она проявляется позже — в сломанных маркетинговых акциях, ошибках кредитного скоринга, неверных управленческих решениях и потерянной прибыли.

👨‍💻 На открытом уроке 1 апреля в 20:00 МСК разберём, как на практике выявлять проблемы в данных и предотвращать их последствия. Вы узнаете, что такое Data Quality, какие 6 ключевых метрик качества данных используют международные стандарты, и как автоматизировать контроль данных с помощью современных инструментов. На занятии проведём экспресс-аудит данных на реальном примере и покажем, как находить ошибки, которые напрямую влияют на бизнес-показатели.

➡️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Качество данных / Data Quality». Принять участие: https://tglink.io/8c580b3975f244?erid=2W5zFJmm5F7
#реклама
О рекламодателе

🚀 Автономные исследования ИИ с autoresearch

Этот репозиторий предлагает концепцию автономного обучения ИИ, где агент сам модифицирует код и проводит эксперименты. С помощью простого интерфейса program.md пользователи могут настраивать агента для оптимизации моделей, не вмешиваясь в код напрямую. Идея заключается в том, чтобы дать агенту 5 минут на обучение, после чего он оценивает результаты и продолжает итерации.

🚀 Основные моменты:
- Автономный агент модифицирует train.py для оптимизации модели.
- Обучение проходит в фиксированное время — 5 минут.
- Легкий интерфейс для настройки через program.md.
- Поддержка только одного NVIDIA GPU.

📌 GitHub: https://github.com/karpathy/autoresearch

#python

Как меняется роль разработчика в 2026 году?

24 марта Mindbox проведет дебаты: эксперты по AI из SberDevices и Itsy обсудят, куда движутся технологии с AI и ответят на вопросы зрителей.

Зачем приходить
— узнать про подходы к AI с двух сторон: бизнес и разработка;

— спросить о том, что волнует, и обсудить все в чате дебатов;

— забрать идеи, которые работают у других, и поделиться своим опытом.

Подключайся и готовь вопросы!

Канал Сергея Маркова
Канал Никиты Архипова

📅 24 марта
⏰ 19:00–20:30 мск
📍 Онлайн, бесплатно

👉 Зарегистрироваться

Реклама ООО "Майндбокс". ИНН: 7713688880

Хочешь узнать про тренды инженерной культуры и разработки в российских ИТ-компаниях? Тогда присоединяйся к ИТ-вечеру в стиле «Русское техно» от МТС Web Services. 🙌

Двери особняка в парке Сокольники в Москве распахнутся 26 марта, чтобы собрать вместе бэкенд- и ML-разработчиков, которые строят современные ИТ-решения.

Участников ждут актуальные практики, мастер-классы, общение, игры и атмосфера вечеринки.

Ты узнаешь:

- какие инженерные культуры существуют у сильных ИТ-игроков на российском рынке, и как на них повлияло развитие ИИ;
- как компании внедряют ИИ в процесс разработки;
- как построить архитектуру для ИИ-агентов.

Попробуешь на практике:

- создать игру с помощью вайб-кодинга с MWS DevTools Agent;
- создать ИИ-агента.

Когда: 26 марта в 18:00
Москва + онлайн

👉 Количество участников ограничено, успей зарегистрироваться по ссылке.

В Claude Code агент теперь сам решает, какие действия можно выполнять 👇

Раньше было два режима:
- либо он постоянно спрашивает разрешение
- либо skip permissions - делает всё без спроса

Первое раздражает.
Второе - рискованно.

Теперь появился auto mode.

В этом режиме Claude:
- сам принимает решения о доступах
- оценивает каждое действие
- безопасные - выполняет сразу
- рискованные - блокирует или ищет альтернативу

По сути:
• это тот же skip permissions, но с встроенной проверкой на потенциальный вред

🧠 Под капотом - классификатор, который анализирует каждый шаг агента

Подбора для тех, кто хочет стать сертифицированным архитектором Claude

Полезные ресурсы для подготовки в одном месте 👇

• Запись на сертификацию: https://anthropic.skilljar.com/claude-certified-architect-foundations-access-request

• Обучение (13 бесплатных курсов):
https://anthropic.skilljar.com

• Cookbook (примеры и практики):
https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook

• Гайд к экзамену:
https://share.google/0eqIbebzRMUt8KTc8

• Практические вопросы:
http://claudecertifications.com

• Документация MCP:
http://modelcontextprotocol.io

API документация:
http://docs.anthropic.com

Полезный playbook:
https://drive.google.com/file/d/1luC0rnrET4tDYtS7xe5jUxMDZA-4qNf-/view

🐍 полезные ресурсы 🚀Max

@machinelearning_interview

Zhilin Yang (один из авторов архитектуры Transformer-XL) на GTC представил концепцию Attention Residuals

Главная идея внимания - это не запоминать всё подряд, а выбирать, что действительно важно.

Многие читали работу Attention Is All You Need (2017) - именно она привнесла в модели механизм "человеческого" внимания. С этого момента модели перестали просто механически обрабатывать весь текст. Вместо этого они начали различать, что важнее, а что нет, и сохранять более значимую информацию.

Недавно Китайцы из Kimi пошли дальше и применили внимание к временной оси, а затем "повернули" его в глубину модели.

Теперь внимание работает не только по времени, но и через слои модели - по мере передачи информации.

Это даёт более умный способ обработки:
модель не просто читает и передаёт данные дальше, а осмысленно отслеживает важное на каждом этапе вычислений.

https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2037010118957817988

🐍 полезные ресурсы 🚀Max

@machinelearning_interview

На Stepik вышел курс: Vibecoding — Claude Code, Codex, Cursor и coding agents в 2026.

Хотите работать с Claude Code, Codex и Cursor так, чтобы coding agents действительно тащили заметную часть разработки: фичи, отладку, тесты, рефакторинг, MVP и многошаговые задачи? Этот курс — про современный vibecoding workflow и agentic development в 2026.

В программе:
— Claude Code, Codex, Cursor
— agent mode и многошаговые задачи
— работа с кодовой базой
— subagents, hooks, skills
— MCP и внешние инструменты
— ревью кода, изменения и контроль качества

Подойдёт всем, кто регулярно работает с кодом: разработчикам, ML-инженерам, дата-сайентистам, аналитикам, automation-специалистам и техническим фаундерам.

Скидка 40% действует 48 часов.

Пройти курс на Stepik

Реклама: Ип Малышкин А.А.
ИНН: 402571325199, Erid: 2Vtzqx9FNbf

WSJ: AI не снижает нагрузку на работе - она становится ещё интенсивнее

Новое исследование показало неожиданный эффект внедрения AI-инструментов в компаниях.

Учёные проанализировали работу 164 000 сотрудников и обнаружили, что люди не используют сэкономленное время для отдыха - они просто берут на себя больше задач.

Что изменилось после внедрения AI:

- время на email и мессенджеры выросло более чем на 100%
- использование бизнес-софта увеличилось на 94%
- время для глубокой концентрации и сложного мышления сократилось на 9%

Причина проста.

Когда задачи начинают выполняться быстрее с помощью AI, сотрудники и менеджеры начинают расширять объём работы.

AI-агенты часто даже предлагают дополнительные шаги, которые изначально не входили в проект.

В результате люди:

- берут на себя более широкий круг задач
- работают дольше
- переключаются между задачами чаще

Интересно, что исследование показало оптимальную точку использования AI.

Только 3% пользователей используют AI примерно 7–10% рабочего времени - именно в этом диапазоне достигается лучший баланс между продуктивностью и перегрузкой.

#AI #FutureOfWork #Productivity

wsj.com/tech/ai/ai-isnt-lightening-workloads-its-making-them-more-intense-e417dd2c?mod=e2tw