Python Job | Вакансии | Стажировки
22.1K subscribers
233 photos
20 videos
4.47K links
Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru

Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus

http://telega.in/channels/job_python/card

https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43

#5MHNM

@Spiral_Yuri
Download Telegram
#вакансия #python #senior #job #remote #fulltime #django #fastapi

Вакансия: Senior Python Developer

💰 3500–5000$ gross
🌍 Full time, удалённо из любой точки мира
📍Локация компании: Сербия
📌Компания CyberYozh https://cyberyozh.com
Вакансия открыта в нескольких проектах

Смотрим только с опытом 5+ лет на Python

🛠 Требования:
— 5+ лет в backend-разработке на Python
— 3+ года с Django или с FastAPI (асинхронный стек: aiohttp, asyncpg, asyncio)
— PostgreSQL, Redis, Celery — уверенное знание
Будет плюсом: опыт с блокчейном (кошельки, платежи, smart contracts)

💻 Задачи:
— Разработка и интеграция нового функционала
— Поддержка, стабильность, взаимодействие с Frontend/DevOps/QA
— Участие в планировании и улучшении решений

🎯 Предлагаем:
— Гибкий график и полная удалёнка
— Международный контракт, своевременные выплаты
— 28 дней отпуска
— Без бюрократии, сильная команда, рост зп по performance review

📩 ТГ @ladacyberyozh
#job #vacancy #python #вакансия #работа #удаленка #senior #lead #backend #fastapi #сеньор #django

Python разработчик (Senior/Team Lead)
Расположение: Удаленная работа
Компания: ExLine

О проекте: Проект связан с обменом криптовалют, выполняя функцию агрегатора обменных пунктов.

Требования:
- Опыт в Backend разработке от 5 лет;
- Знания python на высоком уровне, с пониманием проблемных мест и сильных сторон;
- Основной стек Django и используем FastAPI;
- Знания Telegram API и опыт разработки ботов(опционально, будет плюсом);
- Знания и опыт работы с микросервисной архитектурой;
- Хорошее владение Docker;
- Опыт работы с GitLab;

Обязанности:
- Базовые для полного цикла разработки и поддержки проекта;

Условия:
- Работа удаленно (возможность работы из любой локации);
- Гибкий график 5/2;
- Оклад: от 380000 рублей (Есть возможно перевести оклад в USD и отправку в USDT);

Контакты:
Телеграм: @founderprod
Резюме принимаем в DOCX/PDF, бонусом можете присылать свой github при наличии.
2
💡 Ищем ML-инженера

У нас живой бизнес-кейс: автоматизация планирования производства. Нужен человек, который может не только накатать модельку, но и понять, где она реально полезна.

Что делаем:
— ML для прогнозирования плана производства
— Временные ряды, оптимизация, дашборды
Python + scikit-learn / XGBoost / PyTorch
— Интеграция с BI и продом

Формат:
— Удалёнка
— Гибкий график
— Почасовая оплата, всё обсуждаем

🚀 Если интересно — форма в комментарии 👇
Пиши, если хочешь поучаствовать в проекте с реальным выхлопом.

#ml #python #vacancy #удалёнка
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdsSHIzVZacswjbtZ6kTKFhpYYWSHYtS5EporyadZrnnJHY6w/viewform?usp=dialog
#job #vacancy #python #вакансия #работа #удаленка #senior #lead #backend #fastapi #сеньор #django

Python разработчик (Senior/Team Lead)
Расположение: Удаленная работа
Компания: ExLine

О проекте: Проект связан с обменом криптовалют, выполняя функцию агрегатора обменных пунктов.

Требования:
- Опыт в Backend разработке от 5 лет;
- Знания python на высоком уровне, с пониманием проблемных мест и сильных сторон;
- Основной стек FastAPI и используем Django;
- Знания Telegram API и опыт разработки ботов(опционально, будет плюсом);
- Знания и опыт работы с микросервисной архитектурой;
- Хорошее владение Docker;
- Опыт работы с GitLab;

Обязанности:
- Базовые для полного цикла разработки и поддержки проекта;

Условия:
- Работа удаленно (возможность работы из любой локации);
- Гибкий график 5/2;
- Оклад: до 500000 рублей (Есть возможно перевести оклад в USD и отправку в USDT);

Контакты:
Телеграм: @founderprod
Резюме принимаем в DOCX/PDF, бонусом можете присылать свой github при наличии.
🔥1
#ванкасия #python #senior
Senior Python back-end Разработчик

Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
- Фреймворки: Django, FastAPI
- Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB
- API: REST, GraphQL, WebSocket
- Git, GitHub

Формат работы: частичная занятость с переходом на full-time после испытательного срока.

Мы разрабатываем мобильные приложения на flutter. Так как мы - студия разработки, ценим коммуникабельность и умение переключаться между задачами. А также доводить дело до конца. После выполнения задачи - проверять все ли работает, то что вы сделали.

Необходимый опыт:
- Опыт работы с платежными системами, интеграцией срм, карт.
- Опыт работы с платежными системами (ю касса и др)
- Умение самостоятельно поднять сервер. Опыт с Docker.
- Опыт проектирования микросервисной архитектуры
- Опыт с с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka, Celery, Redis Queue)
- Опыт настройки миграции и оптимизации запросов
- Опыт проектирования схемы БД под высокую нагрузку
- Настройка централизованного логирования (ELK stack, Loki)

Для отклика на вакансию, присылайте свое резюме в телеграмм @maria_evomobile или на имейл mary.k@evo-mobile.ru
🤔21🔥1
#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!


Как работает модуль collections и какие полезные структуры данных он предоставляет?

Пример кода:
from collections import Counter

data = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
counter = Counter(data)
print(counter) # Вывод: Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})


❗️Ответ:
Модуль collections предоставляет специализированные структуры данных, такие как defaultdict, Counter, deque, namedtuple и OrderedDict. Например, defaultdict автоматически создаёт значения для отсутствующих ключей, а Counter считает количество элементов.

Ссылка на
документацию по collections
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!


Что такое functools.lru_cache и как его использовать?

Пример кода:
from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=32)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(10)) # Вывод: 55


❗️Ответ:
lru_cache — это декоратор, который кэширует результаты функции, чтобы избежать повторных вычислений. Он использует алгоритм LRU (Least Recently Used) для удаления наименее используемых элементов. Пример:
@lru_cache(maxsize=128).

Ссылка на
документацию по lru_cache
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!


Как работает модуль itertools и какие функции он предоставляет?

Пример кода:
import itertools

for pair in itertools.combinations([1, 2, 3], 2):
print(pair) # Вывод: (1, 2), (1, 3), (2, 3)


❗️Ответ:
Модуль itertools предоставляет функции для работы с итераторами, такие как product, permutations, combinations, cycle и groupby. Эти функции полезны для создания сложных итераторов без написания дополнительного кода.

Ссылка на
документацию по itertools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!


Что такое contextvars и зачем он нужен?

Пример кода:
import contextvars

var = contextvars.ContextVar('my_var')

def set_var():
var.set(42)

def get_var():
print(var.get())

set_var()
get_var() # Вывод: 42


❗️Ответ:
contextvars
позволяет хранить контекстные переменные, которые доступны только в определённом контексте выполнения (например, в асинхронных задачах). Это полезно для передачи данных между асинхронными вызовами без явной передачи аргументов.

Ссылка на
документацию по contextvars
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7
#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!


Как работает модуль typing и зачем он нужен?

Пример кода:
from typing import List

def process_items(items: List[str]) -> int:
return len(items)

print(process_items(['apple', 'banana'])) # Вывод: 2


❗️Ответ:
Модуль typing позволяет добавлять аннотации типов в код
Python. Это улучшает читаемость и помогает инструментам статического анализа (например, mypy) находить ошибки. Пример: def func(x: int) -> str: ....

Ссылка на
документацию по typing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM