#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!

❓Что такое дескрипторы (descriptors) в Python?

Пример кода:

class Descriptor:
    def __get__(self, instance, owner):
        return instance._value

    def __set__(self, instance, value):
        instance._value = value

class MyClass:
    attr = Descriptor()

obj = MyClass()
obj.attr = 10
print(obj.attr)  # Вывод: 10

❗️Дескрипторы — это объекты, которые определяют поведение доступа к атрибутам других объектов. Они реализуют методы get, set и delete. Примеры дескрипторов — свойства (property), статические методы (@staticmethod) и методы класса (@classmethod). Дескрипторы используются для управления доступом к атрибутам и их изменения.

Ссылка на документацию по дескрипторам

#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!

❓Как работает механизм наследования в Python?

Пример кода:

class A:
    def greet(self):
        print("Привет от A")

class B(A):
    def greet(self):
        print("Привет от B")

class C(A):
    def greet(self):
        print("Привет от C")

class D(B, C):
    pass

d = D()
d.greet()  # Вывод: Привет от B
print(D.__mro__)  # Вывод: (<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

❗️ Python поддерживает множественное наследование. При поиске метода или атрибута интерпретатор использует алгоритм C3 linearization (MRO — Method Resolution Order), который определяет порядок обхода классов. Порядок можно посмотреть с помощью атрибута __mro__. Если метод не найден в текущем классе, Python ищет его в родительских классах в порядке, определённом MRO.

Ссылка на документацию по наследованию

#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!

❓Что такое метаклассы (metaclasses) и зачем они нужны?

Пример кода:

class Meta(type):
    def __new__(cls, name, bases, dct):
        dct['custom_attr'] = 42
        return super().__new__(cls, name, bases, dct)

class MyClass(metaclass=Meta):
    pass

print(MyClass.custom_attr)  # Вывод: 42

❗️Метаклассы — это классы, которые создают другие классы. По умолчанию все классы в Python создаются с помощью метакласса type. Метаклассы позволяют изменять поведение создания классов, например, добавлять методы или атрибуты, проверять соблюдение определённых правил. Пример использования — создание ORM или автоматическая регистрация классов.

Ссылка на документацию по метаклассам

#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!

❓Как работает контекстный менеджер (context manager)?

Пример кода:

class MyContextManager:
    def __enter__(self):
        print("Вход в контекст")
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("Выход из контекста")

with MyContextManager() as cm:
    print("Внутри контекста")

❗️Контекстный менеджер — это объект, который определяет методы __enter__ и __exit__. Он используется с оператором with для управления ресурсами (например, файлами или сетевыми соединениями). Метод __enter__ выполняется при входе в блок with, а __exit__ — при выходе, даже если произошло исключение. Пример: with open('file.txt', 'r') as f: ....

Ссылка на документацию по контекстным менеджерам

#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!

❓Что такое асинхронное программирование и как оно реализовано в Python?

Пример кода:

import asyncio

async def fetch_data():
    print("Начало загрузки данных")
    await asyncio.sleep(2)
    print("Данные загружены")

async def main():
    await asyncio.gather(fetch_data(), fetch_data())

asyncio.run(main())

❗️Асинхронное программирование позволяет выполнять задачи без блокировки основного потока. В Python для этого используются ключевые слова async и await, а также библиотека asyncio. Асинхронные функции выполняются в цикле событий (event loop), который управляет выполнением задач. Это полезно для I/O-зависимых операций, таких как сетевые запросы.

Ссылка на документацию по asyncio

#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!

❓Как работает механизм импорта модулей в Python?

Пример кода:

import sys
sys.path.append('/path/to/module')

import my_module

❗️При импорте модуля Python ищет его в директориях, указанных в sys.path. Если модуль не найден, возникает ошибка ModuleNotFoundError. Модуль загружается только один раз, и его код выполняется при первом импорте. Для управления импортом можно использовать importlib или динамически изменять sys.path.

Ссылка на документацию по импорту

#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!

❓Что такое декораторы и как они работают?

Пример кода:

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("До вызова функции")
        func()
        print("После вызова функции")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Привет!")

say_hello()

❗️Декораторы — это функции, которые принимают другую функцию и возвращают новую функцию с изменённым поведением. Они используются для добавления функциональности (например, логирования, кэширования) без изменения исходного кода. Пример: @decorator def func(): .... Декораторы могут быть вложенными и принимать аргументы.

Ссылка на документацию по декораторам

#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!

❓Как работает сериализация и десериализация объектов в Python?

Пример кода:

import pickle

data = {'key': 'value'}
serialized = pickle.dumps(data)
deserialized = pickle.loads(serialized)
print(deserialized)  # Вывод: {'key': 'value'}

❗️Сериализация — это процесс преобразования объекта в формат, пригодный для хранения или передачи (например, JSON или бинарный формат). Десериализация — обратный процесс. В Python для этого используются модули pickle (бинарный формат) и json (текстовый формат). pickle поддерживает больше типов данных, но менее безопасен.

Ссылка на документацию по pickle

#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!

❓Что такое генераторы и чем они отличаются от обычных функций?

Пример кода:

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = my_generator()
for value in gen:
    print(value)  # Вывод: 1, 2, 3

❗️Генераторы — это функции, которые возвращают итератор с помощью ключевого слова yield. Они не выполняют весь код сразу, а возвращают значения по одному, что полезно для работы с большими данными. Генераторы экономят память, так как не хранят все значения в памяти одновременно.

Ссылка на документацию по генераторам