💻 Senior Applied AI Engineer — Market Intelligence
📍 Удалённо, contractor
💰 Вилка: обсуждается
📌 10arx — AI-нативный торговый терминал для prediction markets (Polymarket, Kalshi). Ранняя стадия, маленькая команда, быстрый темп.
🔗 https://10arx.com/
💼 Ты строишь AI Market Intelligence систему. Не “чат с LLM” — управляемую систему с routing, retrieval, structured outputs и eval-циклами. Полный ownership. Ты единственный AI-инженер.
❗️Нам не нужен человек, который начнёт с трёхнедельного research или предложит “сначала зафайнтюнить модель”. Сначала baseline, потом итерации. Результат каждые 1–3 дня.
🚀 Задачи
• Routing запросов по use cases, retrieval pipeline, context assembly, structured outputs
• Разбивать сценарии на отдельные pipelines — не один universal agent
• Сравнивать 2–3 подхода на одном кейсе, выбирать по данным
• Eval framework, tracing, логирование промптов / контекста / выходов
• Интеграция внешних data sources (market data, prediction markets, on-chain)
🛠 Обязательно
• 6+ лет разработки, 2+ года с LLM в production
• Python, RAG, orchestration, agent systems, vector DB, evals/tracing
• LangChain / LangGraph / LlamaIndex / DSPy или аналоги
• AI observability (Langfuse или аналоги)
• Опыт в fintech / crypto / DeFi / trading / prediction markets или смежном домене
• Работал в стартапе или маленькой команде — сам строил, не координировал
• AI-инструменты (Cursor, Copilot, Claude) — часть ежедневного workflow
• Можешь рассказать что строил, как работало в проде, почему выбрал этот подход
🚫 Не подойдёт
• Research / academic без production
• Классический ML/DS без LLM-опыта
• Только большие компании — никогда не строил с нуля
• “Сначала надо исследовать” вместо “давайте запустим baseline”
• Домен финансов/трейдинга чужой
• “Модель сама разберётся” — один agent на все запросы
🎯 Условия
• Ownership направления AI / Market Intelligence
• Работа напрямую с CTO и фаундером
• Конкурентная ЗП
📩 Отклик - заполните Google-форму
-> С вами свяжутся в течение 3 рабочих дней.
📍 Удалённо, contractor
💰 Вилка: обсуждается
📌 10arx — AI-нативный торговый терминал для prediction markets (Polymarket, Kalshi). Ранняя стадия, маленькая команда, быстрый темп.
🔗 https://10arx.com/
💼 Ты строишь AI Market Intelligence систему. Не “чат с LLM” — управляемую систему с routing, retrieval, structured outputs и eval-циклами. Полный ownership. Ты единственный AI-инженер.
❗️Нам не нужен человек, который начнёт с трёхнедельного research или предложит “сначала зафайнтюнить модель”. Сначала baseline, потом итерации. Результат каждые 1–3 дня.
🚀 Задачи
• Routing запросов по use cases, retrieval pipeline, context assembly, structured outputs
• Разбивать сценарии на отдельные pipelines — не один universal agent
• Сравнивать 2–3 подхода на одном кейсе, выбирать по данным
• Eval framework, tracing, логирование промптов / контекста / выходов
• Интеграция внешних data sources (market data, prediction markets, on-chain)
🛠 Обязательно
• 6+ лет разработки, 2+ года с LLM в production
• Python, RAG, orchestration, agent systems, vector DB, evals/tracing
• LangChain / LangGraph / LlamaIndex / DSPy или аналоги
• AI observability (Langfuse или аналоги)
• Опыт в fintech / crypto / DeFi / trading / prediction markets или смежном домене
• Работал в стартапе или маленькой команде — сам строил, не координировал
• AI-инструменты (Cursor, Copilot, Claude) — часть ежедневного workflow
• Можешь рассказать что строил, как работало в проде, почему выбрал этот подход
🚫 Не подойдёт
• Research / academic без production
• Классический ML/DS без LLM-опыта
• Только большие компании — никогда не строил с нуля
• “Сначала надо исследовать” вместо “давайте запустим baseline”
• Домен финансов/трейдинга чужой
• “Модель сама разберётся” — один agent на все запросы
🎯 Условия
• Ownership направления AI / Market Intelligence
• Работа напрямую с CTO и фаундером
• Конкурентная ЗП
📩 Отклик - заполните Google-форму
-> С вами свяжутся в течение 3 рабочих дней.
