У e-commerce аналитики тоже есть свои смертные грехи.
Мы собрали проблемы, которые чаще всего встречаются у команд и мешают нормально принимать решения на основе данных.
В итоге получилось ровно 9 кругов ада.
От незначительных ошибок до системных проблем ошибок.
Перешлите коллегам и посмотрите вместе, на каком круге находитесь вы
@jetmetrics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Карта метрик ≠ дерево метрик
(хотя дерево – следствие карты)
Часто их воспринимают как одно и то же, но разница существенная.
Карта метрик показывает систему в целом – как все метрики связаны между собой через бизнес-процессы.
Дерево метрик помогает разобраться, что влияет на одну конкретную метрику и как её менять.
Если есть только дерево, легко зациклиться на одном участке и ошибиться с приоритетами.
Если есть только карта, сложно перейти от понимания к действиям.
Поэтому нужны оба инструмента:
карта – для контекста,
деревья – для решений.
@jetmetrics
Часто их воспринимают как одно и то же, но разница существенная.
Карта метрик показывает систему в целом – как все метрики связаны между собой через бизнес-процессы.
Дерево метрик помогает разобраться, что влияет на одну конкретную метрику и как её менять.
Если есть только дерево, легко зациклиться на одном участке и ошибиться с приоритетами.
Если есть только карта, сложно перейти от понимания к действиям.
Поэтому нужны оба инструмента:
карта – для контекста,
деревья – для решений.
@jetmetrics
1❤13🔥4
[Статья] Как увеличивать ARPC через метрики
В e-commerce средний чек (AOV) и LTV обычно закрывают 2 стороны монетизации:
1) сколько приносит один заказ;
2) и сколько приносит клиент за всё время отношений с брендом.
ARPC находится посередине. Эта метрика показывает, сколько выручки один клиент приносит за конкретный период, объединяя две вещи: сколько он тратит и как часто возвращается.
Это делает ARPC очень прикладной метрикой: реалистичнее, чем LTV, и глубже, чем AOV.
В упрощённом виде на неё можно смотреть так:
В статье разобрали эти 2 компонента и рассмотрели драйверы, которые двигают ARPC вверх или вниз.
https://teletype.in/@jetmetrics/arpc-driver-tree
В e-commerce средний чек (AOV) и LTV обычно закрывают 2 стороны монетизации:
1) сколько приносит один заказ;
2) и сколько приносит клиент за всё время отношений с брендом.
ARPC находится посередине. Эта метрика показывает, сколько выручки один клиент приносит за конкретный период, объединяя две вещи: сколько он тратит и как часто возвращается.
Это делает ARPC очень прикладной метрикой: реалистичнее, чем LTV, и глубже, чем AOV.
В упрощённом виде на неё можно смотреть так:
ARPC = Средний чек (AOV) × Частота покупок (Purchase Frequency)
В статье разобрали эти 2 компонента и рассмотрели драйверы, которые двигают ARPC вверх или вниз.
https://teletype.in/@jetmetrics/arpc-driver-tree
Teletype
Как увеличивать ARPC через метрики
ARPC - весьма прикладная метрика: реалистичнее, чем LTV, и глубже, чем AOV.
1🔥5❤4
Мы потратили на это обновление более 30 часов и наконец-то запустили.
Что из нового:
1) Добавили из любой страницы переключение с User based на Session based аналитику.
2) Помимо карты метрик добавили еще дерево метрик для метрики CR (в чем разница между картой и деревом писал тут). Можно переключаться между полной картиной происходящего и фокусом на CR.
Если есть GA4, то можно подставить свои данные в один клик и сразу начать пользоваться. Бесплатно!
—
Коротко о дашборде:
2,300+ скачиваний
2,000+ юзеров в месяц
4.9 средняя оценка на Gumroad
Получить доступ к дашборду
(из РФ нужен VPN)
P.S. Если захотите купить версию с копированием, напишите мне @nekrasovdy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
[Статья] 12 сигналов, что клиент готов купить
У большинства брендов на сайте настроены десятки событий: просмотры PDP/PLP, взаимодействия с поиском, клики в чекауте.
Но почти никто не использует эти события хоть как-то, кроме как для дашбордов.
А ведь внутри этого "ивент-шума" прячутся реальные паттерны поведения, по которым можно понять, кто готов купить прямо сейчас.
Если вы не знаете, какие события действительно значимы, вы добровольно отказываетесь от части дохода.
Вот 12 сигналов высокого намерения покупателей, которые уже есть в ваших данных, и которые можно превратить в рост конверсии.
https://teletype.in/@jetmetrics/cr-signals
У большинства брендов на сайте настроены десятки событий: просмотры PDP/PLP, взаимодействия с поиском, клики в чекауте.
Но почти никто не использует эти события хоть как-то, кроме как для дашбордов.
А ведь внутри этого "ивент-шума" прячутся реальные паттерны поведения, по которым можно понять, кто готов купить прямо сейчас.
Если вы не знаете, какие события действительно значимы, вы добровольно отказываетесь от части дохода.
Вот 12 сигналов высокого намерения покупателей, которые уже есть в ваших данных, и которые можно превратить в рост конверсии.
https://teletype.in/@jetmetrics/cr-signals
Teletype
12 сигналов, что клиент готов купить
Внутри этого «ивент-шума» прячутся реальные паттерны поведения, по которым можно понять, кто готов купить прямо сейчас.
5❤6
Как растить органический трафик
(объяснили на одной карте)
Почти всегда обсуждения SEO крутятся вокруг отдельных метрик:
+ CTR
+ средние позиции
+ показы
+ ошибки страниц
+ Core Web Vitals
Но сами по себе эти метрики дают мало. Рост органики – это ж система, а не чек-лист.
Поэтому мы и собрали эту карту вместе с топовым экспертом по сеошке – Сашей Альховым. Карта сделана на основе Google поиска, но может быть адаптирована под Яндекс.
Она показывает, как ключевые SEO-метрики связаны друг с другом:
от индексации и качества страниц
↳ к росту позиций
↳ затем к кликам
↳ и дальше к органическим сессиям
Карта помогает командам увидеть структуру за отдельными показателями и понять, с чего начинать исследование, когда что-то пошло не так.
📌 Сохраняйте и делитесь с командой, чтобы растить трафик из поиска
@jetmetrics
(объяснили на одной карте)
Почти всегда обсуждения SEO крутятся вокруг отдельных метрик:
+ CTR
+ средние позиции
+ показы
+ ошибки страниц
+ Core Web Vitals
Но сами по себе эти метрики дают мало. Рост органики – это ж система, а не чек-лист.
Поэтому мы и собрали эту карту вместе с топовым экспертом по сеошке – Сашей Альховым. Карта сделана на основе Google поиска, но может быть адаптирована под Яндекс.
Она показывает, как ключевые SEO-метрики связаны друг с другом:
от индексации и качества страниц
↳ к росту позиций
↳ затем к кликам
↳ и дальше к органическим сессиям
Карта помогает командам увидеть структуру за отдельными показателями и понять, с чего начинать исследование, когда что-то пошло не так.
📌 Сохраняйте и делитесь с командой, чтобы растить трафик из поиска
@jetmetrics
1🔥9❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Этого нет у 99.9% дашбордов
В аналитике нет единственного способа "правильно" смотреть на метрики.
Одна и та же система может быть представлена по-разному, и каждый вариант подсвечивает свою логику.
Поэтому в одном нашем дашборде мы впервые добавили переключение между Картой метрик и Деревом метрик.
Эти два варианта отвечают на разные вопросы:
🗺 Карта метрик
+ показывает логику процесса целиком
+ помогает увидеть взаимосвязи и общий контекст
🌳 Дерево метрик
+ помогает докопаться до конкретной причины отклонения
+ показывает, какие рычаги влияют на ключевую метрику
Но вместе они дают то, чего почти нет в типичных дашбордах: возможность смотреть на одну и ту же систему с двух углов обзора.
Это полезно, когда нужно:
1) разбирать просадку конверси и почему это случилось
2) объяснять отклонения команде без догадок и фантазий
3) согласовывать действия между маркетингом, продуктом и разработкой
Пока 99.9% дашбордов и отчетов дают только набор разрозненных метрик без связей, мы попробовали добавить в дашборды системность + несколько углов обзора(выпендрёж mode – On 🔘 ) .
Все-таки, аналитика должна не только отображать цифры, но и помогать мыслить.
Как вам такая фича в дашбордах?
