На ELMA DAY’26 покажем, как искусственный интеллект меняет корпоративные процессы и помогает бизнесу работать эффективнее.
В программе:
— MTS Web Services: 9 ИИ-инструментов для работы с клиентами, созданных за три месяца;
— HeadHunter: миграция CRM без остановки продаж;
— F6: развитие цифрового контура на ELMA365;
— «Красцветмет»: развитие платформы от CRM до процессов целого дивизиона;
— «ТехноНИКОЛЬ»: внедрение КЭДО в холдинге — от планирования до тиражирования.
ELMA DAY — ежегодная конференция для топ-менеджеров, ИТ-директоров, архитекторов, специалистов по цифровой трансформации, владельцев процессов и практиков крупного бизнеса.
Вас ждут 1500 участников, 20 стендов ИТ-решений и 8 часов нетворкинга. Участие бесплатное.
erid: 2SDnjf48npC
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀2
Свой ИИ без облачных квот для документации и кода — это реально и не так сложно, как кажется. На митапе эксперты IT_ONE детально разберут кейс по развертыванию собственного ИИ и способы повысить надежность релизов.
12 ноября
18:00 (мск), онлайн
Регистрация: по ссылке
Приглашаем разработчиков, DevOps-, QA- и SRE-инженеров, тимлидов и архитекторов.
В программе митапа — три выступления:
1️⃣ Персональный ИИ своими руками.
Руслан Кашафутдинов расскажет, как развернуть свою ИИ-модель и работать без квот облачных сервисов.2️⃣ Helm-чарты: когда они действительно нужны.
Виталий Перваков разберет защиту от некорректных данных и сравнит инструменты проверки конфигураций.3️⃣ Стабильные unit-тесты для Helm-чартов.
Андрей Слатимов покажет, как с помощью helm-unittest находить ошибки шаблонизации и проверять обратную совместимость.
Приходи со своими рабочими вопросами — можно будет обсудить их с экспертами. Авторы лучших вопросов получат мерч IT_ONE: футболку, стикеры и плед.
Регистрируйся до 11 ноября, 23:59 (мск)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ирина Хакамада о шестом чувстве лидера
Что делать, когда опыт больше не подсказывает верных решений, а просчитать будущее практически невозможно? Возможно, пора прислушаться к интуиции.
19 ноября на RLT.Conf «В IT с головой × ИИ × бизнес» Ирина Хакамада расскажет о дао-лидерстве — подходе, который помогает находить возможности в хаосе, сочетать интуицию с разумным риском и принимать решения в условиях неопределённости.
Тема перемен станет одной из центральных на RLT.Conf. Обсудим, как технологии меняют подход к разработке и как человек адаптируется к новым условиям.
📅 19 ноября, 13:00–21:00
📍 Москва, LOFT HALL #3
🎟 Регистрация
Что делать, когда опыт больше не подсказывает верных решений, а просчитать будущее практически невозможно? Возможно, пора прислушаться к интуиции.
19 ноября на RLT.Conf «В IT с головой × ИИ × бизнес» Ирина Хакамада расскажет о дао-лидерстве — подходе, который помогает находить возможности в хаосе, сочетать интуицию с разумным риском и принимать решения в условиях неопределённости.
Тема перемен станет одной из центральных на RLT.Conf. Обсудим, как технологии меняют подход к разработке и как человек адаптируется к новым условиям.
📅 19 ноября, 13:00–21:00
📍 Москва, LOFT HALL #3
🎟 Регистрация
👀4
Приглашаем на Java Jam — бесплатный митап ЮMoney для бэкенд-разработчиков 🔥
✅ 29 октября, четверг, 19:00 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или смотрите трансляцию.
Спикеры из ЮMoney и Сбера выступят с докладами:
🟣 Один апгрейд — больше сотни сервисов: как мы обновляем Java-стек в компании
Обсудим, как обновить Gradle, Spring Boot и Java в 120+ компонентах, не останавливая разработку. Расскажем, как выстраивали процессы на протяжении этого времени: от порядка действий и массовых патчей до взаимодействия с командами и решения трудностей, с которыми столкнулись во время последнего обновления.
