Машинное обучение digest
61 subscribers
2.97K photos
495 videos
1.82K links
Download Telegram
🤖 Автономные AI-агенты для инженерии

AutoAgent позволяет AI-агентам самостоятельно настраивать и улучшать свои конфигурации, используя мета-агента. Пользователь задает задачи через program.md, а агент автоматически модифицирует свою архитектуру и оценивает результаты.

🚀 Основные моменты:
- Автоматическая настройка AI-агентов без прямого редактирования кода.
- Использует Markdown для задания задач и инструкций.
- Оценка производительности через числовые баллы.
- Поддержка Docker для изоляции выполнения.
- Совместимость с задачами Harbor.

📌 GitHub: https://github.com/kevinrgu/autoagent

#python
🤖 Полимаркет: бот для арбитражной торговли

Этот бот предназначен для автоматизации арбитражной торговли на платформе Polymarket. Он анализирует цены на различные рынки и выполняет сделки для получения прибыли от разницы в ценах. Простота использования и возможность настройки делают его отличным инструментом для трейдеров.

🚀 Основные моменты:
- Автоматическая торговля на Polymarket
- Анализ цен в реальном времени
- Настраиваемые параметры торговли
- Поддержка нескольких рынков
- Легкий в использовании интерфейс

📌 GitHub: https://github.com/apechurch/polymarket-arbitrage-trading-bot

#python
🚀 Мощный мультимодальный ИИ: Step 3.7 Flash

Step 3.7 Flash — это 198B-параметрическая модель, объединяющая языковую и визуальную обработку для высокопроизводительных задач. Она активирует около 11B параметров на токен, обеспечивая скорость до 400 токенов в секунду и поддерживая контекст до 256k. Идеально подходит для сложных рабочих процессов, таких как анализ финансовых отчетов и взаимодействие с API.

🚀 Основные моменты:
- Высокая производительность в визуальном восприятии и обработке.
- Поддержка многопараметрических задач с высокой точностью.
- Гибкость развертывания в облаке и локально.
- Интеграция с популярными инструментами и платформами.

📌 GitHub: https://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-Flash

#python