Совсем скоро в Музее криптографии стартует курс «Программирование на Scratch» для школьников 3-5 классов.
Как понять, что вашему ребенку точно подойдет эта программа? Как оторвать школьника от компьютерных игр и заинтересовать его кодингом? Отвечает Кирилл Костицин, преподаватель курса.

Как увлечь ребенка программированием?
Очень интересно и полезно, как родителям, так и детям, попробовать пройти ЧАС КОДА (почти как «Час суда» по Первому каналу).

Что это такое?
Это популярное движение во всем мире, цель которого — дать возможность попробовать написать первые строчки кода всем желающим и даже детям. Впервые «Час кода» прошел в 2013 году, и с тех пор продолжает набирать популярность.

Интернет-тренажеры «Час кода» от разных компаний есть в открытом доступе. Например, на сайте сode.org вы найдете много интерактивных упражнений. Возможно, один занимательный вечер, проведенный на одном из таких ресурсов, перерастет в новое семейное увлечение.

С чего начать знакомство с программированием?
На Дне открытых дверей Музея криптографии мы проведем мастер-класс по программированию на Scratch. Школьники 3-5 классов смогут самостоятельно сделать проект-открытку и даже протестировать игру-лабиринт для одного персонажа.

Когда?
4 февраля в 13:00
Вход бесплатный по предварительной регистрации, количество мест ограничено.

Все желающие могут прийти со своими ноутбуками или планшетами и выполнить задания самостоятельно.

Почему искусственный интеллект ошибается и как с этим бороться? Это отдельная и малоизученная проблема, на которую обратил внимание специалист отдела перспективных исследований «Криптонита» Игорь Нетай. Он предположил, что у разноплановых ошибок ИИ существует общая причина. Он выявил её в ходе модельного эксперимента с использованием более 50 000 сгенерированных нейронных сетей, обучение которых продолжалось в течение тысяч эпох для каждой из них. Подробнее об этом читайте в нашем научном блоге. #научные_статьи

Несколько тезисов из статьи:

📌Любая нейросеть по мере обучения накапливает артефакты — шумы разных типов. Если шумы в обучающих и анализируемых данных ещё можно как-то фильтровать, то цифровые шумы (накапливающиеся численные ошибки, возникающие из-за ограничений вычислительной платформы), все просто игнорируют.

📌Цифровой шум в нейросетях возникает главным образом из-за неточности математических операций со значениями, представленными как числа с плавающей запятой. Единичные ошибки обычно не оказывают заметного влияния на работу ИНС, а вот их накопление в конечном итоге приводит к потере значимости результата.

📌По мере увеличения размера нейросетей проблема потери точности вычислений становится всё актуальнее. В статье Игоря показано, что чем сложнее ИНС, тем больше (при прочих равных) она подвержена влиянию цифровых шумов.

📌Сложившаяся практика (до)обучения нейросетей зачастую приводит к незаметному накоплению цифровых шумов. В какой-то момент их становится настолько много, что возникают флуктуации (колебания функции потерь в процессе обучения). При этом вывод нейросети становится бесполезным, хотя формально она всё ещё может соответствовать выбранным критериям качества.

Кстати, мы ищем исследователя в области математики, Computer Science, электроники, телекоммуникаций и сетей.

Вот такие плюсы и минусы #rust выделили наши разработчики. Про #языки_программирования от экспертов «Криптонита».

Rust: ➕/➖

Преимущества:
• автоматическое управление памятью без использования сборщика мусора;
• проверка исходного кода;
• отличный синтаксис: используются дополнительные конструкции, которые призваны сократить объём кода, что сильно облегчает жизнь;
• элементы функционального, объектно-ориентированного и процедурного программирования, что позволяет писать программы так, как комфортно размышлять.

Недостатки:
Высокий порог входа, особенно для тех, кто вообще не имеет опыта в программировании.

В Rust используется сущность «время жизни» (lifetime) — своего рода подсказка компилятору, чтобы он мог гарантировать, что ссылки будут действительными. Ей оперирует borrow checker — определённый механизм, который выполняется на этапе компиляции и определяет возможность доступа к памяти/данным. Если на этапе проверки выясняется, что данные вышли из области видимости, то выдаётся ошибка о невозможности работы с ними.

А чтобы понять, как он работает и не бороться с компилятором, требуется определённая подготовка. Для новичков это может быть сложно, но в будущих версиях Rust планируются изменения, которые сильно упростят работу.

#вакансии_Криптонит
В нашем департаменте разработки сейчас много вакансий — от стажёров до тимлидов. Будем благодарны за репосты и ждём вас в нашей команде🫶

🔷Scala Team Lead
🔹Scala Developer / Senior Scala Developer

🔷Frontend Team Lead
🔹Frontend Developer / Senior Frontend Developer

🔷Data Engineering Team Lead
🔹Data Engineer / Senior Data Engineer

🔷DevOps engineer / Senior DevOps engineer (Kubernetes)

🔷Системный аналитик

🔷Стажёр/Серверная разработка

И, кстати, мы включены в реестр аккредитованных ИТ-организаций😉

Сегодня День российской науки! В нашей компании работает более 20 человек с учёной степенью, и об их трудах мы рассказываем в научном блоге. Выбрали 5 интересных статей оттуда.

📍Игры искусственного разума: атаки на модели машинного обучения и их последствия

Насколько легко обмануть искусственный интеллект? Можно ли подстроить аварию с участием автопилота, или скрыться от «умных» камер, оставаясь у всех на виду? Специалисты «Криптонита» провели масштабное исследование, в котором сравнили 10 вариантов атак на модели машинного обучения.

📍ИИдентификация: комбинированная методика повторного распознавания людей

Сотрудник отдела перспективных исследований российской компании «Криптонит» Никита Габдуллин предложил оригинальный подход к задаче повторной идентификации человека (person reidentification, re-id), комбинирующий аналитические методы с глубоким обучением (Deep Learning, DL). Он улучшает распознавание людей, которых нейросеть раньше не видела, то есть способствует обобщению (generalization) модели на новые данные.

📍Цифровые флуктуации: почему ИИ ошибается и как с этим бороться

Специалист отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Игорь Нетай выполнил эксперимент по изучению влияния цифрового шума на стабильность вывода нейронных сетей. Его численные эксперименты показывают, что ошибки округления и другие математические неточности могут привести к полной потере значимости выводов нейросети, а также сделать бессмысленными любые сравнения метрик качества.

📍Клептография и криптовирология

Некоторые известные криптографические продукты содержат лазейки, используемые для незаметного хищения конфиденциальных данных и коммерческой тайны. Кто внедрил эти бэкдоры и как с ними бороться? Об этом рассказывают специалисты компании «Криптонит», занимающиеся криптографией и информационной безопасностью.

📍Реидентификация 2.0: как сделать камеры умнее

Специалисты компании «Криптонит» разработали более эффективный подход к обработке видеоданных с помощью искусственных нейронных сетей.

Rust Community Meetup в СПб пройдёт уже в эту субботу, 11 февраля!

«Криптонит» совместно с Rust-комьюнити приглашает разработчиков послушать доклады и обменяться опытом в дружеской атмосфере.

📍Где и когда?
11 февраля в 14:00 в нашем офисе (Санкт-Петербург, Уральская ул. 4).

📌Ознакомиться с программой, докладами и зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке. К митапу можно присоединиться и online — трансляция будет на YouTube.

Музей криптографии присоединился к городской олимпиаде «Музеи. Парки. Усадьбы»

Что это значит?
Теперь у школьников есть возможность по-новому взглянуть на наш музей, а посещение экспозиции станет еще более интересным и интерактивным.
В этом сезоне команда Музея криптографии подготовила задания для учеников 5-7 классов.

В третий четверг каждого месяца участники олимпиады могут посетить музей бесплатно.

Узнать о том, как принять участие в школьной олимпиаде, можно на сайте.

#языки_программирования #scala Продолжаем серию постов, где мы рассказываем об особенностях, применении, плюсах и минусах языков. Опытом разработки на Scala поделится Олег Булатов, старший программист направления серверной разработки.

Scala: где используется

📍«На Scala в основном пишут сервисы для backend, которые обрабатывают и сохраняют информацию в базах данных, осуществляют интеграцию с внешними сервисами, перекладывают файлы в распределённых хранилищах, создают отчеты. Пример типичного backend-сервиса — расчёт скидки на товар по карте лояльности в интернет-магазине.

📍Первый проект, который я делал на Scala — это чат-сервер. Его особенность — возможность обмениваться сообщениями между разными социальными сетями (ВКонтакте, Одноклассники и т.д.) с помощью официального API. Этот продукт затем использовался в контакт-центрах для обслуживания клиентов банков и интернет-провайдеров. Для удобства им нужен был такой чат-сервер, где были собраны все сообщения одного клиента.

📍В «Криптоните» я занимаюсь конструктором запросов для анализа большого количества данных. У нас в компании все продукты разрабатываются в рамках единой экосистемы, поэтому необходим сервис, который может их связывать. Конечная цель этого сервиса — возможность выстраивать компоненты для анализа различного типа данных (текст, изображение, аудио) в единую цепочку для их обработки. Коллеги из лаборатории больших данных и статистики приносят нам готовые ML-модели, а мы пишем на Scala сервис для конструктора запросов, который склеивает всё это в единый продукт».