Минпромторг снова вкладывается в чипы: ведомство заказало разработку оборудования почти на 2 млрд руб.

На создание унифицированного комплекта разработчика автоматизированных систем управления (АСУ) специальным техоборудованием с открытой архитектурой заложили 938,2 млн руб.

Еще 992,8 млн руб. пойдут на разработку и изготовление установки бондинга для временного соединения полупроводниковых пластин диаметром до 200 мм. Вторая закупка также подразумевает разработку установки дебондинга и очистки. Новые разработки призваны стать аналогами оборудования австрийского и немецкого производства — выполнить заказы нужно до середины-конца 2029 года.

В закупках подчеркивается, что критические комплектующие должны быть российского производства. Это касается контроллеров, плат управления, вакуумных систем, механизмов и даже ПО.

Продолжающиеся закупки Минпромторгом новых разработок (не все из которых, правда, выходит выполнить в срок) — очевидно, превращаются в один из немногих серьезных драйверов рынка. По итогам 2025 года он уменьшился с с 4,1 млрд $ до 3,38 млрд $ — снижение на 18,3%, следует из данных АРПЭ.

В 2026 году прогнозируется дальнейшее сокращение — еще на 8,4% до 3,09 млрд $, следует из аналитики Ассоциации разработчиков и производителей электроники (АРПЭ).

Ситуация откровенно непростая: из-за высокой ключевой ставки сокращаются инвестиции, бюджетов не хватает, да и эксперты говорят о «неопределенности перспектив». Остается ждать более удобной для бизнеса кредитной политики и радоваться оставшимся драйверам рынка.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Nvidia стоит дороже Японии — и списывает миллиарды из-за Китая
 
Есть в бизнес-журналистике жанр, который можно условно назвать «одна неделя, два заголовка». В мае 2026 года Nvidia дала к этому жанру отличный материал. 13 мая капитализация компании пробила отметку 5,4 триллиона долларов — абсолютный рекорд для любой публичной компании в истории финансовых рынков. Примерно в те же дни в квартальном отчёте появилась строчка о списании 4,5 миллиарда долларов. Причина: экспортные ограничения на поставки чипов H20 в Китай. Обе цифры — правда, и они прекрасно уживаются в одном балансе.

История с H20 — почти учебниковый пример о том, как геополитика работает в режиме реального времени. H20 — это чип, который Nvidia специально разработала для китайского рынка после того, как США запретили продажу высокопроизводительных A100 и H100. Производительность у H20 урезана до уровня, формально не подпадающего под ограничения — такой аккуратный обход через техническую спецификацию. Китайские покупатели — ByteDance, Baidu, Alibaba — затоварились ими впрок, закупая с запасом на случай новых санкций. А потом пришёл новый раунд экспортных ограничений, и партии H20, лежавшие на складах, превратились в актив с неясным будущим. Итог — 4,5 миллиарда списаний за один квартал.

Как сообщает Bloomberg, Дженсен Хуанг в мае летел в Китай на борту Air Force One в составе делегации, сопровождавшей Дональда Трампа. Коммерческий символизм сцены трудно переоценить: крупнейший в мире производитель AI-чипов лично присутствует на переговорах, от исхода которых зависит, сможет ли он вернуть крупнейший рынок сбыта. По данным Reuters, лицензии на поставку H200 — следующего поколения ускорителей — в Китай формально выданы, но реальных отгрузок пока нет. Рынок ждёт, пока дипломатия переведёт бумагу в железо.

Пока Nvidia разбирается с Китаем, конкуренты не теряют времени. AMD продвигает AI-ускорители серии MI300 и объявила о следующем поколении; Intel делает ставку на Gaudi 3 и Falcon Shores. Параллельно сами китайские компании ускоряют разработку внутренних альтернатив — Huawei с Ascend 910C собирает неплохие отзывы от местных клиентов, стартапы вроде Cambricon и Moore Threads набирают обороты. Каждый новый запрет добавляет политическую волю и государственное финансирование в местные проекты. Санкции работают как акселератор для китайской полупроводниковой отрасли — это уже не гипотеза, а наблюдаемый факт, который подтверждается квартал за кварталом.