🔥 – полезно
P.S. Кстати, если нужна помощь сделать такое же и в вашей отчетности, то пишите мне @nekrasovdy
В аналитике нет единственного способа "правильно" смотреть на метрики.
Одна и та же система может быть представлена по-разному, и каждый вариант подсвечивает свою логику.
Поэтому в одном нашем дашборде мы впервые добавили переключение между Картой метрик и Деревом метрик.
Эти два варианта отвечают на разные вопросы:
+ показывает логику процесса целиком
+ помогает увидеть взаимосвязи и общий контекст
+ помогает докопаться до конкретной причины отклонения
+ показывает, какие рычаги влияют на ключевую метрику
Но вместе они дают то, чего почти нет в типичных дашбордах: возможность смотреть на одну и ту же систему с двух углов обзора.
Это полезно, когда нужно:
1) разбирать просадку конверси и почему это случилось
2) объяснять отклонения команде без догадок и фантазий
3) согласовывать действия между маркетингом, продуктом и разработкой
Пока 99.9% дашбордов и отчетов дают только набор разрозненных метрик без связей, мы попробовали добавить в дашборды системность + несколько углов обзора
Все-таки, аналитика должна не только отображать цифры, но и помогать мыслить.
Как вам такая фича в дашбордах?
P.S. Кстати, если нужна помощь сделать такое же и в вашей отчетности, то пишите мне @nekrasovdy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12
[Шпаргалка] 12 сигналов, что клиент готов купить
По мотивам статьи собрали и визуализировали 12 признаков готовности клиента к покупке.
📌 Берите на заметку и делитесь с коллегами!
@jetmetrics
По мотивам статьи собрали и визуализировали 12 признаков готовности клиента к покупке.
📌 Берите на заметку и делитесь с коллегами!
@jetmetrics
1👍8❤4🔥3
Как структура помогает выбрать приоритеты
Обычно проблема не в том, что метрик мало. Проблема в том, что непонятно, что же самое важное прямо сейчас.
Как часто происходит:
– составили справочник с сотнями метрик
– наделали отчётов и дашбордов
– мы теперь data-driven
А когда нужно выбрать приоритеты – хотим всё ("Конечно прибыль!") и сразу или действуем наобум ("Давайте сосредоточимся на привлечении!").
Всё потому, что пропущены системные слои:
1) карты метрик (контекст)
2) деревья метрик (управление).
Фокус не появляется сам из данных .
Его выбирают – исходя из контекста и тактики.
И в конкретный момент, как правило, реально важны только 2–3 метрики.
А для того, чтобы их определить, как раз и нужна система метрик.
@jetmetrics
Обычно проблема не в том, что метрик мало. Проблема в том, что непонятно, что же самое важное прямо сейчас.
Как часто происходит:
– составили справочник с сотнями метрик
– наделали отчётов и дашбордов
– мы теперь data-driven
А когда нужно выбрать приоритеты – хотим всё ("Конечно прибыль!") и сразу или действуем наобум ("Давайте сосредоточимся на привлечении!").
Всё потому, что пропущены системные слои:
1) карты метрик (контекст)
2) деревья метрик (управление).
Фокус не появляется сам из данных .
Его выбирают – исходя из контекста и тактики.
И в конкретный момент, как правило, реально важны только 2–3 метрики.
А для того, чтобы их определить, как раз и нужна система метрик.
@jetmetrics
1🔥6❤1👍1
[Статья] Карты метрик vs деревья метрик. Часть 1
Они часто выглядят похоже: метрики, стрелки, схема.
Из-за этого регулярно возникают проблемы:
– непонятно, когда нужна карта, а когда дерево;
– кажется, что если есть дерево, то карта уже не нужна;
– карты метрик выглядят красиво, но неясно, как использовать их в реальной аналитике;
– деревья, построенные по отдельным метрикам, со временем расползаются, теряют связность и перестают быть системой.
Ключевое различие карт и деревьев не в визуальном формате.
Разница в логике принятия решений, которая за ними стоит.
В этой статье мы разобрали, чем карты метрик отличаются от деревьев метрик, какие задачи решает каждый инструмент и почему их нельзя использовать как взаимозаменяемые.
https://teletype.in/@jetmetrics/maps-trees
Они часто выглядят похоже: метрики, стрелки, схема.
