⭐️ Когда метрика становится самоцелью

POV: команда выполнила план по своему участку ответственности ...а бизнесу стало только хуже.

Ну признайтесь, что это супер знакомо.

Это закон Гудхарта: как только метрика становится целью, она перестаёт быть хорошей метрикой.

Отчеты выглядят оптимистично, но метрики, которые на самом деле приносят деньги, ухудшаются (или не растут так, как другие).

И никто не подумал об этом эффекте заранее.

Простого решения тут нет. Надо уметь находить баланс и не бросаться в крайности. И, разумеется, учитывать такие последствия до.

Поэтому мы и составили шпаргалку, как усиленная оптимизация одной метрики (см. строки) может повлиять на стратегические метрики (см. столбцы) – в маркетинге и екоме.

P.S. Мы, кстати, думаем, чтобы сделать такую же таблицу и по другим отраслям: B2B, SaaS, финансы. С чего начать?

📈 О чем может сказать вам кривая удержания?

Метрики – это, конечно, хорошо. Но есть кейсы, когда надо смотреть не на конкретное число, а на ситуацию в динамике.

К такому случаю относится удержание.
Например, у двух компаний метрика "Доля повторных покупок" = 30%. А под капотом может скрываться совершенно разный рисунок того, как клиенты остаются с брендом.

Собрал тут 4 разные формы кривых и к каждой дописал:
- что характеризует
- где искать причины
- какую метрику проверить
- и, главное, чего точно НЕ делать, если это ваша ситуация

P.S. Мне тут посоветовали делать посты на еще более прикладные темы. Например, как именно построить кривую ретеншена, как построить дерево метрик и в этом духе.

Было бы полезно? Жмякните сердечко тогда плиз

⚙ О метриках-рычагах

В последние пару месяцев я много работаю над апгрейдом методологии карт метрик и деревьев драйверов (о чем как раз было обучение и куча материалов в канале).

Возникает много инсайтов, и вот одним хотел бы поделиться.

Одна из ключевых плюшек карт метрик, как подхода, всегда было то, что с помощью них можно понять, где метрики-рычаги. То есть, на что нужно "давить", чтобы произошли изменения в более верхнеуровневых показателях (продажи, прибыль и т.д. и т.п.).

Вот примеры:

⚡️ "Ставка на рекламном аукционе" – это рычаг. Её можно изменить в личном кабинете буквально руками.

⚡️ "Время пребывания клиента в торговом зале" – это тоже метрика-рычаг. Вы можете проработать зоны, изменить выкладку и добавить развлечений, чтобы увеличить ее.

Но изменение обеих метрик требуют совершенно разных усилий.

То бишь, "рычаговость" метрики – это не бинарность (есть или нет), а градиент (легко или сложно управлять).

Отсюда родилось понимание, что каждую метрику-рычаг необходимо оценивать иначе – несколько примеров как раз показал на шпаргалке.

А какие сложности у вас возникают с нахождением таких рычагов? Давайте обсудим в комментах.

@jetmetrics

⭐ [B2B версия] Когда метрика становится самоцелью

В комментах к посту про еком и маркетинг вы попросили сделать такую же памятку, но для B2B.

Готово!

Теперь, работая в B2B (товары или услуги), вы сможете лучше понимать, как переоптимизация одних метрик может отразиться на других.

Берите на заметку,
адаптируйте под свою компанию
и растите метрики ответственно 🧠

@jetmetrics

🇷🇺 Библия удержания клиентов 2026 теперь на русском

Без малого 50 человек поставили огонёк, тем самым дав понять, что нашу огромнейшую Библию по удержанию клиентов стоит перевести на русский.

Такая обратная связь всегда ценна!
Спасибо, что вы ее даёте ❤️

Перевод, адаптацию и ручной перенос взяли на себя наши давние друзья – Эсборд (аналог Miro), за что им тоже огромное спасибо.

Они потратили почти 1 месяц, проделали титаническую работу и точно заслужили ваш лайк. Надеюсь, материал будет полезен вам и вашим коллегам!

https://sboard.online/boards/abac6eae-b653-4666-9abf-3b23c0f9781a

@jetmetrics

🔫4 суперспособности карт метрик при построении дашбордов

Карты метрик и деревья драйверов дают много возможностей в плане стратегии, коммуникации и, конечно же, разработке отчетности.

Когда вы понимаете:
- как метрики связаны друг с другом
- на какие можно влиять
- а на какие – нет
то отчеты и дашборды будут не просто наборами графиков, срезов и карточек KPI.

Первое.
Вы сможете отбирать показатели в дашборд не по наитию/опыту/советам, а по тому, как они связаны с теми метриками, которые вы отслеживаете прямо сейчас.

Второе.
Для улучшения какой-то метрики недостаточно пристально следить за ней. Нужно видеть, что происходит с ее драйверами (метриками-рычагами). Вот как раз их вы и сможете ставить рядом с ключевым KPI.

⭐️Третье. (самое недооценённое!)
Чтобы не растить один показатель в ущерб другому, надо определять и добавлять такие метрики-противовесы. Карта тут тоже поможет

Четвертое.
Нарезать продажи по 10 разным разрезам – это просто, но не приблизит к пониманию причин просадки. Это только покажет ГДЕ просело, но не ПОЧЕМУ. А для этого как раз нужны связанные с продажами метрики из карт.

Есть идея сделать подробный разбор, как на основе карты составить дашборд и чем он отличался бы от типового, составленного без неё.

Было бы интересно? 🔥 – "ну конечно!"

@jetmetrics

✋ Что такое метрики-противовесы

Их можно называть по-разному:
- противовесы (как я написал в прошлом посте)
- предохранители
- защитные метрики

Какого-то устоявшегося термина на русском я не видел. Но суть от этого не меняется.

Это метрики, которые нужно отслеживать, чтобы общая система оставалась в балансе, то есть чтобы в погоне за каким-то KPI не просела другой важный показатель.

Тонкость в том, что очень часто такие метрики не связаны с вашими KPI напрямую.

Возьмите показатель, над которым вы сейчас работаете и подумайте: чем его проще всего накрутить и какая метрика от этого ухудшится?

Её-то и надо обязательно добавлять в отчеты и дашборды.

Для наглядности привел несколько примеров в шпаргалке.

@jetmetrics

💬 5 вопросов для разбора падения метрики

По моему опыту, одна из самых частых проблем – это понять не что изменилось, а почему.

Если у вас есть карта метрик, то вы быстро поймёте, какие еще показатели и срезы проверить.

А выстроить это в единый процесс поможет алгоритм на шпаргалке, который мы подготовили выше.

@jetmetrics

🔢 Диагностические матрицы

Помните, мы публиковали шпаргалки про то, что метрики всегда надо рассматривать в сочетании с другими? Вот первая и вот вторая.

Это, по сути, примеры одного из важных артефактов — диагностических матриц. Они являются производными от карт метрик и деревьев драйверов.

Такие матрицы упрощают интерпретацию изменения показателей. Их можно «зашивать» в дашборды и ИИшку.

Еще их можно дополнить пороговыми значениями, чтобы метрики подсвечивались только в случае существенного ухудшения.

Итого:

Карты метрик (основа) — как показатели связаны друг с другом
⬇️
Деревья драйверов — как влиять на ключевые показатели
⬇️
Диагностические матрицы — как интерпретировать изменения нескольких метрик совместно

@jetmetrics

👥 Все способы сегментации клиентов на одной карте

Когда я спрашиваю, как компания сегментирует своих клиентов, то обычно отвечают, что по выручке. В лучшем случае – по когортам или по RFM.

Но не одними когортами и RFM едины!

Ловите исчерпывающую памятку по всем основными (и даже сильно заумным) способам сегментировать клиентов.

А более подробно можно разобраться в теме тут:
1) Библия сегментации клиентов
2) Библия удержания клиентов 2026

@jetmetrics

⛓ Два слоя аналитики, без которых данные не становятся решениями
И в чем разница между ними

Предположим, у вас есть таблицы, выгрузки по API, может, даже хранилище данных. Только это ещё не значит, что за сотнями показателей и срезов стоит системность и бизнес-логика.

Без неё:
– дашборды собирают по принципу "вывести на экран побольше метрик"; 😳
– показатели считают по-разному и не факт, что корректно;
– метрики рассматривают по отдельности, не понимая, как одни влияют на другие.

В итоге данные редко превращаются в действия.
А если превращаются, то не всегда в верные.

Чтобы аналитика стала системой, которая отражает бизнес, поверх данных нужны 2 слоя:

1) семантический слой
2) наши любимые карты метрик (на английском – это causal layer; однако «причинно-следственный слой» звучит так себе)

Про первый я в канале почти не рассказывал – это не наш фокус. Хотя его элементы – справочник метрик с формулами и определениями – часто входят и в сами карты метрик.

Чем они отличаются, разобрал на шпаргалке.
Сохраняйте и делитесь с коллегами.

@jetmetrics