Так.
Это не учебная тревога.

Я в конце мая выступаю с докладом в EPAM community в Польше.
Я описал свои возможные темы. Организаторы выбрали вот эту:

➡️ AI Burnout: new challenge for our mental health

Мне показалось, что это странно... у меня же много других актуальных тем.
И что бы вы думали.

Там прошло голосование за темы.
И вот. Мой доклад оказался самым ожидаемым.

Испытываю по этому поводу смешанные эмоции.
С одной стороны мне конечно приятно и лестно.
Но черт возьми... эта проблема НАСТОЛЬКО актуальна?

Может мне здесь тоже больше писать про AI Brain Fry и психическое здоровье?

Что думаете?

Базы знаний бесполезны.

Я последние годы строил свою базу знаний в Obsidian. Но по итогу построил нечто большее.
И это не PKMS (personal knowledge management system).

Когда люди слышат слово Obsidian — первое, что приходит на ум это "база знаний". И вообще, это классная концепция. Собрать все свои знания в одном месте, чтобы... Чтобы что?
Чтобы смотреть на них, и интеллектуально тешить свое тщеславие?
Чтобы радоваться красоте knowledge graph?

Это конечно хорошо. Радоваться и ценить себя.
Но мы можем больше. Значительно больше.

Я постоянно говорю про идею Shared Brain.
// Не путать с Second Brain — 2nd-B это устаревшая концепция из прошлого //
Shared Brain - это НЕ база знаний с AI агентами.

На самом деле если ты просто добавишь AI агентов в свою базу знаний, — ты скорее всего получишь бесконтрольно растущее кладбище информации. Красивое кладбище, с криптами, обелисками, памятниками и парочкой зомби, если повезет.
Personal Wiki от Karpathy туда же — просто добавит много новых красивых надгробий. Связанных между собой.

Так что же такое "живой" Shared Brain?
Это система общего контекста для человека и его AI-Агентов.
И цель системы - РАБОТАТЬ (а не только накапливать информацию).

Чтобы система работала, в ней должны быть не только "знания" в классическом понимании этого слова. В ней нужно всё.
- Стратегия и планы
- Решения и их результаты
- Данные об ошибках
- Статистика и логи работы команды
- Данные о клиентах, партнерах и других людях
- Транскрипты встреч
- Сырые идеи и наброски

Ничто из этого не подпадает под классическое определение слова "знания".
Но всё это очень важно, чтобы получать результат и работающую систему.

Ок, допустим мы всё это собрали. Что дальше? Где работа и результат?
И здесь я не смогу ответить за вас. У каждого своя работа и свои процессы.

Но я могу рассказать, что работает у меня.
Вот несколько моих процессов для примера:
- Создание индивидуальных учебных материалов для студентов курса
- Проработка новых фич проектов на основе всего массива данных обо всех моих проектах, а также фидбэка от пользователей
- Создание предложений клиентам с учетом сохраненных транскриптов встреч и истории взаимоотношений с предыдущими клиентами
- Дистилляция новых идей из небрежно брошенных слов в процессе созвона
- Подготовка к прямым эфирам на базе контекста сохраненного за неделю

(кстати ближайший прямой эфир в четверг в 16:00 CEST/17:00 MSK)

Можете ли вы скопировать эти процессы? Можете... Чтобы что?
Каждый из нас работает по-своему. Копировать процессы друг у друга бессмысленно.
Но можно вдохновиться подходом.

Так что делитесь своими подходами и процессами в комментариях.

И кстати,
Если тема вам интересна — напоминаю, что на курсе AI-Obsidian осталось еще 9 мест. И старт уже совсем скоро. 11 мая.

Привет, друзья!

Сегодня в 16:00 CEST / 17:00 MSK - прямой эфир на Youtube.
- Обсудим новости AI
- Поговорим про базы знаний - и что с ними не так)
- Расскажу как тестировал GPT 5.5 vs Opus 4.7
- Поделюсь инсайтами
- Расскажу больше про курс AI-Obsidian.com

Регистрируйтесь на встречу через @pro_events_reg_bot
Там же можно задать вопросы заранее.
А можно задать вопросы прямо во время прямого эфира.

В общем буду очень рад видеть всех
https://youtube.com/live/fKnj8H3F2TM

Друзья, привет.
Осталось 6 мест на курс AI-Obsidian: Human-AI Shared Brain.
Курс начинается 11 мая - в ближайший понедельник.

Этот курс для тебя, если:
Ты хочешь прокачаться в работе с AI.
Ты уже пользуешься ChatGPT, Claude или Gemini но чувствуешь, что можешь больше.
Ты интуитивно понимаешь что такое агенты, skills, mcp и прочее, но хочешь разобраться глубже.
Ты хочешь начать работать в формате ТЫ + твоя команда AI агентов.

Чем курс НЕ является:
Это НЕ про вайб-кодинг (хотя мы точно затронем эту тему).
Это НЕ про Obsidian (хотя это хороший инструмент, и мы с ним тоже разберемся).
Это НЕ про базы знаний (потому что знания без действий бессмысленны).
Это НЕ про теорию, оторванную от реальности (наоборот - у нас максимум практических кейсов).

В чем фишка курса?
В группе максимум 30 человек.
Это позволяет моей команде адаптировать материалы с учетом уникальной ситуации каждого студента.
Это гарантирует, что каждый получит максимум пользы.

И еще фишка:
Курс меняется каждую неделю, чтобы учесть всё новое. Если завтра выйдет новая модель, агент или инструмент - значит послезавтра мы обсудим это и научимся применять. Даже если этого не было в программе изначально.

Кстати,
Здесь можно посмотреть отзывы студентов первого потока.

Если всё еще сомневаешься - напиши мне в телеграм. Я отвечу на твои вопросы и помогу принять взвешенное решение.

Я решил провести эксперимент и выпускать Новости-ИИ

Первый выпуск:
https://youtu.be/IxHuekETa4s

Привет, друзья!

Принес вам сегодняшние новости ИИ
- Googlebook и GTM Google AI
- Какая профессия растет на 800% в год?
- Все фокусируются на дистрибуции
- Tokenmaxxing в Amazon

https://youtu.be/hAWQHQ_0rJI

Завтра прямой эфир:
Глобальный ликбез: Модели, Агенты, Плагины, MCP и прочее.
Приходите в 16:00 в четверг ❤️
https://youtube.com/live/tWgycy_pI5s

Сегоднящние новости
https://www.youtube.com/watch?v=cqH9aGRES6g

И приходите на прямой эфир
https://youtube.com/live/tWgycy_pI5s?feature=share

Что ж!
Уже 7 дней подряд каждый день делаю выпуск новостей сингулярности.

Сегодня:
→ Trump уехал из Пекина. Китаю «приоткрыли» Nvidia H200. Почему это унижение, а не подарок.
→ Интернет 2025 тихо умирает: Wikipedia минус 19%, News минус 6%. И только одно место в плюсе. Угадай какое.?
→ В Сингапуре экскурсии теперь ведут китайские робособаки. За $1,600.

И ещё: лаборатории впервые объединились против общего врага, OpenAI хочет читать твой банковский счёт через Plaid.
Ну и немного про нюансы DeepSeek.

Друзья.
Если есть какая-то тема, о которой вам было бы интересно узнать от меня подробнее — напишите в комменты или в личку, пожалуйста 😉

Новый выпуск
https://www.youtube.com/watch?v=ldowcmoI5xE

В сообществе PRO подсказали промпт для ChatGPT:

Turn the person from the photo into a grotesque humorous fashion caricature sketch. Strongly exaggerated anatomy, elongated proportions, expressive crooked hands, dramatic face, awkward elegant posture, satirical fashion energy, messy ink lines, rough watercolor, sketchbook style, vintage magazine illustration on beige aged paper. Add handwritten Russian notes, arrows, funny observations, doodles, and absurd personality analysis around the character.

Привет, друзья!
Я соскучился.

В январе мы запустили встречи AI Anti-FOMO
Каждый четверг в одно и то же время (17:00 MSK).
Сначала это были открытые Zoom-встречи.
Потом прямые эфиры на Youtube.

Сегодня я хочу вернуться в Zoom.
Читать комментарии - не то же самое, что видеть на встрече живых людей.
А мне важны живые люди. Мне важны вы.

Так что сегодня AI Anti-FOMO в старом формате:
Открытая zoom-встреча.

Я поделюсь самыми интересными новостями из мира AI.
Постараюсь помочь вам справиться с FOMO.

Вас ведь тоже достали заголовки типа "Эта модель от Openthropic меняет всё!!!"
Меня достали. Хватит уже каждый день менять всё)

Короче. Приходите сегодня в 17:00 MSK в зум.
https://zoom.postnikov.ai

Можете записаться через бота - @pro_events_reg_bot - тогда он напомнит вам перед встречей.

Стихи, модель личности, системный промпт

У твоего AI агента есть системный промпт. Это несколько абзацев текста, которые ты задаешь в настройках. Обычно там написано, как ИИ должен вести себя конкретно с тобой. Что делать, чего не делать, что для тебя важно, что учитывать в работе - и так далее.

Этот промпт учитывается при каждом запросе. Даже если ты пишешь «привет, как дела?» - вместе с этим запросом модель получает весь системный промпт. Каждый раз. 

Но это не пост про то, как настроить своего агента. Это пост про тебя. И про меня.

У твоего личного - «не_искусственного» - интеллекта тоже есть системный промпт.
И тоже есть обученная модель. 
И там тоже миллиарды параметров.

Вся моя жизнь - обучение с подкреплением. Посмотрел фильм, прочитал книгу - веса модели немного сдвинулись. Поговорил с кем-то - модель дообучилась. Любой фидбэк от вселенной слегка меняет веса модели. Не все. И, как правило, не очень сильно. 

Как и в случае с большими языковыми моделями - я не могу прочитать всю свою модель и полностью осознать, как она работает. Это свойство эмерджентных систем. 

В детстве модель небольшая и имеет дефолтные веса. Обучение происходит молниеносно. Любой инпут может поменять половину всех весов. Здравствуйте, детские травмы - вам сюда.

С возрастом модель становится больше. Цена дообучения растет. Чтобы серьезно что-то поменять, нужно или очень много времени или очень сильное воздействие. Сильное воздействие на коротком отрезке времени мы обычно называем «кризис».  

Кто обучает твою/мою модель? 

Любые сигналы растворяются в весах твоего латентного пространства. Весь культурный фон вокруг. Все сериалы, которые мы смотрим. Все ролики на youtube. Вся музыка. Все стихи. 

Кстати о стихах.

Для языковой модели - стихи очень важная модальность. Стихи работают не только со смысловым полем, но и с самой структурой модели. Об этом хорошо сказал Бродский:

«порой  с  помощью  одного  слова,  одной рифмы  пишущему стихотворение  удается  оказаться  там,  где  до него  никто не бывал,- и дальше, может быть, чем он сам бы желал». 

«стихотворение - колоссальный ускоритель сознания, мышления,  мироощущения.»

К тому же стихи - древнейшая технология памяти: размер и рифма это избыточность + ограничение. Через них в стихи встроен код коррекции ошибок. Не случайно дописьменные культуры хранили законы, родословные и космологию в стихах, чтобы при передаче текст мог сам себя чинить.

Этим пользуется не только Бродский, Данте или Киплинг.
У меня в голове навсегда засели рекламные рифмы и ритмы. «Коля любит Мамбу…», «Праздник к нам приходит...» ...и навсегда поселяется в весах нашей модели. «Всё так - и это...» ...примеры отличного хака системы дообучения. 

И нет, ты не можешь это стереть. Из модели вообще ничего нельзя стереть - можно только понизить вес отдельных элементов. Но они всё равно там. И ты это знаешь.

И да, вес отдельных параметров можно повысить.
Именно поэтому для калибровки весов я пересматриваю важные фильмы или перечитываю важные книги. Мне важно, чтобы они продолжали иметь вес в моей модели. 

А что же системный промпт?

Это не модель. Это четкие инструкции, которые работают всегда. И их не может быть много. Техническое ограничение. 

Любое прочитанное стихотворение тонет в весах. А те несколько, что ты выучил наизусть, повышены в ранге до системного промпта: единственный текст, который подгружается всегда, а не достаётся из ненадежной памяти по запросу.

Для этого я учу стихи наизусть. Совсем немного. Технические ограничения всё же. Но я слежу, чтобы самое важное оставалось в моем персональном системном промпте. Потому что это влияет на всё остальное, даже если в модели какие-то веса начали протухать.  

ИИ не может сам переписать свой system prompt. Он может его прочитать, может обсудить с тобой. Но исправить сам - без тебя не может.
А ты можешь. 
В этом отличие. В этом твоя сила. 

Что в твоем систем промпте?

Давайте соберем здесь лучшие паттерны работы с AI?
Я предложу пару своих личных, а вы напишете в комменты, какие паттерны применяете вы.

Для начала что такое паттерн.
Это не скилл, не промпт и не агент.
Это сам подход, который не зависит от конкретного агента или LLM, и который можно применять в разных задачах вне зависимости от их предметной области.

Кстати напоминалка:
• В понедельник стартует 3 поток моего курса по прокачке AI профессионализма.

Паттерн 1: Отправь агента учиться

Я не всегда знаю, как правильно. Агент тоже. Хуже того — мы оба можем быть уверены, что знаем как надо. Но наши знания могли устареть. Скилл не обновлялся. Я не учел чего-то, что случилось за последние 3 месяца. Знания протухают.

Поэтому мой частый запрос: Сделай ресерч (используй exa.ai или parallel.ai), поищи best practices как делать [какую-то задачу]. Используй только данные за последние 2 месяца. На базе этого ресерча собери нам с тобой инструкцию. Для меня дополнительно сделай удобный и понятный HTML вариант этой инструкции.
Предложи какие на твой взгляд подходы/техники мы могли бы использовать в работе с [этой задачей]. Потом обсудим.

Что я получаю в результате:
Во-первых, я сам узнаю что-то новое и держу свои знания актуальными.
Во-вторых, я получаю инструкцию, с которым теперь может работать вся моя команда.
Если нужно - потом мы на базе этого документа исправляем существующие скилы или создаем новые.

Паттерн 2: Вопрос можно ли лучше с AI?

Любая ручная задача начинается с вопроса "Можно ли здесь применить AI-агента?". Особенно если это касается задач, которые я привык делать определенным образом. Иногда приходится намеренно себя тормозить, чтобы не пойти по старому привычному пути.

Здесь важно. Применить AI - это не всегда про автоматизацию. Автоматизация не всегда полезна.
Например, я никогда не прошу агента написать от меня сообщение в телеграм, хотя он это умеет.

Вопрос стоит разбить на подвопросы:
- Может ли моя AI-команда меня здесь ускорить?
- Может ли моя команда меня проверить?
- Может ли команда помочь мне сделать работу более качественно?
- Может ли агент указать мне на мои слепые зоны?
- Если бы эту задачу решал мой студент на курсе, какой совет про AI я бы ему дал?

Это не вопрос про делегирование. Это вопрос про улучшение за счет привлечение более умного/старательного партнера.

---
В целом у меня еще есть много паттернов, но я напишу про них отдельно.

А пока 2 вопроса к вам:
1. Как вы думаете, какой процент этого текста написал AI?
2. Какие у вас самые сильные паттерны работы с вашей AI-командой?

Пишите в комментариях.

(и еще. в четверг на открытой встрече AI Anti-FOMO буду подробно рассказывать про другие паттерны. регистрация через @pro_events_reg_bot)

https://youtu.be/FOn_YegwKvk

Новости сингулярности:
• Claude Mythos Fable 5
• Вычислительные спутники 15:23


Кстати сегодня в прямом эфире на живой встрече в zoom в 16-00 обсудим всё это и не только!
Регистрируйтесь через бота @pro_events_reg_bot

Друзья,
Важный выпуск
https://youtu.be/lFi208hvE5M

Друзья, привет!
А приходите ко мне на курс по работе с ИИ?
Сейчас расскажу, зачем вам это.

Для начала, вам - это кому?
Тому, кто хочет научиться работать с агентами на ежедневной основе и встроить их в свои реальные процессы. Личные и рабочие.
Это НЕ про вайб-кодинг.
Это про Knowledge Work 2.0.

Организации будущего - это созвездия микро-команд. Где каждая такая команда - это человек и его AI-агенты.
Где у каждого человека есть накопленный контекст (Compound Context), который развивается вместе с ним и командой.
Где мы делегируем рутину чтобы сфокусироваться на самом важном и интересном.

Так вот.
Курс нужен тому, кто хочет собрать такую команду будущего уже сегодня.
Я сам работаю именно так.

Ок, а что вообще будет на курсе?
Спасибо, что спросили 😉

За 4 недели мы пройдем от основ работы с Claude или ChatGPT до оркестрации и создания собственной инфраструктуры. От разрозненных записей и документов до собранного контекста и "Shared Brain" в Obsidian.
Мы разберемся с контекст инжинирингом и локальными моделями.
Научимся работать с голосом и транскриптами. И еще много всего.

Но не всё упирается в технологии. Очень важно - немного поменять свой майндсет и освоить новые паттерны. Этим мы будем заниматься постоянно.

Конечно же подробности есть на сайте курса (https://anti-magic.com)
И да, готов ответить каждому в личку.

На курсе максимум 32 места.
Сейчас места еще есть. Приходите.

Агент-Партнер

Я работаю со своим AI-агентом как с Партнером.
У нас такая договоренность: когнитивное партнерство.

Но что это значит на практике кроме красивых слов?
Сейчас расскажу.

Если ты вайб-кодишь какой-то сайт или сервис, у тебя появляется агент-разработчик.
Если ты делаешь задачи, связанные с финансами, у тебя появляется агент-финансист.
Или, например, в маркетинге может быть агент-аналитик, ресерчер, креативщик. Но это все еще не когнитивное партнерство.

Это агенты, задача которых — выполнять работу в определенном диапазоне и относительно узком контексте.

И это прекрасные агенты. У меня таких очень много. Не знаю, что бы я без них делал.

Но это всё еще не агент Партнер.

Хороший партнер знает и понимает тебя (будь то человек или AI).
Настоящие партнерские отношения не бывают ограничены только рабочим контекстом. Партнер знает, когда у тебя день рождения, как зовут твоих детей и собак. Что тебе нравится, а что бесит. Какие у тебя хобби и за какой легион Warhammer 40K ты играешь.
Партнер знает, в чем ты действительно силен, а в чем тебя нужно подстраховать. Партнер может сказать тебе нет, когда ты неправ.

За больше чем год экспериментов с AI-агентами мне удалось добиться такого партнерства. Сейчас мой главный партнер — Claude. Но и с Codex у меня хорошие доверительные отношения. Gemini тоже хорошо меня понимает.

Мой AI-партнер знает обо мне всё.
Всё — от проектов, над которыми я работаю, до детских травм, на которых держится моя психика.

Я не предлагаю тебе сейчас исповедаться своему агенту или выгрузить свою автобиографию.
Но я предлагаю заложить фундамент понимания. И сделать это через system-prompt.

В статье на сайте промпт, который поможет тебе:
https://postnikov.ai/articles/your-agent-needs-to-know-you-ru.html

И да,
Приходите на открытую встречу - обсудим
zoom.postnikov.ai

И еще.
На курсе будет много такого.
И места еще есть.