Data Scientist
#удаленка #офис #middle
Компания: deeplay
🔹Основные задачи:
-Разработка инструментов, автоматических отчётов и методов кластеризации данных и системы мониторинга работы ML-моделей;
-Контроль качества ML-моделей, обнаружение дата-дрифта и поддержание качества предсказаний на необходимом уровне;
-Аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов (RnD).
🔹Для реализации этих задач потребуется:
-Уверенное знание ML (опыт работы с полным ML-пайплайном);
-Уверенные знания теорвера, матстатики;
-Знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS);
-Знание методов кластеризации и её оценки, методов понижения размерности;
-Опыт программирования на Python.
Будет плюсом:
Оконченное высшее образование (точные, естественные, компьютерные науки, экономика);
Знание различных видов визуализаций в python, любовь к графикам;
Опыт работы в антифрод проектах, детекции аномалий.
🔹У тебя точно получится, если:
-самостоятелен и ответственен;
-любишь работать в команде (участвовать в мозгоштурмах, делиться опытом, демонстрировать результаты, помогать коллегам, просить помощь);
-не боишься нечёткого ТЗ, уточняешь его и помогаешь заказчику ясно формулировать заказ, если потребуется;
-не останавливаешься на проблемах, умеешь продумывать несколько веток возможных исходов работы;
-умеешь добиваться понимания значения и специфики данных;
-имеешь привычку ходить в документацию, создавать и обновлять её при необходимости;
-любознателен, имеешь тягу к исследованиям и желание автоматизировать рутину.
🔹Мы предлагаем нашим сотрудникам:
Общие условия:
-Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге.
-Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
-Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.
-Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.
-Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.
Контакты: talent@deeplay.io
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #middle
Компания: deeplay
🔹Основные задачи:
-Разработка инструментов, автоматических отчётов и методов кластеризации данных и системы мониторинга работы ML-моделей;
-Контроль качества ML-моделей, обнаружение дата-дрифта и поддержание качества предсказаний на необходимом уровне;
-Аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов (RnD).
🔹Для реализации этих задач потребуется:
-Уверенное знание ML (опыт работы с полным ML-пайплайном);
-Уверенные знания теорвера, матстатики;
-Знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS);
-Знание методов кластеризации и её оценки, методов понижения размерности;
-Опыт программирования на Python.
Будет плюсом:
Оконченное высшее образование (точные, естественные, компьютерные науки, экономика);
Знание различных видов визуализаций в python, любовь к графикам;
Опыт работы в антифрод проектах, детекции аномалий.
🔹У тебя точно получится, если:
-самостоятелен и ответственен;
-любишь работать в команде (участвовать в мозгоштурмах, делиться опытом, демонстрировать результаты, помогать коллегам, просить помощь);
-не боишься нечёткого ТЗ, уточняешь его и помогаешь заказчику ясно формулировать заказ, если потребуется;
-не останавливаешься на проблемах, умеешь продумывать несколько веток возможных исходов работы;
-умеешь добиваться понимания значения и специфики данных;
-имеешь привычку ходить в документацию, создавать и обновлять её при необходимости;
-любознателен, имеешь тягу к исследованиям и желание автоматизировать рутину.
🔹Мы предлагаем нашим сотрудникам:
Общие условия:
-Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге.
-Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
-Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.
-Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.
-Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.
Контакты: talent@deeplay.io
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
👍1🤔1
Backend-разработчик (Python)
#удаленка #middle
Компания: Unicorns Club
☑️Мы ищем человека, который:
-не боится ответственности
-любит разбираться в системе целиком
-хочет быть ключевым техническим человеком, а не «одним из десяти»
-Это не позиция “писать одну ручку в спринт”.
-Это роль владельца backend-части продукта.
☑️ Чем вы будете заниматься
-Развивать и поддерживать микросервисную архитектуру платформы
-Проектировать и писать API (FastAPI / async Python, OpenAPI)
-Работать напрямую с CEO и фронтендом — без лишних слоёв менеджмента
-Отвечать за стабильность, масштабируемость и качество backend-части
Работать с очередями и асинхронными задачами:
-Celery + Redis
-Писать unit и интеграционные тесты (pytest)
-Поддерживать Docker / Docker Compose (Swarm — плюс)
Работать с данными:
-PostgreSQL 16–17
-MongoDB
-Следовать принципам Clean Architecture и DDD — не формально, а по смыслу
☑️ Технологический стек (что есть сейчас)
Backend: Python 3.10+, FastAPI
Базы данных: PostgreSQL, MongoDB
Async / queues: Celery + Redis
Infra: Docker, Docker Compose (Swarm приветствуется)
Качество кода: Pydantic, Black, pytest
Notifications: Courier (trigger-based система)
☑️ Что для нас важно
Hard skills
Опыт с микросервисами
Понимание DDD и чистой архитектуры
Уверенный Python (async — обязательно)
Опыт с очередями и асинхронной обработкой
Docker на уровне уверенного пользователя
Опыт с PostgreSQL и MongoDB
☑️Soft skills (очень важно)
Ответственность
DevOps-команда есть, но backend-решения и релизы — на вас
Системность и внимательность
Уметь держать договорённости, помнить контекст, работать по roadmap
Самоорганизация
Никто не будет микроменеджить
☑️Почему это классная позиция
-Ключевая роль в продукте
-Вы реально влияете на архитектуру, решения и будущее платформы
-Минимум бюрократии
-Никаких бесконечных согласований
-Понятный и живой продукт
-Не абстрактный B2B, а сервис с реальными пользователями по всему миру
-Удалёнка без привязки к часовому поясу и звонков ради звонков
-В команде каждый фиксирует свое рабочее расписание, пишем дейли-отчеты в виде коротких текскстовых сообщений в Slack и созваниваемся, когда есть необходимость всем вместе обсудить конкретные задачи
Языки
-Язык продукта: English
-Язык команды: русский
☑️Если вам важно:
делать продукт, а не просто таски
иметь вес и влияние
быть техническим лидером, а не винтиком
— нам по пути.
