Храм айтишников нашли в Японии — там стоит памятник Томасу Эдисону, а молятся за технику и электричество.
Ивасимидзу Хатимангу находится в Киото. Местный бамбук Эдисон брал для своих первых лампочек — они работали рекордно долго для XIX века.
кто в Японии, сходите попросите нам стабильный интернет😄
Ивасимидзу Хатимангу находится в Киото. Местный бамбук Эдисон брал для своих первых лампочек — они работали рекордно долго для XIX века.
кто в Японии, сходите попросите нам стабильный интернет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Британский институт безопасности ИИ протестировал модели GPT-5.5 и Claude Mythos на способность к автономному хакингу. По данным исследователей, нейросети прервали предыдущий тренд на удвоение сложности решаемых задач каждые 4,7 месяца, показав результаты за пределами измерительной шкалы института.
Модели проверяли на изолированных стендах с имитацией корпоративных сетей. Задачи включали поиск уязвимостей, веб-эксплуатацию и реверс-инжиниринг. Для тестов контекстное окно ограничивали 2,5 млн токенов. В этих условиях Claude Mythos первым прошел оба комплексных сценария: "The Last Ones" и инфраструктуру "Cooling Tower", требующих планирования многоэтапной атаки. GPT-5.5 также показала высокие результаты.
По оценкам AISI, при использовании агентной архитектуры и снятии лимита на токены доля успешных взломов приближается к 100%, из-за чего вычислить предел возможностей новых моделей пока не удается.
aisi.gov.uk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic улетает в космос: $900 млрд оценки после $350 млрд в феврале
По данным Financial Times, Anthropic согласовала условия нового раунда на $30 млрд. Сделка может закрыться уже в этом месяце и оценить компанию в $900 млрд без учёта новых денег.
В феврале 2026 года Anthropic оценивали в $350 млрд. Сейчас речь уже про $900 млрд. Почти x3 за три месяца.
По ARR картина ещё жёстче:
- конец 2025 года: $9 млрд
- конец мая 2026 года: $45 млрд
Почти x5 за пять месяцев.
Раунд, по данным FT, ведут Dragoneer, Greenoaks, Sequoia Capital и Altimeter Capital. И это уже не просто история про «ещё один AI-стартап поднял денег».
Рынок начал переоценивать Anthropic как одного из главных победителей enterprise-AI. Claude Code, корпоративные контракты, API, агенты, инфраструктура вокруг моделей - всё это внезапно превращается не в красивую демку, а в гигантский денежный поток.
https://www.ft.com/content/9deae3c6-716d-4f4d-8b09-434d8519f847
По данным Financial Times, Anthropic согласовала условия нового раунда на $30 млрд. Сделка может закрыться уже в этом месяце и оценить компанию в $900 млрд без учёта новых денег.
В феврале 2026 года Anthropic оценивали в $350 млрд. Сейчас речь уже про $900 млрд. Почти x3 за три месяца.
По ARR картина ещё жёстче:
- конец 2025 года: $9 млрд
- конец мая 2026 года: $45 млрд
Почти x5 за пять месяцев.
Раунд, по данным FT, ведут Dragoneer, Greenoaks, Sequoia Capital и Altimeter Capital. И это уже не просто история про «ещё один AI-стартап поднял денег».
Рынок начал переоценивать Anthropic как одного из главных победителей enterprise-AI. Claude Code, корпоративные контракты, API, агенты, инфраструктура вокруг моделей - всё это внезапно превращается не в красивую демку, а в гигантский денежный поток.
https://www.ft.com/content/9deae3c6-716d-4f4d-8b09-434d8519f847
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Разрешения получили около 10 компаний (Alibaba, Tencent, ByteDance и JD и дистрибьюторы Lenovo и Foxconn). Квота составляет до 75 тысяч чипов на клиента. Правительство КНР остановило сделки для перевода инфраструктуры на локальные аналоги.
Дополнительным барьером стала новая схема логистики от администрации США. Ведомство требует 25% выручки от продаж, для чего обязали физически провозить электронику через американскую территорию перед отправкой заказчикам. Китайские регуляторы видят в таком маршруте риск компрометации цепочек поставок и установки аппаратных закладок.
