Руководитель группы разработки DWH
#Красногорск #вакансия #fulltime #office #SQL #PowerBI #Dbt #DataHUB
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, BigQuery, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLabMSSQL, SSIS, Tabular, Vertica SQL, Python, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab
Наш аналитический стек:
Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
Бюджетирование на Anaplan
Оркестрация на Apache Airflow
Python
Что делать:
Проектировать и адаптировать целевую логическую модель данных;
Проектировать DWH/lakehouse, курировать разработку хранилища и связанные процессы;
Проектировать целевые витрины для конечных пользователей и data продуктов.
Что важно:
Черный пояс по SQL (MSSQL, в идеале также одной из MPP RDBMS);
Отличное знание принципов проектирования классических аналитических DWH и современных подходов, в частности lakehouse;
Здорово если есть опыт системного анализа и etl/elt разработки.
Причины работать с нами:
Динамика - растем каждый год;
Разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться;
Свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы;
Выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд;
Официальное оформление, "белый" доход. Оклад и квартальные премии (обсуждается по итогам интервью);
Гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня;
Комфортабельный офис в шаговой доступности от метро Мякинино;
Открытая атмосфера и позитивные коллеги;
Мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
👩💼Контактная информация: Алексеева Нина
✉️[email protected], 📱+7925-005-86-74; +7905-219-05-33
#Красногорск #вакансия #fulltime #office #SQL #PowerBI #Dbt #DataHUB
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, BigQuery, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLabMSSQL, SSIS, Tabular, Vertica SQL, Python, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab
Наш аналитический стек:
Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
Бюджетирование на Anaplan
Оркестрация на Apache Airflow
Python
Что делать:
Проектировать и адаптировать целевую логическую модель данных;
Проектировать DWH/lakehouse, курировать разработку хранилища и связанные процессы;
Проектировать целевые витрины для конечных пользователей и data продуктов.
Что важно:
Черный пояс по SQL (MSSQL, в идеале также одной из MPP RDBMS);
Отличное знание принципов проектирования классических аналитических DWH и современных подходов, в частности lakehouse;
Здорово если есть опыт системного анализа и etl/elt разработки.
Причины работать с нами:
Динамика - растем каждый год;
Разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться;
Свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы;
Выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд;
Официальное оформление, "белый" доход. Оклад и квартальные премии (обсуждается по итогам интервью);
Гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня;
Комфортабельный офис в шаговой доступности от метро Мякинино;
Открытая атмосфера и позитивные коллеги;
Мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
👩💼Контактная информация: Алексеева Нина
✉️[email protected], 📱+7925-005-86-74; +7905-219-05-33
Архитектор КХД
#Красногорск #вакансия #fulltime #office #SQL #PowerBI #Dbt #DataHUB
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, BigQuery, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLabMSSQL, SSIS, Tabular, Python, Bitbucket/GitLab
Наш аналитический стек:
Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
Бюджетирование на Anaplan
Оркестрация на Apache Airflow
Python
Что делать:
Проектировать и адаптировать целевую логическую модель данных;
Проектировать DWH/lakehouse, курировать разработку хранилища и связанные процессы;
Проектировать целевые витрины для конечных пользователей и data продуктов.
Что важно:
Черный пояс по SQL (MSSQL, в идеале также одной из MPP RDBMS);
Отличное знание принципов проектирования классических аналитических DWH и современных подходов, в частности lakehouse;
Здорово если есть опыт системного анализа и etl/elt разработки.
Причины работать с нами:
Динамика - растем каждый год;
Разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться;
Свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы;
Выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд;
Официальное оформление, "белый" доход. Оклад и квартальные премии (обсуждается по итогам интервью);
Гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня;
Комфортабельный офис располагается по адресу: Бульвар Строителей д.4, строение 1, БЦ Кубик. Шаговая доступность от ст. м. Мякинино, транспортная доступность от станций метро: Строгино, Щукинская, Тушинская, Трикотажная
Открытая атмосфера и позитивные коллеги;
Мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
👩💼Контактная информация: Алексеева Нина
[email protected],
+7925-005-86-74;
+7905-219-05-33
#Красногорск #вакансия #fulltime #office #SQL #PowerBI #Dbt #DataHUB
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, BigQuery, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLabMSSQL, SSIS, Tabular, Python, Bitbucket/GitLab
Наш аналитический стек:
Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
Бюджетирование на Anaplan
Оркестрация на Apache Airflow
Python
Что делать:
Проектировать и адаптировать целевую логическую модель данных;
Проектировать DWH/lakehouse, курировать разработку хранилища и связанные процессы;
Проектировать целевые витрины для конечных пользователей и data продуктов.
Что важно:
Черный пояс по SQL (MSSQL, в идеале также одной из MPP RDBMS);
Отличное знание принципов проектирования классических аналитических DWH и современных подходов, в частности lakehouse;
Здорово если есть опыт системного анализа и etl/elt разработки.
Причины работать с нами:
Динамика - растем каждый год;
Разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться;
Свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы;
Выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд;
Официальное оформление, "белый" доход. Оклад и квартальные премии (обсуждается по итогам интервью);
Гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня;
Комфортабельный офис располагается по адресу: Бульвар Строителей д.4, строение 1, БЦ Кубик. Шаговая доступность от ст. м. Мякинино, транспортная доступность от станций метро: Строгино, Щукинская, Тушинская, Трикотажная
Открытая атмосфера и позитивные коллеги;
Мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
👩💼Контактная информация: Алексеева Нина
[email protected],
+7925-005-86-74;
+7905-219-05-33