Контакты: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf_HdiX1VxjfBNVFwODJNxURzthanit5DH1zUTUjLLjdyWcDQ/viewform
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #middle
Компания: Unicorns Club
☑️Мы ищем человека, который:
-не боится ответственности
-любит разбираться в системе целиком
-хочет быть ключевым техническим человеком, а не «одним из десяти»
-Это не позиция “писать одну ручку в спринт”.
-Это роль владельца backend-части продукта.
☑️ Чем вы будете заниматься
-Развивать и поддерживать микросервисную архитектуру платформы
-Проектировать и писать API (FastAPI / async Python, OpenAPI)
-Работать напрямую с CEO и фронтендом — без лишних слоёв менеджмента
-Отвечать за стабильность, масштабируемость и качество backend-части
Работать с очередями и асинхронными задачами:
-Celery + Redis
-Писать unit и интеграционные тесты (pytest)
-Поддерживать Docker / Docker Compose (Swarm — плюс)
Работать с данными:
-PostgreSQL 16–17
-MongoDB
-Следовать принципам Clean Architecture и DDD — не формально, а по смыслу
☑️ Технологический стек (что есть сейчас)
Backend: Python 3.10+, FastAPI
Базы данных: PostgreSQL, MongoDB
Async / queues: Celery + Redis
Infra: Docker, Docker Compose (Swarm приветствуется)
Качество кода: Pydantic, Black, pytest
Notifications: Courier (trigger-based система)
☑️ Что для нас важно
Hard skills
Опыт с микросервисами
Понимание DDD и чистой архитектуры
Уверенный Python (async — обязательно)
Опыт с очередями и асинхронной обработкой
Docker на уровне уверенного пользователя
Опыт с PostgreSQL и MongoDB
☑️Soft skills (очень важно)
Ответственность
DevOps-команда есть, но backend-решения и релизы — на вас
Системность и внимательность
Уметь держать договорённости, помнить контекст, работать по roadmap
Самоорганизация
Никто не будет микроменеджить
☑️Почему это классная позиция
-Ключевая роль в продукте
-Вы реально влияете на архитектуру, решения и будущее платформы
-Минимум бюрократии
-Никаких бесконечных согласований
-Понятный и живой продукт
-Не абстрактный B2B, а сервис с реальными пользователями по всему миру
-Удалёнка без привязки к часовому поясу и звонков ради звонков
-В команде каждый фиксирует свое рабочее расписание, пишем дейли-отчеты в виде коротких текскстовых сообщений в Slack и созваниваемся, когда есть необходимость всем вместе обсудить конкретные задачи
Языки
-Язык продукта: English
-Язык команды: русский
☑️Если вам важно:
делать продукт, а не просто таски
иметь вес и влияние
быть техническим лидером, а не винтиком
— нам по пути.
Контакты: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf_HdiX1VxjfBNVFwODJNxURzthanit5DH1zUTUjLLjdyWcDQ/viewform
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🤔7❤2👍1🔥1
Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов
#удаленка #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Умеете работать с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погружаться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-zapuska-vnutrennih-ai-servisov/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Умеете работать с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погружаться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-zapuska-vnutrennih-ai-servisov/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🤔3❤2
Python-разработчик в Поиск, Москва
#офис #удаленка #middle
Компания: VK
☑️Задачи
-Разработка дата-пайплайнов и внутренних микросервисов для использования поисковых технологий в экосистеме VK
-Разработка и поддержка функциональных возможностей, направленных на улучшение поисковой платформы
☑️Требования
-Уверенное знание NodeJs обязательно. Очень желательно знание Python
-Понимание парадигмы асинхронного программирования, опыт написания асинхронных сервисов. Понимание многопоточности
-Желательно опыт работы с высоконагруженными приложениями
-Знакомство с алгоритмами и структурами данных
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44799/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#офис #удаленка #middle
Компания: VK
☑️Задачи
-Разработка дата-пайплайнов и внутренних микросервисов для использования поисковых технологий в экосистеме VK
-Разработка и поддержка функциональных возможностей, направленных на улучшение поисковой платформы
☑️Требования
-Уверенное знание NodeJs обязательно. Очень желательно знание Python
-Понимание парадигмы асинхронного программирования, опыт написания асинхронных сервисов. Понимание многопоточности
-Желательно опыт работы с высоконагруженными приложениями
-Знакомство с алгоритмами и структурами данных
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44799/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🤔3
Full Stack Developer (Next.js + Python / FastAPI)
#удаленка #middle #senior
Компания:SPACE N PLACE
☑️Что предстоит делать
— Развивать и поддерживать web-платформу на Next.js (App Router)
— Писать типизированный frontend-код с соблюдением Feature-Sliced Design (FSD)
— Разрабатывать и поддерживать API на FastAPI (async)
— Интегрировать AI-сервисы (LLM, Computer Vision, внешние ML-API)
— Работать с PostgreSQL, оптимизировать запросы и бизнес-логику
— Реализовывать real-time сценарии (WebSocket)
— Участвовать в архитектурных решениях и рефакторинге
— Интегрировать платежные системы (Stripe)
Мы ищем инженера, который думает о системе целиком, а не просто закрывает задачи.
☑️Стек технологий
Frontend (Web)
— Next.js 16 (App Router), React 19
— TypeScript (strict)
— Feature-Sliced Design
— Tailwind CSS 4, shadcn/ui, Framer Motion
— Zustand, TanStack Query
— React Hook Form + Zod
— Prisma 7
Backend
— Python, FastAPI (async)
— PostgreSQL (SQLAlchemy 2.0, asyncpg, Alembic)
— Pydantic v2
— Docker
AI / ML
— OpenAI API
— Google GenAI
— PyTorch, Torchvision
— FAL AI (Computer Vision для анализа планировок)
☑️Наши ожидания
— Уверенный опыт Full Stack разработки (TypeScript + Python)
— Практический опыт с Next.js App Router, Server Components / Server Actions
— Опыт работы с FastAPI и асинхронным Python
— Понимание и соблюдение Feature-Sliced Design (или готовность быстро и строго ей следовать)
— Привычка писать чистый, типизированный код (без any)
— Понимание принципов DRY и SOLID
— Самостоятельность и инженерное мышление
☑️Будет плюсом
— Опыт с React Native / Expo
— Работа с WebSocket-серверами (Node.js / TypeScript)
— Опыт интеграции AI-моделей, LLM или CV-сервисов
— Опыт работы в стартапах или продуктах на ранней стадии
☑️Условия
— Удалённая работа
— Проектный формат на старте, далее возможна частичная или полная занятость
— Оплата в USDT, обсуждается индивидуально
— Работа с cutting-edge стеком (React 19, Tailwind 4)
— Сильная техническая команда и архитектурный подход
— Прямое влияние на продукт и ключевые технические решения
— Международный проект, HQ — Дубай
Контакты: @d_r_snp
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #middle #senior
Компания:SPACE N PLACE
☑️Что предстоит делать
— Развивать и поддерживать web-платформу на Next.js (App Router)
— Писать типизированный frontend-код с соблюдением Feature-Sliced Design (FSD)
— Разрабатывать и поддерживать API на FastAPI (async)
— Интегрировать AI-сервисы (LLM, Computer Vision, внешние ML-API)
— Работать с PostgreSQL, оптимизировать запросы и бизнес-логику
— Реализовывать real-time сценарии (WebSocket)
— Участвовать в архитектурных решениях и рефакторинге
— Интегрировать платежные системы (Stripe)
Мы ищем инженера, который думает о системе целиком, а не просто закрывает задачи.
☑️Стек технологий
Frontend (Web)
— Next.js 16 (App Router), React 19
— TypeScript (strict)
— Feature-Sliced Design
— Tailwind CSS 4, shadcn/ui, Framer Motion
— Zustand, TanStack Query
— React Hook Form + Zod
— Prisma 7
Backend
— Python, FastAPI (async)
— PostgreSQL (SQLAlchemy 2.0, asyncpg, Alembic)
— Pydantic v2
— Docker
AI / ML
— OpenAI API
— Google GenAI
— PyTorch, Torchvision
— FAL AI (Computer Vision для анализа планировок)
☑️Наши ожидания
— Уверенный опыт Full Stack разработки (TypeScript + Python)
— Практический опыт с Next.js App Router, Server Components / Server Actions
— Опыт работы с FastAPI и асинхронным Python
— Понимание и соблюдение Feature-Sliced Design (или готовность быстро и строго ей следовать)
— Привычка писать чистый, типизированный код (без any)
— Понимание принципов DRY и SOLID
— Самостоятельность и инженерное мышление
☑️Будет плюсом
— Опыт с React Native / Expo
— Работа с WebSocket-серверами (Node.js / TypeScript)
— Опыт интеграции AI-моделей, LLM или CV-сервисов
— Опыт работы в стартапах или продуктах на ранней стадии
☑️Условия
— Удалённая работа
— Проектный формат на старте, далее возможна частичная или полная занятость
— Оплата в USDT, обсуждается индивидуально
— Работа с cutting-edge стеком (React 19, Tailwind 4)
— Сильная техническая команда и архитектурный подход
— Прямое влияние на продукт и ключевые технические решения
— Международный проект, HQ — Дубай
Контакты: @d_r_snp
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥Вакансии прошедшей недели
Junior/Junior+:
1.Python разработчик, Компания:
Мойдекс(удаленка)
2.Стажер Backend Python developer, Компания:
Сбер(офис, гибрид)
3.Стажер Auto QA (Python) [GARNET, МТС Веб Сервисы], Компания:
МТС(удаленка)
Middle/Middle+:
1.Data Scientist, Компания:
deeplay(удаленка, офис)
2.Backend-разработчик (Python), Компания:
Unicorns Club(удаленка)
3.Python-разработчик в Авто.ру Бизнес, Компания:
Яндекс(гибрид)
Senior/Head:
1.Fullstack Developer (Python / Django / DRF / JavaScript / Nuxt 3),Компания:
Род(удаленка)
2.Python developer (FastAPI), Компания:
Innovative People(удаленка)
3.Разработчик Python (Senior), Компания:
Сбер(офис)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Junior/Junior+:
1.Python разработчик, Компания:
Мойдекс(удаленка)
2.Стажер Backend Python developer, Компания:
