زندگی به عنوان سرویس
3.56K subscribers
1.2K photos
233 videos
137 files
961 links
هوش مصنوعی و زندگی کاری مهدی آخی.
لینک اولین پست:
https://xn--r1a.website/lifeAsAService/3
Download Telegram
Forwarded from Metis Ai
نکات پرامپت نویسی: معرفی سایت‌هایی برای دیدن انواع پرامپت‌ها

در دو پست گذشته در مورد «نقش‌های یک گفتگو با مدل‌ها» و نیز «پرامپت چیست و چه اهمیتی دارد» نکاتی را با هم مرور کردیم. در این پست قصد داریم که چند منبع را برای دیدن نمونه پرامپت‌های مختلف به شما معرفی کنیم. این کار به شما کمک می‌کند تا با فضای حاکم بر این زمینه آشنا شوید.
خب، به سراغ منابع برویم:

وب سایت Promptingguide: این وبسایت با هدف کمک به ساخت پرامپت‌های بهتر با مطالعه‌ی آخرین مقالات و تکنیک‌ها به وجود آمده است. در بخشی از این سایت به نام Prompt Hub شما می‌توانید مجموعه‌ی بزرگی از نمونه پرامپت‌ها برای کارهای مختلف را ببینید و از آنها الگو بگیرید. این پرامپت‌ها در دسته‌بندی‌های مختلفی ارائه شده‌اند.

وب سایت AiPrompthub: این وبسایت نیز مجموعه‌ی متنوعی از انواع پرامپت برای مدل‌های متنی، تصویری و ویدئویی را جمع آوری کرده است. همچنین یک بلاگ خوب برای کمک به نوشتن پرامپت‌های با کیفیت در کنار این سایت وجود دارد.

وب سایت ArtHub: آرت هاب یک کامیونیتی برای افراد فعال در حوزه‌ی تولید تصویر است که می‌توانند بر روی مدل‌های مختلف با یکدیگر تعامل داشته باشند و کیفیت خروجی‌ها را افزایش دهند. این وب‌سایت یک گالری از پرامپت‌هایی که تا الان برای مدل‌های تصویری تولید شده‌اند را در خود جای داده که به شما امکان تغییر پرامپت‌ها و مشاهده‌ی خروجی را هم می‌دهد.

وب‌سایت thepromptindex: این وب‌سایت نیز مجموعه‌ای از پرامپت‌های ترند و پرکاربرد را در خود جای داده است.

ریپازیتوری Awsome-ChatGPT-Promts در گیت‌هاب: یکی از معروف‌ترین ریپازیتوری‌های فعال در گیت‌هاب که مجموعه‌ای از پرامپت‌های جذاب و جادویی بر روی مدل‌های OpenAI را برای کاربران جمع آوری می‌کند.
#promptEngineering #note #LLM

برای مطالب بیشتر و با خبر شدن از اخبار متیس ما رو دنبال کنید:
📱 @metis_ai_news

🟣ساختن محصولات هوش مصنوعی فقط در چند دقیقه در:
🔗 https://metisai.ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥2👎1
این مقاله الف تا یای مدل‌های زبانی رو توی خودش جا داده. از جمع آوری و آماده‌سازی داده گرفته تا آموزش مدل و فاین‌تیون کردن و دیپلوی کردن روی پروداکشن و بهبود پرفورمنس. پیشنهاد می‌کنم یه نگاه چشمی هم شده بهش بندازید.

🖇 لینک مقاله

#LLM
#Generative_AI
#paper

🆔 @lifeAsAService
👍7🐳421
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این گیف سرعت دسترسی به لایه‌های کش رو در مقایسه با سرعت رم نشون می‌ده:

🆔 @lifeAsAService
👌11🔥6👍1😁1🤯1
Forwarded from Spark | اسپارک
«استارتاپ؛ از تیم‌سازی تا تسخیر بازار»

📺 در چهارمین برنامه‌ی کامیونیتی اسپارک، مهندس لیلا علوی، هم‌بنیان‌گذار گفتا که پیش‌تر به عنوان مدیر محصول شرکت‌ ترب و مهندس نرم‌افزار شرکت مهیمن فعالیت داشته است، به ارائه‌ای پیرامون موضوع استارتاپ خواهد پرداخت.