🟣 Как я автоматизировал свой проект — и всё сломал
Разберём, как выстроить автоматизацию в проекте с помощью ИИ и какие шишки можно набить на пути. Поговорим, как работает длинный контекст в моделях и как организовать работу с учётом этих особенностей.
🟣 Откатить нельзя оставить: мониторинг выкладки релиза на основе Sentry
Ошибки случаются. Узнаем, какие из них появляются или возникают чаще после последнего релиза — и достаточно ли этого, чтобы принять решение об откате.
Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Java Jam👈
Спикеры из ЮMoney и Сбера выступят с докладами:
Обсудим, как обновить Gradle, Spring Boot и Java в 120+ компонентах, не останавливая разработку. Расскажем, как выстраивали процессы на протяжении этого времени: от порядка действий и массовых патчей до взаимодействия с командами и решения трудностей, с которыми столкнулись во время последнего обновления.
Разберём, как выстроить автоматизацию в проекте с помощью ИИ и какие шишки можно набить на пути. Поговорим, как работает длинный контекст в моделях и как организовать работу с учётом этих особенностей.
Ошибки случаются. Узнаем, какие из них появляются или возникают чаще после последнего релиза — и достаточно ли этого, чтобы принять решение об откате.
Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Java Jam
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀1
Ozon Tech Community Platform Meetup
1. Под капотом Ozon: как устроена технологическая платформа — Михаил Кабищев, Руководитель департамента разработки PaaS, Ozon
Как устроена платформа Ozon, зачем она нужна и как помогает разработчикам создавать и запускать сервисы. Поговорим о стандартах разработки, CI/CD, сетевой инфраструктуре, мониторинге и инфраструктурных сервисах.
2. Как мы оптимизировали более 4 000 сервисов на Go перед сезоном распродаж — Денис Крупецкий, Руководитель разработки Go-платформы, Ozon
Как мы искали проблемы точечно, научились их находить массово и как небольшие изменения в каждом сервисе дали большой результат — освободили 7 000+ CPU в масштабе более 4 000 микросервисов.
3. «Олимп»: как устроен портал платформы данных в Ozon — Артемий Сероокий, Руководитель отдела платформы управления и визуализации данных, Ozon
Как мы построили единый портал платформы данных: как он устроен, как заводятся интеграции и пайплайны, как мы сделали систему расширяемой под процессы всех аналитических команд и при этом понятной не только аналитикам, но и менеджерам.
➖➖➖
🗓 30 октября, 19:00 – 22:00 мск, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
😀 Мы в МАХ
1. Под капотом Ozon: как устроена технологическая платформа — Михаил Кабищев, Руководитель департамента разработки PaaS, Ozon
Как устроена платформа Ozon, зачем она нужна и как помогает разработчикам создавать и запускать сервисы. Поговорим о стандартах разработки, CI/CD, сетевой инфраструктуре, мониторинге и инфраструктурных сервисах.
2. Как мы оптимизировали более 4 000 сервисов на Go перед сезоном распродаж — Денис Крупецкий, Руководитель разработки Go-платформы, Ozon
Как мы искали проблемы точечно, научились их находить массово и как небольшие изменения в каждом сервисе дали большой результат — освободили 7 000+ CPU в масштабе более 4 000 микросервисов.
3. «Олимп»: как устроен портал платформы данных в Ozon — Артемий Сероокий, Руководитель отдела платформы управления и визуализации данных, Ozon
Как мы построили единый портал платформы данных: как он устроен, как заводятся интеграции и пайплайны, как мы сделали систему расширяемой под процессы всех аналитических команд и при этом понятной не только аналитикам, но и менеджерам.
➖➖➖
🗓 30 октября, 19:00 – 22:00 мск, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀2
Черная QA-пятница с Okko и ИнфоТеКС
12 НОЯБРЯ
- Нам было интересно посмотреть на работу тестировщиков в этот динамичный период, когда сами специалисты и компании активно внедряют в свою работу искусственный интеллект.
- Будем делиться своим опытом и позовем коллег из других компаний, рассказать, как это происходит у них.
13 НОЯБРЯ
Серия коротких докладов: «Внедрение AI в работу тестировщика»
Три спикера — три этапа пути:
- старт работы с AI;
- середина пути и первые результаты;
- зрелый опыт и системные практики.
- Только реальные инструменты, кейсы и советы, которые можно забрать в работу уже на следующий день.
«ПРОЖАРКА»
- Разбираем и «прожариваем» острые темы из мира QA.
➖➖➖
🗓 12–13 ноября
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
😀 Мы в МАХ
12 НОЯБРЯ
- Нам было интересно посмотреть на работу тестировщиков в этот динамичный период, когда сами специалисты и компании активно внедряют в свою работу искусственный интеллект.
- Будем делиться своим опытом и позовем коллег из других компаний, рассказать, как это происходит у них.
13 НОЯБРЯ
Серия коротких докладов: «Внедрение AI в работу тестировщика»
Три спикера — три этапа пути:
- старт работы с AI;
- середина пути и первые результаты;
- зрелый опыт и системные практики.
- Только реальные инструменты, кейсы и советы, которые можно забрать в работу уже на следующий день.
«ПРОЖАРКА»
- Разбираем и «прожариваем» острые темы из мира QA.
➖➖➖
🗓 12–13 ноября
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀2
AI SDLC: как CTO ускорить путь от задачи до релиза
1. AI SDLC изнутри: +30% к скорости разработки и новые узкие места команды — Михаил Чистилин, Ви.Tech
Практический опыт работы с Claude Code и OpenSpec:
• Как внедрили AI-разработку через спецификации, правила и контекст проекта.
• За счёт чего стали писать код на 30% быстрее и почему аналитика и тестирование перестали успевать.
• Какие ошибки и ограничения стоит учитывать при внедрении.
2. Туториал заканчивается там, где начинается команда — Александр Кириллов, Evrone
• Почему агент, который отлично работает с одним разработчиком, начинает ошибаться в команде.
• Как передать ему общие правила и контекст через спецификации, репозиторий и обязательные проверки.
• С какими проблемами сталкиваются команды и как решают их на практике.
3. Как мы внедряли AI в SDLC: инфраструктура, безопасность, контекст − опыт Банка Точка — Олег Чуркин, AI-техлид Банка Точка
• Как договорились с ИБ и организовали доступ к моделям.
• Как подключили внутренние системы, добавили MCP и Skills и упростили начало работы для сотрудников.
• Что показали первые измерения и почему больше закрытых задач не всегда означает больше выпущенных фич.
➖➖➖
🗓 5 ноября, 19:00 – 21:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
😀 Мы в МАХ
1. AI SDLC изнутри: +30% к скорости разработки и новые узкие места команды — Михаил Чистилин, Ви.Tech
Практический опыт работы с Claude Code и OpenSpec:
• Как внедрили AI-разработку через спецификации, правила и контекст проекта.
• За счёт чего стали писать код на 30% быстрее и почему аналитика и тестирование перестали успевать.
• Какие ошибки и ограничения стоит учитывать при внедрении.
2. Туториал заканчивается там, где начинается команда — Александр Кириллов, Evrone
• Почему агент, который отлично работает с одним разработчиком, начинает ошибаться в команде.
• Как передать ему общие правила и контекст через спецификации, репозиторий и обязательные проверки.
• С какими проблемами сталкиваются команды и как решают их на практике.
3. Как мы внедряли AI в SDLC: инфраструктура, безопасность, контекст − опыт Банка Точка — Олег Чуркин, AI-техлид Банка Точка
• Как договорились с ИБ и организовали доступ к моделям.
• Как подключили внутренние системы, добавили MCP и Skills и упростили начало работы для сотрудников.
• Что показали первые измерения и почему больше закрытых задач не всегда означает больше выпущенных фич.
➖➖➖
🗓 5 ноября, 19:00 – 21:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀2
Go Birthday Conf от RWB
1. Go за 10 лет — и куда он попал в новую эпоху — Даниил Подольский, Эксперт по разработке ПО, YADRO
Какие изменения действительно повлияли на язык, а какие оказались громкими, но не такими значимыми. Насколько GO готов к новой эпохе разработки с LLM и AI-агентами — от читаемости и обработки ошибок до конкурентности и наблюдаемости.
2. SIMD в Go: теперь без ассемблера — Андрей Карапузов, Golang-разработчик в команде «Движок поиска», RWB
На примере скалярного произведения и нормализации векторов разберём устройство SIMD и сравним обычный Go-код, экспериментальный SIMD-пакет, новый SIMD-пакет из 1.27 и ручной ассемблер. Покажем, для каких задач такое ускорение полезно и как честно измерить выигрыш.
3. Доставка продуктовых метрик под нагрузкой — Олег Мифле, Руководитель группы разработки, Т-Банк
Как построить архитектуру доставки бизнес-событий с высокой пропускной способностью и контролируемыми гарантиями доставки. Где события обычно теряются, как связать изменение бизнес-данных и публикацию события, что делать с повторами, ретраями и падениями потребителей.
4. Как такси понимает, куда и как ехать: геокодинг и построение маршрутов под нагрузкой — Василий Терпелюк, Golang-разработчик в команде «Геопоиск», RWB
Как мы пришли от универсального поиска к разделению search и autocomplete, какие продуктовые и технические ограничения подтолкнули нас к этому решению и что изменилось после разделения сценариев.
5. Go в эпоху AI — RWB, VK, Яндекс, Т-Банк, Авито
«Код стал дешёвым, а инженерия — нет». Поговорим, как AI меняет разработку: что теперь составляет ценность инженера, как меняется путь от junior до senior, где AI действительно снимает работу, а где инженерное мышление становится только важнее.
➖➖➖
🗓 10 ноября, начало в 15:00 мск, Вторник
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
1. Go за 10 лет — и куда он попал в новую эпоху — Даниил Подольский, Эксперт по разработке ПО, YADRO
Какие изменения действительно повлияли на язык, а какие оказались громкими, но не такими значимыми. Насколько GO готов к новой эпохе разработки с LLM и AI-агентами — от читаемости и обработки ошибок до конкурентности и наблюдаемости.
2. SIMD в Go: теперь без ассемблера — Андрей Карапузов, Golang-разработчик в команде «Движок поиска», RWB
На примере скалярного произведения и нормализации векторов разберём устройство SIMD и сравним обычный Go-код, экспериментальный SIMD-пакет, новый SIMD-пакет из 1.27 и ручной ассемблер. Покажем, для каких задач такое ускорение полезно и как честно измерить выигрыш.
3. Доставка продуктовых метрик под нагрузкой — Олег Мифле, Руководитель группы разработки, Т-Банк
Как построить архитектуру доставки бизнес-событий с высокой пропускной способностью и контролируемыми гарантиями доставки. Где события обычно теряются, как связать изменение бизнес-данных и публикацию события, что делать с повторами, ретраями и падениями потребителей.
4. Как такси понимает, куда и как ехать: геокодинг и построение маршрутов под нагрузкой — Василий Терпелюк, Golang-разработчик в команде «Геопоиск», RWB
Как мы пришли от универсального поиска к разделению search и autocomplete, какие продуктовые и технические ограничения подтолкнули нас к этому решению и что изменилось после разделения сценариев.
5. Go в эпоху AI — RWB, VK, Яндекс, Т-Банк, Авито
«Код стал дешёвым, а инженерия — нет». Поговорим, как AI меняет разработку: что теперь составляет ценность инженера, как меняется путь от junior до senior, где AI действительно снимает работу, а где инженерное мышление становится только важнее.
➖➖➖
🗓 10 ноября, начало в 15:00 мск, Вторник
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
👀3
Что меняется с развитием ИИ и технологий в разработке, машинном обучении, продуктовом менеджменте, биотехе и кибербезопасности?
Узнаем у экспертов из науки и индустрии на открытых лекциях магистратуры Центрального университета.
Приглашаем всех, кто планирует начать карьеру в ИТ или уже работает в этой сфере, на открытые лекции магистратуры Центрального университета. Они пройдут онлайн с 6 по 17 ноября.
Для регистрации переходите на страницу и выбирайте интересные вам темы
Подключайтесь, если хотите разобраться, с какими вызовами сталкиваются специалисты крупных компаний и какие знания и навыки нужно развивать, чтобы построить ИТ-карьеру в эпоху искусственного интеллекта.
Расписание лекций
📍 6 ноября, 19:00 мск
«Взлом Hugging Face агентами OpenAI: что случилось и о чём нам это говорит?»
Сергей Николенко
Учёный, преподаватель ПОМИ РАН, СПбГУ и ИТМО, автор более 200 научных публикаций и книг.
📍 9 ноября, 19:00 мск
«Машинное обучение в биологии»
Дмитрий Пензар
Доцент МФТИ, научный сотрудник Института общей генетики РАН.
📍 10 ноября, 19:00 мск
«Данные — это продукт: как ИИ меняет профессию аналитика-инженера»
Максим Травин
Директор по работе с данными в Т-Банке.
📍 11 ноября, 19:00 мск
«От написания кода к инженерии: как ИИ меняет профессию разработчика»
Кирилл Кузин
Ведущий разработчик в Ютеке, руководитель курса по Go в Центральном университете и член программного комитета конференции GolangConf.
📍 13 ноября, 19:00 мск
«Навыки продуктовых менеджеров в эпоху ИИ»
Александр Капустин
Директор по продукту автосегмента Т-Банка.
📍 17 ноября, 19:00 мск
Секретный спикер
Большой анонс нового направления магистратуры Школы технологий
Узнаем у экспертов из науки и индустрии на открытых лекциях магистратуры Центрального университета.
Приглашаем всех, кто планирует начать карьеру в ИТ или уже работает в этой сфере, на открытые лекции магистратуры Центрального университета. Они пройдут онлайн с 6 по 17 ноября.
Для регистрации переходите на страницу и выбирайте интересные вам темы
Подключайтесь, если хотите разобраться, с какими вызовами сталкиваются специалисты крупных компаний и какие знания и навыки нужно развивать, чтобы построить ИТ-карьеру в эпоху искусственного интеллекта.
Расписание лекций
📍 6 ноября, 19:00 мск
«Взлом Hugging Face агентами OpenAI: что случилось и о чём нам это говорит?»
Сергей Николенко
Учёный, преподаватель ПОМИ РАН, СПбГУ и ИТМО, автор более 200 научных публикаций и книг.
📍 9 ноября, 19:00 мск
«Машинное обучение в биологии»
Дмитрий Пензар
Доцент МФТИ, научный сотрудник Института общей генетики РАН.
📍 10 ноября, 19:00 мск
«Данные — это продукт: как ИИ меняет профессию аналитика-инженера»
Максим Травин
Директор по работе с данными в Т-Банке.
📍 11 ноября, 19:00 мск
«От написания кода к инженерии: как ИИ меняет профессию разработчика»
Кирилл Кузин
Ведущий разработчик в Ютеке, руководитель курса по Go в Центральном университете и член программного комитета конференции GolangConf.
📍 13 ноября, 19:00 мск
«Навыки продуктовых менеджеров в эпоху ИИ»
Александр Капустин
Директор по продукту автосегмента Т-Банка.
📍 17 ноября, 19:00 мск
Секретный спикер
Большой анонс нового направления магистратуры Школы технологий
👀3
Devhands AI Meetup #4
1. От Jira до Merge Request: как мы построили автономного AI-агента для enterprise-разработки — Захар Тимофеев, инженер-программист, iSpring
Прагматичный взгляд на ИИ в SDLC: как встроить «ИИ-джуна» прямо в привычные Jira, GitLab и Temporal без сложных агентских роев и сторонних платформ. Разберем создание безопасного on-premise контура на базе Coder (open-source) с изолированными песочницами и встроенным ИИ-авторевьюер прямо в Merge Requests.
2. Meta-репозитории или как развивать harness в реалиях микросервисной архитектуры — Данила Звягин, Альфа-Банк
Агент – это модель плюс харнесс. Модель у всех одна, а разницу делает харнесс, и его нужно где-то хранить и развивать. Когда в системе 68 репозиториев, это превращается в три проблемы. Скиллы трудно раздать и обновить у всей команды. Агент ищет код через mcp и промахивается. Одна фича затрагивает до восьми репозиториев. Ответ на все три: мета-репозиторий.
3. From Zero to AI Hero: как мы прокачивали продуктовую команду — Алексей Самойлов, Fastronome
Опыт Fastronome: общие скиллы, спецификации, база знаний и командный AI-ассистент.
➖➖➖
🗓 12 ноября, начало в 18:30 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
1. От Jira до Merge Request: как мы построили автономного AI-агента для enterprise-разработки — Захар Тимофеев, инженер-программист, iSpring
Прагматичный взгляд на ИИ в SDLC: как встроить «ИИ-джуна» прямо в привычные Jira, GitLab и Temporal без сложных агентских роев и сторонних платформ. Разберем создание безопасного on-premise контура на базе Coder (open-source) с изолированными песочницами и встроенным ИИ-авторевьюер прямо в Merge Requests.
2. Meta-репозитории или как развивать harness в реалиях микросервисной архитектуры — Данила Звягин, Альфа-Банк
Агент – это модель плюс харнесс. Модель у всех одна, а разницу делает харнесс, и его нужно где-то хранить и развивать. Когда в системе 68 репозиториев, это превращается в три проблемы. Скиллы трудно раздать и обновить у всей команды. Агент ищет код через mcp и промахивается. Одна фича затрагивает до восьми репозиториев. Ответ на все три: мета-репозиторий.
3. From Zero to AI Hero: как мы прокачивали продуктовую команду — Алексей Самойлов, Fastronome
Опыт Fastronome: общие скиллы, спецификации, база знаний и командный AI-ассистент.
➖➖➖
🗓 12 ноября, начало в 18:30 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
👀4
AI SDLC: как CTO ускорить путь от задачи до релиза
1. AI SDLC изнутри: +30% к скорости разработки и новые узкие места команды — Михаил Чистилин, Ви.Tech
Практический опыт работы с Claude Code и OpenSpec:
• Как внедрили AI-разработку через спецификации, правила и контекст проекта.
• За счёт чего стали писать код на 30% быстрее и почему аналитика и тестирование перестали успевать.
• Какие ошибки и ограничения стоит учитывать при внедрении.
2. Туториал заканчивается там, где начинается команда — Александр Кириллов, Evrone
• Почему агент, который отлично работает с одним разработчиком, начинает ошибаться в команде.
• Как передать ему общие правила и контекст через спецификации, репозиторий и обязательные проверки.
• С какими проблемами сталкиваются команды и как решают их на практике.
3. Как мы внедряли AI в SDLC: инфраструктура, безопасность, контекст − опыт Банка Точка — Олег Чуркин, AI-техлид Банка Точка
• Как договорились с ИБ и организовали доступ к моделям.
• Как подключили внутренние системы, добавили MCP и Skills и упростили начало работы для сотрудников.
• Что показали первые измерения и почему больше закрытых задач не всегда означает больше выпущенных фич.
➖➖➖
🗓 5 ноября, 19:00 – 21:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
1. AI SDLC изнутри: +30% к скорости разработки и новые узкие места команды — Михаил Чистилин, Ви.Tech
Практический опыт работы с Claude Code и OpenSpec:
• Как внедрили AI-разработку через спецификации, правила и контекст проекта.
• За счёт чего стали писать код на 30% быстрее и почему аналитика и тестирование перестали успевать.
• Какие ошибки и ограничения стоит учитывать при внедрении.
2. Туториал заканчивается там, где начинается команда — Александр Кириллов, Evrone
• Почему агент, который отлично работает с одним разработчиком, начинает ошибаться в команде.
• Как передать ему общие правила и контекст через спецификации, репозиторий и обязательные проверки.
• С какими проблемами сталкиваются команды и как решают их на практике.
3. Как мы внедряли AI в SDLC: инфраструктура, безопасность, контекст − опыт Банка Точка — Олег Чуркин, AI-техлид Банка Точка
• Как договорились с ИБ и организовали доступ к моделям.
• Как подключили внутренние системы, добавили MCP и Skills и упростили начало работы для сотрудников.
• Что показали первые измерения и почему больше закрытых задач не всегда означает больше выпущенных фич.
➖➖➖
🗓 5 ноября, 19:00 – 21:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
👀2
GlowByte вместе с DataYoga приглашает на бесплатный онлайн-марафон об адаптации к ИИ в российских компаниях.
Аналитик в эпоху ИИ — не оператор ответа, а автор вопроса. Руководителю важно ориентироваться в сценариях, рисках и сопротивлении сотрудников. Разберем, как в этом не потеряться.
Каждый день — одна страница с практикой, шаблонами и чек-листами и живой эфир с экспертами из российских компаний-лидеров.
Ждем всех: и руководителей, и специалистов, и увлеченных. Присоединяйтесь и приглашайте коллег!
Реклама. ООО «ГлоуБайт Аналитические Решения». ИНН 9729274905. erid: 2Ranyn1SqSL
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Монолит или микросервисы?
Этот выбор определит, будет ли проект масштабироваться или утонет в техдолге. 9 ноября в 20:00 на открытом вебинаре курса «Архитектор программного обеспечения» разберём, когда монолит — разумный старт, а когда пора переходить к микросервисам.
Что обсудим:
— критерии выбора архитектуры;— паттерны перехода (Strangler Fig, BFF, Self-contained systems);
— скрытые издержки обеих моделей;
— роль DevOps, CI/CD и мониторинга.
Для backend-разработчиков, архитекторов, тимлидов и технических менеджеров.
После вебинара у вас будет пошаговое руководство по выбору архитектуры под ваш проект и понимание, как внедрять изменения без сбоев.
Вебинар проходит в преддверии старта курса - все участники получат скидку на обучение.
Хватит архитектурить на ощущениях. Запишитесь сейчас: https://otus.pw/HDw7/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru️️
Этот выбор определит, будет ли проект масштабироваться или утонет в техдолге. 9 ноября в 20:00 на открытом вебинаре курса «Архитектор программного обеспечения» разберём, когда монолит — разумный старт, а когда пора переходить к микросервисам.
Что обсудим:
— критерии выбора архитектуры;— паттерны перехода (Strangler Fig, BFF, Self-contained systems);
— скрытые издержки обеих моделей;
— роль DevOps, CI/CD и мониторинга.
Для backend-разработчиков, архитекторов, тимлидов и технических менеджеров.
После вебинара у вас будет пошаговое руководство по выбору архитектуры под ваш проект и понимание, как внедрять изменения без сбоев.
Вебинар проходит в преддверии старта курса - все участники получат скидку на обучение.
Хватит архитектурить на ощущениях. Запишитесь сейчас: https://otus.pw/HDw7/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru️️
На вебинаре разберём опыт КНИТУ: как DION помогает объединять студентов и преподавателей, поддерживать связь между корпусами и интегрироваться с учебными сервисами.
Обсудим:
🔹 внедрение облачной версии DION без расширения ИТ-штата;
🔹 интеграцию с LMS и автоматическую выгрузку записей занятий;
🔹 видеоконференции, чаты и синхронизацию расписания;
🔹 работу платформы при тысячах одновременных подключений.
Спикеры встречи:
Вебинар будет полезен ИТ-директорам, руководителям цифровой трансформации и специалистам сферы образования.
О рекламодателе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀1
💸 Экономика продукта в кризис — новый сезон Podlodka Product Crew
Рынок штормит: пользователи осторожнее тратят деньги, бюджеты на развитие продуктов сокращаются, а бизнес всё настойчивее требует снижать издержки — в том числе с помощью AI.