Для понимания масштаба: 5,4 триллиона долларов — это больше ВВП Японии. Это больше суммарной капитализации всего российского фондового рынка примерно в двадцать раз. Один производитель видеокарт, который пятнадцать лет назад был известен в основном геймерам и майнерам, стал самой дорогой компанией на планете. Движущая сила — спрос на вычислительные мощности для обучения AI-моделей, который не показывает признаков замедления ни в одной из значимых экономик. Дата-центры строятся быстрее, чем успевают вводиться в строй. Очередь на чипы — месяцы. Энергопотребление глобальной AI-инфраструктуры уже сравнивают с потреблением целых стран.

Nvidia сейчас находится в редкой ситуации: она одновременно бьёт рекорды капитализации и несёт реальные убытки от геополитики. Одна и та же технологическая монополия, которая делает компанию рекордно дорогой, делает её и рекордно уязвимой к внешним решениям, которые она не контролирует. Если дипломатия сработает и Китай снова откроется для H200 — компания получит ещё один мощный импульс роста. Если нет — китайские альтернативы будут догонять быстрее, чем прогнозировалось ещё год назад. Хорошего вечера, ребятки.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Новую микроэлектронную госкорпорацию упакуют до конца года

Прочли с утра интервью вице-премьера Дениса Мантурова и нашли там кое-что важное про микроэлектронику. Читайте:

— Идет работа над созданием новой Объединенной микроэлектронной компании. Какая ее ключевая задача?

–– Основные задачи новой структуры — консолидация ресурсов и производственных мощностей в области микроэлектронных технологий для достижения технологического суверенитета нашей страны, создание производственного микроэлектронного комплекса полного цикла и технологий для выпуска современной электронно-компонентной базы и подготовка квалифицированных кадров для нужд микроэлектроники. Сейчас ведется подготовка стратегии деятельности компании на период до 2030 года, ее планируется утвердить до конца года.

Похоже, ту самую микроэлектронную госкорпу, слухи о которой ходят уже полгода, действительно собирают.

Наши знакомые даже говорят, что в этом процессе занят зелёный банк. Мы даже примерно понимаем, какой из вице-президентов этого банка обеспокоен формированием этой удивительной госкорпы.

Гендиректора Fplus признали банкротом: общая кредиторская задолженность превысила 58 млрд руб.

Гендиректор и совладелец IT-холдинга Fplus Алексей Мельников признан банкротом — судебная тяжба продолжалась с октября 2025 года. Заявителем выступил банк «Санкт-Петербург» — суд включил требование от банка на 2 млрд руб. в реестр кредиторов. Долг оказался за Мельниковым, поскольку еще в 2023 году он стал поручителем по кредиту между банком и входящим в холдинг «МКТ». До этого, в августе 2025 года, «Совкомбанк» потребовал признать «МКТ» банкротом — долг превышал 1,9 млрд рублей. Тогда же в очередь встали и другие кредиторы — ПСБ, «Московский областной банк» и другие. Общая сумма долгов превысила 58 млрд руб. Отметим, что еще в прошлом году Fplus заявляли, что погасили преобладающую часть долга перед «Совкомбанком» — в компании рассчитывали, что дело до суда не дойдет.

Причин такому развитию — целый ворох. Источники РБК отмечали, что против компании сыграли длительный срок возврата инвестиций, дефицит капитала, рост стоимости займов, сокращение бюджетов и спроса с госсектора, да и спад спроса на розничном рынке тоже ударил по компании. Проблему видели и в самой компании: говорили о низкой потребительской активности, клиенты режут бюджеты — и по итогу в «Марвел-Дистрибуции» (одна из ключевых структур группы) зафиксировали падение на 25-30%.

На рынке полагают, что одним из наиболее вероятных развитий событий станет распродажа ликвидных активов. С молотка могут пойти сети «ВсеСмарт», производственные мощности и остатки дистрибуторского бизнеса. Шансы для Мельникова на выход из личного банкротства формально есть, но они минимальны — есть риск субсидиарной ответственности по долгам юрлиц.

Трудно не обратить внимание на горькую иронию: мало того, что банкиры прижали электронщиков, так еще и сам Мельников начинал карьеру в Сбербанке в 2002 году — прошел путь от инспектора сектора проблемных и просроченных кредитов до зампреда северо-западного банка. В «Марвел-Дистрибуцию» он пришел в 2016 году на позицию исполнительного вице-президента, и уже к 2022 году входил в список 15 крупнейших ИТ-миллиардеров России.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Большой ИИ играет по учебнику Большого Табака
 
В 1954 году американские табачные компании опубликовали знаменитое «Frankness Statement» — открытое письмо, в котором клялись исследовать потенциальный вред сигарет и никогда не ставить прибыль выше здоровья потребителей. Следующие тридцать лет они финансировали лояльных учёных, продвигали своих людей в регуляторные органы и объясняли прессе, что запреты «задушат инновации». Всё это задокументировано, разобрано историками и разложено по архивным полкам. Почему мы об этом вспомнили? Потому что в июне 2026 года группа исследователей опубликует работу с крайне неудобными параллелями.

На конференции ACM FAccT — одной из ключевых академических площадок по этике ИИ — будет представлена работа учёных из Эдинбургского университета, Тринити-колледжа Дублина, TU Delft и Carnegie Mellon. Авторы проанализировали публичную активность крупных AI-компаний и сравнили её с тактиками, которые применяла табачная индустрия в период борьбы с регулированием в 1950–1980-х годах. Совпадений оказалось неприятно много (а текст найдете вот тут)

Что именно нашли исследователи? Три основных механизма. «Вращающаяся дверь»: сотрудники крупных AI-лабораторий регулярно переходят на позиции в регуляторные органы и обратно, причём в обоих направлениях. Финансирование академических программ и аналитических центров, которые затем публикуют лояльные к индустрии исследования. Нарратив «regulation kills innovation», активно продвигаемый в Вашингтоне, Брюсселе и Лондоне всякий раз, когда на горизонте появляется обязывающее законодательство. Плюс задокументированные случаи давления на сотрудников, поднимавших вопросы безопасности внутри компаний.

Авторы аккуратно оговариваются: они не утверждают, что ИИ вреден как сигареты, и не ставят знак равенства между конкретными действиями и конкретными компаниями. Речь идёт о структурных паттернах — о том, как отрасль в целом выстраивает отношения с регуляторами. Паттерны — это не обвинение, это описание. Но от описания не становится легче, когда читаешь список конкретных инструментов с конкретными примерами применения.
Для контекста: примерно в то же время, когда вышло это исследование, Европейский парламент завершает имплементацию AI Act — первого в мире комплексного закона об искусственном интеллекте.

В США ситуация противоположная: администрация Трампа планомерно откатывает регуляторные инициативы предыдущей администрации. Трудно считать случайным совпадением, что крупнейшие AI-лаборатории сосредоточены именно в Америке и активно участвуют в политическом процессе — через пожертвования, встречи в Белом доме и трудоустройство бывших чиновников.

Россия в этой истории стоит в стороне, но не вне контекста. Отечественный рынок ИИ регулируется отдельно, зарубежные лоббисты здесь не работают, а государство само является крупнейшим заказчиком AI-систем. Но глобальный регуляторный климат влияет на доступность технологий, на условия экспортного контроля, на то, какие стандарты в итоге станут мировыми — и это уже напрямую касается российских игроков, которые так или иначе взаимодействуют с международным рынком.

История с табаком закончилась не потому, что компании внезапно решили быть честными. Она закончилась, когда внутренние документы вышли наружу и оказалось, что разрыв между публичными заявлениями и внутренними коммуникациями слишком велик, чтобы его игнорировать. Исследование из Эдинбурга — само по себе не приговор. Но оно предупреждает: академическое сообщество начинает системно собирать документацию. А это, как показывает история, обычно первый шаг к тому, чтобы разрыв стал видимым для всех.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

«Сейчас придут злобные жестянки и заберут все наши работы», — этому разгону уже не первый год (шок!), и даже есть циферки, которые говорят в его пользу. Так, Goldman Sachs прогнозирует автоматизацию трети задач в США, МВФ пугает, что 40% работников по всему миру работают в профессиях, на которые рискует повлиять ИИ — и это по всему миру. А что у нас? А у нас газ

Если шутки в сторону, то вопрос непростой — паники много, а с цифрами негусто. Благо, лакуна потихоньку заполняется: подглядели у коллег препринт от ВШЭ — заявляется, что это первое в России количественное исследование рисков ИИ для занятости. Давайте разбираться в нашей рубрике #аналитика.

Главный вывод: пока обойдется без апокалипсиса. Средний индекс риска ИИ по России — 0,3. Это значит, что примерно треть профессиональных задач в принципе могут быть автоматизированы. Но это потенциальная оценка «сферического коня в вакууме». При ближайшем рассмотрении обнаруживается, что «кожаным мешкам» пока рано паниковать. Вот цифры по существу:

Высокий риск, что ИИ лишит работы, у каждого десятого рабочего места. По оценке аналитиков — это что-то около 12% от всех занятых. Поминая «Чернобыль», not great, not terrible. Если включать средний и высокий риск, то цифры чуть печальнее — под угрозой каждый третий работник. Но есть важное «но»: полная автоматизация профессий затронет менее 1%, даже среди самых уязвимых.

Ученые отмечают, что в целом Россия находится в умеренной зоне риска с точки зрения угроз ИИ для труда: риск ниже, чем в развитых странах (там до 34% значимого), но выше, чем в развивающихся (11%). Где-то между США и Бангладеш, словом. Вот и повод порадоваться, что по цифровизации мы скорее в догоняющем положении.

Кто в красной зоне? Офисные служащие — их индекс риска 0,53, это значит, что каждый второй рискует лишиться работы, или же столкнуться с её «радикальной трансформацией». Следом идут финансисты (0,50), потом специалисты в области информации и связи (0,44). Но есть нюанс: на долю клерков приходится всего 3% занятости в РФ. Остальные 97% работают в профессиях, где ИИ либо бессилен, либо лишь слегка подсобит.

Кто в полной безопасности? Квалифицированные рабочие, сельскохозяйственные рабочие, строители, водители. Их индекс риска — 0,15–0,22. Физический труд пока не заменит ни один GPT.

Вот что действительно интересно: автор подчеркивает, что внедрение ИИ приведет не к исчезновению профессий, а к реконфигурации задач внутри них. Условно, ваш бухгалтер не уволится, но перестанет вбивать циферки в Excel вручную — это сделает нейросеть. Алармизм про «сверхвысокую технологическую безработицу» автор называет безосновательным. И это при том, что исследование намеренно берёт верхнюю планку риска, без учёта инфраструктурных, регуляторных и экономических ограничений.

Социально-демографический разрез даёт предсказуемую картину: женщины чуть уязвимее мужчин в плане замещения (индекс 0,33 против 0,26), город рискует больше села (0,31 против 0,26). Самый большой риск для обладателей высшего образования (0,37).

Важно отметить, что есть и существенные ограничения исследования, мимо которых не пройдешь. Препринт опирается на данные Росстата за 2019 год, так что картинка могла несколько сдвинуться.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Суперкомпьютер, который охранял Москву

В конце 1970-х советская система противоракетной обороны А-35 вокруг Москвы устарела настолько, что её решили полностью заменить. Задача была прямолинейной и невозможной одновременно: создать комплекс, способный в реальном времени отслеживать несколько десятков баллистических целей, вычислять траектории и наводить перехватчики за секунды. Ни одна из существующих советских ЭВМ с таким потоком данных справиться не могла. Для новой системы ПРО нужен был принципиально новый компьютер.

Разработку поручили коллективу Института точной механики и вычислительной техники — ИТМВТ имени Лебедева. Главным конструктором проекта стал Всеволод Сергеевич Бурцев — ученик Лебедева, специалист по параллельным вычислениям. Его идея: вместо одного мощного процессора — несколько процессоров, работающих с общей памятью. Каждый решает свою часть задачи независимо. Система продолжает работать, даже если один из блоков выходит из строя. Для военного применения — критически важное свойство.

Эльбрус-1 был сдан государственной комиссии в 1980 году. Десять процессоров на базе ТТЛ-микросхем серии 100, суммарная производительность — 12 млн операций в секунду. Для своего времени — выдающийся результат. Машина встала в основу вычислительного ядра системы А-135 «Амур», заступившей на боевое дежурство вокруг Москвы. Подробная история серии свидетельствует: комплекс «Амур» с вычислительным ядром на базе «Эльбруса» несёт дежурство по сей день.

В 1985 году появился Эльбрус-2: более современная элементная база, 16 процессоров и производительность 125 млн операций в секунду. Параллельно молодой конструктор Борис Арташесович Бабаян работал над следующим поколением — Эльбрусом-3, в основе которого лежала архитектура VLIW: процессор получал за один такт сразу несколько команд и мог выполнять их параллельно, что требовало от компилятора сложной работы, зато давало существенный прирост производительности.

Важно понимать, что «Эльбрус» — не абстрактный научный проект. Первые две машины были интегрированы в конкретные боевые системы и прошли полный цикл государственных испытаний. Эльбрус-1 и Эльбрус-2 работали в режиме реального времени с радарными данными, обрабатывая несколько параллельных потоков целеуказания одновременно. По словам разработчиков, на протяжении многих лет эти машины демонстрировали исключительно высокую надёжность — именно тот параметр, ради которого вся архитектура с параллельными процессорами и создавалась.

Эльбрус-3 был завершён в 1994 году: 16 процессоров, производительность на порядок выше Эльбруса-2. В серийное производство он не пошёл — СССР к тому времени прекратил существование, финансирование оборонных программ рухнуло, а импортные процессоры за меньшие деньги давали приемлемый результат. Работа, которая велась с 1986 по 1994 год, осталась в единственном экземпляре.

Команда Бабаяна продолжала работать в России, развивая архитектуру под маркой E2K. В 2004 году Борис Бабаян перешёл в Intel) и стал первым советским разработчиком, получившим статус Intel Fellow — высшее научное звание компании. Российская линейка «Эльбрус» продолжает выпускаться под маркой МЦСТ: сегодня это один из немногих отечественных серийных процессоров. Производительности для бытовых задач не хватает. Для систем ПРО — по-прежнему достаточно.

#история_железа

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Тем временем, эксперты, рейды в Нидерландах обернулись против российских VPN-сервисов.

ЦОД nLighten в Нидерландах был экстренно отключен от питания — в цепной реакции, десятки хостинг-провайдеров и VPN-сервисов, в том числе работающих и в России, были отключены. Инцидент случился в цепочке между владельцем ЦОД nLighten — дистрибутором MIRhosting — и конечными хостингами. Отключение, зацепившее крупных провайдеров, стряслось не на ровном месте: за несколько дней до этого, нидерландские силовики провели рейды в дата-центрах, изъяли более 800 серверов и задержали двух человек — все это по подозрению в нарушении санкций против РФ. Следствие считает, что инфраструктура использовалась для поддержки российских кибератак. Отключение ЦОДа последовало за этой операцией.

Отмечается, что резервные копии оказались заблокированы на обесточенных стойках, доступ оказался потерян. Масштабы ущерба пока еще под вопросом: по некоторым оценкам, только у одного пострадавшего хостинг-провайдера упало около 15 тыс. сайтов. Параллельно начались сбои в нескольких популярных VPN-сервисах. Для компаний, основной ущерб заключался в оттоке клиентов и невозвратных платежах за хостинг. Некоторые представители рынка рассматривают переезд на другую инфраструктуру.

В Нидерландах вообще сейчас жарко: европейские силовики зачастили с операциями в этом регионе. Так, 22 мая прошла международная операция против First VPN, который, утверждалось, использовался киберпреступниками для сокрытия личности и инфраструктуры.

Подчеркивалось, что First VPN годами рекламировался на русскоязычных киберпреступных форумах как безопасный способ избегать внимания силовиков. А операция, предшествовавшая отключению nLighten, связывалась с хостинг-провайдером Stark Industries и нидерландской WorkTitans B.V., работавшей под брендом THE.Hosting.

Следствие утверждает, что хостинговая инфраструктура якобы использовалась организациями, связанными с Россией и Белоруссией и находящимися под санкциями ЕС. Также инфраструктуру WorkTitans связывают с атаками хакерской группировки NoName057(16).

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Не секрет, эксперты: самое уязвимое место любой крупной корпорации — это её подрядчики. Всех не проверишь, что там у них с системами — неизвестно, да и проверять каждого нового контрагента, когда их десятки — не самая простая задача. Атаки через подрядчиков в 2025 году занимали 2-е место в зарубежном рейтинге угроз, а в одной России их число выросло втрое за последний год. Почти треть сложных атак на компании начиналась через доверительные отношения.

Вопрос не только в уровне киберустройчивости партнеров, но и вообще в том, можно ли им доверять — особенно когда речь касается зарубежных коллег. В наши «темные двадцатые» с повальным ИИ-фейкометством, уверенности в подрядчике трудно достичь. А экспортом, да и импортом заниматься как-то надо, несмотря на все сложности в геополитике.

Особенно опасны подрядчики для госсектора: они получают доверенный доступ, но часто слабо защищены. По данным УЦ «Основание» (занимаются идентификацией пользователей и юрлиц, выдают цифровые подписи, разрабатывают и интегрируют цифровые сервисы для использования в безопасном контуре), доля атак через подрядчиков за год выросла с 10% до 30% от всех деструктивных инцидентов. В России на нейтрализацию этого работают лицензии ФСТЭК/ФСБ, референсы от госзаказчиков и тесты интеграции. Потенциально «проблемного» подрядчика можно распознать заранее, обратив внимание на некоторые маркеры. Среди них — отсутствие нужных лицензий, история утечек, отказ показать ИБ-документы, слабый опыт с госрегуляцией, отсутствие многофакторной аутентификациии криптозащиты, подозрительно низкая цена.

Это целый набор факторов, на которые нужно обращать внимание, чтобы не попасть в водоворот неприятных событий — от банального обмана, и до хакерской атаки через подрядчика. На этом фоне прямо сейчас началась вторая молодость у целой ниши удостоверяющих центров, работающих в России еще с 2010-х годов. По сути, такие центры обеспечивают защищенную корпоративную переписку, регистрацию юрлиц, работу с электронным документооборотом в судебной системе, проведение сделок, и еще массу всего. Вплоть до доступов к системам типа «Госуслуг». Ведь когда все оцифровано, отслеживать риски гораздо проще.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Выдыхаем (но не сильно), эксперты: технологический сбор перенесли на четыре месяца

Его, напомним, будут уплачивать юрлица и ИП, занимающиеся ввозом или производством электронной продукции — закон был подписан еще в ноябре 2025 года.

Планировалось, что деньги начнут собирать с сентября 2026 года, но дату перенесли на декабрь. Утверждается, что вся сумма от сбора будет уходить в федеральный бюджет, но максимальный размер сбора не будет превышать 5 тыс. рублей за компонент или единицу продукции. Согласно свежим поправкам, размер будет фиксирован в зависимости от товарного знака или технических характеристик железа — разработкой перечня продукции и определением сумм займется Минпромторг.

Расчет на то, что собранные деньги пойдут на субсидирование программ по развитию радиоэлектронной и микроэлектронной отраслей. Такое заверение, впрочем, не сильно обнадежило участников рынка — еще в декабре 2025 года

Ассоциация российских разработчиков и производителей электроники (АРПЭ) писала письма в Минпром и Минфин с просьбой отложить на два года введение нового сбора: мол, куда еще один сбор? — итак оборотных средств не хватает. Так что звучала идея обложить сбором только импортную готовую продукцию и смонтированные за рубежом электронные модули, а локальную продукцию пока не трогать. 

Эксперты обращают внимание на риски разрыва в стоимости между российской продукцией и импортными решениями — из-за избыточной нагрузки на наших производителей. Также отмечается, что на сентябрь-ноябрь приходится пик продаж электроники из-за старта учебного года и подготовке к новогодним праздникам. Если задействовать сбор в этот период — может произойти резкий скачок цен и снижение потребительского спроса.

Руководитель проектов компании «Интеллектуальная аналитика» Тимофей Воронин, в комментарии «Ведомостям» отметил, что перенос ввода сбора «позволяет вывести довольно чувствительную экономическую тему из политической повестки». Тихонько напомним на полях, что в сентябре 2026 года намечаются выборы в Госдуму.

Уже года три как мы слышим разговоры об этом сборе — какие только механизмы не предлагались. Вот только одно дело, если бы этот сбор был принят до 2022 года — да что там, даже если в 2022 году, это было бы понятнее. Но из середины 2026 года, с рекордным дефицитом бюджета, ситуация выглядит, мягко говоря, несколько иначе.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Ну наконец-то хорошие новости: рынок инфраструктурных облачных сервисов за прошлый год вырос почти на треть

Это 29%, в денежном эквиваленте рынок теперь составляет 96 млрд руб. Платформенные сервисы в публичном облаке тоже подросли аналогично и составили 38 млрд руб.

Инвестиции в сферу растут, как правило, благодаря росту объему данных и модернизации бизнеса. Сказывается и удорожание оборудования, да и про ужесточения требований к кибербезопасности забывать тоже не стоит.

Чаще всего компании пользуются только одним провайдером, а треть фирм обращаются к услугам сразу двух.

Без горькой нотки, впрочем, не обойдется — прирост в облачных сервисах тесно связан с недоступностью капитала и усложнением поставок оборудования для собственной IT-инфраструктуры. Строить собственные облака становится все менее выгодно, так что бизнес обращается к услугам компаний с уже выстроенной инфраструктурой.

Эксперты рассчитывают, что рост продолжится — но чуть сбавит темпы, до 20% в год.

Темпы ввода новых ЦОДов существенно замедлились. Это не остановило рост цен, потому что электроэнергия дорожает, а мощности нужны всем — и много. Спрос на вычисления оказывается сильнее, чем ограничения, связанные с вводом новых ЦОДов — отсюда и имеем такую картинку.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Жизненно, эксперты

Дожили, эксперты: OpenAI обвинил китайцев в нейропсиопе против США. Оказывается, в споре между американцами и бигтехом из-за дата-центров конфликт разжигают подлые восточные партнеры!

Группа OpenAI по анализу угроз выявила в сети две организованные группы, связанные с Китаем — они, дескать, публикуют контент «призванный разжечь гнев вокруг ИИ и центров обработки данных». Утверждается, что первая группа использовала ChatGPT для создания контента в социальных сетях, суть которого сводилась к следующему: строительство ЦОДов приводит к росту цен на электроэнергию для американцев.

Вторая команда топталась по нашей любимой прошлогодней теме — пошлинной войне между Китаем и США. Они утверждали, что пошлины используются как «скрытое средство контроля стран над глобальным технологическим ландшафтом».

Примечательно, что промптом задавалась генережка постов, в которых бы упоминались только тарифы со стороны Трампа, исключая аналогичные действия Си.

Вопрос из галерки России: а псиоп-то где, обман в чем заключается?

OpenAI «полагают», что операторы имеют китайское происхождение — контент удалось отследить до неназванной технологической компании, работающей в Китае и взаимодействующей как с региональным китайским правительством, так и с другими конторами Поднебесной.

«Это выглядит как классический пример иностранной операции по оказанию влияния, которая, используя фейковые аккаунты, выдающие себя за американцев, подхватывает волну реальных и уже существующих внутренних дискуссий и пытается манипулировать ими», — заявил Бен Ниммо, исследователь OpenAI и автор отчета.

Почему китайцы использовали ChatGPT, а не DeepSeek в заметке не раскрывается. А жаль!

Впрочем, «волна реально существующих дискуссий», мы вам напомним, уже дошла до применения огнестрела — в Индианополисе в апреле обстреляли дом члена городского совета из-за его поддержки строительства ЦОДов, стрелок оставил записку «Нет дата-центрам». Тогда же, в апреле, американца арестовали при попытке проникновения в штаб-квартиру у OpenAI с канистрой керосина, зажигалкой и манифестом против ИИ. Перед этим он успел совершить визит к дому Сэма Альтмана: он метнул коктейль Молотова в дом основателя OpenAI. Вообще, в Штатах действует целая коалиция, поставившая своей целью срыв строительства проектов, которые могут нанести ущерб природе или населенным пунктам. В Вирджинии и вовсе сорвали около 10 строек — там прямо сердце сопротивления скайнету. Мы об этом подробно рассказывали здесь.

