#کتاب آینده که قراره براتون زیاد ازش بنویسم هم کتاب UN Learn هست.
اگر دوست دارید می تونید شما هم تا 15 خرداد بخونیدش و در موردش باهم گفت و گو کنیم و برداشت هامون رو با هم به اشتراک بزاریم.
چرا این کتاب؟
توی جلسه آخر مربی بهم گفت:
اگر دوست دارید می تونید شما هم تا 15 خرداد بخونیدش و در موردش باهم گفت و گو کنیم و برداشت هامون رو با هم به اشتراک بزاریم.
چرا این کتاب؟
توی جلسه آخر مربی بهم گفت:
لیدرشیپ رو UnLearn کن.
#موقت
از اونجایی که متاسفانه اکانت لینکداین من در دوران جنگ به دلیل استفاده از قند شکن نا مرغوب حک شد، اگر از عزیزان کسی تجربه بازگردوندن اکانت رو داره ممنون میشم به من بگه.
از اونجایی که متاسفانه اکانت لینکداین من در دوران جنگ به دلیل استفاده از قند شکن نا مرغوب حک شد، اگر از عزیزان کسی تجربه بازگردوندن اکانت رو داره ممنون میشم به من بگه.
Forwarded from tech-afternoon (Amin Mesbahi)
بعضی آدمها مثل Andrej Karpathy اسمشون فقط یک رزومه نیست؛ بلکه سیگناله!
کسی که رهبری بخش AI و Autopilot Vision تسلا رو بر عهده داشت، عضو اولیه OpenAI بوده، و البته از چهرههای مهم آموزش Deep Learning بوده هزاران نفر بخشی از سواد AIشون رو از محتوای آموزشی ایشون دارن.
حالا ایشون رفته Anthropic؛ و میدونیم که احتمالا امسال آنتروپیک در مسیر IPO شدن و عرضه عمومی سهام است. و ماموریتش pre-training مدلهای Claude است.
بعد از خبر پیوستنش به آنتروپیک، بعضیها نوشتند که حضور Karpathy به تنهایی دهها میلیارد دلار به ارزشگذاری Anthropic اضافه کرده. (عدد دقیقش رو باید با احتیاط دید؛ چون سوشالمدیا اغراق دوست داره)
چیزی که همیشه برام جذاب بوده اینه که حضور یه آدم، همیشه پر کردن یک position نیست. گاهی مولفه اثرگذار روی سرنوشت محصول یا شرکته. گاهی یه signal مهم به بازار. گاهی سیگنال به استعدادهای اون حوزه. گاهی سیگنال به سرمایهگذارها. و گاهی حتی یه سیگنال به رقباست.
به نظرم هر از گاهی خوبه تا از خودمون بپرسیم:
«روی زمین، و نه پای منقل و سماور، من واقعاً چقدر برای سازمانم ارزش میسازم؟»
نه توی ذهن خودم یا گندهگوییهام پیش رفقا. نه توی عنوان شغلی. نه بنا به تعداد جلسهها یا میزان شلوغی تقویممون.
بلکه توی توان حل مسئله، کاهش ریسک، ساختن سیستم، تربیت آدمهای بهتر، و بالا بردن کیفیت تصمیمهای سازمان.
همه قرار نیست Karpathy باشیم. ولی همه میتونیم از خودمون بپرسیم: حضور من چه چیزی رو با چه میزان ارزشی واقعا بهتر میکنه؟
کسی که رهبری بخش AI و Autopilot Vision تسلا رو بر عهده داشت، عضو اولیه OpenAI بوده، و البته از چهرههای مهم آموزش Deep Learning بوده هزاران نفر بخشی از سواد AIشون رو از محتوای آموزشی ایشون دارن.
حالا ایشون رفته Anthropic؛ و میدونیم که احتمالا امسال آنتروپیک در مسیر IPO شدن و عرضه عمومی سهام است. و ماموریتش pre-training مدلهای Claude است.
بعد از خبر پیوستنش به آنتروپیک، بعضیها نوشتند که حضور Karpathy به تنهایی دهها میلیارد دلار به ارزشگذاری Anthropic اضافه کرده. (عدد دقیقش رو باید با احتیاط دید؛ چون سوشالمدیا اغراق دوست داره)
چیزی که همیشه برام جذاب بوده اینه که حضور یه آدم، همیشه پر کردن یک position نیست. گاهی مولفه اثرگذار روی سرنوشت محصول یا شرکته. گاهی یه signal مهم به بازار. گاهی سیگنال به استعدادهای اون حوزه. گاهی سیگنال به سرمایهگذارها. و گاهی حتی یه سیگنال به رقباست.
به نظرم هر از گاهی خوبه تا از خودمون بپرسیم:
«روی زمین، و نه پای منقل و سماور، من واقعاً چقدر برای سازمانم ارزش میسازم؟»
نه توی ذهن خودم یا گندهگوییهام پیش رفقا. نه توی عنوان شغلی. نه بنا به تعداد جلسهها یا میزان شلوغی تقویممون.
بلکه توی توان حل مسئله، کاهش ریسک، ساختن سیستم، تربیت آدمهای بهتر، و بالا بردن کیفیت تصمیمهای سازمان.
همه قرار نیست Karpathy باشیم. ولی همه میتونیم از خودمون بپرسیم: حضور من چه چیزی رو با چه میزان ارزشی واقعا بهتر میکنه؟
شرکت Alibaba از کشور برادر و دوست چین مدل جدیدی به اسم Qwen3.7-Max معرفی کرده که مشخصاً برای رقابت در دنیای AI Agentها ساخته شده.
علیبابا گفته این مدل برای «دوران Agentها» طراحی شده؛ یعنی زمانی که هوش مصنوعی فقط چت نمیکند، بلکه میتواند ساعتها بدون دخالت انسان کارهای پیچیده انجام دهد.
خلاصه ویژگیها:
رفتار کامل یک Coding Agent
فقط autocomplete نیست؛ میتواند:
ساخت prototype فرانتاند
refactor پروژههای چندفایلی
دیباگ
و انجام workflowهای طولانی مهندسی نرمافزار
را از ابتدا تا انتها انجام دهد.
اتوماسیون و بهرهوری
با ابزارهای MCP و سیستمهای multi-agent کار میکند؛ یعنی میتواند چند workflow را هماهنگ کند، نه اینکه فقط مثل یک chatbot ساده عمل کند.
استقلال طولانیمدت
علیبابا ادعا کرده این مدل ۳۵ ساعت پشتسرهم روی بهینهسازی kernel کار کرده و بیش از ۱۰۰۰ بار از ابزارها استفاده کرده، بدون دخالت انسان.
سازگار با سیستمهای مختلف Agent
با ابزارهایی مثل:
Claude Code
OpenClaw
Qwen Code
و frameworkهای سفارشی کار میکند.
علیبابا گفته این مدل برای «دوران Agentها» طراحی شده؛ یعنی زمانی که هوش مصنوعی فقط چت نمیکند، بلکه میتواند ساعتها بدون دخالت انسان کارهای پیچیده انجام دهد.
خلاصه ویژگیها:
رفتار کامل یک Coding Agent
فقط autocomplete نیست؛ میتواند:
ساخت prototype فرانتاند
refactor پروژههای چندفایلی
دیباگ
و انجام workflowهای طولانی مهندسی نرمافزار
را از ابتدا تا انتها انجام دهد.
اتوماسیون و بهرهوری
با ابزارهای MCP و سیستمهای multi-agent کار میکند؛ یعنی میتواند چند workflow را هماهنگ کند، نه اینکه فقط مثل یک chatbot ساده عمل کند.
استقلال طولانیمدت
علیبابا ادعا کرده این مدل ۳۵ ساعت پشتسرهم روی بهینهسازی kernel کار کرده و بیش از ۱۰۰۰ بار از ابزارها استفاده کرده، بدون دخالت انسان.
سازگار با سیستمهای مختلف Agent
با ابزارهایی مثل:
Claude Code
OpenClaw
Qwen Code
و frameworkهای سفارشی کار میکند.
Forwarded from ↻ Retro Product | رترو پروداکت
گوگل یه دوره ۵ روزه کاملا رایگان برای ساخت AI Agent
گذاشته که اسمش AI Agents Intensive هست و از ۱۵ تا ۱۹ ژوئن برگزار میشه.
نه پیشنیاز خاصی داره، نه هزینهای. فقط ۵ روز یاد میگیری چطور از صفر یه Agent هوشمند بسازی.
با همون مفاهیمی مثل Vibe Coding که تا همین چند وقت پیش فقط توی تیمهای تخصصی بهشون میپرداختن، حالا توی این دوره قابل دسترسه.
لینک ثبتنام: 👇 🔗
https://www.kaggle.com/competitions/5-day-ai-agents-intensive-vibecoding-course-with-google/overview
گذاشته که اسمش AI Agents Intensive هست و از ۱۵ تا ۱۹ ژوئن برگزار میشه.
نه پیشنیاز خاصی داره، نه هزینهای. فقط ۵ روز یاد میگیری چطور از صفر یه Agent هوشمند بسازی.
با همون مفاهیمی مثل Vibe Coding که تا همین چند وقت پیش فقط توی تیمهای تخصصی بهشون میپرداختن، حالا توی این دوره قابل دسترسه.
لینک ثبتنام: 👇 🔗
https://www.kaggle.com/competitions/5-day-ai-agents-intensive-vibecoding-course-with-google/overview
رترو پروداکت
خبر خوب برای مدیرعامل های عزیز.
شرکت معظم کرسر، Composer 2.5 رو رونمایی کرد که بسیار ارزون تر از کلودی و کدکس هست. این تفاوت قیمت رو کرسر فقط با اپ خودش دلیور می کنه و خبری از API نیست.
حالا بزرگواران مدیرعامل هم می تونن با توجیه اینکه راحت تر میشه دو نفر تعدیل کرد و جاشونو بدیم به AI، هزینه هاشونو کم کنن و با سرعت بیشتری به پرتگاه نیستی سازمانشون برسن.
#اسیر_شدیم
شرکت معظم کرسر، Composer 2.5 رو رونمایی کرد که بسیار ارزون تر از کلودی و کدکس هست. این تفاوت قیمت رو کرسر فقط با اپ خودش دلیور می کنه و خبری از API نیست.
حالا بزرگواران مدیرعامل هم می تونن با توجیه اینکه راحت تر میشه دو نفر تعدیل کرد و جاشونو بدیم به AI، هزینه هاشونو کم کنن و با سرعت بیشتری به پرتگاه نیستی سازمانشون برسن.
#اسیر_شدیم
Forwarded from NetBlocks
📈 Confirmed: Live metrics show a partial restoration to internet connectivity in #Iran on day 88, after 2093 hours of near-total isolation from international networks, the longest nationwide internet shutdown in modern history. It is unclear if the restoration will be sustained.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مایکروسافت تازه به مهندسای خودش گفته کمتر از AI استفاده کنن.
چرا؟ چون هزینه AI از خود کارمندا بیشتر شده. مایکروسافت به هزاران مهندس دسترسی Claude Code داده بود و همه هم عاشقش شده بودن چون سرعت کار خیلی بالا رفته بود. ولی بعدش قبض هزینه توکنها رسید و معلوم شد هر پرامپت، باگفیکس و کدریویو کلی خرج برمیداره؛ مخصوصا در مقیاس مایکروسافت.
حالا دارن کمکم مهندسها رو میبرن سمت ابزارهای داخلی ارزونتر.
بامزهترین بخشش اینه که مایکروسافت میلیاردها دلار روی Anthropic سرمایهگذاری کرده، بعد خودش استفاده از محصولش رو محدود کرده چون زیادی گرونه.
اوبر هم به همین مشکل خورده بود. بعضی مهندسها ماهی ۵۰۰ تا ۲۰۰۰ دلار فقط خرج AI میکردن. گویا یکی از عزیزان مدیر توی یه دمو دو ساعته ۱۲۰۰ دلار هزینه ایجاد کرده بود!
حالا کمکم شرکتها دارن میفهمن استفاده گسترده از AI همیشه ارزونتر نیست؛ هرچی بیشتر استفاده بشه، هزینهها هم بیشتر میره بالا.
#AI
چرا؟ چون هزینه AI از خود کارمندا بیشتر شده. مایکروسافت به هزاران مهندس دسترسی Claude Code داده بود و همه هم عاشقش شده بودن چون سرعت کار خیلی بالا رفته بود. ولی بعدش قبض هزینه توکنها رسید و معلوم شد هر پرامپت، باگفیکس و کدریویو کلی خرج برمیداره؛ مخصوصا در مقیاس مایکروسافت.
حالا دارن کمکم مهندسها رو میبرن سمت ابزارهای داخلی ارزونتر.
بامزهترین بخشش اینه که مایکروسافت میلیاردها دلار روی Anthropic سرمایهگذاری کرده، بعد خودش استفاده از محصولش رو محدود کرده چون زیادی گرونه.
اوبر هم به همین مشکل خورده بود. بعضی مهندسها ماهی ۵۰۰ تا ۲۰۰۰ دلار فقط خرج AI میکردن. گویا یکی از عزیزان مدیر توی یه دمو دو ساعته ۱۲۰۰ دلار هزینه ایجاد کرده بود!
حالا کمکم شرکتها دارن میفهمن استفاده گسترده از AI همیشه ارزونتر نیست؛ هرچی بیشتر استفاده بشه، هزینهها هم بیشتر میره بالا.
#AI
⚡️مدل Opus 4.8 معرفی شد
نسخه Opus 4.8 الان در دسترسه و توی کدنویسی Agentic پیشرفت های خوبی داشته.
این آپدیت یه حالت جدید به اسم Fast Mode آورده که همون مدل رو حدود ۲.۵ برابر سریع تر اجرا میکنه و هزینه اش هم تقریبا یک سوم قبل شده.
نسخه جدید روی Opus 4.7 ساخته شده و تصمیم گیری بهتر، درک بهتر از میزان پیشرفت کارها و توانایی کار کردن مستقل برای مدت طولانی تر رو داره.
@learning_with_m
انتروپیک Opus 4.8 با همون قیمت قبلی عرضه کرده !
#AI
نسخه Opus 4.8 الان در دسترسه و توی کدنویسی Agentic پیشرفت های خوبی داشته.
این آپدیت یه حالت جدید به اسم Fast Mode آورده که همون مدل رو حدود ۲.۵ برابر سریع تر اجرا میکنه و هزینه اش هم تقریبا یک سوم قبل شده.
نسخه جدید روی Opus 4.7 ساخته شده و تصمیم گیری بهتر، درک بهتر از میزان پیشرفت کارها و توانایی کار کردن مستقل برای مدت طولانی تر رو داره.
@learning_with_m
انتروپیک Opus 4.8 با همون قیمت قبلی عرضه کرده !
#AI
از مزایای دختر داشتن می خوام شما رو هم بهره مند کنم.
چند وقت پیش، انیمیشن KPop Demon Hunter رو برای بار شونصدهزارم با دختر می دیدم.
جدا از اینکه موزیک های بامزه و قشنگی داره در یکی از موزیک ها جمله جالبی داره :
برای آخر هفته بزاریم این جمله دم بکشه ببینیم چه قدر برعکسش عمل کردیم !
پ.ن : من با هر شونصدهزار بار دیدنش خوشحالم، با حاله !
#تفکر
چند وقت پیش، انیمیشن KPop Demon Hunter رو برای بار شونصدهزارم با دختر می دیدم.
جدا از اینکه موزیک های بامزه و قشنگی داره در یکی از موزیک ها جمله جالبی داره :
We can't fix it, if we never face it !
برای آخر هفته بزاریم این جمله دم بکشه ببینیم چه قدر برعکسش عمل کردیم !
پ.ن : من با هر شونصدهزار بار دیدنش خوشحالم، با حاله !
#تفکر
همینو کم داشتیم !
@learning_with_m
#AI
هزاران استناد علمی در سال ۲۰۲۵ یافت شده که به مطالعات غیرواقعی ارجاع دادهاند
در سال ۲۰۲۵، مجلات دانشگاهی حدود ۱۴۷ هزار استناد منتشر کردند که به پژوهشهایی ارجاع میدادند که اساساً وجود خارجی ندارند.
بررسی ۲.۵ میلیون مقاله نشان داد تعداد زیادی از این استنادها به مطالعات، نویسندگان و مجلات جعلی نسبت داده شدهاند. این ارجاعات نادرست توسط سیستمهای هوش مصنوعی تولید شده و سپس بدون شناسایی، وارد ادبیات علمی شدهاند.
پژوهشها نشان میدهد فراوانی چنین استنادهای جعلی بهسرعت در حال افزایش است. در سال ۲۰۲۳، میزان وقوع آن تقریباً ۱ مورد در هر ۲٬۸۲۸ مقاله بود، اما پیشبینی میشود تا اوایل سال ۲۰۲۶ این نرخ به ۱ مورد در هر ۲۷۷ مقاله برسد. این روند صعودی هیچ نشانهای از کاهش سرعت نشان نمیدهد.
@learning_with_m
#AI
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
یک شرکت به دلیل قرار ندادن محدودیت روی استفاده از هوش مصنوعی توسط کارمندانش، تنها در یک ماه بیش از 500 میلیون دلار هزینه استفاده از هوش مصنوعی Claude برای خودش به بار اورده!
هزینه استفاده از هوش مصنوعی اخیرا روی بودجه شرکتها سنگینی میکنه و شرکتها با خودشون حس میکنن که افزایش استفاده از هوش مصنوعی انچنان رابطه مستقیمی با افزایش بازدهی اونها نداشته.
از جمله این شرکتها مایکروسافت هست که لایسنس استفاده از Claude Code رو برای مهندسان لغو کرده. مدیرعامل شرکت Uber گفته که رابطه معناداری بین افزایش استفاده از هوش مصنوعی و عرضه محصولات مفید وجود نداره.
امازون که برای تشویق کارمندانش به استفاده از هوش مصنوعی، رده بندی کارمندانی که بیشترین توکن رو استفاده میکردن، در شرکت عرضه کرده بود، به دلیل هزینه های سرسام اور این رده بندی رو لغو کرده چون کارمندان برای ساده ترین کارها هم از هوش مصنوعی استفاده میکردن تا رتبه اونها در این رده بندی بالاتر بره. امازون در واکنش به کارمندان گفته که لطفا از هوش مصنوعی فقط به خاطر استفاده از هوش مصنوعی، استفاده نکنید.
🔎 tomshardware
📍 @TechTube
هزینه استفاده از هوش مصنوعی اخیرا روی بودجه شرکتها سنگینی میکنه و شرکتها با خودشون حس میکنن که افزایش استفاده از هوش مصنوعی انچنان رابطه مستقیمی با افزایش بازدهی اونها نداشته.
از جمله این شرکتها مایکروسافت هست که لایسنس استفاده از Claude Code رو برای مهندسان لغو کرده. مدیرعامل شرکت Uber گفته که رابطه معناداری بین افزایش استفاده از هوش مصنوعی و عرضه محصولات مفید وجود نداره.
امازون که برای تشویق کارمندانش به استفاده از هوش مصنوعی، رده بندی کارمندانی که بیشترین توکن رو استفاده میکردن، در شرکت عرضه کرده بود، به دلیل هزینه های سرسام اور این رده بندی رو لغو کرده چون کارمندان برای ساده ترین کارها هم از هوش مصنوعی استفاده میکردن تا رتبه اونها در این رده بندی بالاتر بره. امازون در واکنش به کارمندان گفته که لطفا از هوش مصنوعی فقط به خاطر استفاده از هوش مصنوعی، استفاده نکنید.
🔎 tomshardware
📍 @TechTube
Forwarded from Harvardfarsi | هاروارد فارسی
⭕️ مقاله HBR با عنوان "How Elite Sports Coaches Make High-Pressure Decisions":
مربیان نخبه به این دلیل تصمیمهای بهتری نمیگیرند که باهوشترند؛ بلکه چون تحت فشار، فرآیند تصمیمگیری خود را ساده، ساختاریافته و قابل تکرار نگه میدارند.
مقاله توضیح میدهد که مربیان سطح اول ورزش جهان (فوتبال، بسکتبال، تنیس و...) برخلاف تصور رایج، در لحظات بحرانی صرفاً بر غریزه یا تجربه تکیه نمیکنند؛ آنها از یک فرآیند ذهنی ساختاریافته برای تصمیمگیری استفاده میکنند.
مهمترین نکات
1. اول مسئله را تشخیص میدهند، بعد تصمیم میگیرند مربیان نخبه قبل از اقدام، سریع تشخیص میدهند که «مسئله واقعی چیست». بسیاری از افراد در شرایط فشار مستقیماً سراغ راهحل میروند، در حالی که مربیان موفق ابتدا وضعیت را بازتعریف میکنند.
2. روی چند متغیر کلیدی تمرکز میکنند در مسابقه صدها داده وجود دارد، اما مربیان برتر فقط چند عامل تعیینکننده را دنبال میکنند؛ مثلاً خستگی بازیکنان کلیدی، تغییر تاکتیک حریف یا وضعیت روانی تیم. این کار از فلج تصمیمگیری جلوگیری میکند.
3. تصمیم کامل نمیخواهند؛ تصمیم بهموقع میخواهند آنها میدانند که اطلاعات هیچوقت کامل نیست. بنابراین به جای انتظار برای قطعیت، با اطلاعات موجود بهترین تصمیم ممکن را میگیرند و سپس آن را اصلاح میکنند.
4. سناریوها را از قبل تمرین کردهاند بخش زیادی از کیفیت تصمیمگیری در لحظه، حاصل آمادگی قبل از مسابقه است. مربیان نخبه بارها سناریوهای مختلف را شبیهسازی میکنند تا در شرایط واقعی زمان کمتری صرف تحلیل کنند.
5. بعد از هر تصمیم یادگیری سیستماتیک دارند پس از مسابقه، روی نتیجه تمرکز نمیکنند؛ روی کیفیت فرآیند تصمیمگیری تمرکز میکنند. حتی اگر نتیجه خوب باشد، تصمیم ضعیف را نقد میکنند و برعکس.
✨ کاربرد برای مدیران کسبوکار
مقاله استدلال میکند که مدیران ارشد در شرایطی مشابه مربیان ورزشی قرار دارند:
اطلاعات ناقص
زمان محدود
فشار زیاد
ذینفعان متعدد
بنابراین مدیران موفق نیز باید:
1. مسئله را درست تعریف کنند.
2. روی چند متغیر حیاتی تمرکز کنند.
3. منتظر اطلاعات کامل نمانند.
4. سناریوهای مختلف را از قبل تمرین کنند.
5. کیفیت تصمیم را جدا از نتیجه ارزیابی کنند.
مربیان نخبه به این دلیل تصمیمهای بهتری نمیگیرند که باهوشترند؛ بلکه چون تحت فشار، فرآیند تصمیمگیری خود را ساده، ساختاریافته و قابل تکرار نگه میدارند.
مقاله توضیح میدهد که مربیان سطح اول ورزش جهان (فوتبال، بسکتبال، تنیس و...) برخلاف تصور رایج، در لحظات بحرانی صرفاً بر غریزه یا تجربه تکیه نمیکنند؛ آنها از یک فرآیند ذهنی ساختاریافته برای تصمیمگیری استفاده میکنند.
مهمترین نکات
1. اول مسئله را تشخیص میدهند، بعد تصمیم میگیرند مربیان نخبه قبل از اقدام، سریع تشخیص میدهند که «مسئله واقعی چیست». بسیاری از افراد در شرایط فشار مستقیماً سراغ راهحل میروند، در حالی که مربیان موفق ابتدا وضعیت را بازتعریف میکنند.
2. روی چند متغیر کلیدی تمرکز میکنند در مسابقه صدها داده وجود دارد، اما مربیان برتر فقط چند عامل تعیینکننده را دنبال میکنند؛ مثلاً خستگی بازیکنان کلیدی، تغییر تاکتیک حریف یا وضعیت روانی تیم. این کار از فلج تصمیمگیری جلوگیری میکند.
3. تصمیم کامل نمیخواهند؛ تصمیم بهموقع میخواهند آنها میدانند که اطلاعات هیچوقت کامل نیست. بنابراین به جای انتظار برای قطعیت، با اطلاعات موجود بهترین تصمیم ممکن را میگیرند و سپس آن را اصلاح میکنند.
4. سناریوها را از قبل تمرین کردهاند بخش زیادی از کیفیت تصمیمگیری در لحظه، حاصل آمادگی قبل از مسابقه است. مربیان نخبه بارها سناریوهای مختلف را شبیهسازی میکنند تا در شرایط واقعی زمان کمتری صرف تحلیل کنند.
5. بعد از هر تصمیم یادگیری سیستماتیک دارند پس از مسابقه، روی نتیجه تمرکز نمیکنند؛ روی کیفیت فرآیند تصمیمگیری تمرکز میکنند. حتی اگر نتیجه خوب باشد، تصمیم ضعیف را نقد میکنند و برعکس.
✨ کاربرد برای مدیران کسبوکار
مقاله استدلال میکند که مدیران ارشد در شرایطی مشابه مربیان ورزشی قرار دارند:
اطلاعات ناقص
زمان محدود
فشار زیاد
ذینفعان متعدد
بنابراین مدیران موفق نیز باید:
1. مسئله را درست تعریف کنند.
2. روی چند متغیر حیاتی تمرکز کنند.
3. منتظر اطلاعات کامل نمانند.
4. سناریوهای مختلف را از قبل تمرین کنند.
5. کیفیت تصمیم را جدا از نتیجه ارزیابی کنند.
Forwarded from علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi
وعده دادم «آموختههایم در هوشمصنوعی، الگوریتم، علوم داده و بیوانفورماتیک را به رایگان به هممیهنان عزیزتر از جانم بیاموزم؛ و هر کلاس را تقدیم کنم به روان پاک جاویدنامان، جانفدایان ایران عزیزمان».
✅ کلاسها روزهای شنبه راس ساعت ۱۸ (به وقت تهران) و به صورت پخش زنده در YouTube خواهد بود.
✅ پس از پایان کلاس، ویدئوی آن در کانال یوتیوب و تلگرام به رایگان در دسترس خواهد بود.
لینکها:
[YouTube] [Telegram]
✅ کلاسها روزهای شنبه راس ساعت ۱۸ (به وقت تهران) و به صورت پخش زنده در YouTube خواهد بود.
