Отчёт анализирует ключевые тенденции в экосистеме Kubernetes на основе опроса 455 ИТ-специалистов.

Kubernetes становится зрелой технологией, но её развитие определяют новые факторы: ИИ, периферийные вычисления (edge) и необходимость модернизировать устаревшие VM-инфраструктуры.

Кому полезно изучить
🔴ИТ-директорам (CIO, CTO), руководителям DevOps и платформенным инженерам — оценить уровень зрелости компании по сравнению с рынком и понять, какие практики ведут к максимальной эффективности.
🔴Архитекторам облачных решений — получить инсайты о трендах в мультиоблачных стратегиях, репатриации нагрузок в on-premise и использовании KubeVirt для модернизации.
🔴Специалистам по FinOps и финансовым директорам (CFO) — понять основные драйверы роста затрат на Kubernetes и узнать о новых AI-инструментах для их оптимизации.
🔴Менеджерам продуктов и бизнес-руководителям — понять, как Kubernetes становится фундаментом для стратегических инициатив в области ИИ и периферийных вычислений.

@kubernetika #исследование

Ежегодное исследование компании Datadog основано на анализе анонимных данных десятков тысяч компаний. Отражает реальные тенденции в применении контейнерных, бессерверных и связанных с ними технологий в различных облачных средах.

📌Тенденции и выводы мы разобрали в карточках⬆️

Кому полезно изучить
🔸DevOps-инженерам и SRE — узнать текущие стандарты в отрасли и сравнить их со своей инфраструктурой.
🔸CTO, CIO и руководителям ИТ-департаментов — помощь в принятии стратегических решений по бюджету и технологическому стеку, оптимизации расходов.
🔸Системным архитекторам — идеи для проектирования эффективных и современных систем; сравнение популярности AWS Lambda, Google Cloud Run и Azure App Service: какие технологии становятся стандартом «де-факто»?
🔸ML/AI-инженерам и MLOps — тренды в ML: рост использования GPU для инференса и обучения; конкретные инструменты, набирающие популярность (например, Triton, vLLM, Ollama).
🔸FinOps-специалистам — конкретные бенчмарки по утилизации ресурсов.

@kubernetika #исследование