📅روز پنج‌شنبه ۱۰ آبان‌ماه، ساعت ١٨:٠٠ منتظر شما هستیم.

🔗 لینک برگزاری این برنامه نیز مانند سایر برنامه‌ها، پانزده دقیقه قبل از شروع در کامیونیتی اسپارک قرار خواهد گرفت.

⚡️ اسپارک؛ جرقه‌ی ارتباط با صنعت

🔗   LinkedIn  ◽️ 🌐 Instagram
🔗 @ce_spark◽️ 🔗 ZiLink
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥3🤣2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یه فیلم از ۱۴ تا الگوریتم مرتب‌سازی(sort) در یک دقیقه ، باحاله 😁

🆔 @lifeAsAService
😍20👍6😁21
زندگی به عنوان سرویس
یه فیلم از ۱۴ تا الگوریتم مرتب‌سازی(sort) در یک دقیقه ، باحاله 😁 🆔 @lifeAsAService
بدون این که به اسمشون نگاه کنید ببینید چندتا رو می‌تونید حدس بزنید که چی هستن 😂
🥰2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
از میان ستارگان
در میان ستارگان
نولان - زیمر

🆔 @lifeAsAService
141👍1
جمعه ظهری نشستم یه ذره بازی کردم با لوگوی زبان‌های برنامه نویسی واسه هالووین.
شمام اگه می‌خواید تست کنید:
https://chat.athenai.app

🆔 @lifeAsAService
🔥8😍3😁21
سلام عزیزان کسی رو می‌شناسید چندتا مقاله رو ترجمه کنه و هزینه‌اش رو بگیره؟
به من معرفی کنید.
1
کمپانی HuggingFace یک سری مدل کوچیک به اسم SmolLM2 که تا سقف ۲ میلیارد پرامتر دارند، معرفی کرده که برای خیلی از کارها از جمله بازنویسی متن (rewriting)، خلاصه کردن متن (summarization)، و function calling میتونید راحت به صورت لوکال با سرعت خیلی بالا ازشون استفاده کنید.

HuggingFace link


#LLM
#ml
🆔@lifeAsAService
👍8🔥7
فرض کنید یک دیتابیس دارید که می‌خواید ازش بکاپ بگیرید یا یک خروجی برای یک کاری. توی داده‌ها مسلما کلی داده هست که جنبه‌ی خصوصی و یا بیزینسی دارن و نباید به دست کسی بیفتن. توی این مواقع کارهای زیادی می‌شه کرد. مثلا می‌تونید داده‌های حساس رو پاک کنید یا با مقادیر دیگه‌ای جایگزین کنید. کلی سیاست دیگه هم هست که می‌تونن براتون این کارها رو به سرانجام برسونن.

امروز یه ابزاری رو دیدم به اسم «Greenmask» که با زبان Go و برای PostgreSQL نوشته شده که کلا کارش حفظ امنیت داده‌ها زمان خروجی گرفتن هستش. توضیحات معرفی که توی سایتش نوشته شده:

Greenmask is a powerful open-source utility that is designed for logical database backup dumping, obfuscation, and restoration. It offers extensive functionality for backup, anonymization, and data masking.

🔗 وب سایت: https://docs.greenmask.io

#software
#DB

🆔 @lifeAsAService
👍8🔥31
Forwarded from T
یه سری نمایش خیلی تر و تمیز واسه نحوه کار مدلا از اتنشن تا دیفیوژن رو لینکاشو می‌ذارم. نمایشش خیلی تمیزتر و چهار تا فرموله که شاید زیاد واضح نباشه.
https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2seq-models-with-attention/
https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/
https://jalammar.github.io/illustrated-bert/
https://jalammar.github.io/illustrated-gpt2/
https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/
👍10
بشینیم ببینیم یوم الله ۵ نوامبر سرنوشت دنیا رو چطور رقم می‌زنه.
😁23👍6👎5😭3👏2
Forwarded from Metis Ai
🤔 استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی مانند Copilot و Continue.dev چه تاثیری بر عملکرد توسعه‌دهندگان دارد؟

💡 مطالعات نشان می‌دهد که استفاده از دستیارهای برنامه‌نویسی می‌تواند در تسک‌های ساده‌ای مانند نوشتن مستندات یا نوشتن کدهای ساده تا ۵۰٪ سرعت را افزایش دهد. این رقم برای تسک‌های پیچیده نزدیک به ۱۰٪ می‌باشد. همچنین محققین دریافته‌اند که استفاده از این ابزار برای انجام کارهای تکراری یا کارهایی که در توسعه‌دهندگان در آن خلاقیتی احساس نمی‌کنند می‌تواند باعث افزایش رضایتمندی شود.

طبق این یافته‌ها کارهایی که بیشترین بازدهی از آنها گرفته شده است عبارتند از:
تسریع در انجام کارهای دستی و تکراری مانند نوشتن تست، نوشتن مستندات و یا همسان‌سازی کد با استانداردهای شرکت.
نوشتن سریع اولین نمونه از کد: نوشتن یک توصیف از کاری که قصد انجام آن را داریم و گرفتن یک خروجی هر چند بد بهتر از یک صفحه‌ی خالی است.
ریفکتور کردن کدها و آپدیت کردن آنها

این مطالعه به مدیران فنی پیشنهاد می‌کند که با چهار اولویت سازمان را به سمت استفاده از این ابزارها سوق دهند:

1️⃣ توسعه‌ی مهارت‌ها: در گام اول بهتر است از دستیارهای هوش مصنوعی به عنوان مربی برای افراد تیم استفاده شود. مخصوصا توسعه‌دهندگان با کمتر از یک سال تجربه می‌توانند بیشترین سود را از این شیوه ببرند. این کار باعث می‌شود مراجعه آنها به افراد خبره‌ی تیم کمتر شود و همچنین عواملی مانند خجالت کشیدن از سوال پرسیدن نیز تا حد خوبی مدیریت می‌شوند و از بین می‌روند. برای افرادی که خبره‌تر هستند نیز توصیه کنید از این ابزارها برای نوشتن کدهای ساده استفاده کنند.

2️⃣ استفاده از ابزارها برای حرکت به سمت پیشرفت: استفاده از Generative AI برای کارهای تکراری مانند ریفکتور یا آپدیت کردن کدهای قدیمی می‌تواند تا حد زیادی هم‌سرعت را افزایش دهد و هم تعداد افراد درگیر را کاهش دهد. آپدیت کردن کدهای موجود در حال حاضر با کیفیت خوبی توسط ابزارها انجام می‌شود. این رویکرد(انجام ریفکتور و آپدیت کردن کدهای لگسی) باعث می‌شود منابع لازم برای پرداختن به بهبود نرم‌افزار و افزودن ویژگی‌های جدید در دسترس قرار گیرد.

3️⃣ برنامه‌‌ریزی برای توانمندتر کردن افراد: با افزایش Productivity نیروها مدیران باید مقدمات جابه‌جایی نیرو به سمت کارها و پوزیشن‌های مهم‌تر فراهم کنند. مدیران می‌توانند با کمک ابزارهای هوش مصنوعی زمینه‌ی فراگیری مهارت‌های جدید را فراهم کنند و همچنین برای مدیریت و هدایت آنها برنامه‌ریزی داشته باشند.

4️⃣ مدیریت ریسک‌ها: موارد قانونی، Privacy داده‌ها و... .

منبع: McKinsey Study
اگر شما نیز مشتاق استفاده از ابزارهای دستیار برنامه‌نویسی شدید می‌توانید به این پست از متیس مراجعه کنید و در کمتر از ۵ دقیقه آن را در اختیار بگیرید.

برای مطالب بیشتر و با خبر شدن از اخبار متیس ما رو دنبال کنید:
📱 @metis_ai_news

🟣ساختن محصولات هوش مصنوعی فقط در چند دقیقه در:
🔗 https://console.metisai.ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5👎32🔥2
Metis Ai
🤔 استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی مانند Copilot و Continue.dev چه تاثیری بر عملکرد توسعه‌دهندگان دارد؟ 💡 مطالعات نشان می‌دهد که استفاده از دستیارهای برنامه‌نویسی می‌تواند در تسک‌های ساده‌ای مانند نوشتن مستندات یا نوشتن کدهای ساده تا ۵۰٪ سرعت را افزایش دهد.…
من تقریبا بیش از یک ماهه که دارم از دستیار هوش مصنوعی برای کد زدن استفاده می‌کنم(اینجا رو بخونید) گفتم تجربه‌ام رو باهاتون به اشتراک بگذارم شاید به دردتون بخوره.
کار کردن با این ابزار برای من در کل واقعا آورده‌های خوبی داشته. اون هم نه صرفا به چشم یک چیزی که برام کد می‌زنه، بلکه توی کلی از جنبه‌ها. من اینجا به صورت لیستوار بهشون اشاره می‌کنم و هر کدوم رو هم کمی توضیح می‌دم.

- کدنوشتن: توی تکمیل کدهایی که می‌خوام بنویسم در حالت auto-complete واقعا می‌تونه سرعت کد زدن رو ببره بالا. دسترسی به متغییرها و فانکشن‌ها بهش این اجازه رو می‌ده که کدی رو که دارید می‌نویسید با جزئیات خیلی خوبی بنویسه(نال‌ها رو چک کنه، تایپ کستینگ انجام بده و از این کارها.) ضمن این که توی بازنویسی و ری‌فکتور هم عصای دست خوبی به حساب میاد. یا مثلا برای نوشتن دیتا کلاس‌ها، صرفا چیزی که می‌خوام رو حتی به فارسی براش می‌نویسم و اون برام پراپرتی‌ها، سازنده‌ها و ... رو می‌نویسه و من صرفا خروجی رو چک می‌کنم. یا مثلا یه جی‌سون بهش می‌دم که این خروجی این API هستش بیا برام یه کلاس بنویس که این ریسپانس تبدیل به آبجکت اون بشه و.... .

- کارهای گِل: یه سری کارهای گل هست مثل نوشتن فانکشن‌هایی که لاجیک ساده دارن، تغییر فرمت یه کلاس، تغییر توی یه فایل جی‌سون یا تکست و از این دست کارها که نیاز به فکر کردن ندارن ولی خب یه حجم خوبی از کار هستن به سرعت انجام می‌شن. فقط کافیه یه پرامپت بنویسید که چی نیاز دارید، توی پروژه اعمال می‌شه. می‌تونید تغییرات رو هم تایید یا رد کنید. این بهتون کمک می‌کنه که تغییری خارج از کنترل شما اتفاق نیفته.

- پرسیدن سوالات: یه بخش چت توی این اکستنشن وجود داره که شما به راحتی می‌تونی سوالاتتون رو حتی از کدهای پروژه بپرسید و اون با خروجی فرمت‌دار بهتون جواب بده یا جواب رو اعمال کنه روی کد براتون.

- تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی: الان راحت‌تر می‌تونم لاگ‌ها رو تحلیل کنم و مشکلات رو متوجه بشم. التبه هنوز راه درازی در پیش هست ولی در گام اول و برای فهمیدن حداقل‌های مورد نیاز عملکرد خوبی داشته.

در مورد زبان‌هایی که کمتر باهاشون کار می‌کنم(پایتون مثلا یا Go) بهبود عملکرد بیشتری رو حس می‌کنم تا زبان‌هایی مثل جاوا یا جاوااسکریپت که بیشتر باهاشون سروکار دارم.
👍12🔥2
Sharif CE Job 💻
Junior Data Crawler
دنبال یه کد کراولر می‌گردن که تازه نوشته شده و ران نشده زیاد(تجربه نداره).
🤣22🤔2😁1💩1