Что примечательно — противники массового развертывания ЦОДов обнаруживаются как среди демократов, так и среди республиканцев. Аргументация несколько разнится, но суть одна — мало кто хочет переплачивать за электроэнергию или терпеть перебои с водой, чтобы Маск/Цукерберг/Альтман смогли поднять еще лярд-другой. Но в OpenAI, видимо, считают, что дело в проделках пятой китайской колонны.

А если оставить в стороне иронию про псиопы, то в Азии, вообще-то, все довольно давно в порядке с так называемыми influence campaign. Особенно у китайцев — не так давно еще манильскую маркетинговую фирму обвинили в том, что она получала деньги из бюджета Поднебесной, чтобы всячески поддерживать китайский курс в социальных сетях Филиппин. Особенный цинизм ситуации заключался в том, что операция разворачивалась на фоне обстрела филиппинских моряков китайскими кораблями.

В удивительное время живем, эксперты — ждем, когда за поджоги западных дата-центров партия будут выдавать кошкожена.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Три лучше двух

Если вам когда-нибудь говорили, что компьютеры работают только с нулями и единицами — это правда, но не потому, что так правильнее. Скорее потому, что так сложилось. В конце 1950-х годов в лаборатории МГУ существовала машина, которая работала принципиально иначе: не с двумя состояниями, а с тремя — «минус один», «ноль» и «единица». По расчётам Брусенцова, троичная система позволяла записывать числа компактнее и выполнять арифметические операции с меньшим числом логических шагов.

Она надёжнее работала, занимала меньше места и потребляла меньше энергии, чем её двоичные современники. И она была единственной серийной троичной вычислительной машиной в истории человечества.

Называлась она «Сетунь». По имени небольшой речки, которая течёт у стен МГУ. Работу над машиной начали в 1956 году по инициативе академика Сергея Соболева в Специальном конструкторском бюро МГУ. Главным конструктором стал Николай Петрович Брусенцов — молодой инженер, пришедший в СКБ по распределению из МЭИ. Элементная база — ферритовые сердечники и полупроводниковые диоды — по меркам 1958 года была дешёвой и надёжной. В отличие от ламповых двоичных машин «Сетунь» практически не перегревалась и не требовала постоянного технического обслуживания. Прототип заработал в 1958 году.

В апреле 1960-го машина прошла межведомственные испытания и показала 95% полезного времени работы. В тогдашней вычислительной технике показатель 60% считался хорошим результатом. По данным Виртуального компьютерного музея, машина выполняла 4000 трёхадресных команд в секунду при объёме памяти 162 «трайта» (троичных байта) и занимала около 2 кв. метров. Для учебных и научных вычислений — почти идеальный инструмент.
Серийное производство передали Казанскому заводу математических машин. Первая серийная «Сетунь» вышла в 1961 году. Спрос со стороны вузов был устойчивым: машина хорошо подходила для учебных расчётов, работала без серьёзных сбоев, и преподаватели её ценили. Казалось, серия только набирает обороты.

Но директор завода не хотел перестраивать производство под нестандартную троичную элементную базу. Министерство не спешило тиражировать машину, не вписывавшуюся в план по освоению двоичных ЭВМ. Коллеги Брусенцова в МГУ не торопились отстаивать проект на совещаниях. В 1965 году производство прекратили. По данным Википедии), всего было выпущено 47 машин. Большинство из них работало в высших учебных заведениях СССР. Часть стояла в лабораториях ещё в начале 1970-х.

Больше никто и никогда серийно не выпускал троичные компьютеры. Брусенцов не остановился. В 1970 году его лаборатория создала «Сетунь-70» — переработанную машину с новой архитектурой команд, приспособленной для структурного программирования. В серию она также не пошла. В 1990-е, когда западные исследователи занялись троичными вычислениями вплотную, обнаружилось, что первичных источников почти нет. Статья Брусенцова и Рамиль Альвареса стала одним из немногих задокументированных свидетельств того, как это работало.

Николай Брусенцов продолжал преподавать на факультете ВМК МГУ до глубокой старости. Умер в 2014 году, в 89 лет. Компьютеры по всему миру до сих пор работают на двоичной логике. Сетунь как текла у стен университета — так и течёт.
#история_железа

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX