گوگل از قابلیت Deep Research برای هوش مصنوعی جمنای رونمایی کرده که میتونه برای موضوعات مدنظر کاربر، تحقیقاتی در سطح وب انجام میده.

بعد از اینکه کاربر موضوع تحقیق رو به جمنای داد، این مدل برنامه خودش رو برای یک تحقیق چند مرحله ای به کاربر نشون میده و در صورتی که کاربر این برنامه رو تایید کرد، این هوش مصنوعی با جستجو در صفحات وب شروع به گرداوری مطالب مهم درباره اون موضوع میکنه و با جستجوی مجدد این مطالب مهم، تحقیقش رو در مورد اونها گسترش میده و بعد از چند دقیقه یک گزارش همراه با منبع برای کاربر اماده میکنه.

در نهایت کاربر میتونه از این مدل بخواد که در مورد بخش خاصی از گزارش محتوای بیشتری جمع اوری کنه یا بعد از تایید نهایی اون رو در Google Docs خروجی بگیره.

این قابلیت از حالا در دسترس کاربران اشتراک Gemini Advanced قرار گرفته و فعلا فقط با زبان انگلیسی کار میکنه.

🔎 techcrunch

📍 @TechTube

هیچوقت همه چیز اینقدر آماده نبوده!
از هر جنبه و دیدگاهی.

من تابستون تجربه‌ی این رو داشتم که به عنوان مدرس NLP توی بوت کمپ یادگیری ماشین در کنار بچه‌های رهنما کالج باشم. جدای از کیفیت خیلی خوبی که اساتید(به جز خودم) و محتوای دوره داشت، ویژگی‌هایی که رهنما داشت باعث می‌شد یادگیری بچه‌ها بسیار موثرتر و بیشتر بشه.
یه ویژگی‌ خیلی مثبتی که بوت کمپ‌های این عزیزان داره رویکرد صنعتی و مطابق نیاز بازاری هست که توی تمام دوره‌هاشون رعایت می‌کنن و همین باعث شده نرخ استخدام و موفقیتشون بالا باشه و بچه‌هایی که از بوت کمپ فارغ التحصیل می‌شن بتونن توی شرکت‌های خوب ایران مشغول بشن.
بوت کمپ مهندسی داده‌ی رهنما کالج که با راهبری دوست عزیزم مبین نیک خصال در حال ثبت نام هستش هم از اون بوت کمپ‌های بترکون و خفنیه که از همین الان مشخصه قراره حسابی چیزهای باحال به بچه‌ها یاد بدن. ویژگی دیگه‌ای که این دوره رو متمایز می‌کنه حضور بچه‌های «آورده پلاس» در کنار این دوره است که به شما کمک می‌کنه که اگه مشکل مالی دارید به راحتی و بدون دغدغه‌اش این دوره رو شرکت کنید. هدف آورده پلاس اینه که هیچ کسی به خاطر وجود مشکل مالی از رشد کردن جا نمونه. این موسسه کاملا غیر انتفاعی و خیریه است که با تسهیلات مالی بدون سود و بازپرداخت آسان هدفش تربیت نیروی کار برای بازار کاره.
من از نزدیک با هر دو مجموعه و بسیاری از مربیان این دوره آشنایی دارم یا کار کردم و بهتون این دوره و شرایطش رو توصیه می‌کنم.

اگر هنوز هوش مصنوعی مولد رو بلد نیستید، این دوره MIT برای شماست.
MIT FUTURE OF AI
6.S087: Foundation Models & Generative AI

سرفصل‌های دوره:

➡️ ChatGPT
➡️ Stable-Diffusion & Dall-E
➡️ Neural Networks
➡️ Supervised Learning
➡️ Representation & Unsupervised
➡️ Learning
➡️ Reinforcement Learning
➡️ Generative AI
➡️ Self-Supervised Learning
➡️ Foundation Models
➡️ GANs (adversarial)
➡️ Contrastive Learning
➡️ Auto-encoders
➡️ Denoising & Diffusion

#ML #LLM #Course #AI

🆔 @lifeAsAService

🆔 @lifeAsAService

گرامی می‌داریم شب یلدا، این رسم دیرینه نیاکانمون رو 🌺❤️

تا اطلاع ثانوی هم فال یلدای بنده همین هستش که جناب حافظ فرمودن 😌
این آهنگ رو هم تقدیم شما می‌کنم ❤️

اگر دوست دارید با زبان کاتلین آشنا بشید یا میخوایید برخی مطالب رو عمیق تر یاد بگیرد،
این دو تا سایت بهتون پیشنهاد می کنم.

https://www.kotlinprimer.com/

https://www.slingacademy.com/cat/kotlin/

دانشگاه کانال سوئز؟!؟!

یه خاطره‌ای تعریف کنم اینجا.

با یکی از استادهای دانشگاه نشسته بودیم و یه خاطره‌ای تعریف کرد(چه خاطره تو خاطره‌ای شد!).
گفت یه بار داشتم توی توئیتر می‌گشتم که یهو یکی از همکلاسی‌های قدیمیم رو پیدا کردم. پروفایلش رو که باز کردم دیدم نوشته: Assistant Professor at MIT
گفت من کپ کردم که بابا این نه دانشجوی خوبی بود، نه دکتری و ارشدش رو جای خوبی گرفته بود که بخواد بره MIT استاد بشه. خلاصه بهش پیام دادم و احوال پرسیدم و بهش گفتم فلانی تو کجا، MIT کجا؟
اون دوستش هم خندیده بود گفته بود: Malayer Institute of Technology هستش 😂😂

پی‌نوشت: من الان اسم ملایر به ذهنم رسید ولی مطمئنم که ملایر نبود.

اگه ردیس بدون پسورد دارید، احتمالا باید نگران باشید!

https://redrays.io/blog/redis-cve-2024-31449-how-to-reproduce-and-mitigate-the-vulnerability/

<Hosein Ghasemi/>
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕸 https://linktr.ee/Labdon

کورس «Introduction to building LLMS, CS229, Stanford»

این درس، یه مرور کوتاه در مورد چگونگی ساخت یه مدل شبیه ChatGPT میده. این مرور شامل Pretraining (مدل‌سازی زبان) و post-training (SFT/RLHF) هست. هر بخش روش‌های استاندارد جمع‌آوری داده‌ها، الگوریتم‌ها و روش‌های ارزیابی رو بررسی می‌کنه. یان دوبوا این درس مهمان رو در دوره یادگیری ماشین CS229 استنفورد در تابستون ۲۰۲۴ ارائه داده.

#course
#LLM
#learning
#video

🔗 لینک یوتیوب
🔗 لینک اسلاید‌ها

🆔 @lifeAsAService

اگر بلد نیستید رزومه و کاور لتر و مقاله هاتون رو با لاتکس ترتمیز تر و باکلاس تر :) بنویسید، اینجا یک سری آموزش براش هست:
https://github.com/guanyingc/latex_paper_writing_tips

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چستر برنارد می‌گه: کمترین خروجی شکست یادگیری است؛ اما تلاش نکردن یعنی رنج همیشگی زیانی تخمین‌ناپذیر از آنچه که ممکن بود پیش بیاید.

🔎 💻 مطالعات نشون می‌ده که برنامه‌نویس‌ها ۶۰ تا ۷۰ درصد از زمانشون رو صرف درک کد می‌کنن.

این موضوع اصلاً تعجب‌آور نیست. برای اینکه هر تغییر معنی‌داری توی یک پروژه کد ایجاد کنیم، برنامه‌نویس‌ها اول باید یه مدل ذهنی از کد بسازن، که این کار می‌تونه برای سیستم‌های بزرگ و پیچیده چالش‌برانگیز باشه. با رشد پروژه‌ها، بار شناختی لازم برای درک اون‌ها هم بیشتر می‌شه، و این باعث می‌شه تمرکز بیشتری روی فهم کد به‌عنوان بخشی حیاتی از فرآیند توسعه قرار بگیره.

🔗 Measuring Program Comprehension: A Large-Scale Field Study with Professionals

🔗 I Know What You Did Last Summer. An Investigation of How Developers Spend Their Time

#paper
#software

🆔 @lifeAsAService

َ❓چطور از چت‌بات‌ها برای دستیار فروش(Sales Assistant) استفاده کنیم؟

با اومدن هوش مصنوعی و سروصدای زیادی که به پا کرده خیلی از صنایع به فکر استفاده از این فناوری افتادن. از جمله بخش‌هایی که چت‌بات‌ها تونستن عملکرد خوبی از خودشون نشون بدن بخش فروش و پشتیبانی در فروشگاه‌های آنلاین هستش.

🤔 اما تجربه به من نشون داده که یه سری اشکالات رایج توی مهندسی و تجربه‌ی کاربری این چت‌بات‌ها رخ می‌ده، توی این داک این مشکل رو با هم بررسی کردیم.

🔗 لینک پست

#promptEngineering
#chatbot
#LLM

🆔 @lifeAsAService

مجموعه مهارت‌های مورد نیاز برای چهار موقعیت شغلی مهندس یادگیری ماشین، مهندس داده، دانشمند داده و تحلیلگر داده.
مهارت‌های این چهارتا و البته وظایفشون خیلی هم‌پوشانی دارن و شرکت به شرکت هم فرق می‌کنن. اما این عکس یه حس تقریبی می‌ده.

🆔 @lifeAsAService