🖥 Linux 7.3 может стать одним из самых производительных релизов ядра за последние годы

Главный упор - не на новые фичи, а на ускорение уже существующего стека.

Btrfs получает прирост в 3–5 раз в отдельных сценариях: logging, fsync, tracking extent buffers и direct I/O. Плюс free-space cache по умолчанию переезжает с v1 на v2.

EXT4 тоже ускоряют: параллельные direct I/O writes, улучшения allocator через fallocate() и рост IOPS на Gen5 NVMe примерно с 1,92 млн до 2,19 млн.

Планировщик переработан ради более ровного frame pacing, особенно на слабом железе.

В памяти тоже есть серьёзные цифры: фиксы contention в zsmalloc дают до 1,83×, а lock time в KSM reverse mapping сокращается с 500+ мс до менее 2 мс.

Для real-time workloads тоже мощный прирост: P99 latency на SMP снижается примерно с 17 мс до 1,5 мс.

А владельцы Intel hybrid CPU — Alder Lake, Lunar Lake и Panther Lake — получают лучшее распределение нагрузки между P-cores и E-cores.

Если всё это дойдёт до стабильного релиза без регрессий, Linux 7.3 будет очень интересным обновлением именно для производительности.

🖥Линус Торвальдс починил баг ядра, который AI несколько раз называл «нерешаемым»

Проблема была в Intel Xe graphics driver: на части железа display manager уходил в бесконечные рестарты.

Торвальдс подключил AI к отладке и позже написал, что тот сильно помог с рутинной работой: добавлял debug-код, анализировал результаты и сокращал пространство поиска.

Но в какой-то момент AI несколько раз заявил, что проблема «невозможна» и лучше просто оформить отчёт.

Торвальдс не согласился и продолжил копать.

Итог:

— 24 патча
— 18 перезагрузок ядра
— и финальный фикс в одну строку

Оказалось, что round_up() нужно было заменить на round_down().

После этого Торвальдс даже дал AI написать финальное commit message.

Источник: https://phoronix.com/news/Linus-Torvalds-Debug-AI

⚡️ Linux Tip: обновить таблицу разделов без перезагрузки

Изменили разделы на диске и не хотите перезагружать сервер?

Можно попросить ядро Linux перечитать их через partx:

sudo partx -u /dev/sda

Посмотреть, какие разделы видит ядро:

sudo partx -l /dev/sda

Или вывести подробную информацию:

sudo partx --show /dev/sda

Полезные опции:

-a — добавить разделы
-d — удалить
-u — обновить
-l — показать список
--show — вывести информацию
-n — выбрать конкретный диапазон разделов

Например, удалить из таблицы ядра только третий раздел:

sudo partx -d -n 3 /dev/sda

Важно: partx не создаёт и не форматирует разделы — он обновляет информацию о них в ядре.

Полезная команда, когда разметка диска уже изменилась, а reboot делать нельзя.

✔️ Бигтех подписал открытое письмо об ИИ в кибербезопасности

OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic, AWS, Cisco, CrowdStrike и еще около сотни компаний призвали защищать критическую инфраструктуру от атак, написанных с помощью ИИ, - тем же ИИ.

Коалиция предупреждает, что сегодня модели работают скорее на защитников - они автоматизируют поиск и закрытие уязвимостей, копившихся в системах десятилетиями. Перевес этот не вечен, поэтому внедрять такие инструменты нужно сейчас, пока он есть.

Корпорациям авторы письма советуют поднять киберзащиту на уровень топ-менеджмента, государствам - усилить координацию и финансирование отрасли.

https://openai.com/collective-cyberdefense/

⚡️ В сеть утекли 12 ТБ данных Valve, которые выложили в публичный репозиторий.

Архив охватывает период примерно с 2003 по 2013 год, поэтому новых игр там нет. Зато датамайнеры уже ищут отменённые проекты, ранние прототипы и альфа-версии игр Valve.

Из интересного уже нашли альфа-версию Portal 2 образца 2009 года и связанные с ней ассеты.

Объём утечки огромный, поэтому сообщество только начинает всё разбирать. Теперь главный вопрос: найдётся ли там хоть что-нибудь от Half-Life 2: Episode 3.

⚡️ OpenAI официально признала Astra первой своей моделью, достигшей критического уровня возможностей в кибербезопасности.

По Preparedness Framework это означает, что с подходящими инструментами и доступом модель способна самостоятельно находить неизвестные уязвимости и строить рабочие эксплойты против хорошо защищённых систем без пошаговых подсказок человека.

Во внутренних тестах Astra оказалась заметно сильнее GPT-5.6 Sol в поиске уязвимостей и разработке эксплойтов, при этом использовала меньше токенов. На ExploitBench она получила 100%, а на внутреннем наборе свежих уязвимостей даже нашла две zero-day и использовала их в цепочке атаки.
Экспертные проверки пошли ещё дальше:

- выход из sandbox защищённого браузера
- выполнение команд на хосте
- поиск нескольких уязвимостей в ОС
- повышение привилегий от обычного пользователя до root

Из-за такого уровня возможностей Astra выйдет с усиленным контролем: OpenAI добавляет мониторинг рассуждений и систему классификаторов, которая может автоматически останавливать потенциально несанкционированные действия.

Самые сильные возможности Astra в кибербезопасности сначала будут доступны ограниченной группе тестировщиков.

https://openai.com/index/path-to-astra/