✅ پس از پایان کلاس، ویدئوی آن در کانال یوتیوب و تلگرام به رایگان در دسترس خواهد بود.
لینکها:
[YouTube] [Telegram]
خب خب خب.
ما توی Digikala Ads دنبال دو Senior software engineer می گردیم.
چی مهمه؟
۱. تو شرایط عدم قطعیت دووم بیاره.
۲. ساختار فکریشOwner باشه، به این معنا که کارو بگیره، با خروجی برگرده. لازمه اون وسط چهار تا سیستمم رو بخونه و تغییر بده، بره تو دلش و انجام بده.
۳. حداقل ۶ سال سابقه کار اجباریه.
۴. اصول مهندسی نرم افزار رو خوب بشناسه.
۵. ادز، High tps هست. تو محیط های مشابه کار کرده باشه.
۶. زبان های فخیمه PHP و golang رو کامل بشناسه. اگر جاوا هم بدونه امتیازه.
۷. دیتابیس رو خوب بشناسه ! (۹۰درصد اینجا کم میارن).
چی در انتظار همچین آدمیه؟
۱. چند محصول ادزی دستش خواهد بود و صفر تا صدش رو پیش می بره. یک عالمه فضای ابهام و پیچیدگی و عدم قطعیت.
۲. فضای رشد داره و در کنار افزایش هارد اسکیل هاش، رشد روی سافت اسکیل هاش رو خواهد دید.
۳. در بزرگترین e-commerce ایران می تونه تجربه های خاصی مثل بلک فرایدی و شب یلدا رو ببینه و از نزدیک نگهداری یک اینترپرایز سیستم رو ات اسکیل تجربه کنه.
۴. بیزینس رو یاد میگیره و می فهمه یک سازمان چطوری کار می کنه و یه چیزی مثل یونیت اکانامی چیه !
۵. زندگیش میشه AI !
چطوری اپلای کنیم؟
فقط و فقط از لینک زیر:
https://careers.digikala.com/job-positions/4716/
برای من رزومه بفرستید وقت نمی کنم بزارمش توی کندو و فرصت خودتون می پره.
پرسش و پاسخ:
س: من ۱۰۰٪ شرایط رو ندارم، زیر ۷۰ درصده، شانسمو امتحان کنم؟
ج: خودت می دونی، ولی اگر توی سیستم ATS یکی رد بشه، در آینده شانسش زیر ۱۰٪ خواهد بود که اکسپت بشه !
س : من php بلد نیستم ولی گو و جاوا بلدم، اپلای کنم؟
ج: اگر تو اون دوتا خوب هستی و می پذیری که شاید یک سال آیندت باید زمان زیادی روی php باشی، شانستو امتحان کن. ولی بدون سختگیری رو بیشتر می کنیم تا مطمئن باشیم.
س: با کی قراره کار کنم و چه تیمی؟
ج : با من، در ورتیکال digikala ads و روی محصولات ادزی، در یک تیم Cross functional ای که یکی از یکی توانمند ترن. به من ریپورت قراره بدی و من سخت گیر ولی همراهم.
س : حقوق چه قدر میدید؟
ج: انقدری که لازمه بر اساس برند شرکت و جایی که قراره کار کنی. شاید اسنپ و ولکس بیشتر پرداخت کنند، ولی یه چیز هایی ما داریم که اونها ندارن(مثلا کار در جوار من 😎). اورالی مثل مارکت شاید بهتر، شاید بدتر.
س : تکلید نمی خواید؟
نه، من خودمم دولوپرم، در حقیق ما مهندسیم. مساله حل می کنیم. تنها مساله ای که نداریم پیپل منیج منته ! اون برای شرکت های باحاله که همه دور همن هستند و کار می کنند. اینجا خودتی و خودت. اینجا اگر مشکل تو فرانت پیدا کنی باید بری سر وقت آدم مربوطه تو تیم و با مزاکره کارتو پیش ببری، چون تویی که اونر مسله هستی !
س: ورک لایف بالانس؟
ج: بگم آره قطعا دروغه، بگم نه قطعا بی انصافی.
س: کارامز؟
ج: هل نو ! مشتی بیزینس چند همتی با کاراموز پیش نمیره. منتظر اکادمی باشید. باز بشه خودم خبرتون می کنم تو کانال.
س: حضوری یا ریموت؟
ج : ریموت با شرط ۵ روز حضور در هفته در ونک پلازا(ونک، خیابان خدامی، روبروی هتل هما، طبقه ۱۰ با ویوو خفن) !
س: سیستم؟
ج: مک(😒)، لینوکس(☺️)، ویندوز(❤️)
ما توی Digikala Ads دنبال دو Senior software engineer می گردیم.
چی مهمه؟
۱. تو شرایط عدم قطعیت دووم بیاره.
۲. ساختار فکریشOwner باشه، به این معنا که کارو بگیره، با خروجی برگرده. لازمه اون وسط چهار تا سیستمم رو بخونه و تغییر بده، بره تو دلش و انجام بده.
۳. حداقل ۶ سال سابقه کار اجباریه.
۴. اصول مهندسی نرم افزار رو خوب بشناسه.
۵. ادز، High tps هست. تو محیط های مشابه کار کرده باشه.
۶. زبان های فخیمه PHP و golang رو کامل بشناسه. اگر جاوا هم بدونه امتیازه.
۷. دیتابیس رو خوب بشناسه ! (۹۰درصد اینجا کم میارن).
چی در انتظار همچین آدمیه؟
۱. چند محصول ادزی دستش خواهد بود و صفر تا صدش رو پیش می بره. یک عالمه فضای ابهام و پیچیدگی و عدم قطعیت.
۲. فضای رشد داره و در کنار افزایش هارد اسکیل هاش، رشد روی سافت اسکیل هاش رو خواهد دید.
۳. در بزرگترین e-commerce ایران می تونه تجربه های خاصی مثل بلک فرایدی و شب یلدا رو ببینه و از نزدیک نگهداری یک اینترپرایز سیستم رو ات اسکیل تجربه کنه.
۴. بیزینس رو یاد میگیره و می فهمه یک سازمان چطوری کار می کنه و یه چیزی مثل یونیت اکانامی چیه !
۵. زندگیش میشه AI !
چطوری اپلای کنیم؟
فقط و فقط از لینک زیر:
https://careers.digikala.com/job-positions/4716/
برای من رزومه بفرستید وقت نمی کنم بزارمش توی کندو و فرصت خودتون می پره.
پرسش و پاسخ:
س: من ۱۰۰٪ شرایط رو ندارم، زیر ۷۰ درصده، شانسمو امتحان کنم؟
ج: خودت می دونی، ولی اگر توی سیستم ATS یکی رد بشه، در آینده شانسش زیر ۱۰٪ خواهد بود که اکسپت بشه !
س : من php بلد نیستم ولی گو و جاوا بلدم، اپلای کنم؟
ج: اگر تو اون دوتا خوب هستی و می پذیری که شاید یک سال آیندت باید زمان زیادی روی php باشی، شانستو امتحان کن. ولی بدون سختگیری رو بیشتر می کنیم تا مطمئن باشیم.
س: با کی قراره کار کنم و چه تیمی؟
ج : با من، در ورتیکال digikala ads و روی محصولات ادزی، در یک تیم Cross functional ای که یکی از یکی توانمند ترن. به من ریپورت قراره بدی و من سخت گیر ولی همراهم.
س : حقوق چه قدر میدید؟
ج: انقدری که لازمه بر اساس برند شرکت و جایی که قراره کار کنی. شاید اسنپ و ولکس بیشتر پرداخت کنند، ولی یه چیز هایی ما داریم که اونها ندارن(مثلا کار در جوار من 😎). اورالی مثل مارکت شاید بهتر، شاید بدتر.
س : تکلید نمی خواید؟
نه، من خودمم دولوپرم، در حقیق ما مهندسیم. مساله حل می کنیم. تنها مساله ای که نداریم پیپل منیج منته ! اون برای شرکت های باحاله که همه دور همن هستند و کار می کنند. اینجا خودتی و خودت. اینجا اگر مشکل تو فرانت پیدا کنی باید بری سر وقت آدم مربوطه تو تیم و با مزاکره کارتو پیش ببری، چون تویی که اونر مسله هستی !
س: ورک لایف بالانس؟
ج: بگم آره قطعا دروغه، بگم نه قطعا بی انصافی.
س: کارامز؟
ج: هل نو ! مشتی بیزینس چند همتی با کاراموز پیش نمیره. منتظر اکادمی باشید. باز بشه خودم خبرتون می کنم تو کانال.
س: حضوری یا ریموت؟
ج : ریموت با شرط ۵ روز حضور در هفته در ونک پلازا(ونک، خیابان خدامی، روبروی هتل هما، طبقه ۱۰ با ویوو خفن) !
س: سیستم؟
ج: مک(😒)، لینوکس(☺️)، ویندوز(❤️)