📌 شیوههای ارزیابی هوش مصنوعی
اما چگونه میتوان یک هوش مصنوعی را ارزیابی کرد؟ حتی اگر به جایی برسیم که هوش مصنوعی بتواند مثل انسان رفتار کند، چگونه میتوانیم از ثبات رفتاری آن اطمینان حاصل کنیم؟
از روشهای مختلفی استفاده برای ارزیابی و تعیین سطح هوش مصنوعی استفاده میشود که در ادامه به طور مختصر به آنها میپردازیم:
✔️ قانون تورینگ (Turing Test):
اساس قانون تورینگ این است که دستگاه بتواند مکالمهای را با انسان انجام دهد طوری که انسان نتواند تشخیص بدهد که با ماشین مکالمه داشته. برای رسیدن به این سطح، هوش مصنوعی باید دارای خصوصیاتی مثل پردازش زبان جهت برقراری ارتباط، ارائه دانش به عنوان حافظه، استفاده از اطلاعات ذخیره شده و منطق خودکار جهت حل مسائل و نتیجه گیری، و یادگیری ماشین برای فهمیدن الگوها و دنبالههای جدید و مطابقت با شرایط مختلف باشد.
✔️ رویکرد مدلسازی شناختی (The Cognitive Modelling Approach):
در رویکرد مدل سازی شناختی، سعی بر آن است که هوش مصنوعی بر اساس شناخت و ادراک انسان ساخته شود، و در آن نحوه تفکر با استفاده از آزمایشات روانشناختی مورد مطالعه قرار میگیرد تا مدلی بر اساس آن تهیه شود. علاوه بر آن، مغز با استفاده از MRI به تصویر کشیده میشود تا نحوه عملکرد مغز در موقعیتهای مختلف مورد مطالعه قرار گیرد و به صورت کد پیاده سازی شود.
✔️ رویکرد قاعده تفکر (The Law of Thought Approach):
قاعده تفکر لیستی بزرگ از حالات منطقی برای توضیح رفتار ذهن است. این قواعد و توضیحات را میتوان به کد تبدیل کرد و به صورت الگوریتم در هوش مصنوعی پیاده سازی نمود. رویکرد نیاز به اعمال ظریفترین نکات و جزئیات را دارد، چون ممکن است راه حل یک مسئله در عمل و تئوری متفاوت باشد. همچنین چون از نتیجه بسیاری از اعمالی که انجام میدهیم اطمینان کامل نداریم، اگر پارامترها زیاد باشند نمیتوانیم آن اعمال را به الگوریتم تبدیل کنیم.
✔️ رویکرد عامل منطقی (The Rational Agent Approach):
بر اساس رویکرد قاعده تفکر، هر موجودیت باید بر پایهی توضیحات منطقی عمل کند. اما بعضی از مواقع راه حل منطقی درستی وجود ندارد، چون پیامدهای متعدد و متفاوتی از هر پیامد قبلی بوجود میآید. رویکرد عامل منطقی سعی میکند منطقیترین انتخاب ممکن را در شرایط فعلی پیدا کند. در نتیجه عاملی پویا تر با قابلیت مطابقت بیشتری خواهیم داشت.
#ai #artificial_intelligence #turing_test #machine_learning #law_of_thought #cognitive_modelling #rational_agent
اما چگونه میتوان یک هوش مصنوعی را ارزیابی کرد؟ حتی اگر به جایی برسیم که هوش مصنوعی بتواند مثل انسان رفتار کند، چگونه میتوانیم از ثبات رفتاری آن اطمینان حاصل کنیم؟
از روشهای مختلفی استفاده برای ارزیابی و تعیین سطح هوش مصنوعی استفاده میشود که در ادامه به طور مختصر به آنها میپردازیم:
✔️ قانون تورینگ (Turing Test):
اساس قانون تورینگ این است که دستگاه بتواند مکالمهای را با انسان انجام دهد طوری که انسان نتواند تشخیص بدهد که با ماشین مکالمه داشته. برای رسیدن به این سطح، هوش مصنوعی باید دارای خصوصیاتی مثل پردازش زبان جهت برقراری ارتباط، ارائه دانش به عنوان حافظه، استفاده از اطلاعات ذخیره شده و منطق خودکار جهت حل مسائل و نتیجه گیری، و یادگیری ماشین برای فهمیدن الگوها و دنبالههای جدید و مطابقت با شرایط مختلف باشد.
✔️ رویکرد مدلسازی شناختی (The Cognitive Modelling Approach):
در رویکرد مدل سازی شناختی، سعی بر آن است که هوش مصنوعی بر اساس شناخت و ادراک انسان ساخته شود، و در آن نحوه تفکر با استفاده از آزمایشات روانشناختی مورد مطالعه قرار میگیرد تا مدلی بر اساس آن تهیه شود. علاوه بر آن، مغز با استفاده از MRI به تصویر کشیده میشود تا نحوه عملکرد مغز در موقعیتهای مختلف مورد مطالعه قرار گیرد و به صورت کد پیاده سازی شود.
✔️ رویکرد قاعده تفکر (The Law of Thought Approach):
قاعده تفکر لیستی بزرگ از حالات منطقی برای توضیح رفتار ذهن است. این قواعد و توضیحات را میتوان به کد تبدیل کرد و به صورت الگوریتم در هوش مصنوعی پیاده سازی نمود. رویکرد نیاز به اعمال ظریفترین نکات و جزئیات را دارد، چون ممکن است راه حل یک مسئله در عمل و تئوری متفاوت باشد. همچنین چون از نتیجه بسیاری از اعمالی که انجام میدهیم اطمینان کامل نداریم، اگر پارامترها زیاد باشند نمیتوانیم آن اعمال را به الگوریتم تبدیل کنیم.
✔️ رویکرد عامل منطقی (The Rational Agent Approach):
بر اساس رویکرد قاعده تفکر، هر موجودیت باید بر پایهی توضیحات منطقی عمل کند. اما بعضی از مواقع راه حل منطقی درستی وجود ندارد، چون پیامدهای متعدد و متفاوتی از هر پیامد قبلی بوجود میآید. رویکرد عامل منطقی سعی میکند منطقیترین انتخاب ممکن را در شرایط فعلی پیدا کند. در نتیجه عاملی پویا تر با قابلیت مطابقت بیشتری خواهیم داشت.
#ai #artificial_intelligence #turing_test #machine_learning #law_of_thought #cognitive_modelling #rational_agent
Telegram