برای درخواست‌هایی که پاسخشون زیاد طول می‌کشه یا مدت زمان انجامشون مشخص نیست(مثل پرداخت بانکی) معقول نیست که کانکشن رو pend نگه دارید. مثلا فرض کنید یه سرویس تولید عکس با هوش مصنوعی دارید که فرایند زمانبری هستش و مشتری‌های خارج از شرکت سرویس شما رو صدا می‌زنن و عکس می‌سازن.
برای مدیریت همچین شرایطی معمولا دو تا رویکرد وجود داره:

۱- مشتری به صورت متناوب endpoint شما رو صدا بزنه و وضعیت انجام شدن درخواست رو بپرسه و اگه انجام شد نتیجه رو دریافت کنه که به این رویکرد می‌گن Pooling. این روش می‌تونه بار زیادی روی سیستم بیاره، چون مشتری‌ها زود به زود سرویس شما رو صدا می‌کنن و اگه تعداد مشتری‌ها زیاد باشه انگار یه نوعی از DDoS رو دارید به خودتون می‌زنید.
۲- از اون سرویس بیرونی یک آدرس بگیرید و زمانی که کار انجام شد نتیجه رو به اون آدرس اطلاع بدید که بهش می‌گن(webhook). این پیاده‌سازی بار کمی رو به سیستم تحمیل می‌کنه ولی نیازه که پیاده‌سازی در سمت شما و مدیریت خطاها با جامعیت و دغدغه‌ی بیشتری انجام بشه.

این که از کدوم روش استفاده می‌کنید و کدوم بهتره به کیس شما بستگی داره.

#software
#design

@lifeAsAService

این سخنرانی جورجیا ملونی در مورد غارت آفریقا است که پارسال بوده.

سلام سلام
عزیزان اگه کسی رو می‌شناسید یا خودتون مایل هستید که در کنار ما توی متیس به عنوان توسعه‌دهنده‌ی مید/سنیور فرانت(ری‌اکت) باشید، لطفا رزومه رو برای من بفرستید.

@mahdiAkhi

گوگل از قابلیت Deep Research برای هوش مصنوعی جمنای رونمایی کرده که میتونه برای موضوعات مدنظر کاربر، تحقیقاتی در سطح وب انجام میده.

بعد از اینکه کاربر موضوع تحقیق رو به جمنای داد، این مدل برنامه خودش رو برای یک تحقیق چند مرحله ای به کاربر نشون میده و در صورتی که کاربر این برنامه رو تایید کرد، این هوش مصنوعی با جستجو در صفحات وب شروع به گرداوری مطالب مهم درباره اون موضوع میکنه و با جستجوی مجدد این مطالب مهم، تحقیقش رو در مورد اونها گسترش میده و بعد از چند دقیقه یک گزارش همراه با منبع برای کاربر اماده میکنه.

در نهایت کاربر میتونه از این مدل بخواد که در مورد بخش خاصی از گزارش محتوای بیشتری جمع اوری کنه یا بعد از تایید نهایی اون رو در Google Docs خروجی بگیره.

این قابلیت از حالا در دسترس کاربران اشتراک Gemini Advanced قرار گرفته و فعلا فقط با زبان انگلیسی کار میکنه.

🔎 techcrunch

📍 @TechTube

هیچوقت همه چیز اینقدر آماده نبوده!
از هر جنبه و دیدگاهی.

من تابستون تجربه‌ی این رو داشتم که به عنوان مدرس NLP توی بوت کمپ یادگیری ماشین در کنار بچه‌های رهنما کالج باشم. جدای از کیفیت خیلی خوبی که اساتید(به جز خودم) و محتوای دوره داشت، ویژگی‌هایی که رهنما داشت باعث می‌شد یادگیری بچه‌ها بسیار موثرتر و بیشتر بشه.
یه ویژگی‌ خیلی مثبتی که بوت کمپ‌های این عزیزان داره رویکرد صنعتی و مطابق نیاز بازاری هست که توی تمام دوره‌هاشون رعایت می‌کنن و همین باعث شده نرخ استخدام و موفقیتشون بالا باشه و بچه‌هایی که از بوت کمپ فارغ التحصیل می‌شن بتونن توی شرکت‌های خوب ایران مشغول بشن.
بوت کمپ مهندسی داده‌ی رهنما کالج که با راهبری دوست عزیزم مبین نیک خصال در حال ثبت نام هستش هم از اون بوت کمپ‌های بترکون و خفنیه که از همین الان مشخصه قراره حسابی چیزهای باحال به بچه‌ها یاد بدن. ویژگی دیگه‌ای که این دوره رو متمایز می‌کنه حضور بچه‌های «آورده پلاس» در کنار این دوره است که به شما کمک می‌کنه که اگه مشکل مالی دارید به راحتی و بدون دغدغه‌اش این دوره رو شرکت کنید. هدف آورده پلاس اینه که هیچ کسی به خاطر وجود مشکل مالی از رشد کردن جا نمونه. این موسسه کاملا غیر انتفاعی و خیریه است که با تسهیلات مالی بدون سود و بازپرداخت آسان هدفش تربیت نیروی کار برای بازار کاره.
من از نزدیک با هر دو مجموعه و بسیاری از مربیان این دوره آشنایی دارم یا کار کردم و بهتون این دوره و شرایطش رو توصیه می‌کنم.

اگر هنوز هوش مصنوعی مولد رو بلد نیستید، این دوره MIT برای شماست.
MIT FUTURE OF AI
6.S087: Foundation Models & Generative AI

سرفصل‌های دوره:

➡️ ChatGPT
➡️ Stable-Diffusion & Dall-E
➡️ Neural Networks
➡️ Supervised Learning
➡️ Representation & Unsupervised
➡️ Learning
➡️ Reinforcement Learning
➡️ Generative AI
➡️ Self-Supervised Learning
➡️ Foundation Models
➡️ GANs (adversarial)
➡️ Contrastive Learning
➡️ Auto-encoders
➡️ Denoising & Diffusion

#ML #LLM #Course #AI

🆔 @lifeAsAService

🆔 @lifeAsAService

گرامی می‌داریم شب یلدا، این رسم دیرینه نیاکانمون رو 🌺❤️

تا اطلاع ثانوی هم فال یلدای بنده همین هستش که جناب حافظ فرمودن 😌
این آهنگ رو هم تقدیم شما می‌کنم ❤️

اگر دوست دارید با زبان کاتلین آشنا بشید یا میخوایید برخی مطالب رو عمیق تر یاد بگیرد،
این دو تا سایت بهتون پیشنهاد می کنم.

https://www.kotlinprimer.com/

https://www.slingacademy.com/cat/kotlin/

دانشگاه کانال سوئز؟!؟!

یه خاطره‌ای تعریف کنم اینجا.

با یکی از استادهای دانشگاه نشسته بودیم و یه خاطره‌ای تعریف کرد(چه خاطره تو خاطره‌ای شد!).
گفت یه بار داشتم توی توئیتر می‌گشتم که یهو یکی از همکلاسی‌های قدیمیم رو پیدا کردم. پروفایلش رو که باز کردم دیدم نوشته: Assistant Professor at MIT
گفت من کپ کردم که بابا این نه دانشجوی خوبی بود، نه دکتری و ارشدش رو جای خوبی گرفته بود که بخواد بره MIT استاد بشه. خلاصه بهش پیام دادم و احوال پرسیدم و بهش گفتم فلانی تو کجا، MIT کجا؟
اون دوستش هم خندیده بود گفته بود: Malayer Institute of Technology هستش 😂😂

پی‌نوشت: من الان اسم ملایر به ذهنم رسید ولی مطمئنم که ملایر نبود.

اگه ردیس بدون پسورد دارید، احتمالا باید نگران باشید!

https://redrays.io/blog/redis-cve-2024-31449-how-to-reproduce-and-mitigate-the-vulnerability/

<Hosein Ghasemi/>
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕸 https://linktr.ee/Labdon

کورس «Introduction to building LLMS, CS229, Stanford»

این درس، یه مرور کوتاه در مورد چگونگی ساخت یه مدل شبیه ChatGPT میده. این مرور شامل Pretraining (مدل‌سازی زبان) و post-training (SFT/RLHF) هست. هر بخش روش‌های استاندارد جمع‌آوری داده‌ها، الگوریتم‌ها و روش‌های ارزیابی رو بررسی می‌کنه. یان دوبوا این درس مهمان رو در دوره یادگیری ماشین CS229 استنفورد در تابستون ۲۰۲۴ ارائه داده.

#course
#LLM
#learning
#video

🔗 لینک یوتیوب
🔗 لینک اسلاید‌ها

🆔 @lifeAsAService

اگر بلد نیستید رزومه و کاور لتر و مقاله هاتون رو با لاتکس ترتمیز تر و باکلاس تر :) بنویسید، اینجا یک سری آموزش براش هست:
https://github.com/guanyingc/latex_paper_writing_tips

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person