🤔7
Middle Python Developer
#гибрид #middle
Москва
Компания: Сбер
☑️Задачи
-разработка кода на Python и покрытие его unit-тестами
-участие в процессах анализа технических требований к продукту и проектирования
-участие в работе над интеграционным и нагрузочным тестированием, анализ результатов и оптимизация продукта
-участие в разборе инцидентов и заявок от клиентских команд.
☑️Мы ожидаем
-опыт разработки от 5 лет, в т.ч не менее 2 лет на Python
-техническое образование (математика/физика/информационные технологии)
-опыт работы с системами версионного контроля типа Git
-навыки prompt engineering
-понимание SQL, в т.ч. диалектов Spark SQL / HiveQL / Clickhouse / Greenplum
-умение документировать гипотезы и решения, анализировать логи.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/middle-python-developer-4509681/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#гибрид #middle
Москва
Компания: Сбер
☑️Задачи
-разработка кода на Python и покрытие его unit-тестами
-участие в процессах анализа технических требований к продукту и проектирования
-участие в работе над интеграционным и нагрузочным тестированием, анализ результатов и оптимизация продукта
-участие в разборе инцидентов и заявок от клиентских команд.
☑️Мы ожидаем
-опыт разработки от 5 лет, в т.ч не менее 2 лет на Python
-техническое образование (математика/физика/информационные технологии)
-опыт работы с системами версионного контроля типа Git
-навыки prompt engineering
-понимание SQL, в т.ч. диалектов Spark SQL / HiveQL / Clickhouse / Greenplum
-умение документировать гипотезы и решения, анализировать логи.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/middle-python-developer-4509681/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
❤1
Junior Python developer [CICADA8]
#гибрид #junior
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Принимать участие в разработке сервисов (например, AI агентов, микросервисов для взаимодействий и т.д.);
-Принимать участие в код-ревью;
-Вести задачи в YouTrack
☑️Что мы ожидаем
-Знание Python, SQL;
-Опыт работы с Postgres, Clickhouse;
-Опыт использования Docker (+ compose);
Опыт написания unit тестов;
-Умение работать с GIT;
-Будет плюсом: опыт в создании чат-ботов, AI-агентов, использования k8s
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/645610424779147518
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#гибрид #junior
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Принимать участие в разработке сервисов (например, AI агентов, микросервисов для взаимодействий и т.д.);
-Принимать участие в код-ревью;
-Вести задачи в YouTrack
☑️Что мы ожидаем
-Знание Python, SQL;
-Опыт работы с Postgres, Clickhouse;
-Опыт использования Docker (+ compose);
Опыт написания unit тестов;
-Умение работать с GIT;
-Будет плюсом: опыт в создании чат-ботов, AI-агентов, использования k8s
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/645610424779147518
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
🤔1
Team Lead Python [Иртея]
#гибрид #lead
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Участвовать в формировании команды и подборе новых сотрудников;
-Проводить встречи с командой и 1:2:1, формировать обратную связь;
-Менторить и развивать команду;
-Выстраивать и оптимизировать процессы разработки;
-Прорабатывать архитектуру решения;
-Анализировать требования к задачам;
-Участвовать в написании программного кода;
-Проводить код-ревью;
-Принимать участие в планировании релизов.
☑️Что мы ожидаем
-Знание Python на уровне Senior;
-Опыт разработки embedded систем (будет плюсом);
-Опыт разработки отказоустойчивых приложений;
-Опыт работы в роли Team Lead не менее 2 лет;
-Опыт разработки от 5 лет;
-Уверенная работа с Linux;
-Умение самостоятельно проводить исследования гипотез и отладку;
-Развитые лидерские качества;
-Нацеленность на результат.
