⚡️ Новостной дайджест

✔️ Anthropic опубликовала system prompts для Claude всех версий.

Anthropic опубликовала системные подсказки для своих моделей Claude 3.5 Opus, Sonnet и Haiku, стремясь к большей прозрачности в области ИИ.
Это системные промпты, которые определяют основные качества моделей и их поведение. Они указывают, что Claude не может открывать ссылки или идентифицировать людей на изображениях. Например, модель должна вести себя так, как будто она "полностью слепа к лицам".
Также указаны характеристики, которые модели должны демонстрировать, такие как интеллектуальное любопытство и беспристрастность при обсуждении спорных тем.
techcrunch.com

✔️ Китайские компании обходят экспортные ограничения США на чипы искусственного интеллекта, используя сервисы Amazon AWS.

За последние два года правительство США ужесточило правила, запрещающие продажу высокопроизводительных ИИ-чипов Nvidia и AMD, в Китай, чтобы ограничить технологические достижения китайских военных.
Доступ к этим чипам через облачные сервисы не нарушает американские законы, поскольку они касаются только прямого экспорта физических товаров. По данным Reuters, по меньшей мере 11 китайских организаций искали доступ к ограниченным технологиям через облачные сервисы, среди которых четыре явно указали на Amazon Web Services (AWS).
Например, Шэньчжэньский университет потратил 200,000 юаней (около $28,000) через посредника для доступа к серверам AWS с чипами Nvidia A100 и H100, запрещенными для прямого экспорта в Китай.
В ответ на это в Конгрессе был предложен законопроект, который даст Министерству торговли США полномочия регулировать удаленный доступ к американским технологиям.
cio.com

✔️ Salesforce готовит к релизу модель Tex-2-Video.

Salesforce опубликовала технический отчет о xGen-VideoSyn-1, модели T2V, которая генерирует реалистичные сцены из текстовых описаний.
Модель использует видео-вариационный автоэнкодер (VidVAE) для сжатия видеоданных и снижения вычислительные требования, и диффузионный трансформер (DiT) для улучшения временной согласованности и обобщения.
Репозиторий Selesforce на Github, указанный в отчете ограничен для доступа с определенных IP-адресов, что говорит о последних подготовках к релизу.
arxiv.org

✔️ На Huggingface Spaces появился генератор синтетических текстовых датасетов на любую тематику.

Генератор работает на базе phi-3-mini, генерирует 99 строк за одну итерацию в формате таблицы в большинстве случаев, формата Title, Text, Label.
У генератора есть поиск по ключевому слову для темы для дальнейшего выбора предустановленных шаблонов.
Он не самый точный, но быстрый и производительный.
huggingface.co

✔️Модель для поиска новых лекарств и биоактивных комбинаций.

ActFound - модель искусственного интеллекта, которая предназначена для проектирования биоактивности соединений была разработана совместными усилиями ученых из Китая и США. Модель сочетает метаобучение и парное обучение, чтобы преодолеть ограничения в нехватке данных и несовместимые измерения при поиске новых химических соединений.

ActFound была обучена на ~35 000 проб из популярной химической базы данных и 1,6 млн экспериментально измеренных биоактивностей.
По завершении обучения, ActFound был протестирован на 6 реальных наборах данных о биологической активности и превзошел 9 конкурирующих моделей для прогнозирования в своей области.
scmp.com

✔️ IBM представила новый чип Spyre для IBM Z для масштабирования корпоративных ИИ-нагрузок будущего.

Spyre включает 32 ядра ускорителей и 25.6 миллиарда транзисторов, производясь по 5-нм технологии. Чипы могут быть установлены на PCIe-карты, которые можно объединять для увеличения вычислительных мощностей.
Архитектура чипа оптимизирована для выполнения матричных операций, что энергоэффективней по сравнению с традиционными процессорами.
IBM планирует дальнейшую разработку Spyre с учетом возможности обучения моделей ИИ на своих мейнфреймах.
research.ibm.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Новостной дайджест.

✔️ NVIDIA запускает NIM Agent Blueprints для предприятий, чтобы помочь им создать свой корпоративный ИИ.

Компания NVIDIA объявила о выпуске каталога готовых ИИ-решений под названием NVIDIA NIM Agent Blueprints, который позволит разработчикам создавать и развертывать генеративные ИИ-приложения для различных отраслей.

NIM Agent Blueprints представляет собой набор предварительно обученных, настраиваемых рабочих процессов, которые могут быть использованы для создания приложений для обслуживание клиентов, автоматизации рабочих процессов и извлечение данных из PDF-файлов.

NVIDIA также объявила о сотрудничестве с Accenture, Cisco, Dell Technologies, Deloitte, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, SoftServe и World Wide Technology, которые будут использовать NIM Agent Blueprints для создания и развертывания генеративных ИИ-приложений для своих клиентов.
nvidianews.nvidia.com

✔️ Claude.ai сделала доступной функцию Artifacts для всех пользователей.

Компания Claude.ai объявила о доступности функции Artifacts для всех пользователей, включая владельцев бесплатных, профессиональных и командных планов. Теперь пользователи могут создавать и просматривать Artifacts в мобильных приложениях для iOS и Android.
anthropic.com

✔️ Cerebras Inference: самый быстрый инференс для языковых моделей.

Компания Cerebras Systems представила сервис для инференса LLM, который показывает рекордную производительность и скорость. Движок, работающий на базе третьего поколения процессора Wafer Scale Engine, способен обрабатывать до 1800 токенов в секунду для модели Llama3.1 8B и до 450 токенов в секунду для модели Llama3.1 70B. Это в 20 раз быстрее, чем решения на базе графических процессоров NVIDIA.

Онлайн-сервис Cerebras предлагает лучшую цену в отрасли - 10 центов за миллион токенов для модели Llama 3.1 8B и 60 центов за миллион токенов для модели Llama 3 70B. Разработчикам уже доступен API для работы с сервисом.
В планах компании - поддержка моделей Llama3 405B и Mistral Large 2 в ближайшие недели.
cerebras.ai

✔️ Закрыта студия дополненной реальности MetaSpark.

Компания объявила о закрытии платформы MetaSpark для сторонних дополнений и контента с 14 января 2025 года. Это означает, что AR решения, созданные сторонними разработчиками, включая бренды и сообщество AR-создателей, больше не будут доступны.

Однако, AR инструменты, принадлежащие Meta, продолжат быть доступны пользователям во всех приложениях компании.
Это решение является частью дорожной карты по приоритезации продуктов, которые лучше всего будут отвечать будущим потребностям потребителей и бизнес-клиентов.
spark.meta.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🖥 dbt-core

Громоздкие #SQL запросы трудно читать, понимать и поддерживать.

С помощью dbt вы можете использовать функцию ref, чтобы разбить длинный SQL-запросы на более мелкие компоненты, делая их более читаемыми и удобными для обслуживания.

-- models/total_order_amount.sql
SELECT 
    order_id, 
    customer_id, 
    SUM(order_amount) AS total_amount
FROM
    raw_orders
GROUP BY order_id, customer_id

models/average_order_amount.sql:

-- models/average_order_amount.sql
SELECT 
    customer_id, 
    AVG(total_amount) AS avg_amount
FROM {{ ref('total_order_amount') }}
GROUP BY customer_id

▪ Github