✔️ Китай перевел городские камеры на ИИ-поиск по видео

КНР модернизирует национальную систему видеонаблюдения, перенося вычисления на периферию и внедряя поиск по видео через промпты. Архитектура базируется на локальных серверах и камерах Hikvision и Huawei со встроенными ИИ-моделями.

Переход от трансляции потока в ЦОДы к обработке данных на местах снижает нагрузку на облачную инфраструктуру и уменьшает задержку. Предыдущие поколения камер использовались для сверки лиц с базами данных. Интеграция мультимодальных моделей меняет формат мониторинга.

Параллельно CV-алгоритмы автономно детектируют аномалии. Камеры фиксируют опасное вождение, несанкционированные митинги, подозрительную активность и проникновение на закрытые территории, уведомляя операторов об инцидентах.

https://www.ft.com/content/f8fa4739-4359-4720-af77-9be1e8370f82

Как защитить инфраструктуру в облаке? ⤵️

Атак на корпоративную инфраструктуру становится все больше и они становятся все изощреннее — сейчас важно не догонять, а опережать угрозы.

На курсе «Основы кибербезопасности в облаке» эксперты Cloud․ru расскажут, как выстроить кибербезопасность облачной инфраструктуры — от базовых принципов до выбора подходящего уровня защиты.

Что вы узнаете на курсе:

▶️Как формируется концепция кибербезопасности

▶️Как защитить облачную инфраструктуру

▶️Как обеспечить безопасность в облаке

▶️Как выбрать подходящий уровень защиты

Учиться можно в комфортное время в своем темпе, а среднее время прохождения курса — 15 часов.

👉 Пройти курс👈

✔️ NVIDIA переводит все свои открытые модели на единую лицензию от Linux Foundation

На лицензию OpenMDW-1.1 переходят 4 семейства: Cosmos, Isaac GR00T, Ising и Nemotron.

Стандарт разработан Linux Foundation для ИИ-индустрии и одним документом покрывает все компоненты релиза: исходный код, датасеты, веса, метаданные и документацию. Лицензия позволяет делать дообученные модели и производные продукты проприетарными.

Разработчики получают права на коммерциализацию, модификацию и распространение моделей. Единственное требование - сохранение оригинальных копирайтов при дистрибуции.
NVIDIA в сети Х

🖥 Совет Linux

Диск забился, а где именно - непонятно?

Есть простая команда, чтобы быстро найти самые тяжёлые директории:

du -sh /* 2>/dev/null | sort -rh | head -10

Что она делает:

du -sh /* считает размер всех директорий в корне
sort -rh сортирует результат от самых больших к маленьким
head -10 показывает топ-10
2>/dev/null убирает ошибки доступа, чтобы вывод был чистым

Дальше всё просто: увидели, что разросся /var, /home или /opt - заходите внутрь и запускаете ту же команду уже там.

Например:

du -sh /var/* 2>/dev/null | sort -rh | head -10

Одна из тех команд, которые экономят кучу времени, когда сервер внезапно начинает кричать про 100% disk usage.

⚡️ Anthropic разобрала 832 аккаунта, заблокированных за вредоносную активность с марта 2025 по март 2026 года.

ИИ всё чаще используют не для банального фишинга, а для сложных этапов атаки уже внутри взломанной сети.

Чаще всего модели применяли для подготовки:

• 560 из 832 аккаунтов писали вредоносный код с помощью ИИ
• 54 аккаунта использовали ИИ для горизонтального перемещения внутри скомпрометированной сети
• доля атакующих среднего риска и выше выросла с 33% до 56% за год

ИИ-фишинг просел, а использование моделей для поиска учёток, навигации по сети и постэксплуатации выросло. То, что раньше требовало сильной технической подготовки, теперь частично делает агент.

Из-за этого старые метрики риска ломаются. Количество техник уже почти не помогает: слабые атакующие использовали в среднем 16 техник, сильные - около 20. Интерфейс тоже не показатель: Claude Code, API или обычный чат сами по себе не говорят, насколько опасна атака.

Самые опасные группы строят систему, где ИИ не просто отвечает на запросы, а связывает шаги атаки в цепочку и действует почти автономно.

Аатака государственного уровня, которую Anthropic остановила в ноябре 2025 года. По MITRE ATT&CK она выглядела как «средний риск»: 30 техник в 13 тактиках. Но по внутренней шкале Anthropic получила максимум - 100 баллов. Claude Code использовали как автономного агента: он выполнял команды, эксплуатировал уязвимости, искал доступы и принимал тактические решения, пока человек подключался только в ключевых точках.

Полезные ссылки:

• Отчёт Anthropic: https://www.anthropic.com/news/AI-enabled-cyber-threats-mitre-attack
• Визуализация Frontier Red Team: https://red.anthropic.com/2026/attack-navigator/
• Разбор атаки ноября 2025: https://www.anthropic.com/news/disrupting-AI-espionage
• Verizon 2026 DBIR: https://www.verizon.com/business/resources/reports/dbir/