Главные новости ИИ и МЛ

✔️ HY World 1.5: модель для генерации 3D-миров в реальном времени.

Tencent релизнула HY World 1.5 - "модель мира" для генерации бесконечных интерактивных 3D-пространств с фрейм-рейтом 24 FPS.

В этом релизе решили проблему амнезии модели. Это значит, что при возвращении в ранее сгенерированную локацию она сохранит свой исходный облик, а не перестроится случайным образом.

Под капотом - связка Diffusion Transformer и 3D VAE, предсказывающая чанки по 16 кадров на лету. Управление от первого или третьего лица реализовано через гибридную систему Dual Action (клавиши WASD плюс положение камеры).
3d-models.hunyuan.tencent.com

✔️ Microsoft обновила 3D-модель TRELLIS.

TRELLIS 2 получила 4 млрд. параметров и способность генерировать детализированные 3D-меши с разрешением до 1536³ по тексту или изображению. Модель отличается реалистичной проработкой материалов и улучшенной топологией мешей по сравнению с первой версией.

В основе системы - высокопроизводительная архитектура O-Voxel: черновой вариант генерируется всего за 3 секунды, а версия в максимальном качестве — около минуты.
microsoft.github.io

✔️ Adobe добавил видеоредактор в Firefly.

Adobe выпустила обновление Firefly. Теперь там есть полноценный видеоредактор, позволяющий вносить точечные изменения в ролики с помощью текстовых команд. Через промпты можно корректировать отдельные элементы, цветовую гамму и ракурсы камеры. Для удобства работы добавлен интерфейс с привычным таймлайном.

Компания также расширила экосистему, добавив модели FLUX.2 и Topaz Astra для апскейла видео до 4K. Кроме того, собственная видеомодель Adobe научилась повторять движение камеры, используя первый кадр и референсное видео.

Функции вышли из стадии закрытой беты и уже доступны на тарифах Firefly Pro, Firefly Premium бесплатно до 15 января.
blog.adobe.com

✔️ Google Labs делает экспериментального ИИ-агента для автоматизации рутины.

Это ИИ-ассистент под названием CC на базе Gemini, который берет на себя роль умного секретаря. Сервис интегрируется с Gmail, Google Calendar и Drive, чтобы каждое утро присылать пользователю структурированный бриф с планами на день и важными задачами.

Бот умеет не просто агрегировать информацию, но и выделять контекст: он подскажет, когда нужно подготовиться к встрече или оплатить счет, а также может сам составить черновик письма или создать событие в календаре.

Взаимодействие с ассистентом происходит исключительно через электронную почту: вы обучаете его, просто отвечая на письма. Ранний доступ к СС открыт только для пользователей из США и Канады через лист ожидания.
blog.google

✔️ Perplexity обновила свое приложение для iPad.

Perplexity выпустила новую версию приложения для iPad, ориентированную на студентов и бизнес-пользователей, которым нужны глубокие исследования.

Теперь это не просто растянутая версия с iPhone: интерфейс полностью переработан с учетом эргономики планшетов. Появилась удобная боковая панель для навигации и поддержка режима Split View для полноценной многозадачности.

В компании не скрывают, что улучшение UX бля больших экранов — это стратегический шаг для наращивания базы платных подписчиков, так как безлимитный доступ к расширенным исследовательским функциям открывается именно в Pro-тарифе.
bloomberg.com

#news #ai #ml

⚡️ Новая работа Harvard - LLM чувствуют «силу мысли», но не понимают её источник

Исследователи показали: большие языковые модели могут ощущать, что на их внутреннее состояние что-то сильно влияет, но при этом обычно не способны объяснить, что именно.

Что сделали авторы:
- Они искусственно «подталкивают» скрытые активации модели в заданном направлении
- Модель часто может определить насколько сильным был этот сдвиг
- Но даже заметив изменение внутри себя, она не может корректно назвать внедрённый концепт, например «предательство» или «спутники»

Проще говоря:
Модель может сказать

«на меня сейчас сильно что-то влияет»,
но не может надёжно сказать
«это именно концепт предательства»

Поэтому авторы называют это частичной интроспекцией:
- модель считывает простой сигнал (силу воздействия)
- но не понимает смысл собственного внутреннего состояния

Результаты:
- На Llama 3.1 8B Instruct модель определяет силу инъекции (от слабой до очень сильной) с точностью около 70%
- Случайный уровень - 25%
- Корректно назвать сам концепт удаётся лишь примерно в 20% случаев
- Переформулировка вопроса легко ломает ответы

Некоторые идеи AI-безопасности предполагают, что модель можно спросить, активировано ли внутри неё опасное состояние.

Но эксперимент показывает:
- LLM действительно чувствуют внутренние сигналы
- Однако их объяснения того, что эти сигналы означают, ненадёжны

Как это работает:
- Каждый токен формирует большое числовое состояние
- Авторы создают направление концепта, сравнивая примеры с контрастным набором
- Затем на выбранном слое слегка смещают внутреннее состояние
- И смотрят, что модель может сказать о происходящем

LLM обладают ограниченной самодиагностикой,
но интроспекция не равна пониманию.

Paper:https://arxiv.org/abs/2512.12411