ML Engineer (Middle,Senior)
#офис #полныйдень
Проект: VK
Локация: Москва

Задачи:
- Развитие системы автоматизации жизненного цикла ML-моделей и обработки больших данных для повышения качества подбора рекламы и смежных задач. Основной фокус на задачах ранжирования и классификации
- Дизайн, проектирование и разработка инструментов для создания ML-пайплайнов с гибкой (и документированной) конфигурацией, удобной для DS-пользователей
- Исследование и внедрение методов AutoML
- Анализ больших данных, разработка новых признаков для моделей.

Требования:
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Уверенное владение Python / SQL, опыт работы с ML-библиотеками (scikit-learn / lightgbm / pytorch / hyperopt / optuna), написание качественного кода
- Знание классических ML моделей, базовое понимание DL-моделей
- Понимание принципов работы с большими данными
- Хорошая математическая подготовка (теория вероятностей и математическая статистика)

Будет плюсом:
- Опыт работы с Hadoop (Spark, Hive, HDFS).
- Опыт внедрения решений AutoML.
- Опыт работы с luigi/airflow.
- Знание Java/C++/Go.
- Продвинутое владение Linux.

Для отлика присылайте резюме – @egormk
#vk

Аналитик / Data Scientist R&G
#офис #полныйдень
Локация: Москва
Проект: myTarget

Задачи:
- сбор, предварительная обработка и анализ данных
- построение моделей для предикта целевых действий юзера
- оценка экспериментов по внедрению моделей и интерпретация результатов, подготовка выводов для бизнес-заказчика

Требования:
- знание SQL на уровне написания сложных запросов
- понимание основных алгоритмов ML
- знание Python (аналитический и ML-стек)
- опыт анализа данных

Будет плюсом:
- опыт работы с Hadoop и Spark;
- опыт проведения и оценки A/B-тестов;
- понимание принципов работы рекламных площадок.

Для отлика присылайте резюме – @egormk
#vk