زندگی به عنوان سرویس

🖇 یه مقاله‌ی باحال اومده که اومدن توش بررسی کردن که آیا دادن شخصیت(Persona) به هوش مصنوعی می‌تونه توی عملکرد اون تاثیر بذاره؟
من توی یه توئیت خلاصه‌ی اون رو خوندم و اینجا براتون گذاشتمش.

#llm
#paper
#tweet

🆔 @lifeAsAService

❤13👍9🤯1

4.31K views06:46

زندگی به عنوان سرویس

🖇 Practical Guide to Learning Large Language Models (LLMs) with Modern NLP Methods in 2024

This repository provides a comprehensive guide for learning Natural Language Processing (NLP) from the ground up, progressing to the understanding and application of Large Language Models (LLMs). It focuses on practical skills needed for NLP and LLM-related roles in 2024 and beyond. We'll leverage Jupyter Notebooks for hands-on practice.

Repo Link

#NLP
#LLM
#repository

🆔 @lifeAsAService

🔥5👍4😍3

1.55K views11:01

زندگی به عنوان سرویس

Forwarded from Metis Ai

✍ نکات پرامپت نویسی: معرفی سایت‌هایی برای دیدن انواع پرامپت‌ها

در دو پست گذشته در مورد «نقش‌های یک گفتگو با مدل‌ها» و نیز «پرامپت چیست و چه اهمیتی دارد» نکاتی را با هم مرور کردیم. در این پست قصد داریم که چند منبع را برای دیدن نمونه پرامپت‌های مختلف به شما معرفی کنیم. این کار به شما کمک می‌کند تا با فضای حاکم بر این زمینه آشنا شوید.
خب، به سراغ منابع برویم:

✨ وب سایت Promptingguide: این وبسایت با هدف کمک به ساخت پرامپت‌های بهتر با مطالعه‌ی آخرین مقالات و تکنیک‌ها به وجود آمده است. در بخشی از این سایت به نام Prompt Hub شما می‌توانید مجموعه‌ی بزرگی از نمونه پرامپت‌ها برای کارهای مختلف را ببینید و از آنها الگو بگیرید. این پرامپت‌ها در دسته‌بندی‌های مختلفی ارائه شده‌اند.

✨ وب سایت AiPrompthub: این وبسایت نیز مجموعه‌ی متنوعی از انواع پرامپت برای مدل‌های متنی، تصویری و ویدئویی را جمع آوری کرده است. همچنین یک بلاگ خوب برای کمک به نوشتن پرامپت‌های با کیفیت در کنار این سایت وجود دارد.

✨ وب سایت ArtHub: آرت هاب یک کامیونیتی برای افراد فعال در حوزه‌ی تولید تصویر است که می‌توانند بر روی مدل‌های مختلف با یکدیگر تعامل داشته باشند و کیفیت خروجی‌ها را افزایش دهند. این وب‌سایت یک گالری از پرامپت‌هایی که تا الان برای مدل‌های تصویری تولید شده‌اند را در خود جای داده که به شما امکان تغییر پرامپت‌ها و مشاهده‌ی خروجی را هم می‌دهد.

✨ وب‌سایت thepromptindex: این وب‌سایت نیز مجموعه‌ای از پرامپت‌های ترند و پرکاربرد را در خود جای داده است.

✨ ریپازیتوری Awsome-ChatGPT-Promts در گیت‌هاب: یکی از معروف‌ترین ریپازیتوری‌های فعال در گیت‌هاب که مجموعه‌ای از پرامپت‌های جذاب و جادویی بر روی مدل‌های OpenAI را برای کاربران جمع آوری می‌کند.
#promptEngineering #note #LLM

برای مطالب بیشتر و با خبر شدن از اخبار متیس ما رو دنبال کنید:

📱

@metis_ai_news

🟣ساختن محصولات هوش مصنوعی فقط در چند دقیقه در:

🔗

https://metisai.ir

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍8🔥2👎1

1.44K views14:20

زندگی به عنوان سرویس

این مقاله الف تا یای مدل‌های زبانی رو توی خودش جا داده. از جمع آوری و آماده‌سازی داده گرفته تا آموزش مدل و فاین‌تیون کردن و دیپلوی کردن روی پروداکشن و بهبود پرفورمنس. پیشنهاد می‌کنم یه نگاه چشمی هم شده بهش بندازید.

🖇 لینک مقاله

#LLM
#Generative_AI
#paper

🆔 @lifeAsAService

👍7🐳4☃2❤1

5.59K views06:45

زندگی به عنوان سرویس

0:15

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

این گیف سرعت دسترسی به لایه‌های کش رو در مقایسه با سرعت رم نشون می‌ده:

🆔 @lifeAsAService

👌11🔥6👍1😁1🤯1

3.28K views09:30

زندگی به عنوان سرویس

Forwarded from Spark | اسپارک

«استارتاپ؛ از تیم‌سازی تا تسخیر بازار»

📺 در چهارمین برنامه‌ی کامیونیتی اسپارک، مهندس لیلا علوی، هم‌بنیان‌گذار گفتا که پیش‌تر به عنوان مدیر محصول شرکت‌ ترب و مهندس نرم‌افزار شرکت مهیمن فعالیت داشته است، به ارائه‌ای پیرامون موضوع استارتاپ خواهد پرداخت.

📅روز پنج‌شنبه ۱۰ آبان‌ماه، ساعت ١٨:٠٠ منتظر شما هستیم.

🔗 لینک برگزاری این برنامه نیز مانند سایر برنامه‌ها، پانزده دقیقه قبل از شروع در کامیونیتی اسپارک قرار خواهد گرفت.

⚡️

اسپارک؛ جرقه‌ی ارتباط با صنعت

🔗

◽️

🌐

Instagram

🔗

@ce_spark

◽️

🔗

ZiLink

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤8🔥3🤣2👍1

1.35K views07:15

زندگی به عنوان سرویس

1:00

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

یه فیلم از ۱۴ تا الگوریتم مرتب‌سازی(sort) در یک دقیقه ، باحاله 😁

🆔 @lifeAsAService

😍20👍6😁2⚡1

1.93K viewsedited 08:49

زندگی به عنوان سرویس

یه فیلم از ۱۴ تا الگوریتم مرتب‌سازی(sort) در یک دقیقه ، باحاله 😁 🆔 @lifeAsAService

بدون این که به اسمشون نگاه کنید ببینید چندتا رو می‌تونید حدس بزنید که چی هستن 😂

🥰2

1.4K views08:51

زندگی به عنوان سرویس

0:54

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

از میان ستارگان
در میان ستارگان
نولان - زیمر

🆔 @lifeAsAService

❤14⚡1👍1

1.62K viewsedited 06:34

زندگی به عنوان سرویس

جمعه ظهری نشستم یه ذره بازی کردم با لوگوی زبان‌های برنامه نویسی واسه هالووین.
شمام اگه می‌خواید تست کنید:
https://chat.athenai.app

🆔 @lifeAsAService

🔥8😍3😁2⚡1

1.86K viewsedited 10:01

زندگی به عنوان سرویس

سلام عزیزان کسی رو می‌شناسید چندتا مقاله رو ترجمه کنه و هزینه‌اش رو بگیره؟
به من معرفی کنید.

❤1

1.45K views17:26

زندگی به عنوان سرویس

کمپانی HuggingFace یک سری مدل کوچیک به اسم SmolLM2 که تا سقف ۲ میلیارد پرامتر دارند، معرفی کرده که برای خیلی از کارها از جمله بازنویسی متن (rewriting)، خلاصه کردن متن (summarization)، و function calling میتونید راحت به صورت لوکال با سرعت خیلی بالا ازشون استفاده کنید.

HuggingFace link

#LLM
#ml
🆔@lifeAsAService

👍8🔥7

4.22K viewsedited 06:41

زندگی به عنوان سرویس

❓فرض کنید یک دیتابیس دارید که می‌خواید ازش بکاپ بگیرید یا یک خروجی برای یک کاری. توی داده‌ها مسلما کلی داده هست که جنبه‌ی خصوصی و یا بیزینسی دارن و نباید به دست کسی بیفتن. توی این مواقع کارهای زیادی می‌شه کرد. مثلا می‌تونید داده‌های حساس رو پاک کنید یا با مقادیر دیگه‌ای جایگزین کنید. کلی سیاست دیگه هم هست که می‌تونن براتون این کارها رو به سرانجام برسونن.

✅ امروز یه ابزاری رو دیدم به اسم «Greenmask» که با زبان Go و برای PostgreSQL نوشته شده که کلا کارش حفظ امنیت داده‌ها زمان خروجی گرفتن هستش. توضیحات معرفی که توی سایتش نوشته شده:

Greenmask is a powerful open-source utility that is designed for logical database backup dumping, obfuscation, and restoration. It offers extensive functionality for backup, anonymization, and data masking.

🔗 وب سایت: https://docs.greenmask.io

#software
#DB

🆔 @lifeAsAService

👍8🔥3❤1

1.82K views18:56

زندگی به عنوان سرویس

اگه دوست دارید بیشتر در مورد طراحی نرم‌افزار(Software Design) یاد بگیرید و دید شفافی پیدا کنید به نظرم این پلی لیست یوتیوب چیز خوبی باشه.

#software
#design
#video

🆔 @lifeAsAService

YouTube

Software Design Introduction

Great software design makes a big difference in how easy that software is to use, develop, test etc. Yet, software design is hard to do well. One of the challenges is, that I don't believe we always think constructively about software design. We may sometimes…

👍8❤3

2.09K views08:41

زندگی به عنوان سرویس

Forwarded from T

یه سری نمایش خیلی تر و تمیز واسه نحوه کار مدلا از اتنشن تا دیفیوژن رو لینکاشو می‌ذارم. نمایشش خیلی تمیزتر و چهار تا فرموله که شاید زیاد واضح نباشه.
https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2seq-models-with-attention/
https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/
https://jalammar.github.io/illustrated-bert/
https://jalammar.github.io/illustrated-gpt2/
https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/

👍10

1.7K views15:16

زندگی به عنوان سرویس

بشینیم ببینیم یوم الله ۵ نوامبر سرنوشت دنیا رو چطور رقم می‌زنه.

😁23👍6👎5😭3👏2

1.48K views06:59

زندگی به عنوان سرویس

Forwarded from Metis Ai

🤔 استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی مانند Copilot و Continue.dev چه تاثیری بر عملکرد توسعه‌دهندگان دارد؟

💡 مطالعات نشان می‌دهد که استفاده از دستیارهای برنامه‌نویسی می‌تواند در تسک‌های ساده‌ای مانند نوشتن مستندات یا نوشتن کدهای ساده تا ۵۰٪ سرعت را افزایش دهد. این رقم برای تسک‌های پیچیده نزدیک به ۱۰٪ می‌باشد. همچنین محققین دریافته‌اند که استفاده از این ابزار برای انجام کارهای تکراری یا کارهایی که در توسعه‌دهندگان در آن خلاقیتی احساس نمی‌کنند می‌تواند باعث افزایش رضایتمندی شود.

طبق این یافته‌ها کارهایی که بیشترین بازدهی از آنها گرفته شده است عبارتند از:
✨ تسریع در انجام کارهای دستی و تکراری مانند نوشتن تست، نوشتن مستندات و یا همسان‌سازی کد با استانداردهای شرکت.
✨ نوشتن سریع اولین نمونه از کد: نوشتن یک توصیف از کاری که قصد انجام آن را داریم و گرفتن یک خروجی هر چند بد بهتر از یک صفحه‌ی خالی است.
✨ ریفکتور کردن کدها و آپدیت کردن آنها

این مطالعه به مدیران فنی پیشنهاد می‌کند که با چهار اولویت سازمان را به سمت استفاده از این ابزارها سوق دهند:

1️⃣

توسعه‌ی مهارت‌ها: در گام اول بهتر است از دستیارهای هوش مصنوعی به عنوان مربی برای افراد تیم استفاده شود. مخصوصا توسعه‌دهندگان با کمتر از یک سال تجربه می‌توانند بیشترین سود را از این شیوه ببرند. این کار باعث می‌شود مراجعه آنها به افراد خبره‌ی تیم کمتر شود و همچنین عواملی مانند خجالت کشیدن از سوال پرسیدن نیز تا حد خوبی مدیریت می‌شوند و از بین می‌روند. برای افرادی که خبره‌تر هستند نیز توصیه کنید از این ابزارها برای نوشتن کدهای ساده استفاده کنند.

2️⃣

استفاده از ابزارها برای حرکت به سمت پیشرفت: استفاده از Generative AI برای کارهای تکراری مانند ریفکتور یا آپدیت کردن کدهای قدیمی می‌تواند تا حد زیادی هم‌سرعت را افزایش دهد و هم تعداد افراد درگیر را کاهش دهد. آپدیت کردن کدهای موجود در حال حاضر با کیفیت خوبی توسط ابزارها انجام می‌شود. این رویکرد(انجام ریفکتور و آپدیت کردن کدهای لگسی) باعث می‌شود منابع لازم برای پرداختن به بهبود نرم‌افزار و افزودن ویژگی‌های جدید در دسترس قرار گیرد.

3️⃣

برنامه‌‌ریزی برای توانمندتر کردن افراد: با افزایش Productivity نیروها مدیران باید مقدمات جابه‌جایی نیرو به سمت کارها و پوزیشن‌های مهم‌تر فراهم کنند. مدیران می‌توانند با کمک ابزارهای هوش مصنوعی زمینه‌ی فراگیری مهارت‌های جدید را فراهم کنند و همچنین برای مدیریت و هدایت آنها برنامه‌ریزی داشته باشند.

4️⃣

مدیریت ریسک‌ها: موارد قانونی، Privacy داده‌ها و... .

منبع: McKinsey Study
اگر شما نیز مشتاق استفاده از ابزارهای دستیار برنامه‌نویسی شدید می‌توانید به این پست از متیس مراجعه کنید و در کمتر از ۵ دقیقه آن را در اختیار بگیرید.

برای مطالب بیشتر و با خبر شدن از اخبار متیس ما رو دنبال کنید:

📱

@metis_ai_news

🟣ساختن محصولات هوش مصنوعی فقط در چند دقیقه در:

🔗

https://console.metisai.ir

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍5👎3❤2🔥2

1.42K views09:05

About

Blog

Apps

Platform