Семь лет опыта. 23 закрытых проекта за год. И ни одного повышения: Кейс Артема

История о том, как классный специалист годами оставался «невидимкой» для топ-менеджмента — и что кардинально изменилось за 9 месяцев. Это не про больше работы, а про смену фокуса.

В статье разбираем:
• Какой один вопрос перевернул его подход к коммуникации
• Что он перестал делать на совещаниях и что начал делать вместо этого
• Конкретный формат его ежемесячного брифинга для CEO
• Почему финансисты сами стали присылать ему данные
• Как это привело к новой высокой должности и увеличению бюджета в 2,5 раза

👉 Читать полностью

Треугольник влияния CI-лидера: инструменты × язык бизнеса × политика изменений

Знаете все инструменты Lean и Six Sigma, но ваши проекты всё равно умирают в презентациях? История про то, почему технической экспертизы мало, а CFO и директора цеха говорят на разных языках. Разбираем модель, которой нет в учебниках, но которая определяет успех любых улучшений.

• Почему идеальный VSM может быть бесполезен?
• Как перевести «сократили время цикла на 18%» на язык финансового директора?
• Кто на самом деле убивает ваши проекты и как этого избежать?
• Практический чек-лист из 6 вопросов перед запуском любого CI-проекта.
• Тест: в какой вершине треугольника у вас самый большой пробел?

👉 Читать полностью

Друзья, хорошая новость!
Завтра буду выступать на встрече клуба Линтузиастов и очень хочется, чтобы вы к нам присоединились — хотя бы по ту сторону экрана 🙂

Мы с коллегой поговорим про мотивацию без «магии и единорогов»:
как устроены денежные и неденежные стимулы, почему одни схемы оживляют команды, а другие убивают инициативу, и что особенно важно — как мотивировать команды операционных улучшений так, чтобы людям реально было выгодно и интересно всё это тянуть.

Буду правда рад всех видеть, пусть и удалённо — приходите, пообсуждаем, что работает, а что пора выбрасывать из мотивационных схем 🚀
Подробнее про встречу и формат тут

Другой путь для CI лидера

Вы отлично внедряете улучшения, но карьерный рост предлагают только в операционный менеджмент? Это классическая ловушка, ведущая к выгоранию. В статье разбираем, почему лестница к должности начальника производства часто ведет не туда и какие реальные альтернативы есть у эксперта по continuous improvement.

• Почему переход в операционное управление — это смена профессии, а не рост?
• Какие высокооплачиваемые роли на рынке лучше используют ваш экспертный навык?
• Как построить карьеру консультанта на ретейнере и что это даёт?
• В чём ирония отношения компаний к внутренним и внешним специалистам?

👉 Читать полностью

Новый ИИ инструмент для мониторинга новостей в мире консалтинга и операционных преобразований

Знаете, сколько времени консультанты тратят впустую, просто на поиск информации? Проблема никуда не делась, но теперь для неё есть умное решение. Я запустил ИИ-дайджест, который ежедневно просеивает шум и оставляет только суть.

В статье рассказываю:
• Как инструмент сканирует десятки источников и фильтрует общий бизнес-шум.
• Что именно он отбирает: фирмы, проекты, отчёты и ключевые события индустрии.
• Где можно читать дайджест и как он экономит 2-3 минуты вместо часов ручного мониторинга.
• Почему это уже второй такой продукт и что будет дальше.

👉 Читать полностью

ИИ — это уже входной билет в мир консалтинга

Будущее наступило: индустрия перешла от экспериментов к встраиванию ИИ в каждый процесс. Новое исследование подтверждает — без искусственного интеллекта теперь как без ноутбука. Это уже не преимущество, а обязательный минимум.

Статья отвечает на ключевые вопросы:
• Почему ИИ из «хайпа» превратился в новую норму?
• Какие цифры доказывают, что отстающие уже проигрывают?
• Что конкретно нужно уметь консультанту, чтобы не стоять на месте?
• Почему инвестиции в ИИ — это вопрос операционной маржи, а не моды?

👉 Читать полностью

Итак, результаты опроса и моя реакция: вот здесь
Глобально обсуждаем две вещи: как говорить с топами на языке бизнеса и как масштабировать программу улучшений

Дефолт сильнее фичи: как автоперевод в X внезапно соединил людей

В апреле 2026 года в X включили автоперевод постов по умолчанию — и это резко изменило поведение пользователей. Технология перевода существовала и раньше, но требовала отдельного клика, поэтому ей пользовались немногие. Когда перевод стал частью основного сценария просмотра ленты, люди начали активно читать и обсуждать контент на других языках. Эффект оказался социальным: пользователи увидели, что шутки и проблемы у всех похожи, а языковой барьер перестал быть препятствием.

▪️ Поведение людей меняется не из-за новой технологии, а из-за того, как устроен путь пользователя — «архитектура выбора».
▪️ Функция перевода в X была доступна и раньше, но оставалась опцией; став настройкой по умолчанию, она изменила поведение масс.
▪️ Дефолтные настройки не бывают нейтральными — они направляют действие по пути наименьшего сопротивления.
▪️ Для компаний вывод: не каждое изменение требует новой разработки —
Читать далее

Амбиции есть, эффекта нет: как дисциплина исполнения спасает трансформации

Новое исследование McKinsey (апрель 2026, 72 компании) подтверждает: более 60% трансформаций проваливаются, но компании с высоким уровнем rigor (строгой дисциплины) достигают 1,9x избыточной доходности для акционеров и выполняют более 80% целей за 24 месяца. Успех держится на трёх элементах: скорости, устойчивости и последовательности. Автор разбирает отчёт с позиции практика и выделяет четыре ключевых барьера, которые превращают амбиции в реальный результат.

▪️ Цель должна быть публично зафиксирована и не подлежать корректировке — любое «смягчение» убивает трансформацию (rigor ≠ rigidity)
▪️ Каждый сотрудник обязан объяснить «зачем» за 30 секунд: простая change story из трёх компонентов (цель → действие → результат)
▪️ Последовательность = еженедельный железный ритм встреч и публичная отчётность без пауз, что создаёт «маховик» ускорения после 12-го месяца
Читать далее

Молчание станков: почему кадровый кризис в промышленности — это не про роботов

Промышленность России уже сегодня испытывает острую нехватку кадров: при потребности в 10,4 млн занятых, доля молодёжи до 30 лет за 10 лет упала с 22% до 12%. Автор разбирает доклад «Яков и Партнёры» и приходит к выводу, что корень проблемы — не в демографии и не в отсутствии автоматизации, а в культуре труда и отношении к работнику. Исторические примеры Японии (кайдзен), Германии (Mitbestimmung) и Сингапура показывают, что прорыв в производительности достигается через уважение, вовлечённость и доверие, а не через роботов или ужесточение контроля.

▪️ Дефицит кадров создаёт замкнутый круг: компании повышают зарплаты, режут расходы на обучение и условия труда, что ведёт к ещё большему оттоку людей.
▪️ Производительность труда в промышленности растё...

👉 Читать полностью

Шаблон: как представить CI-проект директору за 5 минут

Успешная защита проекта непрерывных улучшений — это не 25 слайдов, а один лист по принципу A3-отчёта. Чем выше руководитель, тем меньше у него времени, и он ценит, когда суть умещается на одной странице с указанием денег. Хороший CI-проект укладывается в четыре строки, и этого достаточно для решения «согласовано», а не «доработайте».

▪️ Проблема — в рублях, тоннах или % от EBITDA, например «теряем 38 млн ₽/год», а не «у нас простои».
▪️ Корневая причина — одна, до которой нужно докопаться через «5 почему», а не угадать из семи вариантов.
▪️ Решение — что делаем, кто отвечает, когда (с фамилией и датой), без формулировок «оптимизируем процесс».
▪️ ROI — как считаем эффект и когда он появится в P&L, согласованный с финансами, а не субъективная оценка.

👉 Читать полностью

ИИ-инструменты для руководителя проектов: что работает прямо сейчас

Исследования подтверждают: ИИ-инструменты второго уровня, выходящие за рамки простого чата с нейросетью, реально меняют работу команды. NotebookLM создаёт единую базу знаний по проекту, Copilot в Excel строит дашборды за минуты, а Fireflies.ai автоматически транскрибирует встречи с выделением action items. Главное — не просто использовать ИИ для отдельных задач, а интегрировать его в процессы команды.

▪️ NotebookLM заменяет shared folders и Confluence: загружаете документы проекта, команда задаёт вопросы и получает ответы с цитатами из конкретных источников. Функция Audio Overview превращает материалы в подкаст.
▪️ Copilot в Excel читает PDF, строит сложные финансовые модели и дашборды через натуральный язык. Python-powered analysis выполняет прогнозирование и риск-анализ без единой строки кода.
▪️ Fireflies.ai и Otter.a...

👉 Читать полностью

Чему консультанты могут научиться у вайб-программистов

Вайб-кодинг — практика создания ПО, где человек описывает задачу языком, а ИИ пишет код — преподаёт консультантам жёсткие уроки управления проектами. Автор проводит параллели между архитектурой работы с ИИ и организацией консалтинговых команд. Главный вывод: то, как вы управляете ИИ, учит управлять людьми, а пренебрежение структурированным мышлением ведёт к провалу.

▪️ Контекст слушателя ограничен: презентация на 80 слайдов перегружает «оперативную память» клиента — каждый блок начинайте со слайда-якоря, напоминающего о главном вопросе и текущем прогрессе.
▪️ Как поставишь задачу — так и будет сделано: размытое «разберись с затратами» даёт хаос, а письменное ТЗ с контекстом, критериями и ограничениями — точный результат (то же правило работает и для джуниоров).
▪️ Оркестрация важнее раздачи поручений: без спроектированной а...

👉 Читать полностью

Чему консультанты и менеджеры могут научиться у политологов

Организация — это маленькое государство со своими элитами, институтами и вето-игроками. Политология объясняет, почему трансформации проваливаются: менеджеры меняют схемы, а не правила. Автор выделяет восемь уроков, которые переносят политические законы в бизнес-среду.

▪️ Институты сильнее личностей: культура, традиции и неформальные нормы («понятия») всегда побеждают новую оргструктуру, если их не менять. Картографируйте их до внедрения реформ.
▪️ Железный закон олигархии: в любой крупной системе власть неизбежно концентрируется в руках немногих. Бороться бесполезно — нужно управлять «циркуляцией» элит через ротацию.
▪️ Путь наименьшего сопротивления: энергия организации течёт по руслу статус-кво. Задача — не толкать, а убрать барьеры на правильном пути и создать их на неправильном.
▪️ Мудрость...

👉 Читать полностью

Вечный студент

Опытные специалисты с многолетним стажем всё чаще сталкиваются с обесцениванием своего прошлого опыта на рынке. Ключевая проблема — в идентичности: многие определяют себя через «музейные экспонаты» прошлых достижений, тогда как рынок покупает будущую ценность. Модель «информационного арбитража», на которой держался консалтинг, умирает из-за AI — ценность простого знания испаряется. Пример Сатьи Наделлы, который перестроил Microsoft с концепции «know-it-all» на «learn-it-all», показывает: успех приносят не регалии, а способность учиться.

▪️ Проблема experienced hires: они продают прошлое («20 лет опыта»), а рынок покупает будущую способность создавать ценность
▪️ AI уничтожает «информационный арбитраж» — знание, которого нет у других, больше не является преимуществом
▪️ Fixed mindset (Кэрол Двек) заставляет экспертов избегать нового и защищать свою идентичность, что ведёт к...

👉 Читать полностью

Почему операционные улучшения режут первыми — и как это изменить

В кризис компании первым делом сокращают команды операционных улучшений (OpEx), хотя именно они помогают выживать. Парадокс в том, что эпоха изобилия не рождает эффективность — её куют в кризис, как сделала Toyota в 1943 году. Собственники задают неверный вопрос: «Что мне сейчас не нужно?» вместо «Что поможет выйти сильнее конкурентов?» Данные McKinsey и Bain подтверждают: компании, которые не резали OpEx в кризис, росли на 17% в год, а их отстающие конкуренты — на 0%. Главная проблема — функция не позиционирована как стратегический актив, а воспринимается как накладные расходы.

▪️ Данные: только 10% компаний растут и в кризис, и в подъём — они генерируют девятикратную прибыльность, не прекращая инвестировать в операционные улучшения
▪️ Три корневые причины: OpEx продан...

👉 Читать полностью

Какая позиция в консалтинге лучшая — и когда это меняется

Консалтинговая индустрия построена на системе "up or out", где карьерная лестница — это ловушка: каждая ступень хороша только при определенном рынке. В "тучные" годы (до 2019-го) идеальной позицией считался ассоциат-партнёр (AP) — он всё умеет, почти не работает руками, не отвечает за продажи и зарабатывает $340K+. Однако после перегрева рынка в 2024 году AP оказались в "ничейной земле": они слишком дороги для загрузки, но недостаточно влиятельны для продаж, и McKinsey начал выдавливать их через ультиматумы. Теперь лучшей позицией стал руководитель проекта (EM) с сильной командой — он управляет продуктом, виден клиенту, дёшев для фирмы и имеет отличные опции для экзита (VP, Director). В 2026 году рынок стал жёстким, число вакансий упало на 37–43%, и универсального ответа нет: лучшая позиция — та, которую предлагают, но главный...

👉 Читать полностью

Операционная модель: без неё AI не взлетит

Более 80% AI-проектов проваливаются не по техническим причинам, а из-за незрелости процессов и отсутствия операционной модели. 70% компаний не построили модели, необходимые для масштабирования AI, хотя спрос колоссальный. AI не создаёт проблемы, а обнажает хаос в процессах: дублирование, размытую ответственность и неформальные договорённости. Успешные компании перепроектируют процессы до выбора инструментов, а не после, и следуют модели ресурсов 10/20/70 (10% — алгоритмы, 70% — люди и процессы).

▪️ 84% провалов AI-внедрения — это провалы лидерства, а не технологии (RAND Corporation, 2024)
▪️ Реальный эффект от AI получают лишь ~5% компаний, и они начинают не с инструмента, а с диагностики конкретного процесса
▪️ Операционная модель — это не бюрократия, а система решений, ответственности и взаимодействия
▪️ Кризис — не причина откладывать ра...

👉 Читать полностью

Уже не рабочий, пока не архитектор — бросай учить промпты, учи трансформационные навыки
Работа с ИИ проходит три уровня: от ручного исполнителя через индивидуальную работу с ассистентом до роли оркестратора. Ключевой сдвиг в том, что ценность специалиста теперь не в скорости собственной работы или умении давать промпты, а в способности спроектировать среду, где несколько ИИ-агентов взаимодействуют и выдают результат без ручного контроля. Человек поднимается с уровня исполнителя на уровень архитектора системы — это меняет карьерную логику для опытных специалистов.

▪️ Три уровня работы: всё руками → работа с одним ИИ-помощником → оркестрация цепочки агентов (сбор данных, проверка, анализ, оформление)
▪️ Оркестрация — это способность разбить большую задачу на этапы и настроить процесс так, чтобы агенты не дублировали работу и не теряли контекст
▪️ Ключевые навыки: декомпозиция, построени...

👉 Читать полностью