Python Developer (Москва)
#гибрид #middle
Москва
Компания: Bell Integrator
☑️Задачи:
-Разработка на Python на фреймворке Django Rest API
-Написание тестов
-Взаимодействие с системными аналитиками / тестировщиками

☑️Используемый стек:
Django Rest Framework
React.JS
PostgreSQL, ElasticSearch
Git
Jira

☑️Требования:
-От 3 лет подтвержденного опыта работы (по ТК РФ)
-Опыт работы в бигтехе желателен
-Опыт работы с RabbitMQ, Kafka
-Опыт работы с FastAPI, Django, DRF
-Опыт работы с ML-проектами и их мониторингом
-Опыт работы с PostgreSQL
-Опыт работы с ELK (ElasticSearch, LogStash, Kibana)

☑️Условия:
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
-Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
-Возможность работать в команде по гибридному формату работы Москве 1-2 недели на период онбординга, далее обсуждается удаленка.
Контакты: hr@bellintegrator.ru

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python developer (Airflow / dbt)
#удаленка #офис
Компания: Arenadata
☑️Обязанности:
-Разработка функциональности продукта на базе Apache Airflow: разработка кастомных операторов, хуков и провайдеров;
-Разработка модулей dbt: создание адаптеров к новым источникам данных, разработка кастомных плагинов;
-Проектирование архитектуры модулей и коннекторов;
-Взаимодействие с архитекторами и продуктовой командой для определения стратегии развития платформы данных;
-Разработка и поддержка тестовой инфраструктуры: unit-тесты, интеграционные тесты;
-Составление архитектурных документов и технических записок по принятым решениям;
-Защита и обоснование архитектурных и технических решений;
-Участие в code review;
-Ревью пользовательской и технической документации по продуктам;

☑️Опыт работы:
-От 5 лет опыта в разработке на Python, из них значительная часть - продуктовая разработка инструментов для работы с данными;
-Практический опыт работы с dbt Core: понимание архитектуры, опыт разработки или доработки адаптеров;
-Знание стека Big Data: экосистема Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), Apache Spark / PySpark, Apache Ozone, Trino, Apache Hive;
-Понимание принципов распределённого хранения и вычислений;
-Опыт работы с различными СУБД от 3 лет;

☑️Профессиональные знания, умения и навыки:
-Знание внутреннего устройства Apache Airflow: архитектура, scheduler, executor-ы (Celery, Kubernetes), plugin-система, API провайдеров;
-Понимание архитектуры dbt Core: жизненный цикл выполнения, система адаптеров, протокол взаимодействия с источниками, Jinja-компиляция, манифест и артефакты;
-Уверенное владение Python 3;
-Опыт разработки коннекторов/драйверов к СУБД: знание DB-API 2.0, SQLAlchemy, ODBC/JDBC;
-Знание принципов устройства и функционирования операционных систем семейства Linux;
-Опыт работы с Git;
-Понимание принципов непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD);
-Опыт контейнеризации: Docker, Docker Compose; понимание Kubernetes;
-Декомпозиция задач разработки и умение оценивать трудозатраты;

☑️Будет плюсом
-Опыт коммитов в open source (Apache Airflow, dbt, dbt-адаптеры);
-Опыт разработки собственных dbt-адаптеров под нестандартные источники.
Контакты: career@arenadata.io

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Middle+ / Senior QA Auto Python специалист
#удаленка #middle #senior
Компания: RedLab
☑️Мы поручим:
-Разработка и поддержка автоматизированных тестов с использованием Python, pytest, requests, selenium;
-Проведение тестирования API с использованием инструментов Postman и Swagger;
-Анализ функциональных и нефункциональных требований для разработки тест-кейсов;
-Создание и поддержка тест-дизайна, применение различных техник тестирования;
-Автоматизация тестирования проектов, построенных на микросервисной архитектуре;
-Написание функциональных тестов для серверного API;
-Подготовка и структурированное представление результатов тестирования;
-Разработка интеграционных тестов на Python 3 и настройка процессов Continuous Integration;
-Проведение нагрузочного тестирования для оценки производительности системы.

☑️Для выполнения задач необходимо:
-Коммерческий опыт в области автоматизированного тестирования от 3-х лет;
-Уверенные знания python, pytest, requests, selenium, postman, swagger;
-Понимание основ тестирования и владение техниками тест-дизайна;
-Умение структурировано и доступно выражать свои мысли;
-Опыт анализа функциональных/нефункциональных требований;
-Умение автоматизировать тестирование проекта, построенного на микросервисной архитектуре;
-Умение писать функциональные тесты на серверное API.

Технологический стек:
Python;
PyTest;
Requests;
Selenium;
Postman;
Swagger.

☑️Будет плюсом:
-CI/CD: Gitlab CI, Jenkins/Teamcity;
-Опыт работы с Apache, Kafka и/или RabbitMQ;
-Опыт участия в проектах с Agile-методологиями;
-Опыт работы с Kibana либо любой другой системой логирования.
-Сертификаты станут плюсом, но совсем не обязательны, нам важен достойный уровень ваших знаний и умений!

☑️Мы предлагаем:
Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях.
-удаленную работу - возможность работать из любого города ;
-интересные и уникальные проекты - в финансовой и промышленной сферах
-комфортную рабочую атмосферу
-заключение договора ГПХ, сдельная основа (аутстафф)
full-time занятость.
Контакты: hr@redlab.dev

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Проект можно запустить быстро, но выдержит ли он рост нагрузки, требования к безопасности и отказоустойчивости? Часто на старте думают только о функциях. Производительность, масштабирование, защита — добавим потом. В реальности это «потом» оборачивается дорогими переделками и компромиссами.

На бесплатном вебинаре:

- разберём, как требования к нагрузке, отказоустойчивости и безопасности формируют архитектуру с первого дня.

- поговорим о том, какие нефункциональные требования влияют на систему сильнее всего.

- как собирать и формулировать их вместе с бизнесом и как принимать архитектурные решения с учётом сроков и бюджета.

Спикер Александр Хохлов — архитектор платформенных решений в ГК Иннотех.

Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Проектирование систем».

Регистрируйтесь сейчас - напомним перед вебинаром: регистрация

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python-разработчик
#гибрид #senior
Москва
Компания: Онлайн-кинотеатр Иви
☑️В команде Иви тебе предстоит:
-Проектировать отказоустойчивые технические решений
-Разрабатывать высоконагруженные микросервисы по задачам платформы backend
-Не только писать код, но и отвечать за него до момента релиза и после: делать код-ревью, писать автотесты, релизить, настраивать мониторинги
-Есть направление, которое можно развивать на Golang, при желании перехода в будущем (шарить знания и практики между разработчиками других микросервисов)

☑️Ожидания Иви от кандидата:
-Качественный опыт написания кода на python от 3х-лет
-Опыт написания кода на golang и желание развиваться в нем
-Любишь, умеешь, практикуешь написание тестов
-Свободное владение linux (bash, sed, grep и другие утилиты)
-СУБД: postgresql, MongoDB, ElasticSearch, Redis
-CI/CD: gitlab, doсker, kubernetes
-Знание классических алгоритмов и структур данных

☑️Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:
-Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!
-Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савёловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
-Гибридный формат работы (или желание переехать в Москву из регионов России)
-Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
-Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
-Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж
-Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
-Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
-Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.
Контакты: resume@ivi.ru

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Senior Python Developer
#удаленка #senior
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
-Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
-Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
-Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
-Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
-Опыт построения архитектур сложных систем
-Умение оценивать сложность задачи
-Умение декомпозировать задачи
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
-Опыт работы с Linux (Bash)
-Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
-Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.).

☑️Чем предстоит заниматься:
-Проектирование и разработка интеграционных систем на базе микросервисной архитектуры
-Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки
-Коммуникация с командой, поиск и решение проблем, участие в брейнштормах.

☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Удаленный формат работы на территории РФ, РБ
Контакты: hr@bellintegrator.ru

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

💻 Senior Fullstack (Go + React) / Blockchain Engineer - Trading Infrastructure
📍 Формат: удалённо, contractor
💰 Вилка: обсуждается

❗️Просьба прочитать вакансию полностью перед откликом.
___

📌 О проекте
• 10arx — AI-нативный торговый терминал для prediction markets
• Сайт: https://10arx.com/
• On-chain execution, интеграция с Polymarket, Kalshi, DEX
• Ранняя стадия, быстрый темп, маленькая команда

💼 Роль
Ты строишь торговую инфраструктуру 10arx. Система, которая работает 24/7, торгует реальными деньгами и не имеет права молча сломаться. On-chain execution, интеграции с prediction market платформами, real-time data, автоматизация стратегий. Мы ищем инженера, который уже строил системы, работающие с реальными деньгами.

🚀 Что предстоит делать
• Проектировать и строить систему on-chain execution: транзакции, контракты, wallet management, gas optimization
• Интегрироваться с prediction market платформами и DEX
• Строить real-time data pipeline: сбор, нормализация и обработка market data
• Реализовывать торговые стратегии в коде
• Разрабатывать backtesting инфраструктуру для проверки стратегий на исторических данных
• Строить мониторинг и alerting
• Писать frontend на React для управления, мониторинга и визуализации

🛠 Стек
• Backend: Go (основной язык)
• Blockchain: Solidity, EVM, web3 (ethers.js / go-ethereum)
• Frontend: React, TypeScript, TanStack
• Data: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
• Infra: Docker, CI/CD
• AI: Cursor / Copilot / Claude — ежедневно

🛠 Кого ищем

❗️Опыт и стек:
• 4+ года на Go в production — это твой основной язык
• Реальный опыт с blockchain
• Solidity — умеешь читать контракты и взаимодействовать с ними
• Real-time systems: WebSocket, streaming data, event-driven архитектура
• Fullstack: React + TypeScript — на уровне самостоятельной разработки UI
• Опыт с exchange API (CEX или DEX)
• Python как дополнительный язык (скрипты, бэктесты, data processing)

❗️Домен:
• Опыт в fintech, crypto, DeFi, trading, prediction markets или смежных доменах (payments, betting, exchange infrastructure) — обязательно
• Ты уже строил системы, где ошибка = потеря денег. Можешь рассказать что строил, как оно работало в проде, и что ломалось

❗️AI: активно используешь LLM-инструменты при разработке
❗️Язык: ру — обязательно + рабочий английский (документация, API)


💻 Как ты работаешь

Это не "бэкенд-разработчик в крипто-стартапе". Здесь на пересечении трёх вещей:

1️⃣ Systems engineering — строишь систему, которая торгует 24/7 реальными деньгами.
2️⃣ Blockchain engineering — on-chain execution, gas, mempool, контракты.
3️⃣ Speed — короткие итерации, результат за дни а не за недели. AI-инструменты в ежедневной работе.

❗️Характер:
• Ты не ждёшь задачи. Видишь проблему → чинишь → потом рассказываешь.
• Тебе комфортно когда нет готового ТЗ
• Ты строил с 0 — поднимал сервис с пустого репозитория
• Ты привык быть единственным инженером на направлении.


🚫 Не подойдёт, если
• Ты не писал на Go в production — хочешь "попробовать" на нашем проекте
• Ты работал только в больших компаниях
• Ты привык получать детальное ТЗ
• Твой опыт — только смарт-контракты
• Ты никогда не работал с финансовыми данными, биржами или трейдингом
• Ты не используешь AI-инструменты при разработке

🎯 Условия
• Полный ownership направления trading infrastructure
• Прямое взаимодействие с CTO и фаундером
• Удалённо, contractor
• Конкурентная ЗП

📩 Отклик - заполните Google-форму

-> С вами свяжутся в течение 3 рабочих дней.

💻 Senior Applied AI Engineer — Market Intelligence
📍 Удалённо, contractor
💰 Вилка: обсуждается

📌 10arx — AI-нативный торговый терминал для prediction markets (Polymarket, Kalshi). Ранняя стадия, маленькая команда, быстрый темп.
🔗 https://10arx.com/

💼 Ты строишь AI Market Intelligence систему. Не “чат с LLM” — управляемую систему с routing, retrieval, structured outputs и eval-циклами. Полный ownership. Ты единственный AI-инженер.

❗️Нам не нужен человек, который начнёт с трёхнедельного research или предложит “сначала зафайнтюнить модель”. Сначала baseline, потом итерации. Результат каждые 1–3 дня.

🚀 Задачи
• Routing запросов по use cases, retrieval pipeline, context assembly, structured outputs
• Разбивать сценарии на отдельные pipelines — не один universal agent
• Сравнивать 2–3 подхода на одном кейсе, выбирать по данным
• Eval framework, tracing, логирование промптов / контекста / выходов
• Интеграция внешних data sources (market data, prediction markets, on-chain)

🛠 Обязательно
• 6+ лет разработки, 2+ года с LLM в production
• Python, RAG, orchestration, agent systems, vector DB, evals/tracing
• LangChain / LangGraph / LlamaIndex / DSPy или аналоги
• AI observability (Langfuse или аналоги)
• Опыт в fintech / crypto / DeFi / trading / prediction markets или смежном домене
• Работал в стартапе или маленькой команде — сам строил, не координировал
• AI-инструменты (Cursor, Copilot, Claude) — часть ежедневного workflow
• Можешь рассказать что строил, как работало в проде, почему выбрал этот подход

🚫 Не подойдёт
• Research / academic без production
• Классический ML/DS без LLM-опыта
• Только большие компании — никогда не строил с нуля
• “Сначала надо исследовать” вместо “давайте запустим baseline”
• Домен финансов/трейдинга чужой
• “Модель сама разберётся” — один agent на все запросы

🎯 Условия
• Ownership направления AI / Market Intelligence
• Работа напрямую с CTO и фаундером
• Конкурентная ЗП

📩 Отклик - заполните Google-форму

-> С вами свяжутся в течение 3 рабочих дней.

Middle Python Developer
#гибрид #middle
Москва
Компания: Сбер
☑️Задачи
-разработка кода на Python и покрытие его unit-тестами
-участие в процессах анализа технических требований к продукту и проектирования
-участие в работе над интеграционным и нагрузочным тестированием, анализ результатов и оптимизация продукта
-участие в разборе инцидентов и заявок от клиентских команд.

☑️Мы ожидаем
-опыт разработки от 5 лет, в т.ч не менее 2 лет на Python
-техническое образование (математика/физика/информационные технологии)
-опыт работы с системами версионного контроля типа Git
-навыки prompt engineering
-понимание SQL, в т.ч. диалектов Spark SQL / HiveQL / Clickhouse / Greenplum
-умение документировать гипотезы и решения, анализировать логи.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/middle-python-developer-4509681/

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Junior Python developer [CICADA8]
#гибрид #junior
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Принимать участие в разработке сервисов (например, AI агентов, микросервисов для взаимодействий и т.д.);
-Принимать участие в код-ревью;
-Вести задачи в YouTrack

☑️Что мы ожидаем
-Знание Python, SQL;
-Опыт работы с Postgres, Clickhouse;
-Опыт использования Docker (+ compose);
Опыт написания unit тестов;
-Умение работать с GIT;
-Будет плюсом: опыт в создании чат-ботов, AI-агентов, использования k8s
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/645610424779147518

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Team Lead Python [Иртея]
#гибрид #lead
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Участвовать в формировании команды и подборе новых сотрудников;
-Проводить встречи с командой и 1:2:1, формировать обратную связь;
-Менторить и развивать команду;
-Выстраивать и оптимизировать процессы разработки;
-Прорабатывать архитектуру решения;
-Анализировать требования к задачам;
-Участвовать в написании программного кода;
-Проводить код-ревью;
-Принимать участие в планировании релизов.

☑️Что мы ожидаем
-Знание Python на уровне Senior;
-Опыт разработки embedded систем (будет плюсом);
-Опыт разработки отказоустойчивых приложений;
-Опыт работы в роли Team Lead не менее 2 лет;
-Опыт разработки от 5 лет;
-Уверенная работа с Linux;
-Умение самостоятельно проводить исследования гипотез и отладку;
-Развитые лидерские качества;
-Нацеленность на результат.
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/643796859671808222

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ

Друзья, всем привет!

Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.

Ожидаем от кандидата:

• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет, желательно в крупных компаниях
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет
• опыт с LangGraph, LoRA.

Будет плюсом:
• PhD в релевантной области
• Публикации или научные статьи
• Профессиональные награды / участие в конкурсах.

Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком).

Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.

Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).

Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT

___

За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 30к: при прохождении тестового 15к, еще 15к после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

Python разработчик (MLOps)
#удаленка
Компания: Т1
☑️Чем придется заниматься:
Развертывание и масштабирование в продакшене
- Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах
- Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow
- Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах
Мониторинг и оптимизация
– Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования
- Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки
- Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок
Интеграция и автоматизация
- Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka)
- Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей
- Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой

☑️Требования и навыки:
Технические компетенции
- Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей
- Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов
DevOps и инфраструктурные навыки
- Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions)
- Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования
Контакты:https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=131584540

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | в Max

Собрал сайт через ИИ за вечер → заработал 27 000₽.

Так и работают вайбкодеры:
Загнал промт в ChatGPT → собрал структуру → запустил сайт → получил деньги.

Работы — 2–4 часа.
Оплата — 20–50 000₽ за проект.
Без кода и долгих курсов.

Если умеешь пользоваться браузером — справишься.

А спрос сейчас огромный:
бизнесу нужны сайты, автоматизация и ИИ-решения уже сегодня.

Это одна из самых быстрорастущих ниш 2026 года — заходи и бери заказы.

Инструкции здесь:
👉 @itvibecodebot

Если ты хочешь реально хорошо зарабатывать, от 150к в месяц без начальников, нужно решать важные задачи бизнесов.

Хвала небесам за то, что есть ИИ, который самое сложное сделает за тебя.

Даже голову особо напрягать не надо.
Пробуй 👉 @itvibecodebot

SDET Python (KUMA)
#офис
Москва
Компания: Kaspersky
☑️Чем предстоит заниматься:
-Разрабатывать фреймворк и сами автотесты;
-Прорабатывать тест-дизайн на новые и уже существующие сервисы;
-Участвовать в тестировании продуктов;
-Развивать CI/CD процессы.

☑️Что Вам необходимо для этого:
-Опыт тестирования приложений или сервисов, в том числе опыт тест-дизайна;
-Опыт автоматизации тестирования/разработки ПО на Python;
-Понимать цели тестирования и знать методы тестирования;
-Знание принципов объектно-ориентированного программирования;
-Опыт использования систем контроля версий git или аналоги;
-Хорошее знание Linux и командной строки;
-Знание принципов устройства компьютерных сетей и сетевых протоколов;
-Английский на уровне чтения технической литературы.
Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/25214

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python-разработчик агентов AI-центра
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки
-Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития
-Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей
-Общаться с ML-инженерами по инженерным вопросам

☑️Требования
-У вас есть опыт разработки сложных распределенных систем
-Способны быстро выполнять задачи, при этом не совершая критических ошибок
-Готовы строить продукт с нуля
-Будет плюсом опыт работы с ML-продуктами
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/python-razrabotchik-agentov-ai-centra/d20e351f-fc9a-43de-8334-ad592ef4ffec/

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python-разработчик в Yandex DataLens
#гибрид #офис
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
-Строить гибкий API для решения задач анализа данных, оптимизировать построение модели данных
Датасеты — это способ объединить большое количество данных в модель, которая независимо от источника данных позволяет строить запросы к нему благодаря универсальному API. Датасеты должны быстро работать с любым количеством полей: это достигается различными оптимизациями и несколькими уровнями кеширования. Помимо развития API датасетов, мы также наполняем сервис и другими возможностями, улучшающими пользовательский опыт (это, к примеру, экспорты, алертинг, публичный API).
-Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам
Мы постоянно увеличиваем набор доступных коннекторов к источникам данных, чтобы покрывать больше сценариев аналитики. Задача подключения каждого нового источника по-своему уникальна: необходимо не только разобраться в тонкостях его работы, но и продумать взаимодействие с коннектором с точки зрения пользователя.
-Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса
Наша команда отвечает за все этапы жизни сервиса, от проектирования и разработки до развёртывания и поддержания работоспособности всех окружений. Мы сами обслуживаем как DataLens внутри Яндекса — одну из крупнейших инсталляций среди подобных инструментов, так и DataLens в Yandex Cloud — крупнейший облачный сервис аналитики и визуализации в России. Оптимизация пайплайнов CI/CD, улучшение инструментов мониторинга, развитие средств диагностики без прямого доступа к инсталляции и данным пользователей — в наших планах всегда находится место для актуальных инфраструктурных задач.
-Развивать ядро сервиса в опенсорсе, чтобы открыть новые возможности для его расширения
Чтобы каждый желающий мог добавить в сервис новый коннектор или иную функциональность, собрать и настроить систему под свои требования, необходимо поддерживать и развивать модульную архитектуру кода: выделять общие части, предоставляя точки для расширения.

☑️Мы ждем, что вы
-Разрабатывали на Python или готовы перейти на него с другого языка
-Работали с реляционными базами данных
-Строили и поддерживали отказоустойчивые системы

☑️Будет плюсом, если вы
-Работали с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy
-Знакомы с Docker, Terraform, Kubernetes
-Работали с другими облаками
-Интересуетесь анализом и визуализацией данных и работали с другими BI-системами
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/bekendrazrabotchik-v-yandex-datalens-11774

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Микросервисная архитектура»:
“Основы проектирования бизнес-логики в микросервисной архитектуре”

На этом уроке мы поговорим о подходах к проектированию бизнес-логики в распределённых системах: как декомпозировать логику по сервисам, какие паттерны использовать и как избежать хаоса при росте приложения.

Что будет на вебинаре:
• Принципы проектирования бизнес-логики в микросервисной архитектуре
• Основные паттерны: Shared Kernel, API Composition, Saga и др.
• Где должна жить логика — в сервисе, API-шлюзе или общем слое?
• Ошибки при проектировании и как их избежать на ранних этапах.
• Кейсы из реальной практики: как правильно декомпозировать сложную бизнес-логику

👉 Зарегистрируйтесь https://clck.ru/3Sx7oC

Бесплатное занятие приурочено к старту курса Микросервисная архитектура, на котором вы научитесь проектировать распределённые системы, интегрировать сервисы через брокеры сообщений и добиваться высокой доступности.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🐍 Сделай свой чат-бот на Python абсолютно бесплатно

Обычно мы говорим: «Учиться надо платно, чтобы была мотивация не бросать».

Но этот курс — исключение. Потому что мы знаем, как страшно сделать первый шаг.

Что будет внутри:
🔹Основы программирования на Python
🔹Процесс создания и настройки Telegram-ботов
🔹Развертывание локальной генеративной модели для чата (аналог ChatGPT)
🔹Основы непрерывной интеграции и поставки (CI/CD) и настройка этапов, через которые проходит задача от начала до завершения (pipelines) в GitLab для автоматической сборки, тестирования и развертывания Python-скриптов

ЗАБРАТЬ БЕСПЛАТНЫЙ КУРС

Python‑разработчик в инфраструктуру центра ИИ, lead
#офис #гибрид #lead
Компания: Контур
☑️Задачи
-Управлять командой инженеров, заниматься их развитием и достигать общих целей команды.
-Обеспечивать проектам успешную реализацию функциональности в рамках графика развития ИИ-платформы и технических требований к ней.
-Работать в условиях высокой технической неопределенности. Участвовать в стратегическом планировании и принятии решений по развитию проектов ИИ-платформы не только в границах своей зоны ответственности, но и совместно с учетом требованиями бизнеса и технологий в рамках единой стратегии по ИИ-трансформации внутри компании.

☑️Мы ожидаем
-Сильной технической экспертизы в Python от пяти лет.
-Опыта управления командой разработки.
-Опыта в качестве техлида команды разработки: ответственности за архитектуру и технические решения.
-Опыта проектирования на уровне продукта/сервиса, опыта запуска проектов с нуля, ответственности за архитектуру и технические решения.
-Готовности работать на других стеках, помимо Python.
-Умения проактивно и быстро включаться в задачи, брать на себя ответственность за разрабатываемую функциональность, доводить задачи до релиза.
-Умения адаптироваться к изменениям и проявлять гибкость.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5670

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max