Сбер(офис, гибрид)
3.Стажер Auto QA (Python) [GARNET, МТС Веб Сервисы], Компания:
МТС(удаленка)
Middle/Middle+:
1.Data Scientist, Компания:
deeplay(удаленка, офис)
2.Backend-разработчик (Python), Компания:
Unicorns Club(удаленка)
3.Python-разработчик в Авто.ру Бизнес, Компания:
Яндекс(гибрид)
Senior/Head:
1.Fullstack Developer (Python / Django / DRF / JavaScript / Nuxt 3),Компания:
Род(удаленка)
2.Python developer (FastAPI), Компания:
Innovative People(удаленка)
3.Разработчик Python (Senior), Компания:
Сбер(офис)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
❤1
Python-разработчик агентов AI-центра
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки
-Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития
-Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей
-Общаться с ML-инженерами по инженерным вопросам
☑️Требования
-У вас есть опыт разработки сложных распределенных систем
-Способны быстро выполнять задачи, при этом не совершая критических ошибок
-Готовы строить продукт с нуля
-Будет плюсом опыт работы с ML-продуктами
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-agentov-ai-centra/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки
-Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития
-Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей
-Общаться с ML-инженерами по инженерным вопросам
☑️Требования
-У вас есть опыт разработки сложных распределенных систем
-Способны быстро выполнять задачи, при этом не совершая критических ошибок
-Готовы строить продукт с нуля
-Будет плюсом опыт работы с ML-продуктами
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-agentov-ai-centra/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🤔3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥Вакансии прошедшей недели
Junior/Junior+:
1.AI / Backend-разработчик (Python + PHP) — Junior / Middle,
Компания: SP SOLUTION(офис, гибрид)
2.Стажер Auto QA (Python) [GARNET, МТС Веб Сервисы], Компания: МТС(удаленка)
3.Стажер Backend Python developer, Компания:
Сбер(офис)
Middle/Middle+:
1.Python-разработчик агентов AI-центра, Компания:
Т-Банк(удаленка)
2.Python разработчик в службу управления роботами, Компания:
Яндекс(офис)
3.Разработчик Python, Компания:
Wildberries(гибрид)
Senior/Head:
1.Techlead образовательного курса Python, Компания:
Skyeng(удаленка)
2.Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI, Компания:
Decart IT-production(удаленка)
3.Lead Python-разработчик, Компания:
Сбер(гибрид)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Junior/Junior+:
1.AI / Backend-разработчик (Python + PHP) — Junior / Middle,
Компания: SP SOLUTION(офис, гибрид)
2.Стажер Auto QA (Python) [GARNET, МТС Веб Сервисы], Компания: МТС(удаленка)
3.Стажер Backend Python developer, Компания:
Сбер(офис)
Middle/Middle+:
1.Python-разработчик агентов AI-центра, Компания:
Т-Банк(удаленка)
2.Python разработчик в службу управления роботами, Компания:
Яндекс(офис)
3.Разработчик Python, Компания:
Wildberries(гибрид)
Senior/Head:
1.Techlead образовательного курса Python, Компания:
Skyeng(удаленка)
2.Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI, Компания:
Decart IT-production(удаленка)
3.Lead Python-разработчик, Компания:
Сбер(гибрид)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Python-разработчик (обработка облаков точек LAZ/LAS → классификация)
#удаленка #офис #middle #100k
Компания: Emsoft
ЗП: от 150 000 ₽
☑️Чем предстоит заниматься
-Разработка пайплайна обработки облаков точек LAZ/LAS:
чтение/индексация больших файлов (4+ ГБ), разбиение на блоки/тайлы;
оптимизация памяти и времени выполнения (streaming/chunking, parallel).
-Классификация объектов по внутреннему классификатору предприятия:
сопоставление/преобразование классов LAS (Classification) к корпоративной схеме;
правила/эвристики и/или ML-подходы (если применимо).
-Извлечение геометрии для 2D топоплана:
генерация контуров/линий/точек (например, рельеф, здания, дороги, растительность и т.п. — по ТЗ предприятия);
генерализация/упрощение геометрии, фильтрация шумов.
-Формирование результата:
DXF со слоями, атрибутами, типами линий по стандарту предприятия;
контроль качества: отчёты/статистика по классам, проверка полноты/валидности.
☑️Требования
-Уверенный Python 3.x: профилирование, оптимизация, работа с большими данными.
-Опыт работы с геоданными и/или 3D/point cloud:
понимание структуры LAS/LAZ, классов, координатных систем.
-Практика написания надёжных пайплайнов:
потоковая обработка, батчи, очереди задач, обработка ошибок, возобновление.
-Опыт с библиотеками/инструментами (что-то из):
PDAL, laspy, LAStools (если есть), Open3D, NumPy, Shapely/GeoPandas, GDAL/OGR.
-Экспорт/генерация DXF (желательно опыт, но можно добрать в процессе):
-например, ezdxf + корректная работа со слоями/атрибутами.
☑️Будет плюсом
-Опыт построения классификаторов (rule-based или ML), понимание метрик качества.
-Понимание топографических требований: слои, условные обозначения, допуски.
-Параллельные вычисления: multiprocessing, Dask/Ray, работа на сервере с ограничениями по RAM/IO.
-Опыт с PostGIS/ETL, построение индексной сетки/тайлинга, пространственные индексы.
-Формат сотрудничества
-Полная/частичная занятость, удалённо.
-Рассматриваем устройство по ТК, ИП, самозанятых.
Контакты: ya@emsoft.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #middle #100k
Компания: Emsoft
ЗП: от 150 000 ₽
☑️Чем предстоит заниматься
-Разработка пайплайна обработки облаков точек LAZ/LAS:
чтение/индексация больших файлов (4+ ГБ), разбиение на блоки/тайлы;
оптимизация памяти и времени выполнения (streaming/chunking, parallel).
-Классификация объектов по внутреннему классификатору предприятия:
сопоставление/преобразование классов LAS (Classification) к корпоративной схеме;
правила/эвристики и/или ML-подходы (если применимо).
-Извлечение геометрии для 2D топоплана:
генерация контуров/линий/точек (например, рельеф, здания, дороги, растительность и т.п. — по ТЗ предприятия);
генерализация/упрощение геометрии, фильтрация шумов.
-Формирование результата:
DXF со слоями, атрибутами, типами линий по стандарту предприятия;
контроль качества: отчёты/статистика по классам, проверка полноты/валидности.
☑️Требования
-Уверенный Python 3.x: профилирование, оптимизация, работа с большими данными.
-Опыт работы с геоданными и/или 3D/point cloud:
понимание структуры LAS/LAZ, классов, координатных систем.
-Практика написания надёжных пайплайнов:
потоковая обработка, батчи, очереди задач, обработка ошибок, возобновление.
-Опыт с библиотеками/инструментами (что-то из):
PDAL, laspy, LAStools (если есть), Open3D, NumPy, Shapely/GeoPandas, GDAL/OGR.
-Экспорт/генерация DXF (желательно опыт, но можно добрать в процессе):
-например, ezdxf + корректная работа со слоями/атрибутами.
☑️Будет плюсом
-Опыт построения классификаторов (rule-based или ML), понимание метрик качества.
-Понимание топографических требований: слои, условные обозначения, допуски.
-Параллельные вычисления: multiprocessing, Dask/Ray, работа на сервере с ограничениями по RAM/IO.
-Опыт с PostGIS/ETL, построение индексной сетки/тайлинга, пространственные индексы.
-Формат сотрудничества
-Полная/частичная занятость, удалённо.
-Рассматриваем устройство по ТК, ИП, самозанятых.
Контакты: ya@emsoft.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🤔2
Middle/Senior Python Developer (AI) [Центр компетенций интеллектуализации и автоматизации процессов]
#гибрид #middle #senior
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-прорабатывать пайплайн интеграции для соединения внутренних и внешних сервисов;
-разрабатывать логику сервисов;
-настраивать инфраструктуру для наших прототипов;
-заниматься оптимизацией производительности;
организовывать отладку процессов работы с соседними сервисами;
-участвовать в принятии архитектурных решений и выборе технологий.
☑️Что мы ожидаем
-опыт backend-разработки на Python от 3-х лет в продакшене;
-экспертиза в интеграциях: опыт работы с REST/GraphQL API, WebSockets, message queue;
-коммерческий опыт разработки AI агентов/с ML командами;
-понимание асинхронности: asyncio, работа с конкурентными запросами и streaming-ответами;
-работа с данными: опыт работы с векторными БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant и подобные) или готовность быстро освоить;
-DevOps навыки: Docker, CI/CD, базовый Kubernetes, мониторинг и логирование;
-архитектурное мышление: умение проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы;
-коммуникация: способность работать на стыке команд – с ML-инженерами, продуктовыми командами, аналитиками;
-гибкость и любознательность: готовность осваивать новые AI-инструменты и подходы каждую неделю.
☑️Будет преимуществом:
-опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, локальные модели);
-знакомство с фреймворками для AI-агентов (LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen);
-опыт построения RAG-систем и работы с embeddings;
-понимание принципов работы LLM, промпт-инжиниринга, fine-tuning;
-опыт деплоя и оптимизации ML-моделей;
-опыт работы с streaming responses и real-time обработкой.
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/617645856803263216
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #middle #senior
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-прорабатывать пайплайн интеграции для соединения внутренних и внешних сервисов;
-разрабатывать логику сервисов;
-настраивать инфраструктуру для наших прототипов;
-заниматься оптимизацией производительности;
организовывать отладку процессов работы с соседними сервисами;
-участвовать в принятии архитектурных решений и выборе технологий.
☑️Что мы ожидаем
-опыт backend-разработки на Python от 3-х лет в продакшене;
-экспертиза в интеграциях: опыт работы с REST/GraphQL API, WebSockets, message queue;
-коммерческий опыт разработки AI агентов/с ML командами;
-понимание асинхронности: asyncio, работа с конкурентными запросами и streaming-ответами;
-работа с данными: опыт работы с векторными БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant и подобные) или готовность быстро освоить;
-DevOps навыки: Docker, CI/CD, базовый Kubernetes, мониторинг и логирование;
-архитектурное мышление: умение проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы;
-коммуникация: способность работать на стыке команд – с ML-инженерами, продуктовыми командами, аналитиками;
-гибкость и любознательность: готовность осваивать новые AI-инструменты и подходы каждую неделю.
☑️Будет преимуществом:
-опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, локальные модели);
-знакомство с фреймворками для AI-агентов (LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen);
-опыт построения RAG-систем и работы с embeddings;
-понимание принципов работы LLM, промпт-инжиниринга, fine-tuning;
-опыт деплоя и оптимизации ML-моделей;
-опыт работы с streaming responses и real-time обработкой.
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/617645856803263216
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python Developer AI (Middle+)
#удаленка #middle
Компания: Альфа-Банк
☑️Чем предстоит заниматься
-Разработка ИИ агентов и мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация
-Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов
-API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами
-Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование
-Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений
-Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными
-Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность
-Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline
-Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода
-Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем
-Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры
☑️Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python (Python 3.9+)- 3-4+ лет
-Обязателен опыт создания llm pipeline или ИИ агентов
-AI-агенты: LangChain, LangGraph, CrewAI
-Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте
-Опыт асинхронного программирования
-Разработка REST API и микросервисов
asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask
-Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes
-Работа с PostgreSQL, Redis, MongoDB
Контакты: https://job.alfabank.ru/vacancies/moskva/remote-job/python-developer-ai-(middle+)_32370
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #middle
Компания: Альфа-Банк
☑️Чем предстоит заниматься
-Разработка ИИ агентов и мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация
-Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов
-API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами
-Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование
-Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений
-Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными
-Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность
-Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline
-Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода
-Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем
-Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры
☑️Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python (Python 3.9+)- 3-4+ лет
-Обязателен опыт создания llm pipeline или ИИ агентов
-AI-агенты: LangChain, LangGraph, CrewAI
-Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте
-Опыт асинхронного программирования
-Разработка REST API и микросервисов
asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask
-Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes
-Работа с PostgreSQL, Redis, MongoDB
Контакты: https://job.alfabank.ru/vacancies/moskva/remote-job/python-developer-ai-(middle+)_32370
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик в команду LLM платформы
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥Вакансии прошедшей недели
Junior/Junior+:
1.Стажёр/Backend-разработчик (Python), Компания:
OZON(офис)
2.Стажер Python разработчик [ExternalCrawler], Компания:
МТС(удаленка)
Middle/Middle+:
1.QA Auto (Python/java), Компания:
Сбер(гибрид)
2.Python-разработчик (обработка облаков точек LAZ/LAS → классификация), Компания:
Emsoft(удаленка, офис)
3.Python Developer AI (Middle+), Компания:
Альфа-Банк(удаленка)
Senior/Head:
1.Инженер по тестированию Fullstack (Java, Python ), Компания:
Магнит(удаленка)
2.ML engineer / Python Developer, Компания:
Wisebits(удаленка)
3.Senior Python разработчик (PySpark) (AI Finance), Компания:
Сбер(гибрид)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Junior/Junior+:
1.Стажёр/Backend-разработчик (Python), Компания:
OZON(офис)
2.Стажер Python разработчик [ExternalCrawler], Компания:
МТС(удаленка)
Middle/Middle+:
1.QA Auto (Python/java), Компания:
Сбер(гибрид)
2.Python-разработчик (обработка облаков точек LAZ/LAS → классификация), Компания:
Emsoft(удаленка, офис)
3.Python Developer AI (Middle+), Компания:
Альфа-Банк(удаленка)
Senior/Head:
1.Инженер по тестированию Fullstack (Java, Python ), Компания:
Магнит(удаленка)
2.ML engineer / Python Developer, Компания:
Wisebits(удаленка)
3.Senior Python разработчик (PySpark) (AI Finance), Компания:
Сбер(гибрид)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
❤1
Python разработчик
#гибрид #middle
Москва
Компания: ЛАНИТ
☑️Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы (API + фоновые воркеры), развивать существующие модули;
-Оценивать задачи, декомпозировать, предлагать технические решения и компромиссы;
-Плотно взаимодействовать с frontend-разработчиками, тестировщиками и аналитиками;
-Участвовать в проектировании архитектуры сервисов и схем БД (PostgreSQL);
-Работать с асинхронными интеграциями и очередями: Kafka, ретраи, идемпотентность, DLQ, outbox-подход для надежной доставки событий (по архитектуре платформы);
-Писать unit-тесты, поддерживать качество кода (code review, линтеры, типизация по договоренности);
-Описывать изменения: краткая техдокументация, контракты, ADR/README по модулям.
☑️Наш стек
-Python 3.13, FastAPI;
SQLAlchemy + миграции (Alembic);
PostgreSQL;
-Kafka (event streaming, consumer groups);
-Redis (кеш/лимитирование/вспомогательные данные);
-OpenSearch (поиск/логи/аналитика по необходимости продукта);
-Observability: OpenTelemetry + метрики/дашборды (Prometheus/Grafana);
-Контейнеризация и деплой: Docker, Kubernetes;
Безопасность секретов/шифрование: KMS.
☑️Ожидания от кандидата
-Уверенный Python: ООП, паттерны, аккуратная архитектура модулей;
-Коммерческий опыт backend-разработки от 2 лет (или сильный 1+, если реально закрывает знания на мидла);
-Практический опыт с FastAPI;
-Практический опыт с SQLAlchemy и хорошее знание SQL;
-Понимание транзакций, индексов, конкурентного доступа к данным, базовой оптимизации запросов;
-Умение писать unit-тесты (pytest или аналог), поддерживать читаемость и стабильность кода;
-Опишите вашего идеального кандидата: его или ее знания, хард- и софт-скиллы, образование, опыт работы, другие важные для вас моменты.
☑️Будет плюсом
-Архитектура микросервисов;
-Практическое понимание микросервисной архитектуры: границы сервисов вокруг бизнес-возможностей, автономность сервисов и независимый деплой как ключевой критерий;
-Понимание trade-off’ов распределенных систем: eventual consistency, координация бизнес-процессов между сервисами (Saga, компенсации);
-Опыт/понимание надежной событийной интеграции: Kafka + идемпотентность/ретраи и паттерн Transactional Outbox для устранения “dual write” проблемы;
-Подходы к безопасной эволюции контрактов: версионирование API и consumer-driven contract testing (например, Pact);
-Опыт с Kafka в проде: обработка событий, семантика at-least-once, идемпотентность, outbox;
OpenSearch/Elastic-подобные системы;
-Практика внедрения observability (traces/metrics/logs) через OpenTelemetry;
-Опыт с Kubernetes/Helm, CI/CD.
☑️Условия работы
-Формат: Гибридный (2-3 дня в неделю в офисе в центре Москвы). Обсуждаемо;
-Тип сотрудничества: ГПХ с возможностью перехода в штат. Рассматриваем кандидатов, готовых к такому формату;
-Работа над интересным проектом без Legacy и технического долга;
-Современный стек, работа в команде профессионалов.
Контакты: job@lanit.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #middle
Москва
Компания: ЛАНИТ
☑️Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы (API + фоновые воркеры), развивать существующие модули;
-Оценивать задачи, декомпозировать, предлагать технические решения и компромиссы;
-Плотно взаимодействовать с frontend-разработчиками, тестировщиками и аналитиками;
-Участвовать в проектировании архитектуры сервисов и схем БД (PostgreSQL);
-Работать с асинхронными интеграциями и очередями: Kafka, ретраи, идемпотентность, DLQ, outbox-подход для надежной доставки событий (по архитектуре платформы);
-Писать unit-тесты, поддерживать качество кода (code review, линтеры, типизация по договоренности);
-Описывать изменения: краткая техдокументация, контракты, ADR/README по модулям.
☑️Наш стек
-Python 3.13, FastAPI;
SQLAlchemy + миграции (Alembic);
PostgreSQL;
-Kafka (event streaming, consumer groups);
-Redis (кеш/лимитирование/вспомогательные данные);
-OpenSearch (поиск/логи/аналитика по необходимости продукта);
-Observability: OpenTelemetry + метрики/дашборды (Prometheus/Grafana);
-Контейнеризация и деплой: Docker, Kubernetes;
Безопасность секретов/шифрование: KMS.
☑️Ожидания от кандидата
-Уверенный Python: ООП, паттерны, аккуратная архитектура модулей;
-Коммерческий опыт backend-разработки от 2 лет (или сильный 1+, если реально закрывает знания на мидла);
-Практический опыт с FastAPI;
-Практический опыт с SQLAlchemy и хорошее знание SQL;
-Понимание транзакций, индексов, конкурентного доступа к данным, базовой оптимизации запросов;
-Умение писать unit-тесты (pytest или аналог), поддерживать читаемость и стабильность кода;
-Опишите вашего идеального кандидата: его или ее знания, хард- и софт-скиллы, образование, опыт работы, другие важные для вас моменты.
☑️Будет плюсом
-Архитектура микросервисов;
-Практическое понимание микросервисной архитектуры: границы сервисов вокруг бизнес-возможностей, автономность сервисов и независимый деплой как ключевой критерий;
-Понимание trade-off’ов распределенных систем: eventual consistency, координация бизнес-процессов между сервисами (Saga, компенсации);
-Опыт/понимание надежной событийной интеграции: Kafka + идемпотентность/ретраи и паттерн Transactional Outbox для устранения “dual write” проблемы;
-Подходы к безопасной эволюции контрактов: версионирование API и consumer-driven contract testing (например, Pact);
-Опыт с Kafka в проде: обработка событий, семантика at-least-once, идемпотентность, outbox;
OpenSearch/Elastic-подобные системы;
-Практика внедрения observability (traces/metrics/logs) через OpenTelemetry;
-Опыт с Kubernetes/Helm, CI/CD.
☑️Условия работы
-Формат: Гибридный (2-3 дня в неделю в офисе в центре Москвы). Обсуждаемо;
-Тип сотрудничества: ГПХ с возможностью перехода в штат. Рассматриваем кандидатов, готовых к такому формату;
-Работа над интересным проектом без Legacy и технического долга;
-Современный стек, работа в команде профессионалов.
Контакты: job@lanit.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик
#гибрид #middle #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Разработка бэкенда и развитие продукта
Вам предстоит выполнять множество задач, связанных как с обработкой потоков данных, так и с участием в разработке продуктовых задач, чтобы сделать сервис удобнее для пользователей.
Решение сложных архитектурных вопросов
-Вы будете проектировать, разрабатывать и масштабировать микросервисы, а также обеспечивать стабильную работу компонентов и оперативно решать проблемы.
☑️Мы ждем, что вы
— Больше трёх лет работали с Python 3 с использованием асинхронного программирования
— Знакомы с архитектурой и проектированием нагруженных и распределённых систем
— Имели дело с клиент-серверными приложениями
— Работали с реляционными базами данных и NoSQL
— Знаете основные алгоритмы и структуры данных
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/pythonrazrabotchik-v-v-avtoru-biznes-40730
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #middle #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Разработка бэкенда и развитие продукта
Вам предстоит выполнять множество задач, связанных как с обработкой потоков данных, так и с участием в разработке продуктовых задач, чтобы сделать сервис удобнее для пользователей.
Решение сложных архитектурных вопросов
-Вы будете проектировать, разрабатывать и масштабировать микросервисы, а также обеспечивать стабильную работу компонентов и оперативно решать проблемы.
☑️Мы ждем, что вы
— Больше трёх лет работали с Python 3 с использованием асинхронного программирования
— Знакомы с архитектурой и проектированием нагруженных и распределённых систем
— Имели дело с клиент-серверными приложениями
— Работали с реляционными базами данных и NoSQL
— Знаете основные алгоритмы и структуры данных
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/pythonrazrabotchik-v-v-avtoru-biznes-40730
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🔥2
Python разработчик AI /Middle
#удаленка #middle
Компания: Альфа-Банк
☑️Чем предстоит заниматься:
-Участие в разработке backend-сервисов продукта
-Реализация логики обработки клиентских запросов
-Участие в реализации RAG-подходов для повышения качества ответов Умного поиска
-Разработка и поддержка AI-агентов на базе LangFlow
-Взаимодействие с командой разработки и промпт-инженерами команды бизнес-заказчика
☑️Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки на Python- 1 год
-Понимание принципов ООП и функционального программирования
-Опыт работы с asyncio и асинхронным программированием
-Опыт работы Системами контроля версий (Git)
-Знание Docker и основ контейнеризации
-Желателен опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
-Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
-Понимание принципов микросервисной архитектуры
Контакты: https://job.alfabank.ru/vacancies/moskva/remote-job/python-razrabotchik-ai-_middle_31900
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #middle
Компания: Альфа-Банк
☑️Чем предстоит заниматься:
-Участие в разработке backend-сервисов продукта
-Реализация логики обработки клиентских запросов
-Участие в реализации RAG-подходов для повышения качества ответов Умного поиска
-Разработка и поддержка AI-агентов на базе LangFlow
-Взаимодействие с командой разработки и промпт-инженерами команды бизнес-заказчика
☑️Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки на Python- 1 год
-Понимание принципов ООП и функционального программирования
-Опыт работы с asyncio и асинхронным программированием
-Опыт работы Системами контроля версий (Git)
-Знание Docker и основ контейнеризации
-Желателен опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
-Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
-Понимание принципов микросервисной архитектуры
Контакты: https://job.alfabank.ru/vacancies/moskva/remote-job/python-razrabotchik-ai-_middle_31900
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🤔3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥Вакансии прошедшей недели
Junior/Junior+:
1.Стажер Python-разработчик/Data Engineer [RTM], Компания:
МТС(гибрид)
2.Стажёр/Backend-разработчик (Python), Компания:
OZON(офис)
Middle/Middle+:
1.Python разработчик, Компания:
ЛАНИТ(гибрид)
2.Python разработчик, Компания:
Т1(удаленка)
3.Разработчик на Python в майнинг данных, Компания:
Яндекс(гибрид)
Senior/Head:
1.Python-разработчик, Компания:
Яндекс(гибрид)
2.Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM), Компания:
FIN(удаленка, офис)
3.Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI, Компания:
Decart IT-production(удаленка)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Junior/Junior+:
1.Стажер Python-разработчик/Data Engineer [RTM], Компания:
МТС(гибрид)
2.Стажёр/Backend-разработчик (Python), Компания:
OZON(офис)
Middle/Middle+:
1.Python разработчик, Компания:
ЛАНИТ(гибрид)
2.Python разработчик, Компания:
Т1(удаленка)
3.Разработчик на Python в майнинг данных, Компания:
Яндекс(гибрид)
Senior/Head:
1.Python-разработчик, Компания:
Яндекс(гибрид)
2.Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM), Компания:
FIN(удаленка, офис)
3.Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI, Компания:
Decart IT-production(удаленка)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k