⚡️Курс по ИИ агентам от Гуглов

Ловите две новости:

Первая:
10 ноября Гуглы запускают бесплатные пятидневные курсы. Продолжительность каждого занятия - 1час.

Описание выглядит вполне себе аппетитно!

День 1: Введение в агенты и агентные архитектуры
Изучите фундаментальные концепции AI-агентов, их определяющие характеристики и то, чем агентные архитектуры отличаются от традиционных LLM-приложений, закладывая основу для создания интеллектуальных автономных систем.

День 2: Инструменты агентов и совместимость с MCP
Погрузитесь в мир инструментов, разберитесь, как AI-агенты могут "действовать", используя внешние функциональные возможности и API, и изучите простоту обнаружения и использования инструментов, предлагаемых Model Context Protocol (MCP).

День 3: Контекстная инженерия: сессии, управление памятью
Изучите, как создавать AI-агенты, способные помнить прошлые взаимодействия и сохранять контекст. Узнайте, как реализовать краткосрочную и долгосрочную память для создания более надежных агентов, способных справляться со сложными многоходовыми задачами.

День 4: Качество агентов: наблюдаемость, логирование, трассировка, оценка, метрики
Научитесь создавать устойчивые и надежные AI-агенты, освоив критически важные дисциплины оценки и улучшения агентов. Эта сессия охватит наблюдаемость, логирование и трассировку для обеспечения видимости, а также ключевые метрики и стратегии оценки для оптимизации производительности агентов.

День 5: От прототипа к продакшену
Выйдите за рамки локального тестирования и научитесь разворачивать и масштабировать AI-агенты для реального использования. Эта сессия охватит лучшие практики развертывания ваших агентов так, чтобы другие могли их использовать, включая создание действительно мультиагентной системы с помощью протокола Agent2Agent (A2A).

Регаться тут

Это была хорошая новость.

Вторая новость:
Для успешного прохождения курса требуется знание питона!

Третья (бонусом):
Есть больше месяца, чтобы достать и включить компуктор, и освоить питон👨‍💻

➡️Anthropic выкатили Claude Sonnet 4.5

Опять быстрее, опять умнее и с восторженными отзывами.

Новый Соннет 4.5 по производительности находится на уровне GPT-5, а в чем-то даже круче! Модель рвет всех в кодинге (82% решенных задач).
Самый большой прирост у агентов произошел в области телеком - там они выполняют практически все поставленные задачи.
Так же произошел скачок в управлении компьютером. Опус4.1 и предыдущий Соннет решали 44% задач, тогда как новый Соннет - 61%!

Прикладываю видео-демонстрацию работы такого ассистента для Chrome - он работает прямо в браузере, может навигировать по сайтам и заполнять формы.

Так же Соннет4.5 стал лучше разбираться в финансах, законах и медицине - процентов на 10-20% по сравнению с предыдущими версиями.

В отзывах многие компании (Курсор, Виндсёрф,Реплит) восхищаются и восторгаются обновкой.


Враки

Модель по-прежнему врет, подхалимничает, стремится к власти и галлюцинирует. Но делает это меньше в 2-2.5 раза, чем это было ранее. В общем, из нее все хуже и хуже получается сами знаете кто😄. Какого бойца потеряли!


Вайб кодинг

Наконец-то появились чекпоинты - можно сохранять прогресс и откатываться к любому предыдущему состоянию - как в Курсоре.

Обновлен интерфейс терминала, сделано расширение для VS Code, где видны все изменения в реальном времени.

Добавлены инструменты памяти и редактирования контекста, чтобы справляться с более долгими и сложными задачами. Цитирую несколько изданий:

модель воссоздала весь веб-интерфейс Claude.ai за 5.5 часов, используя более 3000 вызовов инструментов Claude Sonnet 4.5

Полный цикл разработки приложения — исследователь Anthropic David Hershey видел, как за 30 часов модель не только написала приложение, но и подняла сервисы баз данных, купила доменное имя и провела SOC 2 аудит безопасности

Главная новинка - Claude Agent SDK

Это та же инфраструктура, которую Anthropic использует в Claude Code. Теперь она доступна всем разработчикам. SDK умеет управлять памятью агентов на протяжении долгих задач, настраивать системы разрешений и координировать работу нескольких агентов одновременно.

И еще что-то непонятное

"Imagine with Claude" - экспериментальная штука. Claude генерирует софт на лету, без заранее написанного кода. Адаптируется к запросам в реальном времени. Доступно только Max-подписчикам. Из описания фишки я не понял, так же и из видео.
Вызываю пояснительную бригаду!

😏 Кто тут хороший мальчик?

В анонсе Клода выложен интересный график - "Несоответствующее поведение"

Да, соннет4.5 крут, в 87% ведет себя хорошо. Но в 13-то процентах творит дичь!

К несоответствующему поведению относятся (но не ограничиваются) обман, подхалимство, стремление к власти, поощрение заблуждений и подчинение вредоносным системным подсказкам.

В описании ДНК Соннета очень много графиков, сравнений с другими моделями и т.д.: помимо стандартных метрик, можно увидеть склонность к саботажу, поддержке террористов, сотрудничеству в злоупотреблениях и пр.

Обратите внимание на приложенный график - насколько остальные представленные модели могут чудить. Это к вопросу, можно ли доверять агентам важные вещи. Что, зашевелились волосы на голове?😄

💡 Работа с ИИ для создания сценариев

Я проводил МК для своего друга-режиссера. У него был запрос на преодоление творческого ступора при создании сценариев.
Прикладываю обработанную транскрибацию, вдруг кого-то натолкнет на полезные мысли


Анализ существующих сценариев

Базовый подход:

➖Загружаешь сценарии фильмов, которые тебе нравятся (Форсаж, Убить Билла и т.д.)
➖Просишь ИИ разложить каждый на основные поворотные точки, трансформации героев, ключевые моменты
➖Делаешь так с 10-20 сценариями в отдельных диалогах
➖Получаешь драфты (короткое описание идеи) и синопсисы (краткое изложение сюжета) для дальнейшей работы

Дополнительный анализ:

Можешь спросить: "В чем отличительная особенность этого сценария от большинства фильмов?"
ИИ подсветит неочевидные вещи, которые ты сам не смог формализовать


Генерация идей

На базе драфтов:

Объединяешь короткие драфты понравившихся сценариев
Просишь создать 10-20 веток коротких идей на основе этих особенностей
Указываешь важные для тебя элементы (трансформация героя и т.д.)

Работа с конкретным стилем:

Спрашиваешь про творчество конкретного режиссера (например, Тарантино)
Просишь описать его выдающиеся фильмы и их особенности
На основе этого просишь сочинить сценарий в его стиле


Методики для креатива

Используй креативные методологии:

➖SCAMPER - отлично для мозговых штурмов, названий, концепций
➖Метод шести шляп - для мозговых штурмов
➖Попроси перечислить все методы для мозговых штурмов и в рамках каждого создавай идеи
➖Проси делать "кринжовые вещи на грани здравого смысла" - получаются нестандартные идеи
➖Проси "максимально гротескные штуки"


Работа с книгами/методиками по сценарному делу:

Спрашиваешь: "Знаешь ли ты книгу [название]?"
Просишь перечислить основные постулаты
Просишь сформулировать сценарии на основе этих постулатов


Техника итеративной работы с LLM

Правильный промпт:

➖Пишешь первый промпт
➖Получаешь ответ - если лажа, жмешь "исправить"
➖Дописываешь 2 строки с уточнениями
➖Снова исправляешь, дописываешь
➖Промпт разрастается через 5-7 итераций
➖Только после получения качественного результата идешь дальше


Неправильный подход:

Написал → получил чушь → написал новое сообщение "это чушь"
Получается длинная и бесмысленная колбаса, которая ни к чему не приводит


Работа с большими диалогами:

Можешь вернуться в самое начало, исправить текст, что создаст новую ветку обсуждения. Старая сохранится
Если сильно разрослось - попроси сформулировать основной запрос для нового чата
Копировать только релевантную информацию


Генерация вариантов

Массовая генерация:

➖Проси сразу 10-20 драфтов по 2 абзаца. Проси использовать SCAMPER или подобное
➖После анализа говоришь: "Понравились драфты 3, 5, 8 из-за [конкретная причина]"
➖Не нравится: "Слишком банально, не раскрыта тема X"
➖Проси еще 10 вариантов
➖За несколько итераций найдешь 2-3 идеи, за которые можно зацепиться


Про температуру:

Показывает степень креативности
Высокая температура = непредсказуемость (может быть кринж или супер-креатив)

➡️Подборка сервисов для проведения креативных сессий

Продолжим ликбез для новичков.

1️⃣ deepgram.com - позволяет преобразовать в текст любые записи данных. Делает это быстро и качественно. И в разбивке по ролям (задается в настройках)

2️⃣ notebooklm.google - используется как база знаний для фиксации всей информации. Удобное извлечение нужных данных с цитатами. Позволяет рисовать схемы

3️⃣ aistudio.google.com - ИИ (LLM), в которую можно запихать очень большие тексты. Там же можно создать изображение в Nanobanana и распознать речь. Практически без лимитов!

4️⃣ mermaid.live - сервис для рисования схем, майндмапов и т.д. Можно попросить LLM нарисовать схему в формате mermaid, а потом текст вставить в этот сервис

5️⃣ obsidian.md - мегаудобная система для фиксации знаний. Аналог Notion. Заметки удобно структурированные, есть холст, канбан доска, интеграция с телеграмом для загрузки мыслей. И еще много всего. Вся информация может храниться на локальном компьютере.

6️⃣ perplexity.ai - ИИ сервис, заточенный на поиск информации в интернете и ее анализ.


Сервисы бесплатны, но в большинстве случаев требуется VPN.
Клод не стал указывать, т.к. новичкам нужно пройти целый квест связанный с регистрацией

Какой бы еще необходимый минимум вы бы сюда добавили?

Будьте креативны❤️

➡️Обсидиан - система фиксации знаний

Ребят, поделитесь плз 3-5 самыми полезными фичами в Обсидиане, которые чаще всего юзаете. Так, думаю, мы прекрасно сможем обменяться опытом его использования.

Для меня это:
➖Telegram Sync, с помощью которого из телеги можно отправлять текст или голосухи в Обсидиан.
➖Канбан доска (карточки с задачами расставленные по колонкам), которую кстати можно редактировать в виде обычного текстового файла. Т.е. загружаем список строк-задач и они потом превращаются в карточки в представлении Канбан

А еще интересно было бы увидеть человека, который реально внедрил у себя zettelcasten. И вообще, нужен ли этот подход с появлением RAG?

В каментах Михаил @pljas поделился ссылкой на плагин для обсидиана, который существенно расширяет возможности за счет подключения LLM. С ним Обсидиан получает функции Курсора: генерация текста, контроль за изменениями, MCP, RAG!
Рекомендую по ссылке немного поскролить и посмотреть видосы с демонстрацией


Не забудьте отсыпать Михаилу огоньков!❤️

⚡️Это MCP-фиаско, братан. Но Джедаи приходят на помощь

Моя затея с подключением таск-трекеров к Клоду через MCP не зашла - побаловался неделю и забросил.

Первая проблема - Клод слишком часто самовольничал и начинал заводить задачи направо и налево. Частично вылечил инструкцией в настройках "Создавай задачи только тогда, когда я явно прошу об этом. Например, сказал "зафиксируй" или "создай задачу / мечту/ цель""

Второе - очень медленная обработка. Т.е. агент слишком много думает, слишком много всего тянет по MCP, чтобы сделать полезное. Чтобы система работала быстро, похоже нужен отдельный пайплайн под эту конкретную задачу, а не универсальный монстр.

Третья - неудобное окно доступа. Чтобы завести задачу нужно запустить Клода, открыть новую вкладку или найти какую-то конкретную. А еще впн должен быть активен.

Четвертое - к Клоду уже не имеет отношения: дубли задач; непонятно о чем задача, ее контекст; слишком много всего и непонятно как этим хозяйством управлять.

Я начал размышлять над концепцией идеального таск менеджера.
Пригласил к обсуждению Максима Дорофеева - он гуру по постановке задач, написал "Джедайские техники" (кто не читал - маст рид, очень сильная книга!). Уже пять дней креативим вместе!

В ходе обсуждений сошлись на том, что очередной трекер вообще не нужен. Нужна надстройка - типа умного секретаря, который помогает формулировать задачи, сверяет их с уже заведенными и анализирует историю выполнения.

Обсуждение продолжается. Максим круто заземляет мои идеи из своего опыта: в одних видит потенциал, а большинство отправляет в категорию бред. Очередной раз убеждаюсь, что в разработке идеи сервиса крайне важно участие сильного эксперта, который свободно ориентируется в предметной области.

Поделитесь плз инфой: какие трекеры задач с ИИ на борту используете? Что в них зашло больше всего? Ну и в целом, какие трекеры используете на дистанции?

➡️Постигни ИИ-истину с Курсором

Случайно грохнул этот пост. Вдруг его не успел прочитать тот, кому это очень важно. Поэтому восстанавливаю из небытия)

Ребята из Курсор запустили свою версию курса по ИИ!

Уже созданные уроки:

Основы ИИ
Как работают модели ИИ
Галлюцинации и ограничения
Токены и цены
Контекст
Вызов инструментов
Агенты

В разработке:

Мышление
Подсказки для моделей
Управление контекстом
Создание планов
Создание агента
Работа с агентами
Быстрая разработка ПО
Отладка и производительность
Безопасность и защита


Видео на английском, но ее текстовая версия на русском!
И еще есть тесты на самопроверку! Круть!❤️

⚡️Проникновение ChatGPT в массы. Нас уже 700 мильёнов!

На графике отображено количество активных пользователей: так, в сентябре 2025 года - это уже больше 700 млн чел!
Практически каждый десятый житель планеты взаимодействует с ИИ (и это только в чатЖПТ!)
Годом ранее GPT использовало где-то 250 млн чел.

Полагаю, что уже ИИзация общества произошла или где-то на пике

Ссылка на отчет

🤔 Как люди используют ИИ

Вышло подробное исследование от OpenAI, в котором детально разобрано, как текущее состояние, так и динамика пользовательских действий

Для пересказа приглашаю Гугла на трибуну:

По состоянию на июль 2025 года, несмотря на рост популярности ИИ в рабочих задачах, доминирует его применение в личных целях. Поразительно, но более 70% всех сообщений не связаны с работой, причем этот сегмент растет быстрее, чем профессиональное использование. Это говорит о том, что для большинства людей ChatGPT стал универсальным помощником в повседневной жизни, а не только рабочим инструментом. В основном пользователи обращаются к ИИ за «Практическими советами» (29%), для «Поиска информации» (24%) и для помощи в «Написании текстов» (24%), что в совокупности составляет почти 80% всех разговоров.

Принципиальное различие в использовании ИИ на работе и дома заключается в намерении пользователя. В личных целях люди чаще «спрашивают» (Asking) — ищут информацию или совет для принятия решений (49% всех запросов). В рабочем же контексте доминирует «действие» (Doing) — прямое поручение ИИ выполнить конкретную задачу, например, написать код или составить письмо (почти 56% рабочих запросов). Это четко разграничивает роли ИИ: дома он — советник, на работе — исполнитель.

В рабочей среде безусловным лидером по применению является работа с текстами («Письмо»), на которую приходится около 40% всех сообщений, связанных с работой. Примечательно, что две трети этих задач — это не создание нового контента с нуля, а модификация предоставленного пользователем материала: редактирование, критика, перевод или создание краткого содержания. Особенно активно эту функцию используют менеджеры и работники бизнес-сферы, у которых на «Письмо» уходит более половины всех рабочих запросов к ИИ.

Анализ по видам профессиональной деятельности показывает, что большинство рабочих задач, решаемых с помощью ИИ, можно свести к двум основным функциям. Первая — это работа с информацией: ее получение, документирование и интерпретация (суммарно около 33% рабочих запросов). Вторая — это поддержка принятия решений, решение проблем, творческое мышление и консультирование (суммарно около 32%). Это подтверждает, что основная экономическая ценность ChatGPT в работе заключается в поддержке принятия решений и автоматизации рутинных интеллектуальных задач.

Интересно, что использование ИИ для сугубо технических задач, таких как программирование и анализ данных, не является доминирующим. На долю «Технической помощи» приходится всего около 10% рабочих запросов, и эта доля за последний год снизилась почти вдвое. Вероятно, это связано с появлением более специализированных инструментов для разработчиков. При этом в IT-сфере 37% всех рабочих запросов ожидаемо приходится на техническую помощь, что является самым высоким показателем среди всех профессиональных групп.

Данные также показывают, что использование ИИ для рабочих задач напрямую коррелирует с уровнем образования и должностью. Пользователи с высшим образованием и на высокооплачиваемых профессиональных и технических должностях значительно чаще используют ChatGPT для работы. Например, для работников IT-сферы доля рабочих сообщений составляет 57%, для менеджеров — 50%, в то время как для непрофессиональных специальностей — всего 40%. Это подчеркивает растущий разрыв в применении технологий и указывает на то, что ИИ становится ключевым инструментом для работников умственного труда.


На скрине - использование ИИ на работе

Для тех, у кого туго с английским. Обозначения столбцов на схеме:
Self-Expression (Самовыражение)
Seeking Information (Поиск информации)
Other / Unknown (Другое / Неизвестно)
Practical Guidance (Практические рекомендации)
Technical Help (Техническая помощь)
Writing (Письмо / Работа с текстом)
Multimedia (Мультимедиа)

Doing (Действие): Прямой приказ ИИ что-то сделать
Asking (Запрос): Просьба дать информацию или совет
Expressing (Выражение): Просто общение или выражение эмоций, без конкретной задачи

➡️Как оптимизировать сайты для продвижения в ChatGPT

В digital-маркетинге появились два новых направления: AEO (Answer Engine Optimization) - оптимизация для систем ответов, и GEO (Generative Engine Optimization) - оптимизация для генеративного ИИ.

Если раньше сайты оптимизировались под Гугл и Яндекс, теперь нужно думать о том, как ChatGPT и подобные системы находят и рекомендуют продукты.

ChatGPT запустил функцию поиска товаров прямо в разговоре. Пользователь спрашивает "посоветуй беговые кроссовки" - и получает конкретные рекомендации с ценами и ссылками. Это работает алгоритмически, без платных размещений. Соответственно, побеждает тот, у кого качественный контент и правильная техническая настройка.

Я поресёчил рекомендации по заданной теме. Отчитываюсь


Контент и репутация

Пишем для людей, а не для роботов

ChatGPT понимает естественный язык. Люди не говорят «TWS наушники Bluetooth 5.0 IPX7» - они говорят «беспроводные наушники для спорта с защитой от воды».
Хорошее описание товара отвечает на вопрос «зачем это нужно», а не только «что это такое». Вместо списка характеристик стоит рассказать, как товар решает проблему покупателя.

Плохо: «Процессор Intel Core i5, 8GB RAM, SSD 256GB, дисплей 13.3 дюйма»
Хорошо: «Лёгкий ноутбук для работы в дороге — быстро загружается, хватает на весь день без подзарядки, помещается в любую сумку».

В общем, опять возвращаемся в сеошную эпоху а-ля «жизнь современного человека сложно представить без [подставьте любую продаваемую хрень]...»

FAQ на страницы товаров

Раздел с вопросами-ответами - вкуснейший раздел для как для ИИ, так и для спеца по оптимизации – можем добавить туда все по теме и околотематическое.
Например:
• Можно ли использовать зимой?
• Подойдёт для чувствительной кожи?
• Совместимо с iPhone?
• Какая гарантия?
Отвечаем полными предложениями, подробно. Эти ответы ChatGPT использует для рекомендаций.

Работа с репутацией

ChatGPT анализирует упоминания продуктов в отзывах, на Reddit, в блогах, на YouTube и TikTok. Чем больше качественных упоминаний - тем выше шанс попасть в рекомендации. Конечно, интересно насколько до российских рекомендательных сервисов добегает ЖПТ.


Заявка в ЖПТ на Product Feed
OpenAI запустил программу прямой интеграции каталогов. Можно отправить свой фид товаров напрямую в систему ChatGPT. Актуальная ссылка . РФ в списке не увидел



👨‍💻Технарский раздел

Открываем доступ краулерам OpenAI

В файле robots.txt на сайте разрешаем обход роботам
ChatGPT-User, GPTBot, OAI-SearchBot, OAI-Operator
краулеры используются только для поиска товаров, а не для обучения нейросети.

Внедряем разметку Schema.org

Разметка - это способ явно рассказать поисковикам и AI, что именно находится на вашей странице. Для ChatGPT это основной источник информации о товарах.

Что должно быть в разметке товара:

Обязательно:
Название продукта, Изображение, Цена и валюта, Статус наличия (в наличии / нет в наличии / предзаказ)

Желательно добавить:
Описание товара, Название бренда, Артикул (SKU), Штрихкод (GTIN, UPC или EAN), Средний рейтинг и количество отзывов, Сами отзывы покупателей

Разметка добавляется в виде специального блока кода в HTML-код страницы.

Настраиваем sitemap и URL

В принципе это базовые правила сеошника. Не знаю, зачем их продублировали в рекомендация.

Все страницы товаров должны быть включены в XML-карту сайта (sitemap.xml) с актуальными датами обновления.
URL-адреса должны быть человеко понятными:

Хорошо: site.com/electronics/wireless-headphones
Плохо: site.com/product?id=12345&cat=2&ref=home

Используем читаемые адреса без лишних параметров.

Отслеживам трафик из ChatGPT

ChatGPT автоматически добавляет к ссылкам специальную метку:
utm_source=chatgpt.com
В Яндекс.Метрике настраиваем отдельный источник для отслеживания этого трафика. Так можно увидеть, сколько людей приходит из ЖПТ и как они себя ведут на сайте.

Хороших всем конверсий!❤️

➡️Как выглядят результаты оптимизации под LLM (GEO)

Продолжаем тему GEO и SEO (я уже много чего накопал, stay tuned)

В исследовании, посвященному оптимизации приводится следующий пример "ДО" и "ПОСЛЕ"

Запрос: Чем заняться в Нью-Йорке?

A.) Ответ ДО GEO:
Днём сбегите от городской суеты и шума, неспешно прогулявшись по Центральному парку [1]. Затем отправляйтесь к культовой Статуе Свободы [2]. Также попробуйте пиццу в нью-йоркском стиле [3].

B.) Ответ ПОСЛЕ GEO:
Начните с дегустации знаменитой нью-йоркской пиццы на завтрак. Это кулинарный опыт, который задаст тон всему дню [3]. Посетите Центральный парк [1]. Затем Статую Свободы [2].

Для оптимизации использовались следующие методы:

🟢 Высокоэффективные методы

➖Quotation Addition (Добавление цитат) — добавление прямых цитат из авторитетных источников
Улучшение: до 41% в метрике Position-Adjusted Word Count. Это самый ТОП в исследовании

➖Statistics Addition (Добавление статистики) — включение количественных данных и цифр вместо качественных описаний
Улучшение: до 31%

➖Cite Sources (Цитирование источников) — добавление ссылок на надежные источники для подтверждения информации
Улучшение: до 28%

➖Fluency Optimization (Оптимизация плавности) — улучшение плавности и связности текста
Улучшение: до 28%

➖Technical Terms (Технические термины) — добавление технических и профессиональных терминов где уместно
Улучшение: до 18%

➖Authoritative (Авторитетный стиль) — изменение стиля текста на более убедительный и авторитетный
Улучшение: до 19%

➖Easy-to-Understand (Упрощение языка) — упрощение языка сайта для лучшей читаемости
Улучшение: до 14%


🔴 Неэффективные методы (практически без улучшений)

➖Unique Words (Уникальные слова) — добавление уникальных слов

➖Keyword Stuffing (Набивка ключевыми словами) — добавление большего количества ключевых слов из запроса (классический SEO)

Полагаю, что в гору делишки пошли у владельца пиццерии🤔

Так что, если будете в Нью-Йорке в следующий раз - непременно загляните в рекомендуемое заведение. Ну и передайте привет от Коренева❤️

⚡️Тренды в ИИ трафике

Продолжаем про ИИ-трафик и оптимизацию. Пройдемся по трендам. Приведу несколько цитат:

1️⃣По данным Ahrefs, AI-трафик составляет 0,5% от общего объема, но генерирует 12% всех регистраций - конверсия в 23 раза выше органического.

2️⃣Исследования Semrush показывают, что трафик из LLM превзойдет традиционный поисковый трафик Google к концу 2027 года. Уже сейчас наблюдается резкий рост (в 8 раз за последний год) рефералов с LLM и увеличение показов в Google Search Console, связанных с AI-ответами.

Это еще не все перешли на ИИ поиск и инфраструктура еще не полностью подстроилась.

3️⃣ Количество переходов из ChatGPT к новостным ресурсам увеличилось в 25 раз по сравнению с прошлым годом

4️⃣ Методы Generative Engine Optimization (GEO) могут повысить видимость сайта в ответах генеративных движков до 40%

5️⃣ SEO трансформируется. Средний размер поисковых запросов с использованием ИИ теперь составляет 23 слова, в то время как стандарт Google — 4 слова, а такие платформы, как ChatGPT и Perplexity, меняют то, как более 200 миллионов пользователей находят информацию в интернете

➡️Рекомендации по оптимизации сайта для ИИ-поиска

Я начал пылесосить тему с оптимизацией дальше. Нашел еще советы. Дополню ими свой предыдущий пост. Что-то будет задублировано, но повторение - мать учения

1️⃣ Ориентация на поисковик Bing. Настройте Bing XML sitemaps, проверьте ошибки через Bing Webmaster Tools.

Модель реранкинга у GPT своя (ret-rr-skysight-v3), она отличается от поисковых систем, поэтому логика ранжирования немного иная:

2️⃣ Свежее побеждает старое. ИИ выше поднимает недавно обновлённый контент, даже если старые страницы авторитетнее. Обновляйте дату публикации (Last Updated) и сам материал.

3️⃣ Структура решает. Контент с четкими заголовками, списками и завершёнными по смыслу абзацами лучше индексируется. Делите материал на компактные блоки, каждый - с одной завершенной идеей и заголовком.

4️⃣ Добавляйте короткие резюме-абзацы - ИИ часто цитирует именно их.

5️⃣ Пишите живым языком. Разговорный тон, формат вопросов и ответов, простые объяснения работают лучше, чем переоптимизированные тексты.

6️⃣ Используйте точные термины. Отраслевая терминология должна присутствовать, но сложные понятия - обязательно расшифровывайте.
Вот как оно с предыдущим пунктом соотносится - я не понимаю.

7️⃣ Добавляйте разметку (schema): Article, FAQPage, HowTo, Author, Person, WebPage. Это помогает ИИ понять структуру и выделить главное.

8️⃣ Убирайте двусмысленности и неконкретные отсылки. Называйте вещи своими именами, избегайте "см. выше" и "этот инструмент" - модели теряют контекст.

9️⃣ Создайте llms.txt. Опишите в нём структуру сайта - разделы, авторов, статьи, продукты, FAQ. Это поможет ИИ ориентироваться.

1️⃣0️⃣ Работайте с упоминаниями. ИИ учитывает не только ссылки, но и контекстные упоминания бренда. Стремитесь к co-citations - чтобы ваш бренд появлялся рядом с конкурентами и отраслевыми терминами.

1️⃣1️⃣ Добавляйте отзывы с более подробной информацией о персонах.

Ну вроде все, можно выдохнуть. Кажись понял, что нужно делать😮‍💨

➡️ Промпт от OpenAI для ИИ агента

Недавно OpenAI выкладывали исследование по потенциалу замены офисных работников иишкой. Писал тут

Чтобы прокачать насмотренность в промпт-инжиниринге, делюсь частью промпта для ИИ-агента, который выполнял задачи в этом исследовании.

Эта часть промпта отвечает только за сохранение результатов перед отправкой.

Обязательные проверки форматирования

Перед отправкой результата ОБЯЗАТЕЛЬНО выполни следующие проверки форматирования. Не торопись, делай это тщательно — это крайне важно!

ШАГ 1: Конвертируй все визуальные результаты в PNG с помощью LibreOffice. Это включает pptx, docx, pdf, xlsx и т.д. Конвертируй так, чтобы каждая страница или слайд были отдельным PNG. Это обязательно; задача будет провалена, если пропустишь этот шаг (если только нет визуальных результатов). Все равно нужно отправить пользователю оригинальные результаты в исходном формате — это исключительно для проверки форматирования.

ШАГ 2: Отобрази PNG. Нужно проверить, не обрезан ли текст или графика, не накладываются ли элементы друг на друга, не искажены ли они, не пусты ли, не трудночитаемы ли (темный текст на темном фоне или светлый текст на светлом фоне) или плохо отформатированы иным образом. Тщательно изучи каждое изображение, увеличь масштаб, если нужно рассмотреть детали. Помни, что видимое изображение — это целый слайд, поэтому если какой-либо текст или графика обрезаны, это ошибка в результате.

ШАГ 3: Программные проверки форматирования. Для визуально насыщенных работ (например, pptx, pdf) напиши программные проверки, чтобы убедиться, что нет пустых страниц, текст/графика не выходят за пределы страницы и нет наложения текста или графики (кроме намеренных). Также проверь, что если есть ограничение по количеству страниц или слайдов, оно соблюдено.

ШАГ 4: Кратко опиши инструкции по результатам из запроса и сопоставь их с той частью результата, которая им соответствует.

ШАГ 5: Прямо перед отправкой проверь, что созданные результаты — это именно то, что хочешь отправить: результаты должны содержать именно те файлы, которые нужно отправить, без лишних файлов. Проверь, что эти результаты никак не повреждены, открыв каждый, чтобы убедиться в правильности форматирования.

Если какая-либо из этих проверок выявит проблему с форматированием, исправь её и пройди шаги 1-5 заново.

Не торопись, будь тщательным, помни, что можешь увеличивать масштаб для просмотра деталей.

Это ВАЖНО и ОБЯЗАТЕЛЬНО, проходи каждый шаг один за другим скрупулезно! Каждая ошибка форматирования — это СЕРЬЕЗНАЯ ПРОБЛЕМА, КОТОРУЮ НУЖНО ИСПРАВИТЬ! Нет ограничения по времени, будь тщательным, проверяй слайд за слайдом или страницу за страницей.

Даже интересно, какое количество параноиков маньячило этот промпт. И как у них личная жизнь складывается😄

➡️ ИИ и рекомендации книг

Еще один кейс использования ИИ для тех, кто не знает, чем занять себя и загрузить ЖПТ. Пост банальный, но мало ли кому пригодится.

Раньше я активно юзал Имхонет для подбора книг и фильмов. Сервис помер, а потребность осталась. Потом открыл для себя Fantlab - там тоже отличные рейтинги и рекомендации. Но в какой-то момент все, что мне порекомендовали, я либо прочитал, либо откинул. Нужны были новые идеи.

Дальше все до банального просто: скинул Клоду пару десятков книг, которые зашли. Получил рекомендации. Из них выписал то, что уже читал раньше, и добавил в изначальный список для уточнения. И так несколько раз.

На выходе получился интересный список, на который я сам никогда не наткнулся бы. Проверил по Фантлабу - весьма хороший рейтинг у большинства рекомендаций.

На пару месяцев чтивом обеспечен🥳