Для проведения переговоров по контрактам глава Nvidia присоединился к миссии США в Пекине.
reuters.com
До 13 июля пользователи платных тарифов Pro, Max, Team и Enterprise смогут обращаться к ИИ-ассистенту в полтора раза чаще. Новые еженедельные квоты и действуют во всех рабочих средах: CLI, расширениях для IDE, а также в десктопной и веб-версиях.
Это расширение станет отличным подспорьем для разработчиков, поскольку 50-процентная надбавка суммируется с обновлением прошлой недели, когда Anthropic в 2 раза увеличила лимиты на пятичасовые сессии. Никаких дополнительных действий для активации нового лимита не требуется.
ClaudeDevs в сети Х
OpenAI добавила функцию удаленного управления Codex в мобильное приложение ChatGPT. Мобильный клиент в реальном времени транслирует скриншоты среды, логи терминала, результаты тестов и diff-файлы. Пользователь может проверять промежуточные результаты, корректировать действия ИИ и подтверждать выполнение команд без физического доступа к ПК.
Соединение устройств идет через внутренний ретранслятор без прямого доступа к машине из публичного интернета. Исходный код, ключи и локальные настройки не покидают рабочую среду. Одновременно OpenAI выпустила функцию Remote SSH для запуска агента в корпоративных инфраструктурах.
Управление агентом со смартфона доступно на всех тарифах. Для подключения необходимо обновить мобильный ChatGPT и десктопный клиент для macOS. Поддержка Windows ожидается позже.
openai.com
О новых правилах объявил Томас Дитерих. Согласно политике, авторы несут полную ответственность за содержимое препринтов, включая плагиат, предвзятость и фактические ошибки языковых моделей.
Поводом для блокировки аккаунта станут явные следы ИИ-генерации: выдуманные источники в списке литературы, забытые ответы чат-ботов или просьбы заполнить таблицу реальными данными экспериментов.
Нарушители лишаются права публиковаться на один год. После истечения бана прямая загрузка препринтов для них останется недоступной, для размещения статьи потребуется предоставить доказательства ее принятия авторитетным рецензируемым изданием или конференцией.
Ведущий модератор раздела CS.LG сервиса arXiv
Британский институт безопасности ИИ протестировал модели GPT-5.5 и Claude Mythos на способность к автономному хакингу. По данным исследователей, нейросети прервали предыдущий тренд на удвоение сложности решаемых задач каждые 4,7 месяца, показав результаты за пределами измерительной шкалы института.
Модели проверяли на изолированных стендах с имитацией корпоративных сетей. Задачи включали поиск уязвимостей, веб-эксплуатацию и реверс-инжиниринг. Для тестов контекстное окно ограничивали 2,5 млн токенов. В этих условиях Claude Mythos первым прошел оба комплексных сценария: "The Last Ones" и инфраструктуру "Cooling Tower", требующих планирования многоэтапной атаки. GPT-5.5 также показала высокие результаты.
По оценкам AISI, при использовании агентной архитектуры и снятии лимита на токены доля успешных взломов приближается к 100%, из-за чего вычислить предел возможностей новых моделей пока не удается.
aisi.gov.uk
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
WSJ: Anthropic Mythos помог собрать рабочий exploit для macOS kernel за 5 дней
По данным WSJ, модель Anthropic Mythos помогла исследователям найти две ранее неизвестные уязвимости в ядре macOS и связать их в рабочую цепочку privilege escalation.
Целью был не браузер, не приложение и не какой-нибудь userspace-сервис, а macOS kernel - самый глубокий слой системы, где управляются память, процессы, права доступа и взаимодействие с железом.
Атака держалась не на одном баге. Mythos помог связать две отдельные ошибки с дополнительными техниками эксплуатации. То есть это была цепочка, где каждый шаг открывал возможность для следующего.
По данным WSJ, exploit смог:
- повредить память
- обойти защитные механизмы Apple
- получить доступ к защищённым частям системы
- поднять привилегии выше уровня обычного приложения
Современные защиты macOS строятся не только вокруг поиска багов. Их задача - сделать так, чтобы даже найденную memory corruption уязвимость было крайне сложно превратить в контроль над системой.
Vulnerability research - это не магия, а огромный поиск по тупикам. Нужно строить гипотезы, понимать поведение кода, держать в голове низкоуровневые ограничения, искать связки между багами и проверять, где защита системы реально ломается.
Если модель ускоряет этот процесс, она меняет не просто ресёрч. Она меняет экономику offensive security.
По данным WSJ, модель Anthropic Mythos помогла исследователям найти две ранее неизвестные уязвимости в ядре macOS и связать их в рабочую цепочку privilege escalation.
Целью был не браузер, не приложение и не какой-нибудь userspace-сервис, а macOS kernel - самый глубокий слой системы, где управляются память, процессы, права доступа и взаимодействие с железом.
Атака держалась не на одном баге. Mythos помог связать две отдельные ошибки с дополнительными техниками эксплуатации. То есть это была цепочка, где каждый шаг открывал возможность для следующего.
По данным WSJ, exploit смог:
- повредить память
- обойти защитные механизмы Apple
- получить доступ к защищённым частям системы
- поднять привилегии выше уровня обычного приложения
Современные защиты macOS строятся не только вокруг поиска багов. Их задача - сделать так, чтобы даже найденную memory corruption уязвимость было крайне сложно превратить в контроль над системой.
Vulnerability research - это не магия, а огромный поиск по тупикам. Нужно строить гипотезы, понимать поведение кода, держать в голове низкоуровневые ограничения, искать связки между багами и проверять, где защита системы реально ломается.
Если модель ускоряет этот процесс, она меняет не просто ресёрч. Она меняет экономику offensive security.
Масштабы вайбкодинга выходят на новый уровень
Вот это – merge PR на миллион строк в крупном проекте Bun. Все миллион строк написаны агентами, и при этом чуть больше, чем за неделю.
Bun с конца прошлого года принадлежит Anthropic. Это runtime среда для JavaScript и TypeScript, которая изначально была написала на Zig.
Недавно (10 дней назад) создатель Джарред Самнер написал, что начал экспериментально переписывать Bun на Rust с помощью Claude (возможно, Claude Mythos). Он отдельно отметил, что это лишь исследование на начальной стадии.
Но прошло 10 дней, и вот полностью обновленный код уже на пути в основную сборку. Еще раз: агентам понадобилось 10 дней, чтобы полностью портировать огромный проект с одного языка на другой.
Пока попробовать новый код можно в canary, но в публикациях говорится, что Rust-ветка Bun уже достаточно продвинута и проходит около 99.8% тестов, так что в stable она попадет уже очень скоро.
Вот это – merge PR на миллион строк в крупном проекте Bun. Все миллион строк написаны агентами, и при этом чуть больше, чем за неделю.
Bun с конца прошлого года принадлежит Anthropic. Это runtime среда для JavaScript и TypeScript, которая изначально была написала на Zig.
Недавно (10 дней назад) создатель Джарред Самнер написал, что начал экспериментально переписывать Bun на Rust с помощью Claude (возможно, Claude Mythos). Он отдельно отметил, что это лишь исследование на начальной стадии.
Но прошло 10 дней, и вот полностью обновленный код уже на пути в основную сборку. Еще раз: агентам понадобилось 10 дней, чтобы полностью портировать огромный проект с одного языка на другой.
Пока попробовать новый код можно в canary, но в публикациях говорится, что Rust-ветка Bun уже достаточно продвинута и проходит около 99.8% тестов, так что в stable она попадет уже очень скоро.
Кампанию по скупке российских военных и патриотических Telegram-каналов в апреле 2026 года развернул Киев, сообщило пресс-бюро Службы внешней разведки Российской Федерации.
Речь о рассылке предложений о приобретении каналов с фейковых аккаунтов от имени публичных лиц, являющихся лидерами общественного мнения:
«Эти, по сути мошеннические, действия преследуют цель подмены информационного наполнения приобретённых площадок и их последующего использования для распространения дезинформации и дискредитации политического руководства и Вооруженных сил России».
В СВР России подчеркнули, что владельцев таких Telegram-каналов рассчитывают «втянуть» в противоправную деятельность, наносящую ущерб национальным интересам Российской Федерации.
Напомним, в конце апреля в ФСБ России рассказали о попытках срыва мер по защите информационного пространства, включая блокировку Telegram:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сэм Альтман объявил о запуске агрессивной промоакции: в ближайшие 30 дней компании, готовые сменить ИИ-провайдера на Codex, получат 2 месяца бесплатного использования полнофункциональной корпоративной версии.
Тайминг выбран неслучайно. Запуск кампании совпал с анонсом от Anthropic, которая радикально изменила правила использования своих ИИ-инструментов.
С 15 июня 2026 года запросы к Claude Agent SDK и сторонним приложениям перестанут учитываться в рамках общих квот для подписок Pro, Max, Team и Enterprise.
Anthropic переводит автоматизацию на отдельный счет: теперь пользователям выделяется жесткий ежемесячный баланс, например, $20 для тарифов Pro и до $200 для топовых планов.
При исчерпании этого лимита работа агентов полностью блокируется до начала нового расчетного периода.
Чтобы продолжить использование сторонних интеграций, клиентам придется включить extra usage и дополнительно оплачивать запросы по тарифам API.
Ситуацию усугубляет то, что неиспользованные остатки кредитов сгорают, а корпоративные клиенты не могут объединять индивидуальные квоты разработчиков в общий командный пул.
Сообщество разработчиков встретило этот шаг Anthropic волной критики, расценив его как скрытое сокращение лимитов.
OpenAI оперативно воспользовалась хэйтом, предложив корпоративным командам выгодную альтернативу без финансовых рисков при миграции.
Подать заявку на получение бесплатного доступа можно через сайт OpenAI или с помощью промокодов от партнерских площадок.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊 Минималистичная графовая база данных на C++17
TGDB — это простая графовая база данных, реализованная как статическая библиотека. Она поддерживает фиксированные узлы и индексные указатели, обеспечивая схему без схемы и работу с базовыми типами данных. База данных позволяет эффективно создавать и извлекать объекты с свойствами.
🚀Основные моменты:
- Унифицированный тип узла размером 56 байт.
- Поддержка встроенных типов: int, double, std::string.
- Двусторонние ссылки между узлами.
- Дисковая устойчивость через mmap.
- Быстрый локальный обход и глобальный поиск.
📌 GitHub: https://github.com/LincolnCox29/TrueGraphDataBase
#cpp
TGDB — это простая графовая база данных, реализованная как статическая библиотека. Она поддерживает фиксированные узлы и индексные указатели, обеспечивая схему без схемы и работу с базовыми типами данных. База данных позволяет эффективно создавать и извлекать объекты с свойствами.
🚀Основные моменты:
- Унифицированный тип узла размером 56 байт.
- Поддержка встроенных типов: int, double, std::string.
- Двусторонние ссылки между узлами.
- Дисковая устойчивость через mmap.
- Быстрый локальный обход и глобальный поиск.
📌 GitHub: https://github.com/LincolnCox29/TrueGraphDataBase
#cpp
1. Показывает качество, сопоставимое с trillion-scale моделью Intern-S1-Pro на ключевых научных задачах.
2. Первая open-source модель с возможностью генерации кристаллических структур материалов и сильными общими способностями.
3. Значительно усиливает возможности научных агентов на нескольких бенчмарках.
4. Повышает MTP acceptance rate и скорость генерации токенов за счёт shared-weight MTP + KL loss.
5. CoT compression сокращает ответы, сохраняя сильное рассуждение, что улучшает и качество, и эффективность.
Теперь поддерживается vLLM и SGLang. В будущем обещают больше интеграций с экосистемой.
Модель:
https://huggingface.co/collections/internlm/intern-s2
ModelScope:
https://modelscope.cn/collections/Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S2
GitHub:
https://github.com/InternLM/Intern-S1
Попробовать:
https://chat.intern-ai.org.cn
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Члены делегации США перед вылетом из Китая выбросили все вещи, выданные китайской стороной. По данным журналистки New York Post, у трапа самолёта оставили аккредитации, значки и одноразовые телефоны сотрудников Белого дома.
Трамп садясь в самолет отдал приказ: всё китайское - в мусорку, ничего не заносить на Air Force One
Перед самой посадкой на борт американские сотрудники собрали всё, что китайская сторона раздала делегации: пресс-бейджи, burner phones и значки делегации. После этого всё выбросили в мусорку.
Журналист Daily Mail, сопровождавший Белый дом, видел это лично: «Ничего китайского на борт не занесли».
Китай сильнейшая держава в мире по кибершпионажу, и даже в обычный значок теоретически может быть встроено устройство для прослушки.
Рукопожатия есть. Доверия - ноль. Вот реальность отношений США и Китая.
https://x.com/Machinelearrn/status/2055264980925305005
Перед самой посадкой на борт американские сотрудники собрали всё, что китайская сторона раздала делегации: пресс-бейджи, burner phones и значки делегации. После этого всё выбросили в мусорку.
Журналист Daily Mail, сопровождавший Белый дом, видел это лично: «Ничего китайского на борт не занесли».
Китай сильнейшая держава в мире по кибершпионажу, и даже в обычный значок теоретически может быть встроено устройство для прослушки.
Рукопожатия есть. Доверия - ноль. Вот реальность отношений США и Китая.
https://x.com/Machinelearrn/status/2055264980925305005
Россиян лишили нейросетей —ChatGPT, Claude и Gemini больше недоступны по API даже на OpenRouter 😭
По новым правилам платформы владельцы российских аккаунтов не могут задействовать их в своих проектах. А ещё была инфа, что для аккаунтов из России обрезают возможность пополнения.
Хорошо хоть DeepSeek не отобрали
По новым правилам платформы владельцы российских аккаунтов не могут задействовать их в своих проектах. А ещё была инфа, что для аккаунтов из России обрезают возможность пополнения.
Хорошо хоть DeepSeek не отобрали
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Adaption представила систему AutoScientist, которая автоматизирует полный цикл дообучения: она сама и синхронно оптимизирует наборы данных и рецепты тренировки, пока модель не сойдётся к заданному поведению.
Adaption основан в 2025 году бывшими руководителями направлений в Cohere. Компания строит то, что называет adaptable intelligence: системы, которые подстраиваются под конкретную задачу. Среди инвесторов Adaption: Emergence Capital, Mozilla Ventures и Threshold Ventures.
AutoScientist - третий продукт компании. До него вышли Adaptive Data, платформа подготовки и оптимизации датасетов для дообучения, и Forge, инструмент для превращения неструктурированных документов в готовые для тренировки наборы данных.
AutoScientist надстраивается над Adaptive Data, замыкая связку «данные - модель». Четвёртое направление, Adaptive Interfaces, система обратной связи от пользователей, компания заявила, но пока не выпустила.
AutoScientist закрывает типовые причины провала файн-тюнинга: катастрофическое забывание, переобучение на маленьких датасетах и конфликтующие сигналы тренировки.
Для разработчиков это путь от идеи до собственной дообученной модели за несколько часов вместо недель, а для специалистов без профильного образования - доступ к тренировке моделей, а не только к промптингу.
Внутреннее тестирование на 8 отраслевых бенчмарках подтвердило успех алгоритма над конфигурациями, которые создавали штатные инженеры Adaption.
Исследователи задавали конфигурации, зная тип модели, домен и размер датасета. AutoScientist получал ту же информацию и мог дообучаться на ограниченном наборе прошлых запусков.
При работе с архитектурами на базе Together AI и датасетами от 5 до 100 тысяч примеров AutoScientist увеличил показатель успешных дообучений с 48% до 64%.
Система показала стабильный результат во всех протестированных доменах и избежала чувствительности к конкретным вертикалям данных.
Сейчас платформа доступна бесплатно в рамках 30-дневного ознакомительного периода.
В дальнейшем Adaption обещает представить технологию адаптации в реальном времени, которая позволит корректировать поведение моделей без классического цикла тренировки.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM