Хейдзунка: черепаха против зайца, или почему ровный поток обгоняет штурмовщину

Хейдзунка — выравнивание производства по объему и по миксу. Вместо «месяц седанов, потом месяц универсалов» — каждый день понемногу всего, в пропорции реального спроса. Это лекарство от мура: неравномерность в плане запускает цепочку «мура → мури → муда». Главный инструмент Оно — деревянный heijunka box с канбан-карточками, задававший заводу ровный пульс каждые полчаса.

▪️ Входной билет в хейдзунку — быстрая переналадка (SMED Сигео Синго): без нее дробление партий невыгодно
▪️ В России инструмент не прижился: длинные переналадки, культ «плана любой ценой» и премия за месячный вал делают выравнивание экономически невыгодным для цеха
▪️ Штурмовщина конца месяца — анти-хейдзунка, узаконенная и премированная неравномерность
▪️ Потолок классики: heijunka box работает только при стабильном спросе, а живой график выравнивают раз в месяц и расшатывают каждый день
▪️ Вторая жизнь — APS-системы и ML: динамическая хейдзунка пересчитывает график при каждом отклонении в реальном времени

👉 Читать полностью

Какой ИИ-сервис лучший для консультанта — и почему это неправильный вопрос

«Какой ИИ лучше?» — вопрос почти бесполезный: модели сменятся через полгода, а проект держится не на сервисе, а на связке модулей. Рабочее место консультанта автор сравнивает с кухонной бригадой Эскофье: сила не в лучшем поваре, а в том, что каждый знает свою станцию и понятно, где блюдо переходит из рук в руки. Ошибки живут не внутри модулей, а на стыках: расшифровка без источника превращается в гипотезу, а та — в необъяснимую цифру на слайде. Начинать стоит не со всех семи сразу, а с входов, анализа, памяти и доступов — без них остальное лишь ускоряет хаос.

▪️ Семь модулей: входы, исследование, анализ интервью и документов, Excel/PowerPoint, память проекта, GitHub и сервер, доступы и контроль
▪️ Для каждого модуля — пять вопросов: какую задачу решает, что получает, что отдаёт, что проверять, где риск для конфиденциальности
▪️ Входы дают порядок, а не анализ: у каждого файла — источник, дата и уровень конфиденциальности
▪️ Повторяемую операцию (разметка, сводка, отчёт) выгоднее отдать агенту как скрипт, а не делать руками
▪️ Ключи доступа — в переменных окружения, публичное...

👉 Читать полностью

Друзья, 31 октября решил провести практикум для всех, кому интересно, как ИИ меняет работу консультанта. Онлайн, бесплатно, с 15:00 до 17:00 МСК (UTC+3).

Возьму свой проект десятилетней давности, и покажу, как сделал бы его сейчас. Исходники те же: интервью, выгрузки в Excel, заметки с обходов. Но теперь в работе инструменты, которыми я пользуюсь каждый день: чат-боты, Claude Design, плагины для PowerPoint и Excel.

Что покажу:
— как превратить сырые материалы в гипотезы и проектную память, а не в двадцать разрозненных чатов;
— как собрать управленческую историю и слайды для клиента;
— как без IT-проекта на полгода сделать рабочий прототип инструмента для клиента;
— где ИИ ошибается и что эксперт по-прежнему проверяет сам.

Практикум будет полезен консультантам, Lean/OpEx-специалистам и руководителям трансформаций. Уметь программировать не нужно.

После практикума, 7 ноября, начинается мой курс «ИИ и вайбкодинг для консультанта». Это 4 субботы, на выходе у участника своя AI-система и прототип инструмента для клиента. Про курс подробно расскажу на практикуме.

Подробности и запись: https://alexshein.com/ai-native

После записи вы получите секретную фразу для моего бота подарков @Alex_shein_gift_bot. Отправьте её боту, и он пришлёт AI-карту консультанта: 25 задач, которые можно ускорить уже на следующем проекте

Семь мест, где консультант теряет время на проекте

Консультант теряет время не на интервью и встречах, а в промежутках: повторных объяснениях, поиске источников, сверке версий и вечерней склейке материалов. Автор разбирает семь таких точек и показывает, где ИИ реально ускоряет работу, а где нужен порядок, а не новая модель.

▪️ Разбор интервью и поиск противоречий — ИИ ускоряет заметно
▪️ Повторный контекст, поиск источников цифр и сверка версий лечатся порядком, а не моделью
▪️ Общая память проекта и источник у каждой цифры — база для пользы ИИ
▪️ Переделка слайдов — вопрос дисциплины: сначала вывод, потом колода
▪️ Ожидание (доступы, согласования) ИИ не ускорит, но поможет прийти подготовленным
▪️ Без порядка ИИ лишь добавляет чатов для сверки

👉 Читать полностью

Гемба: единственный инструмент, который ИИ не заберет у человека. Финал серии

«Стой в кругу и наблюдай. Стоя в кругу, ты научишься видеть».
— так ученики Тайити Оно пересказывают его главный урок

Помните, с чего началась эта серия? Одиннадцать постов назад Тайити Оно нарисовал мелом круг на полу цеха и оставил в нем молодого инженера — учиться видеть потери. Пора вернуться к этой сцене и досмотреть ее до конца. Потому что круг Оно — не только про потери. Это про принцип, который в Toyota называют «генти генбуцу»: «иди и смотри сам». Не запрашивай отчет. Не собирай совещание. Не строй гипотезы в переговорке. Иди туда, где происходит работа, и смотри своими глазами. Этому принципу в Toyota подчинялись все — от мастера до президента: прежде чем принять решение, руководитель обязан лично увидеть место событий. Место это называется «гемба» — по-японски просто «фактическое место». Место, где создается ценность. 🏭

Что это такое. У гембы простая и жесткая логика.

Читать далее >>>

Проект из сорока файлов и двенадцати интервью: что теряется первым

Возьмём обычный проект на третьей неделе: двенадцать интервью, регламенты, пара выгрузок, фото с обходов, протоколы — около сорока файлов и два десятка чатов с моделью. Всё вроде бы на месте. Но кое-что уже потерялось, и обнаружится это только тогда, когда заказчик задаст неудобный вопрос.

Пример условный, но узнаваемый. Вот что теряется первым, по порядку.

1. Версия факта. Цифра простоев в презентации — из первой выгрузки, в Excel у аналитика — из второй, а в чате с моделью обсуждали третью. Все три «правильные».
2. Источник. Утверждение «главная причина — запчасти» звучит в трёх документах. Кто это сказал впервые — начальник смены в интервью или модель в резюме, — уже не восстановить.
3. Основание решения. Решили не трогать график ППР. Почему — помнит один человек, и он в отпуске.
4. Открытый вопрос. Механик упомянул, что журнал заполняют задним числом. Вопрос записали в чат, чат утонул.
…

Читать далее >>>

«Почему мы так решили в марте?» Память проекта, которая отвечает на этот вопрос

«Тупой карандаш лучше острой памяти».

— поговорка

Программа трансформации живёт дольше, чем память любого её участника. Через полгода люди сменились, чатов с ИИ у команды — десятки, а заказчик спрашивает, почему в марте решили именно так. Чат с моделью — удобный интерфейс, но не база знаний: в нём нет версий, оснований решений и порядка, понятного всей команде. Показываю, как собрать память проекта из четырёх простых файлов и где в ней место NotebookLM и GitHub.

Фразу из эпиграфа приписывают разным людям, первоисточник я не нашёл. А вот история про силу записанного вполне документальная. Социолог Никлас Луман с 1950-х годов вёл картотеку и к концу жизни собрал около девяноста тысяч карточек, связанных ссылками друг с другом. В статье 1981 года он называл картотеку партнёром по общению: она помнила связи, которые сам он уже забыл, и иногда удивляла его.

Читать далее >>>

Что можно отдавать модели, а что нельзя: конфиденциальность на проекте

В команде трансформации вопрос «а это можно загрузить в нейросеть?» задают каждый день — и каждый раз решают заново, в одиночку. Правильнее решить один раз на проект и записать. Ниже — простая рамка из трёх зон, с которой удобно начать такой разговор с заказчиком и службой безопасности.

Можно

• Черновики писем, структуры документов, чек-листов, учебных материалов — без данных клиента.
• Публичная информация: отраслевые обзоры, открытые отчёты, практики.
• Обезличенные учебные данные.

Здесь модели можно давать много свободы на первую версию. Проверяются тон, факты и применимость.

С условиями

• Данные клиента — только с его разрешения, обезличенные и с пониманием, где и как их обрабатывает сервис. Разрешение — договорённость с клиентом, а не настройка в сервисе.
• Интервью — записываются с согласия собеседника; имена и должности перед анализом убираются.
…

Читать далее >>>

Исследование с источниками: как не принести клиенту красивую выдумку

Самая неприятная ошибка исследования с ИИ — не пропущенный источник, а выдуманный. Модель уверенно приводит цифру, ссылку или цитату, и всё выглядит убедительно до момента, когда клиент открывает ссылку. Вот четыре проверки и один файл, которые от этого страхуют.

Поиск со ссылками сильно облегчает работу. Но ссылка рядом с утверждением ещё не значит, что утверждение в ней есть.

Четыре проверки

1. Первоисточник. Ссылка может вести на статью, которая пересказывает отчёт, который ссылается на исследование. Открывайте дальше, пока не дойдёте до того, кто цифру посчитал. Не дошли — цифры нет.
2. Дата. Бенчмарк десятилетней давности и прошлогодний выглядят в таблице одинаково. Дата пишется рядом с цифрой, а не в сноске.
3. Контекст. Чья это цифра: какая отрасль, какой масштаб компаний, как считали. Цифра из чужого контекста — гипотеза о клиенте, а не факт о нём.
…

Читать далее >>>

Что в субботу покажу на практикуме — по шагам

В субботу, 31 октября, — бесплатный практикум. Это не обзор сервисов: покажу один рабочий процесс целиком, от сырых материалов до прототипа, на реальном обезличенном проекте. Вот что будет, по шагам, и кому это пригодится.

Тема — как консультанту за 90 минут превратить материалы диагностики в управленческую историю и прототип клиентского инструмента. Материал — трёхдневная диагностика на стройплощадке, которую наша команда провела в сентябре 2026 года.

Шесть шагов

1. Почему чат с ИИ ещё не система работы. Модель за минуту пишет текст, на который раньше уходил час, а проект быстрее не становится: он состоит не из текстов, а из потока работы. С этого начнём.
2. Что было на входе. Интервью с восемью функциями, сотня с лишним Excel-файлов и документов, хронометраж бригады, выгрузки по бригадам. Реальный объём реального проекта, а не учебный пример.
…

Читать далее >>>

Ответы на вопросы перед практикумом

До практикума два дня. Собрал короткие ответы на то, что стоит знать до записи: сколько стоит, что именно покажу, подойдёт ли это не строителю, кто ведёт и обязывает ли практикум к чему-то.

Это платно? Нет, практикум бесплатный.

Сколько длится и где? Онлайн, 90 минут разбора и полчаса на вопросы. Время начала — на странице практикума.

Что именно покажете? Один рабочий процесс целиком на реальном обезличенном проекте — трёхдневной диагностике на стройплощадке, которую наша команда провела в сентябре 2026 года. От интервью и Excel-файлов до управленческой истории, черновика отчёта и живой демонстрации прототипа клиентского инструмента.

Это обзор нейросетей? Нет. Разговор о том, как устроена работа, а не о том, какой сервис выбрать.

Я не из строительства. Мне будет полезно? Стройка здесь — материал, а не тема.

Читать далее >>>

Завтра практикум: напоминание и что подготовить

Завтра, 31 октября, — бесплатный практикум: рабочий процесс реальной трёхдневной диагностики, от сырых материалов до прототипа клиентского инструмента. Напоминание — и три вещи, которые стоит сделать сегодня, чтобы унести с практикума больше, чем впечатление.

Время и ссылка

Время начала — на странице практикума. Если вы записались, ссылка придёт туда, где вы оставили контакт: в Telegram или на почту. Если ещё нет — запись займёт минуту.

Что подготовить

1. Один свой проект. Текущий или недавний. Пока будем идти по шагам диагностики, примеряйте каждый шаг к нему: где у вас ушло больше всего времени, где ИИ помог бы, а где нет. Лучше всего подойдёт проект, где было много сырых материалов: интервью, выгрузки, заметки обходов.
…

Читать далее >>>

Отчёт заканчивается, инструмент остаётся — как консультанту упаковать методику в продукт

«Людям не нужна четвертьдюймовая дрель. Им нужно четвертьдюймовое отверстие».

— обычно приписывают Теодору Левитту

Хороший отчёт консультанта живёт до следующего совещания. Хороший инструмент остаётся у клиента и работает каждый день. С ИИ и вайбкодингом его MVP и пилот можно собрать за недели, а рабочей системой клиента он становится уже вместе с его ИТ. Разбираю восемь типовых AI-инструментов для операционного клиента, как выбрать свой, как описать работу, которую он выполняет, как измерить эффект и как продать пилот.

Фразу из эпиграфа Левитт сам приписывал рекламщику Лео Макгивене, а первые её варианты нашли в газетной рекламе 1940-х. Но мораль от этого не меняется: клиент покупает результат, а не средство.

Есть история, которая показывает это на нашем материале.

Читать далее >>>

Последний день Early Bird: как выбрать тариф курса

Сегодня, 2 ноября, — последний день цены Early Bird на курс «ИИ и вайбкодинг для консультанта по операционным преобразованиям». Старт в субботу, 7 ноября. Коротко: что меняется с завтрашнего дня, как выбрать тариф и что нужно от вас.

Что меняется завтра

Early Bird — 24 900 ₽ — действует до 2 ноября включительно. С завтрашнего дня записаться можно по двум тарифам: Standard за 29 900 ₽ и Pro за 44 900 ₽. Это не подорожание того же самого: в Standard добавляется проверка итогового MVP, в Pro — ещё и личный разбор. Занятия, записи, шаблоны и чат во всех трёх одинаковые.

Как выбрать тариф

• Early Bird, 24 900 ₽ — сегодня последний день. Подходит, если вам нужны метод и живые занятия, а итоговый MVP вы готовы довести сами. Внутри — четыре занятия и демо-день, записи на 3 месяца, шаблоны и библиотека промптов, Telegram-чат курса для вопросов.
…

Читать далее >>>

Я тут начал изучать substack и обнаружил несколько полезных сообществ для меня, в том числе в сфере Lean, operational excellence и все такое

Вот, хочу поделиться тем, что нашел интересного и о чем думают наши англоговорящие коллеги. В целом, не могу сказать, что принципиально другие проблемы коллеги решают или думают совсем о другом, но кое-какие мысли вижу полезными

Надеюсь, пригодится

Восемь часов вайбкодинга: MVP — да, профессия разработчика — нет

«Появился новый вид программирования, который я называю вайбкодингом: ты полностью отдаёшься ощущениям, веришь в экспоненциальный рост и забываешь, что код вообще существует».

— Андрей Карпатий, февраль 2025

Вайбкодинг обещает многое: описал задачу словами — получил приложение. Для консультанта это одновременно правда и ловушка. За восемь часов живых занятий и практику на своей задаче между ними можно научиться ставить задачу ИИ-агенту, собирать и проверять работающий прототип для клиента. Стать разработчиком, который отвечает за рабочую систему, — нельзя. Разбираю, что достижимо, где граница между демо, MVP, пилотом и production и кому такое обучение не подойдёт.

Карпатий написал этот пост между делом, а к концу того же года словарь Collins назвал «вайбкодинг» словом года. Термин прижился быстрее, чем появилось понимание его границ.

Границы, кстати, описаны задолго до нейросетей.

Читать далее >>>

Ещё один практикум — в пятницу, 6 ноября, 18:00–19:00 МСК

Коллеги, посмотрел итоги субботнего практикума. Вижу, что многие из записавшихся так и не подключились. Насколько понимаю, у части были технические проблемы со входом, а судя по вашим ответам — у многих просто не нашлось свободных полутора часов в субботу днём

Поэтому проведу ещё один. Короче и в будний день:

🗓 Пятница, 6 ноября
🕕 18:00–19:00 по Москве
⏱️ 1 час

Быстро пробегусь по тому, чем сам пользуюсь в проектах каждый день, и что консультанту реально нужно уметь с нынешними моделями — без обзора «десяти сервисов», только рабочие вещи

Буду рад всех видеть. Те, кто был в субботу, — приходите тоже, но честно предупреждаю: нового для вас там почти не будет.
Записаться: @AI_native_reg_bot — или на alexshein.com/ai-native
Ссылку на подключение пришлю накануне (попробуем обойтись без Яндекс-Телемоста на этот раз)

Вопросы перед стартом курса

Завтра, 7 ноября, первое занятие. Собрал ответы на вопросы, которые стоит закрыть до записи: про программирование, сервисы и их стоимость, данные клиента, пропуски, разницу между тарифами и оплату от компании.

Я не программист. Справлюсь? Курс рассчитан именно на это. Ваша роль — владелец задачи и архитектор решения: вы описываете, декомпозируете, проверяете и публикуете, а код пишет AI-агент. Граница при этом честная: корпоративную production-систему без IT не выпустить.

Какие сервисы понадобятся и сколько они стоят? Минимум — одна AI-модель с подпиской и бесплатный аккаунт GitHub — поможем завести. Сервер для публикации демо — по желанию. Полный список с альтернативами придёт в чат до старта. Подписки в стоимость курса не входят.

Можно работать на данных клиента? Только с разрешения клиента и при понимании, где эти данные будут обрабатываться.

Читать далее >>>

Бюджет…. бюджет? Бюджет! (или «что, опять про ИИ?»)

«У каждого есть план, пока он не получит по зубам». Майк Тайсон

Ноябрь в промышленности пахнет Excel’ем. Третья неделя защит, файл «Бюджет_2027_финал_v7», и все в комнате понимают, что к марту его можно будет вешать в рамочку

Я много лет играл в эту игру, причём с обеих сторон стола. А в этом году впервые увидел, как компания из неё вышла. Об этом и расскажу

С обеих сторон стола

В золоте я был заместителем операционного директора и выбивал бюджетные цели из директоров рудников. Сценарий каждый год один и тот же. Я приношу цифру. Директор смотрит на неё как на личное оскорбление: «Это нереально, у меня экскаватор в ремонте и борт сыплется». Неделя торга, сходимся где-то посередине

И оба прекрасно знаем, что эта середина нужна для бонусов, а руднику от неё ни холодно ни жарко. Директор закладывает запас на тот самый экскаватор, я закладываю запас на то, что директор заложил запас.

Читать далее >>>