В итоге продактам нужно постоянно находить точки роста в условиях, когда стандартных инструментов уже недостаточно.
С 9 ноября стартует новый сезон Podlodka Product Crew — «Экономика продукта в кризис». Поговорим о том, какие инструменты помогут эффективно действовать, а не просто пережидать непростое время.
🧠 В этом сезоне:
• Разберём, как расти и планировать бюджет, когда ресурсов мало, а ожидания высоки
• Обсудим, как продакту доказывать бизнесу свою ценность, и где теперь граница между нами и AI
• Посмотрим, как выглядит команда, пересобранная под AI: что внедрили и что не взлетело
• Вместе посчитаем экономику продукта: от костов на AI-агентов до прибыли и инкрементального эффекта.
В этом сезоне нас ждёт максимум практических примеров, разборов и решений, которые можно применять как в небольшом стартапе, так и в крупной команде.
Приходите, чтобы пересмотреть свои приоритеты и получить импульс к действию.
Промокод ITMeeting даёт скидку 500 рублей
🚀 Присоединиться к Podlodka Product Crew
Рынок штормит: пользователи осторожнее тратят деньги, бюджеты на развитие продуктов сокращаются, а бизнес всё настойчивее требует снижать издержки — в том числе с помощью AI.
В итоге продактам нужно постоянно находить точки роста в условиях, когда стандартных инструментов уже недостаточно.
С 9 ноября стартует новый сезон Podlodka Product Crew — «Экономика продукта в кризис». Поговорим о том, какие инструменты помогут эффективно действовать, а не просто пережидать непростое время.
• Разберём, как расти и планировать бюджет, когда ресурсов мало, а ожидания высоки
• Обсудим, как продакту доказывать бизнесу свою ценность, и где теперь граница между нами и AI
• Посмотрим, как выглядит команда, пересобранная под AI: что внедрили и что не взлетело
• Вместе посчитаем экономику продукта: от костов на AI-агентов до прибыли и инкрементального эффекта.
В этом сезоне нас ждёт максимум практических примеров, разборов и решений, которые можно применять как в небольшом стартапе, так и в крупной команде.
Приходите, чтобы пересмотреть свои приоритеты и получить импульс к действию.
Промокод
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как пустить LLM в прод и не сжечь все токены? 🤖
26 ноября Orion soft и Онтико проводят DevOps Lounge — бесплатный митап про AI в проде и в задачах DevOps-инженеров.
— Orion soft: AI Gateway в Nova AI. Единая точка входа к моделям: RBAC, квоты и лимиты токенов, трейсинг, умная балансировка и фейловер. Плюс guardrails поверх гейтвея: фильтрация PII и неэтичного контента;
— VK Tech: от локального харнесса с Codex и Claude к мультиплееру. Агент подписан на события команды, сидит в Jira и мессенджере, делает ревью и катит на стейдж после апрува тимлида.
🔓 Участие бесплатное, нужна регистрация.
Зарегистрироваться бесплатно 👈
Реклама. ООО "КОНФЕРЕНЦИИ ОЛЕГА БУНИНА". ИНН 7733863233.
26 ноября Orion soft и Онтико проводят DevOps Lounge — бесплатный митап про AI в проде и в задачах DevOps-инженеров.
— Orion soft: AI Gateway в Nova AI. Единая точка входа к моделям: RBAC, квоты и лимиты токенов, трейсинг, умная балансировка и фейловер. Плюс guardrails поверх гейтвея: фильтрация PII и неэтичного контента;
— VK Tech: от локального харнесса с Codex и Claude к мультиплееру. Агент подписан на события команды, сидит в Jira и мессенджере, делает ревью и катит на стейдж после апрува тимлида.
📍 26 ноября, 18:30–22:00 · Москва + онлайн
После докладов — ужин, нетворкинг и шоу-игра.
🔓 Участие бесплатное, нужна регистрация.
Зарегистрироваться бесплатно 👈
Реклама. ООО "КОНФЕРЕНЦИИ ОЛЕГА БУНИНА". ИНН 7733863233.