Разомнём логику? Попробуйте решить задачу😉

📌Девять школьников, оставшихся в классе на перемене, были вызваны к директору. Один из них разбил окно в классе. На вопрос директора, кто это сделал, были получены следующие ответы:

Володя: «Это сделал Саша».
Аня: «Володя лжет!»
Егор: «Маша разбила».
Саша: «Аня говорит неправду!»
Рома: «Разбила либо Маша, либо Нина…»
Маша: «Это я разбила!»
Нина: «Маша не разбивала!»
Коля: «Ни Маша, ни Нина этого не делали».
Олег: «Нина не разбивала!»

Кто разбил окно, если известно, что из этих девяти высказываний истинны только три?

Решение: Есть только три школьника, относительно которых сделаны высказывания: Саша, Маша, Нина.
Допустим, что разбил Саша. Тогда мы должны считать истинными высказывания Володи, Саши, Нины, Коли и Олега — всего 5, а по условию задачи верны только три высказывания. Значит, это не Саша. Остаются Маша и Нина. Если разбила Маша, то получается, что правы Аня, Рома, Маша и Олег — всего 4. Этот вариант отпадает. Остаётся Нина. Проверяем. Если это Нина, то принимаем верными утверждения Ани, Ромы и Нины — их как раз три, как и сказано в условии. Ответ: Нина.

Сегодня мы подробнее расскажем о перспективных архитектурах нейросетей. Они используются в задачах классификации и генерации текстов, переводчиках и суммаризаторах (например, Т5 от Google). Их главная особенность состоит в том, что они работают с последовательностями сигналов.

📍Transformer — новая архитектура для работы с последовательностями, основанная на механизме внимания, благодаря которому лучше учитывается контекст. Состоит из блока кодирования и декодирования. Принимает на вход одну последовательность и выдаёт другую. Особенно это актуально в системах обработки естественной речи (текстов и аудиозаписей).

📍BERT/RoBerta — разновидность Transformer-архитектур для обработки текстов. Её главное отличие состоит в том, что в ней используется только блок кодирования информации. Она принимает на вход последовательность, а выдаёт фиксированный вектор.

📍GPT3 — разновидность Transformer-архитектур для генерации текстов. В ней используется только блок декодирования последовательностей. Модель всегда выдаёт на выходе последовательность. Например, она учится продолжать текст по первой реплике, а по заданной теме может сгенерировать тексты сочинений, рефератов и даже дипломных работ.

При поверхностном взгляде такие тексты будут выглядеть осмысленно, однако по сути это просто компиляция распространённых фраз на заданную тему. Обычно в ней сохраняется структура повествования, но зачастую выпадают логические связи, а выводы могут оказаться фактически неверными. #нейрословарь

Делимся большим интервью с Олегом Зобовым, главным инженером по робототехнике в «Криптоните». Сейчас Олег руководит проектом, который позволит одновременно использовать роботов разных типов, делать их «умнее» и внедрять в те отрасли производства, где до сих пор большую часть манипуляций выполняют люди.

В интервью Олег рассказал о своём подходе к обучению, рекомендовал отечественные и зарубежные курсы, а также дал ряд экспертных советов. Самые яркие моменты из интервью мы оставим ниже, а прочитать полную версию вы можете тут.

📍«Сейчас мы по факту повторяем путь исследовательских зарубежных коллективов, пытаемся предложить нашим клиентам, грубо говоря, улучшенных промышленных роботов. То есть, мы берём промышленную руку, которая сделана Kuka, Fanuc или другим крупным концерном, но при этом не обладает выдающейся адаптивностью, или каким-то особенным функционалом. Затем окружаем её нашей системой технического зрения и обеспечиваем нейросетевой платформой принятия решений... Наша задача — автоматизировать не автоматизированное. То, что в России никто не берётся делать».

📍«Моя команда работает над классическими задачами промышленной робототехники. Сейчас мы выступаем в роли интегратора. Разрабатываем ячейку шестиосевого робота-манипулятора для решения набора задач, свойственных промышленности. У нас планируется обслуживание станков, конвейеров, повышение адаптивности робота на основе данных, получаемых с камер».

📍«Старые подходы к образованию, ограниченность или отсутствие общения нашей научной школы с зарубежными — всё это заставляет российскую школу робототехники двигаться с опозданием на несколько лет».

📍«Лет в десять я пошёл в центр научно-технического творчества молодёжи (НТТМ). Позже его руководитель создала «Евробот» — международные соревнования по робототехнике. Что касается фаблабов, то они появились за рубежом позже, когда НТТМ уже давно существовали в России..

📍«Сознательно отказался от зарубежного высшего образования, хотя у меня и была такая возможность. Предлагали поступить в Caltech без экзаменов, но я решил поступать в Бауманку с экзаменами и пошел на кафедру "Проектирование и технология производства электронной аппаратуры" (ИУ4)». #интервью #робототехника

Привет, весна! Встречаем тебя шифром Плейфера, который в нашем календаре выпал на март😊 22 рабочих дня и 9 выходных уже ждут!

#Scala Наш ведущий инженер по обработке данных Артём Корсаков опубликовал статью для программистов на Scala.

В ней он рассказывает про уточняющие типы данных и практику их применения. Артём приводит примеры кода на Scala 2 и Scala 3, а также даёт практические советы, которые помогут избежать распространённых ошибок.

📌В конце статьи вы найдёте обширную подборку ссылок на публикации по данной теме, поясняющие видеоролики и библиотеки с открытым исходным кодом.

Полный текст читайте на Хабре.

#scala Вы знаете, что у нас есть рубрика, где мы рассказываем про #языки_программирования? Мы уже рассмотрели Rust, а теперь погрузились в Scala. Сегодня — про его особенности.

Scala: особенности

📍У Scala полно «экзотических» особенностей. Сначала обучаться этому языку довольно непросто. В Scala есть смысл вкладываться с расчётом на долгосрочную перспективу: если вы освоили этот язык, то будете легко разбираться в сложных проектах. Плюс, инструментарий Scala намного интереснее Java.

📍Конечно, Scala можно использовать исключительно в рамках парадигмы ООП (объектно-ориентированного программирования), однако если вас интересует и функциональное программирование, Scala выступит «трамплином» и даст возможность вырасти от нуля до профи.

📍Scala возник как исследовательский язык — его создатели часто с ним экспериментируют. Если вам любопытно, как конструируют язык и как его можно использовать, то есть много интересных научных статей об этом.

📍Разработчики языка выделяют универсализм Scala за счёт своей экосистемы. Например, его можно запускать на разных платформах за счёт использования JVM или в браузерах с помощью компиляции в JavaScript. На данный момент доступна даже компиляция в нативные приложения при помощи Scala Native.
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Кстати, напоминаем про кейс нашего разработчика о пути в профессию «скалиста». В статье можно узнать, насколько сейчас острая конкуренция между Scala-программистами и у каких направлений Scala наибольшие перспективы. А еще там список книг и курсов, которые помогут прокачаться в Scala.

💐Современные профессии утрачивают «половые признаки», особенно в сфере ИТ. В команде «Криптонита» есть множество замечательных сотрудниц на самых разных должностях.

К 8 Марта мы подготовили интервью с нашими охотницами на ошибки в ПО из департамента разработки. Они рассказали о буднях тестировщика и о том, как их профессиональные привычки повлияли на повседневную жизнь. Текст уже ждёт на Хабре.

📌«Уникальность этой книги в том, что она появилась. До 1703 года не было настолько фундаментальных, основательных учебников по арифметике и математике».

Это цитата Ивана Чижова, заместителя руководителя нашей лаборатории криптографии, про раритетное издание книги «Леонтий Филиппович Магницкий и его арифметика» в редакции Дмитрия Дмитриевича Галанина от 1914 года.

Мы попросили его рассказать, чем же так уникальна эта книга и отличаются ли прошлые подходы к изучению математики от современных? Спойлер: нет, но важен баланс подходов и учитель, который сможет заинтересовать.

📍Напоминаем, что это перевыпущенное нами раритетное издание вы можете купить в магазине сувениров Музея криптографии!

Новая вакансия: специалист-исследователь в области обработки речи👨‍💻🕵️‍♀️

Наша лаборатория больших данных и статистики в поиске специалиста, который будет заниматься развитием и поддержкой решений, связанных с обработкой речи.

Задачи:
— исследование новых Speech-технологий, проведение экспериментов, реализация прототипов и доведение их до разработки;
— поддержка и расширение набора NLP-технологий;
— мониторинг свежих свежих статей и SOTA по Speech/NLP-технологиям;
— сбор и подготовка данных для задач проекта.

📍Полное описание вакансии можно найти по ссылке.
Другие вакансии «Криптонита» ищите на нашей карьерной странице.

#вакансии_Криптонит

#Rust Наш системный программист Михаил Михайлов написал на Tproger статью для Rust-разработчиков.

В ней он рассказывает, как автоматизировать процесс сборки конфигурации приложения из различных источников и упростить код с помощью собственного решения — крейта config-manager.

Михаил приводит проблемы существующих решений для настройки приложений на Rust, демонстрирует стандартное применение разработанного инструмента и перечисляет достоинства реализации крейта.

📌В конце статьи вы найдёте ссылки на библиотеки, наш репозиторий с cookbook и наглядными примерами.

Полный текст читайте по ссылке.

Хороший вариант, чем заняться на выходных😉

Шифры ХХ века: мастер-класс для школьников в Музее криптографии

18 марта / 16:00-17:00

Уже в эту субботу все желающие узнают о шифрах «Одноразовый блокнот» и Rasterschlüssel 44, которыми пользовались разведчики в прошлом веке, разберутся, чем шифры замены отличаются от шифров перестановки, а также научатся с их помощью зашифровывать и расшифровывать секретные послания.

Где?
Музей криптографии, 2 этаж, аудитория 1.

Кто ведет?
Мастер-класс проведет один из экскурсоводов музея.

Как попасть?
Купить билет по ссылке.

Внимание! Для посещения экспозиции необходимо приобрести отдельный входной билет.

Продолжаем серию постов про #языки_программирования. Вот такие плюсы и минусы #Scala выделяют наши разработчики.

Scala играет на одной площадке с Java, поэтому легче всего перечислить плюсы и минусы относительно него.

Преимущества
• Scala можно использовать вместо Java, например, если в legacy project библиотека написана на Java.

• Легче разобраться в сложном коде, написанном на Scala, чем на Java. Элементы функционального программирования позволяют писать модульные программы, которые легко компонуются друг с другом. Можно писать программу по кусочкам и избегать определённого класса ошибок.

• Scala community призывает изучать эффективные практики для разработки программного продукта. Достаточно прочитать несколько статей, чтобы узнать, как тот или иной функционал делается проще, современнее и полезнее.

• На Scala, в силу возраста, меньшее количество legacy projects. Например, на Java есть проекты, которые давно работают в продуктовых системах. Но разработка для них уже не ведётся, осуществляется только поддержка: оптимизация и поиск багов. На Scala же сейчас активно развиваются новые проекты.

Недостатки
• На данный моменты на Scala в основном пишут программы, если собираются запускать их на JVM, а доля Scala.js и Scala Native очень невелика. В результате возникает ограничение: Scala можно использовать только там, где можно использовать Java.

• Многие не спешат переходить с Java на Scala. Первый предполагает стабильность. На Java уже написано столько legacy software, что работы по его поддержке хватит на десятилетия. Переход же на Scala подразумевает некоторый риск, который не всем нравится, — опасение, что язык не будет так популярен лет через 10. Поэтому у всех Scala-разработчиков есть дух авантюризма😊

​​Чем отличается роботизация от автоматизации предприятия? Какие направления промышленной робототехники будут самыми востребованными в ближайшие десять лет? Почему люди хотят очеловечить роботов? Об этом и не только мы поговорили с Олегом Зобовым, главным инженером по робототехнике компании «Криптонит». Полная версия интервью ждёт в нашем научном блоге, а ниже — несколько сочных цитат.

📍«Самостоятельное принятие решений в нештатной ситуации — это вообще предмет развития научной робототехники. Задачи такого плана сейчас эффективно решаются через reinforcement learning (обучение с подкреплением). В любом случае для решения каких-то проблем и с автоматизированной линией, и с роботами на любом предприятии есть люди. Это инженеры, операторы-наладчики, которые следят за происходящим».

📍«Если на предприятии часто перенастраивают линии производства, то коботы [коллаборативные роботы] для заказчика могут оказаться более выгодными. Вообще последствия внедрения коботов в длительной перспективе ещё должным образом не исследованы. Если заказчик сочтёт, что ему непременно нужны коботы, мы готовы и их интегрировать».

📍«Робототехника не столько забирает вакансии у людей, сколько замещает их новыми. Возможно, в итоге она создаёт даже больше рабочих мест. Ведь до появления роботов никому были не нужны инженеры-робототехники, операторы-наладчики роботов… Одни профессии устаревают, на смену им приходит множество других, но есть и преемственность».

📍«...сервисные и справочные роботы, особенно предназначенные для детских учреждений, им желательно иметь антропоморфную форму, человекоподобное лицо, или хотя бы смайлики показывать. На самом деле тут назревает философский вопрос о том, почему все так хотят сделать роботов похожими на людей. Возможно, это такой путь создания «сильного» искусственного интеллекта, или нашего самопознания через создание ИИ в человеческом обличии». #интервью