Из-за этого регулярно возникают проблемы:
– непонятно, когда нужна карта, а когда дерево;
– кажется, что если есть дерево, то карта уже не нужна;
– карты метрик выглядят красиво, но неясно, как использовать их в реальной аналитике;
– деревья, построенные по отдельным метрикам, со временем расползаются, теряют связность и перестают быть системой.
Ключевое различие карт и деревьев не в визуальном формате.
Разница в логике принятия решений, которая за ними стоит.
В этой статье мы разобрали, чем карты метрик отличаются от деревьев метрик, какие задачи решает каждый инструмент и почему их нельзя использовать как взаимозаменяемые.
https://teletype.in/@jetmetrics/maps-trees
Teletype
Карты метрик vs деревья метрик — часть 1
Карты метрик и деревья метрик часто выглядят похоже: метрики, стрелки, схема.
5🔥6
Задумали сделать новый дашборд – на этот раз для Meta Ads
Прежде чем приступить к ее разработке, мы хотим проверить кое-что...
Идея проста:
- дашик, построенный на основе 3 показателей: качество, вовлеченность, конверсия;
- объединенных в одну метрику эффективности рекламы (Ad Health Score);
- чтобы можно быстро увидеть, насколько «здоров» аккаунт на самом деле;
- и где стоит копнуть глубже;
- все в одном месте: карта метрик + таблицы или графики сегментов + фильтры.
На скриншотах использованы демо данные.
Это еще не релиз.
Это тестирование концепции.
Прежде чем потратить недели на ее разработку, мы хотели бы узнать ваше мнение:
И какая версия лучше (1 или 2)?
Или нам стоит создать обе?
👇
Прежде чем приступить к ее разработке, мы хотим проверить кое-что...
Идея проста:
- дашик, построенный на основе 3 показателей: качество, вовлеченность, конверсия;
- объединенных в одну метрику эффективности рекламы (Ad Health Score);
- чтобы можно быстро увидеть, насколько «здоров» аккаунт на самом деле;
- и где стоит копнуть глубже;
- все в одном месте: карта метрик + таблицы или графики сегментов + фильтры.
На скриншотах использованы демо данные.
Это еще не релиз.
Это тестирование концепции.
Прежде чем потратить недели на ее разработку, мы хотели бы узнать ваше мнение:
И какая версия лучше (1 или 2)?
Или нам стоит создать обе?
👇
1🔥4
Выручка растёт.
ROAS в норме.
Повторная выручка увеличивается.
Но бизнес может быть хрупким.
Почему?
Потому что мы часто смотрим на метрики по одной,
а надо смотреть на связки.
Собрали для наглядности несколько таких связок на одном читшите.
@jetmetrics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥8
Сначала карты метрик. Потом деревья метрик.
Дерево метрик – это полезный инструмент.
Но только если оно "растёт" из карты, а не заменяет её.
Без карт дерево почти всегда:
1) собирается по догадкам
2) охватывает только часть системы
3) ведёт к локальной оптимизации
Карта даёт контекст.
А дерево метрик – фокус.
Когда порядок правильный, аналитика перестаёт быть набором метрик и начинает работать как система.
@jetmetrics
Дерево метрик – это полезный инструмент.
Но только если оно "растёт" из карты, а не заменяет её.
Без карт дерево почти всегда:
1) собирается по догадкам
2) охватывает только часть системы
3) ведёт к локальной оптимизации
Карта даёт контекст.
А дерево метрик – фокус.
Когда порядок правильный, аналитика перестаёт быть набором метрик и начинает работать как система.
@jetmetrics
3🔥7
Карты и деревья метрик – это не статичные документы.
Нельзя единожды их описать, согласовать и потом забросить.
Их смысл в том, чтобы отражать существующие процессы и приоритеты.
Когда что-то меняется в компании (процессы, маркетинг и пр.), это нужно актуализировать в картах и затем в деревьях.
Сделали наглядную шпаргалку, которая объясняет, в каком порядке поддерживать методологическую основу вашей аналитики.
@jetmetrics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤4🔥1
По традиции, сервис Cleve сделал возможность получить итоги года в LI в виде интересной инфографики.
Сгенерировать бесплатно можно тут – cleve.ai/wrapped
У нас вот что получилось.
Добавляйтесь в коннекты, кстати. Давайте дружить в LinkedIn – linkedin.com/in/nekrasovdy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥7