🌍🗣️ Omnilingual ASR: Многоязычное распознавание речи для 1600+ языков

Omnilingual ASR — это открытая система распознавания речи, поддерживающая более 1,600 языков, включая редкие. Она позволяет добавлять новые языки с минимальными примерами, делая технологии распознавания более доступными и инклюзивными для различных сообществ.

🚀Основные моменты:
- Поддержка более 1,600 языков, включая уникальные.
- Простота добавления новых языков без больших наборов данных.
- Использует нулевое обучение и гибкие модели для адаптации.
- Доступен на Hugging Face для демонстрации и использования.

📌 GitHub: https://github.com/facebookresearch/omnilingual-asr

#python

🍌Nano Banan хороша!

Промпт: "Make an infographic that explains how the transformer LLM works"

https://aistudio.google.com/

ГигаЧат представил обновлённое семейство GigaAM-v3

Giga Acoustic Model — это класс open-source моделей для обработки речи и эмоций. В третьей версии опубликовали базовый аудиоэнкодер GigaAM-v3, улучшенные CTC и RNNT-модели, а также E2E-распознавание с поддержкой пунктуации и нормализации.

Масштаб предобучения значительно вырос: с 50 до 700 тысяч часов аудио на русском языке. Появились новые домены в обучении ASR — от колл-центров до разговорной речи.

Для всего корпуса обучающих данных восстановили пунктуацию и нормализацию через GigaChat Max Audio. Линейка CTC/RNNT и E2E позволяет выбирать между скоростью или максимальным качеством под любые сценарии.

Что по метрикам:

— Открытые датасеты (Golos, OpenSTT, Common Voice, LibriSpeech): паритет с GigaAM-v2.
— Новые домены (WER, v2-RNNT → v3-RNNT):
• речь с особенностями 27% → 19%
• колл-центр 13% → 10%
• спонтанная речь 10.3% → 7%
— Пунктуация: v3-e2e-RNNT vs reference + Whisper Forced Decoding — F1-score по запятой 84% vs 62%, остальные знаки ~паритет
— Side-by-Side (Gemini 2.5 Pro as a judge): v3-e2e-RNNT vs Whisper-large-v3 — 70:30 (колл-центр), 64:36 (Common Voice)

Больше про язык, речь и искусственный интеллект в @gigadev_channel. Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить всё самое интересное!

🌉🤖 CodexMCP: Интеграция Claude Code и Codex

CodexMCP — это мост между Claude Code и Codex, который позволяет им эффективно сотрудничать в программировании. Проект предлагает улучшенные функции, такие как многократные диалоги и параллельные задачи, что делает взаимодействие AI более интеллектуальным и продуктивным.

🚀Основные моменты:
- Поддержка многократных диалогов и параллельного выполнения задач.
- Усовершенствованное управление контекстом с сохранением сессий.
- Интеграция с Claude Code для анализа требований и архитектуры.
- Возможность отслеживания деталей вывода и обработки ошибок.

📌 GitHub: https://github.com/GuDaStudio/codexmcp

#python

Джеффри Хинтон сообщил Берни Сандерсу, что ИИ может привести к массовой безработице и социальной нестабильности.

Он предупреждает: стремительное развитие ИИ способно не просто изменить работу, а заменить огромные её сегменты. Это может усилить неравенство, когда выгоду получат немногие, а многие потеряют стабильную и значимую занятость.

Если общество не подготовится заранее, такая динамика может дестабилизировать страну и вызвать серьёзные социальные потрясения.

https://www.businessinsider.com/godfather-ai-geoffrey-hinton-warns-not-ready-for-whats-coming-2025-11

Искусственный интеллект больше не ограничивается лабораториями. LLM уже встроены в бизнес, продукты и инфраструктуру. Но тех, кто умеет их разворачивать, обучать и внедрять — единицы.

🦾 Курс «LLM Driven Development» от OTUS даст вам системное понимание того, как создавать и эксплуатировать AI-продукты. Вы изучите архитектуру трансформеров, тонкости работы с памятью, оптимизацию и fine-tuning моделей. Освоите LangChain, LlamaIndex, vLLM и научитесь строить мультиагентные AI-системы, объединяя модели в цепочки решений.

Научитесь внедрять LLM в реальные сервисы: от прототипа до продакшна. Поймёте, как интегрировать AI в бэкенд, собирать данные, автоматизировать MLOps и управлять жизненным циклом модели.

➡️ Старт курса уже скоро. Оставьте заявку и станьте одним из первых специалистов, кто понимает LLM не на уровне «подключить API», а на уровне архитектуры и инженерии: https://tglink.io/2820b14152aa?erid=2W5zFJoUwjn

#реклама
О рекламодателе