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/643796859671808222
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#гибрид #lead
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Участвовать в формировании команды и подборе новых сотрудников;
-Проводить встречи с командой и 1:2:1, формировать обратную связь;
-Менторить и развивать команду;
-Выстраивать и оптимизировать процессы разработки;
-Прорабатывать архитектуру решения;
-Анализировать требования к задачам;
-Участвовать в написании программного кода;
-Проводить код-ревью;
-Принимать участие в планировании релизов.
☑️Что мы ожидаем
-Знание Python на уровне Senior;
-Опыт разработки embedded систем (будет плюсом);
-Опыт разработки отказоустойчивых приложений;
-Опыт работы в роли Team Lead не менее 2 лет;
-Опыт разработки от 5 лет;
-Уверенная работа с Linux;
-Умение самостоятельно проводить исследования гипотез и отладку;
-Развитые лидерские качества;
-Нацеленность на результат.
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/643796859671808222
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
❤1
#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ
Друзья, всем привет!
Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет, желательно в крупных компаниях
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет
• опыт с LangGraph, LoRA.
Будет плюсом:
• PhD в релевантной области
• Публикации или научные статьи
• Профессиональные награды / участие в конкурсах.
Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком).
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
___
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 30к: при прохождении тестового 15к, еще 15к после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Друзья, всем привет!
Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет, желательно в крупных компаниях
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет
• опыт с LangGraph, LoRA.
Будет плюсом:
• PhD в релевантной области
• Публикации или научные статьи
• Профессиональные награды / участие в конкурсах.
Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком).
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
___
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 30к: при прохождении тестового 15к, еще 15к после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
❤1🤔1
Python разработчик (MLOps)
#удаленка
Компания: Т1
☑️Чем придется заниматься:
Развертывание и масштабирование в продакшене
- Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах
- Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow
- Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах
Мониторинг и оптимизация
– Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования
- Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки
- Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок
Интеграция и автоматизация
- Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka)
- Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей
- Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой
☑️Требования и навыки:
Технические компетенции
- Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей
- Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов
DevOps и инфраструктурные навыки
- Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions)
- Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования
Контакты:https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=131584540
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | в Max
#удаленка
Компания: Т1
☑️Чем придется заниматься:
Развертывание и масштабирование в продакшене
- Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах
- Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow
- Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах
Мониторинг и оптимизация
– Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования
- Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки
- Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок
Интеграция и автоматизация
- Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka)
- Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей
- Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой
☑️Требования и навыки:
Технические компетенции
- Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей
- Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов
DevOps и инфраструктурные навыки
- Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions)
- Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования
Контакты:https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=131584540
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | в Max
Собрал сайт через ИИ за вечер → заработал 27 000₽.
Так и работают вайбкодеры:
Загнал промт в ChatGPT → собрал структуру → запустил сайт → получил деньги.
Работы — 2–4 часа.
Оплата — 20–50 000₽ за проект.
Без кода и долгих курсов.
Если умеешь пользоваться браузером — справишься.
А спрос сейчас огромный:
бизнесу нужны сайты, автоматизация и ИИ-решения уже сегодня.
Это одна из самых быстрорастущих ниш 2026 года — заходи и бери заказы.
Инструкции здесь:
👉 @itvibecodebot
Если ты хочешь реально хорошо зарабатывать, от 150к в месяц без начальников, нужно решать важные задачи бизнесов.
Хвала небесам за то, что есть ИИ, который самое сложное сделает за тебя.
Даже голову особо напрягать не надо.
Пробуй 👉 @itvibecodebot
Так и работают вайбкодеры:
Загнал промт в ChatGPT → собрал структуру → запустил сайт → получил деньги.
Работы — 2–4 часа.
Оплата — 20–50 000₽ за проект.
Без кода и долгих курсов.
Если умеешь пользоваться браузером — справишься.
А спрос сейчас огромный:
бизнесу нужны сайты, автоматизация и ИИ-решения уже сегодня.
Это одна из самых быстрорастущих ниш 2026 года — заходи и бери заказы.
Инструкции здесь:
👉 @itvibecodebot
Если ты хочешь реально хорошо зарабатывать, от 150к в месяц без начальников, нужно решать важные задачи бизнесов.
Хвала небесам за то, что есть ИИ, который самое сложное сделает за тебя.
Даже голову особо напрягать не надо.
Пробуй 👉 @itvibecodebot
🤔10
SDET Python (KUMA)
#офис
Москва
Компания: Kaspersky
☑️Чем предстоит заниматься:
-Разрабатывать фреймворк и сами автотесты;
-Прорабатывать тест-дизайн на новые и уже существующие сервисы;
-Участвовать в тестировании продуктов;
-Развивать CI/CD процессы.
☑️Что Вам необходимо для этого:
-Опыт тестирования приложений или сервисов, в том числе опыт тест-дизайна;
-Опыт автоматизации тестирования/разработки ПО на Python;
-Понимать цели тестирования и знать методы тестирования;
-Знание принципов объектно-ориентированного программирования;
-Опыт использования систем контроля версий git или аналоги;
-Хорошее знание Linux и командной строки;
-Знание принципов устройства компьютерных сетей и сетевых протоколов;
-Английский на уровне чтения технической литературы.
Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/25214
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#офис
Москва
Компания: Kaspersky
☑️Чем предстоит заниматься:
-Разрабатывать фреймворк и сами автотесты;
-Прорабатывать тест-дизайн на новые и уже существующие сервисы;
-Участвовать в тестировании продуктов;
-Развивать CI/CD процессы.
☑️Что Вам необходимо для этого:
-Опыт тестирования приложений или сервисов, в том числе опыт тест-дизайна;
-Опыт автоматизации тестирования/разработки ПО на Python;
-Понимать цели тестирования и знать методы тестирования;
-Знание принципов объектно-ориентированного программирования;
-Опыт использования систем контроля версий git или аналоги;
-Хорошее знание Linux и командной строки;
-Знание принципов устройства компьютерных сетей и сетевых протоколов;
-Английский на уровне чтения технической литературы.
Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/25214
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Python-разработчик агентов AI-центра
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки
-Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития
-Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей
-Общаться с ML-инженерами по инженерным вопросам
☑️Требования
-У вас есть опыт разработки сложных распределенных систем
-Способны быстро выполнять задачи, при этом не совершая критических ошибок
-Готовы строить продукт с нуля
-Будет плюсом опыт работы с ML-продуктами
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/python-razrabotchik-agentov-ai-centra/d20e351f-fc9a-43de-8334-ad592ef4ffec/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки
-Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития
-Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей
-Общаться с ML-инженерами по инженерным вопросам
☑️Требования
-У вас есть опыт разработки сложных распределенных систем
-Способны быстро выполнять задачи, при этом не совершая критических ошибок
-Готовы строить продукт с нуля
-Будет плюсом опыт работы с ML-продуктами
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/python-razrabotchik-agentov-ai-centra/d20e351f-fc9a-43de-8334-ad592ef4ffec/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
❤1
Python-разработчик в Yandex DataLens
#гибрид #офис
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
-Строить гибкий API для решения задач анализа данных, оптимизировать построение модели данных
Датасеты — это способ объединить большое количество данных в модель, которая независимо от источника данных позволяет строить запросы к нему благодаря универсальному API. Датасеты должны быстро работать с любым количеством полей: это достигается различными оптимизациями и несколькими уровнями кеширования. Помимо развития API датасетов, мы также наполняем сервис и другими возможностями, улучшающими пользовательский опыт (это, к примеру, экспорты, алертинг, публичный API).
-Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам
Мы постоянно увеличиваем набор доступных коннекторов к источникам данных, чтобы покрывать больше сценариев аналитики. Задача подключения каждого нового источника по-своему уникальна: необходимо не только разобраться в тонкостях его работы, но и продумать взаимодействие с коннектором с точки зрения пользователя.
-Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса
Наша команда отвечает за все этапы жизни сервиса, от проектирования и разработки до развёртывания и поддержания работоспособности всех окружений. Мы сами обслуживаем как DataLens внутри Яндекса — одну из крупнейших инсталляций среди подобных инструментов, так и DataLens в Yandex Cloud — крупнейший облачный сервис аналитики и визуализации в России. Оптимизация пайплайнов CI/CD, улучшение инструментов мониторинга, развитие средств диагностики без прямого доступа к инсталляции и данным пользователей — в наших планах всегда находится место для актуальных инфраструктурных задач.
-Развивать ядро сервиса в опенсорсе, чтобы открыть новые возможности для его расширения
Чтобы каждый желающий мог добавить в сервис новый коннектор или иную функциональность, собрать и настроить систему под свои требования, необходимо поддерживать и развивать модульную архитектуру кода: выделять общие части, предоставляя точки для расширения.
☑️Мы ждем, что вы
-Разрабатывали на Python или готовы перейти на него с другого языка
-Работали с реляционными базами данных
-Строили и поддерживали отказоустойчивые системы
☑️Будет плюсом, если вы
-Работали с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy
-Знакомы с Docker, Terraform, Kubernetes
-Работали с другими облаками
-Интересуетесь анализом и визуализацией данных и работали с другими BI-системами
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/bekendrazrabotchik-v-yandex-datalens-11774
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#гибрид #офис
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
-Строить гибкий API для решения задач анализа данных, оптимизировать построение модели данных
Датасеты — это способ объединить большое количество данных в модель, которая независимо от источника данных позволяет строить запросы к нему благодаря универсальному API. Датасеты должны быстро работать с любым количеством полей: это достигается различными оптимизациями и несколькими уровнями кеширования. Помимо развития API датасетов, мы также наполняем сервис и другими возможностями, улучшающими пользовательский опыт (это, к примеру, экспорты, алертинг, публичный API).
-Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам
Мы постоянно увеличиваем набор доступных коннекторов к источникам данных, чтобы покрывать больше сценариев аналитики. Задача подключения каждого нового источника по-своему уникальна: необходимо не только разобраться в тонкостях его работы, но и продумать взаимодействие с коннектором с точки зрения пользователя.
-Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса
Наша команда отвечает за все этапы жизни сервиса, от проектирования и разработки до развёртывания и поддержания работоспособности всех окружений. Мы сами обслуживаем как DataLens внутри Яндекса — одну из крупнейших инсталляций среди подобных инструментов, так и DataLens в Yandex Cloud — крупнейший облачный сервис аналитики и визуализации в России. Оптимизация пайплайнов CI/CD, улучшение инструментов мониторинга, развитие средств диагностики без прямого доступа к инсталляции и данным пользователей — в наших планах всегда находится место для актуальных инфраструктурных задач.
-Развивать ядро сервиса в опенсорсе, чтобы открыть новые возможности для его расширения
Чтобы каждый желающий мог добавить в сервис новый коннектор или иную функциональность, собрать и настроить систему под свои требования, необходимо поддерживать и развивать модульную архитектуру кода: выделять общие части, предоставляя точки для расширения.
☑️Мы ждем, что вы
-Разрабатывали на Python или готовы перейти на него с другого языка
-Работали с реляционными базами данных
-Строили и поддерживали отказоустойчивые системы
☑️Будет плюсом, если вы
-Работали с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy
-Знакомы с Docker, Terraform, Kubernetes
-Работали с другими облаками
-Интересуетесь анализом и визуализацией данных и работали с другими BI-системами
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/bekendrazrabotchik-v-yandex-datalens-11774
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
❤1
🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Микросервисная архитектура»:
“Основы проектирования бизнес-логики в микросервисной архитектуре”
На этом уроке мы поговорим о подходах к проектированию бизнес-логики в распределённых системах: как декомпозировать логику по сервисам, какие паттерны использовать и как избежать хаоса при росте приложения.
Что будет на вебинаре:
• Принципы проектирования бизнес-логики в микросервисной архитектуре
• Основные паттерны: Shared Kernel, API Composition, Saga и др.
• Где должна жить логика — в сервисе, API-шлюзе или общем слое?
• Ошибки при проектировании и как их избежать на ранних этапах.
• Кейсы из реальной практики: как правильно декомпозировать сложную бизнес-логику
👉 Зарегистрируйтесь https://clck.ru/3Sx7oC
Бесплатное занятие приурочено к старту курса Микросервисная архитектура, на котором вы научитесь проектировать распределённые системы, интегрировать сервисы через брокеры сообщений и добиваться высокой доступности.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
“Основы проектирования бизнес-логики в микросервисной архитектуре”
На этом уроке мы поговорим о подходах к проектированию бизнес-логики в распределённых системах: как декомпозировать логику по сервисам, какие паттерны использовать и как избежать хаоса при росте приложения.
Что будет на вебинаре:
• Принципы проектирования бизнес-логики в микросервисной архитектуре
• Основные паттерны: Shared Kernel, API Composition, Saga и др.
• Где должна жить логика — в сервисе, API-шлюзе или общем слое?
• Ошибки при проектировании и как их избежать на ранних этапах.
• Кейсы из реальной практики: как правильно декомпозировать сложную бизнес-логику
👉 Зарегистрируйтесь https://clck.ru/3Sx7oC
Бесплатное занятие приурочено к старту курса Микросервисная архитектура, на котором вы научитесь проектировать распределённые системы, интегрировать сервисы через брокеры сообщений и добиваться высокой доступности.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🐍 Сделай свой чат-бот на Python абсолютно бесплатно
Обычно мы говорим: «Учиться надо платно, чтобы была мотивация не бросать».
Но этот курс — исключение. Потому что мы знаем, как страшно сделать первый шаг.
Что будет внутри:
🔹Основы программирования на Python
🔹Процесс создания и настройки Telegram-ботов
🔹Развертывание локальной генеративной модели для чата (аналог ChatGPT)
🔹Основы непрерывной интеграции и поставки (CI/CD) и настройка этапов, через которые проходит задача от начала до завершения (pipelines) в GitLab для автоматической сборки, тестирования и развертывания Python-скриптов
ЗАБРАТЬ БЕСПЛАТНЫЙ КУРС
Обычно мы говорим: «Учиться надо платно, чтобы была мотивация не бросать».
Но этот курс — исключение. Потому что мы знаем, как страшно сделать первый шаг.
Что будет внутри:
🔹Основы программирования на Python
🔹Процесс создания и настройки Telegram-ботов
🔹Развертывание локальной генеративной модели для чата (аналог ChatGPT)
🔹Основы непрерывной интеграции и поставки (CI/CD) и настройка этапов, через которые проходит задача от начала до завершения (pipelines) в GitLab для автоматической сборки, тестирования и развертывания Python-скриптов
ЗАБРАТЬ БЕСПЛАТНЫЙ КУРС
Python‑разработчик в инфраструктуру центра ИИ, lead
#офис #гибрид #lead
Компания: Контур
☑️Задачи
-Управлять командой инженеров, заниматься их развитием и достигать общих целей команды.
-Обеспечивать проектам успешную реализацию функциональности в рамках графика развития ИИ-платформы и технических требований к ней.
-Работать в условиях высокой технической неопределенности. Участвовать в стратегическом планировании и принятии решений по развитию проектов ИИ-платформы не только в границах своей зоны ответственности, но и совместно с учетом требованиями бизнеса и технологий в рамках единой стратегии по ИИ-трансформации внутри компании.
☑️Мы ожидаем
-Сильной технической экспертизы в Python от пяти лет.
-Опыта управления командой разработки.
-Опыта в качестве техлида команды разработки: ответственности за архитектуру и технические решения.
-Опыта проектирования на уровне продукта/сервиса, опыта запуска проектов с нуля, ответственности за архитектуру и технические решения.
-Готовности работать на других стеках, помимо Python.
-Умения проактивно и быстро включаться в задачи, брать на себя ответственность за разрабатываемую функциональность, доводить задачи до релиза.
-Умения адаптироваться к изменениям и проявлять гибкость.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5670
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#офис #гибрид #lead
Компания: Контур
☑️Задачи
-Управлять командой инженеров, заниматься их развитием и достигать общих целей команды.
-Обеспечивать проектам успешную реализацию функциональности в рамках графика развития ИИ-платформы и технических требований к ней.
-Работать в условиях высокой технической неопределенности. Участвовать в стратегическом планировании и принятии решений по развитию проектов ИИ-платформы не только в границах своей зоны ответственности, но и совместно с учетом требованиями бизнеса и технологий в рамках единой стратегии по ИИ-трансформации внутри компании.
☑️Мы ожидаем
-Сильной технической экспертизы в Python от пяти лет.
-Опыта управления командой разработки.
-Опыта в качестве техлида команды разработки: ответственности за архитектуру и технические решения.
-Опыта проектирования на уровне продукта/сервиса, опыта запуска проектов с нуля, ответственности за архитектуру и технические решения.
-Готовности работать на других стеках, помимо Python.
-Умения проактивно и быстро включаться в задачи, брать на себя ответственность за разрабатываемую функциональность, доводить задачи до релиза.
-Умения адаптироваться к изменениям и проявлять гибкость.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5670
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
🤔1
Team Lead Python в Внутренняя информационная разработка, Санкт-Петербург
#удаленка #гибрид #lead
Компания: VK
🔹Задачи
-Руководство командой разработчиков: постановка задач, контроль исполнения, менторинг, развитие людей, проведение 1-1
-Разработка и развитие внутренних инструментов -автоматизации, корпоративных сервисов и веб-приложений
-Контроль архитектурных решений, руководство проектированием и реализацией текущих и новых сервисов
-Активное участие в code review, выборе технологий и выстраивании инженерных практик
-Поиск людей в свою команду, адаптация, развитие
🔹Требования
-Опыт коммерческой разработки на Python и Django не менее четырёх лет
-Опыт управления небольшой командой разработки от двух лет
-Умение прозрачно вести проект: чётко формулировать задачи, отслеживать прогресс, выявлять риски и обеспечивать достижение поставленных сроков
-Умение доносить технические ограничения и сложности до бизнеса и стейкхолдеров
-Практический опыт проектирования и поддержки масштабируемых веб-сервисов и микросервисных архитектур
-Опыт работы с Git и современными практиками разработки (CI/CD, code review, тестирование)
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44815/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #гибрид #lead
Компания: VK
🔹Задачи
-Руководство командой разработчиков: постановка задач, контроль исполнения, менторинг, развитие людей, проведение 1-1
-Разработка и развитие внутренних инструментов -автоматизации, корпоративных сервисов и веб-приложений
-Контроль архитектурных решений, руководство проектированием и реализацией текущих и новых сервисов
-Активное участие в code review, выборе технологий и выстраивании инженерных практик
-Поиск людей в свою команду, адаптация, развитие
🔹Требования
-Опыт коммерческой разработки на Python и Django не менее четырёх лет
-Опыт управления небольшой командой разработки от двух лет
-Умение прозрачно вести проект: чётко формулировать задачи, отслеживать прогресс, выявлять риски и обеспечивать достижение поставленных сроков
-Умение доносить технические ограничения и сложности до бизнеса и стейкхолдеров
-Практический опыт проектирования и поддержки масштабируемых веб-сервисов и микросервисных архитектур
-Опыт работы с Git и современными практиками разработки (CI/CD, code review, тестирование)
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44815/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max