😟 Wav2Lip-GFPGAN

Нейросетевая модель, для подмены движения губ и голоса на видео.

⏺ Ссылка на GitHub
⏺ Ссылка на Colab

#Video #AI

🤖 Awesome Al-Powered Developer Tools

Отобранный список инструментов для разработчиков на базе ИИ.

Перечисленные инструменты используют ИИ, чтобы помочь разработчикам в таких задачах, как автозаполнение кода, рефакторинг, отладка, написание документации и многое другое.

— Инструменты подразделяются на IDE, помощники, агенты, документацию, боты непрерывной интеграции, модели Foundation, платформы агентов, плагины OpenAI, поиск и тестирование.

⏺ Ссылка на GitHub

#AI #Dev

🖥 Репозиторий: RawDog — инструмент для генереции кода

Rawdog — это инструмент, предназначенный для обработки текста в командной строке, который реагирует на ввод пользователя на естественном языке и генерирует скрипт Python для автоматического выполнения задач. Этот инновационный помощник способен самостоятельно анализировать контекст ввода, запускать соответствующие сценарии.

— Данный инструмент предлагает уникальную функциональность, позволяющую автоматизировать процессы работы с текстом и скриптами Python, обеспечивая более эффективное взаимодействие пользователя с системой.

⏺ Ссылка на GitHub

#AI

🖥 Репозиторий: Taranis AI — OSINT с помощью искусственного интеллекта

Taranis AI — это передовой инструмент Open-Source Intelligence (OSINT), который ис помощью искусственного интеллекта революционизирует сбор информации и ситуационный анализ.

— Данный инструмент работает с различными источниками данных, такими как веб-сайты, для сбора неструктурированных новостных статей, используя обработку естественного языка и искусственный интеллект для повышения качества контента.

⏺ Ссылка на GitHub

#OSINT #Web #AI #ИИ

🖥 Репозиторий: Lamda —автоматизация мобильных данных

Lamda — это платформа Android RPA (Robotic Process Automation) следующего поколения, предназначенная для упрощения и автоматизации мобильных операций с данными.

— Данный фреймворк объединяет возможности удаленного рабочего стола, реверс-инжиниринг, захват пакетов, подключение и автоматизацию в одном мощном инструменте.

⏺ Ссылка на GitHub

#Android #AI #Reverse #Framework #Data

🖥 Репозиторий: Taranis AI — OSINT с помощью искусственного интеллекта

Taranis AI — это передовой инструмент Open-Source Intelligence (OSINT), который ис помощью искусственного интеллекта революционизирует сбор информации и ситуационный анализ.

— Данный инструмент работает с различными источниками данных, такими как веб-сайты, для сбора неструктурированных новостных статей, используя обработку естественного языка и искусственный интеллект для повышения качества контента.

⏺ Ссылка на GitHub

#OSINT #Web #AI #ИИ

🖥 Репозиторий: SAM-Audio (Segment Anything for Audio) — Революционный инструмент для сегментации и извлечения звука с помощью текстовых подсказок

SAM-Audio — это нейросетевая модель, вдохновленная архитектурой Segment Anything (SAM) от Meta, но адаптированная для работы с аудиоданными.

— Она позволяет пользователям «вырезать» специфические звуки из сложного аудиопотока, просто описывая их словами.

— Текстовое управление: Позволяет изолировать любые звуковые объекты (например, «плач ребенка», «сирена» или «пение птиц») из общего фона.
— Оптимизация памяти: Модель переработана для работы на потребительских видеокартах, что делает её доступной для обычных пользователей.
— Современный UI: Включает интуитивно понятный графический интерфейс для быстрой загрузки файлов и визуализации процесса сегментации.
— Zero-shot возможности: Способна распознавать и извлекать звуки, на которых она специально не обучалась, благодаря глубокому пониманию контекста.

⏺ Ссылка на GitHub

#OSINT #AI #Audio #Python #Sound

🖥 Репозиторий: WiFi-DensePose — Инновационная технология для оценки позы человека с использованием сигналов Wi-Fi

WiFi DensePose — это проект, который позволяет восстанавливать детальную 3D-поверхность человеческого тела, используя обычные Wi-Fi сигналы вместо видеокамер.

— Система анализирует фазовые и амплитудные искажения радиоволн, возникающие при перемещении людей в пространстве.

— Защита конфиденциальности: Позволяет отслеживать активность и положение людей в помещении, не используя визуальные сенсоры, что исключает возможность идентификации лиц и других личных данных.
— Работа в сложных условиях: В отличие от оптических систем, Wi-Fi сигналы проходят сквозь стены, работают в полной темноте, в условиях задымления или сильных бликов.
— Нейросетевой маппинг: Модель сопоставляет одномерные данные Wi-Fi сигналов с UV-координатами поверхности тела, обеспечивая высокую точность реконструкции позы.
— Доступное оборудование: Технология ориентирована на использование стандартных антенн и роутеров для сбора данных о состоянии каналов связи.

⏺ Ссылка на GitHub

#WiFi #DeepLearning #ComputerVision #Privacy #AI #Python

🖥 Репозиторий: HexStrike AI — Бесплатный фреймворк для автоматизированного пентеста на базе LLM

HexStrike AI — это интеллектуальная платформа для автоматизации процессов кибербезопасности, использующая возможности больших языковых моделей для проведения комплексных тестов на проникновение.

— Позволяет автономным ИИ-агентам самостоятельно выбирать инструменты (более 150 утилит для OSINT, сканирования и повышения привилегий), определять стратегию атаки и работать в многопользовательском режиме через MCP-сервер с визуализацией всех этапов.

⏺ Ссылка на GitHub

#AI #OSINT #Pentest #LLM #Cybersecurity #BugBounty | Лаборатория хакера

🖥 Репозиторий: GeoVista — Агентная система визуального рассуждения с веб-расширением для точной геолокации

GeoVista — это продвинутая система на базе ИИ-агентов, предназначенная для определения географического местоположения по изображениям (геолокации) с использованием стратегий визуального рассуждения и внешнего поиска информации.

Проект решает сложные задачи «визуального ориентирования», имитируя действия эксперта: агент анализирует детали на фото (архитектуру, дорожные знаки, ландшафт) и использует веб-поиск для проверки гипотез.

— Это позволяет системе находить локации даже в случаях, когда исходных данных недостаточно для стандартных нейросетевых методов.

⏺ Ссылка на GutHub

#OSINT #GEOINT #AI #LLM | Лаборатория хакера

🖥 Репозиторий: WebSift — Поисковая система на базе ИИ, которая анализирует и суммирует результаты поиска из интернета

WebSift — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для эффективного сбора информации. Вместо списка ссылок он предоставляет структурированные и краткие ответы, основанные на данных из сети.

— Использует современные LLM (через Groq, OpenAI и др.) для анализа веб-контента; предлагает чистый интерфейс без рекламы и лишнего шума; выполняет поиск в реальном времени; автоматически агрегирует данные из нескольких источников.

⏺ Ссылка на GitHub

#AI #OSINT #OpenSource #LLM #Web #Scraping | Лаборатория хакера

🖥 Репозиторий: Pentagi — Автономный агент для проведения тестирования на проникновение с использованием LLM

Pentagi — это проект, использующий возможности больших языковых моделей (LLM) для автоматизации процесса поиска векторов атаки и эксплуатации уязвимостей в целевых системах.

— Агент способен анализировать структуру сети, планировать цепочки атак, выполнять разведку и эксплуатировать найденные слабые места, имитируя поведение человека-пентестера для повышения эффективности поиска критических дефектов в инфраструктуре.

⏺ Ссылка на GitHub

#AI #Pentest #LLM #Automation #RedTeam #Vulnerability #Cybersecurity | Лаборатория хакера

🤖 AI в ИБ: как применять нейросети эффективно и безопасно

AI уже давно перестал быть просто «игрушкой» для генерации текста. Вопрос теперь не в том, использовать его или нет, а в том, как делать это безопасно и с реальной пользой.

6 августа в 19:30 МСК разберут реальный рабочий процесс: как из нескольких встреч по безопасности продукта с помощью AI собрать презентацию, проверить факты, отсеять галлюцинации модели, убрать чувствительные данные и получить материал, который действительно можно использовать.

Помимо этого разберут:

1. Автоматизацию отчётов, документации и технических требований;

2. Работу с логами и подготовку черновиков скриптов;

3. Применение AI в offensive и defensive Security — от анализа CVE до запросов к SIEM и моделирования угроз;

4. Какие данные нельзя отдавать нейросетям и почему любой сгенерированный код нужно обязательно проверять.

Цель — за несколько минут получить основу презентации вместо нескольких дней ручной сборки.

Ведёт воркшоп Евгений Строев (Exness) — более 15 лет в ИБ, опыт работы в Positive Technologies, Group-IB, Т-Банке и Альфа-Банке.

6 августа, 19:30 МСК

⏺ Ссылка на регистрацию

#Cybersecurity #AI #LLM #SOC #BlueTeam #RedTeam #CVE #DevSecOps #Pentest | Лаборатория хакера

🖥 Репозиторий: OpenClaw — self-hosted AI-агент с инструментами, каналами связи и автоматизацией

OpenClaw — это платформа для создания постоянно работающего персонального AI-агента, который связывает LLM с локальной системой, внешними сервисами и мессенджерами.

— Если обычный LLM в основном возвращает текст, агент с инструментами способен читать данные, обращаться к сервисам и выполнять действия от имени пользователя.

Исследования безопасности OpenClaw уже рассматривают сценарии, в которых атаки могут затрагивать обработку prompt’ов, использование инструментов и retrieval из памяти агента.

⏺ Ссылка на GitHub

#AI #DevOps #LLM #Injection #MCP #Automation #OSINT #RedTeam #BlueTeam #OpenSource | Лаборатория хакера

🖥 Репозиторий: BettaFish — мультиагентная система для OSINT, анализа информационной среды и Deep Research

BettaFish — это не просто AI-чат или агрегатор новостей, а целый pipeline, в котором несколько специализированных агентов собирают и анализируют информацию, после чего объединяют результаты в единый аналитический отчёт.

Автор заявляет поддержку 30+ социальных платформ и миллионов публичных комментариев.

— Проект построен с нуля на Python и ориентирован на автоматический сбор информации, её многоуровневый анализ и подготовку исследовательских отчётов.

⏺ Ссылка на GitHub

#OSINT #SOC #CTI #AI #LLM #Data #Analysis #Web #Crawling #Python #Intelligence #Automation | Лаборатория хакера