CrossView Talks: Quality Gate — барьер для хаоса или зелёный свет для качества?
1. Как выстраивать quality gates в процессе разработки и где проходит баланс между скоростью и качеством — Станислав Перунов, Lead / Head в FinTech-направлении AB Digital
2. Как не превратить quality gates в тормоз для развития продукта — Артур Мирзин, Head of Frontend & Mobile, AB Digital
3. Как построить культуру качества, где QA — не барьер, а партнёр в процессе — Эльвира Степанова, Руководитель Центра компетенций обеспечения качества, AB Digital
4. Как инфраструктура и автоматизация помогают сделать quality gates реальным инструментом, а не формальностью — Руслан Галимов, Head of DevOps/SRE, AB Digital
Модератор Руслан Кузюров, Менеджер процессов, практик Scrum, Kanban и SAFe®
➖➖➖
🗓 19 ноября, 18:30–21:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Иннополис
✅ Регистрация на мероприятие
1. Как выстраивать quality gates в процессе разработки и где проходит баланс между скоростью и качеством — Станислав Перунов, Lead / Head в FinTech-направлении AB Digital
2. Как не превратить quality gates в тормоз для развития продукта — Артур Мирзин, Head of Frontend & Mobile, AB Digital
3. Как построить культуру качества, где QA — не барьер, а партнёр в процессе — Эльвира Степанова, Руководитель Центра компетенций обеспечения качества, AB Digital
4. Как инфраструктура и автоматизация помогают сделать quality gates реальным инструментом, а не формальностью — Руслан Галимов, Head of DevOps/SRE, AB Digital
Модератор Руслан Кузюров, Менеджер процессов, практик Scrum, Kanban и SAFe®
➖➖➖
🗓 19 ноября, 18:30–21:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Иннополис
✅ Регистрация на мероприятие
iSpring QA meetup
1. Аудит процессов качества в команде
— Павел Голяков, Head of QA, Альфа-Банк,
— Марина Куликова, Head of QA Garage Eight
Как системная диагностика помогает выявить узкие места в работе команды и разработать конкретный план улучшений и как превратить аудит в мощный инструмент для работы с качеством.
2. Тестим бэк правильно. База про SSL и PEM для автотестов на Java — Симешин Артем, Руководитель направления, Сбер
- Рассмотрим популярные интеграции в современной архитектуре (Rest, JDBC, gRPC, Kafka) — Что будет, если не тестить с SSL интеграции
- Посмотрим чем отличается PEM от JKS и почему PEM популярнее
- Хранить сертификаты в git не очень хорошо, нужен Hashicorp Vault
3. Скриншотное тестирование: практические советы — Павел Попов, Инженер по автоматизации тестирования, iSpring
Как наша команда эффективно применяет скриншотное тестирование для контроля UI на множестве веб-страниц и в визуальных редакторах. Ключевые принципы, которые позволяют нам поддерживать стабильность и надежность более 2500 тестов, и практические советы по их реализации и поддержке.
4. От сбора данных к действию: как мы используем QA-метрики для улучшения качества проектов и процессов — Ильсур Мингазов, Специалист по тестированию, TraveLline
Как наша команда прошла путь от интуитивных оценок и начала вставать на путь data-driven в QA. Как мы выстроили систему сбора и анализа ключевых показателей качества продуктов для достижения еще более быстрых, стабильных и качественных релизов.
➖➖➖
🗓 22 ноября, 12:00–15:30 мск, Суббота
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Йошкар-Ола
✅ Регистрация на мероприятие
1. Аудит процессов качества в команде
— Павел Голяков, Head of QA, Альфа-Банк,
— Марина Куликова, Head of QA Garage Eight
Как системная диагностика помогает выявить узкие места в работе команды и разработать конкретный план улучшений и как превратить аудит в мощный инструмент для работы с качеством.
2. Тестим бэк правильно. База про SSL и PEM для автотестов на Java — Симешин Артем, Руководитель направления, Сбер
- Рассмотрим популярные интеграции в современной архитектуре (Rest, JDBC, gRPC, Kafka) — Что будет, если не тестить с SSL интеграции
- Посмотрим чем отличается PEM от JKS и почему PEM популярнее
- Хранить сертификаты в git не очень хорошо, нужен Hashicorp Vault
3. Скриншотное тестирование: практические советы — Павел Попов, Инженер по автоматизации тестирования, iSpring
Как наша команда эффективно применяет скриншотное тестирование для контроля UI на множестве веб-страниц и в визуальных редакторах. Ключевые принципы, которые позволяют нам поддерживать стабильность и надежность более 2500 тестов, и практические советы по их реализации и поддержке.
4. От сбора данных к действию: как мы используем QA-метрики для улучшения качества проектов и процессов — Ильсур Мингазов, Специалист по тестированию, TraveLline
Как наша команда прошла путь от интуитивных оценок и начала вставать на путь data-driven в QA. Как мы выстроили систему сбора и анализа ключевых показателей качества продуктов для достижения еще более быстрых, стабильных и качественных релизов.
➖➖➖
🗓 22 ноября, 12:00–15:30 мск, Суббота
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Йошкар-Ола
✅ Регистрация на мероприятие
Графовые базы данных: зачем и как использовать
Почему графы?
- Ограничения реляционных БД для сетевого анализа: почему джойны не масштабируются и усложняют код
- Кейсы, где графы дают 10-100x преимущество: рекомендации, антифрод, соцсети
Основы графовых технологий
- Что такое графовая модель данных: узлы, связи, свойства
- Когда граф действительно нужен, а когда можно обойтись традиционными решениями
Обзор рынка графовых БД
- Neo4j, AWS Neptune, и другие: сравниваем возможности, производительность, стоимость
- Критерии выбора для разных сценариев использования
Live Demo на Cypher (Neo4j)
- Пишем первые запросы для поиска путей и паттернов в данных
- Решаем реальную задачу: находим мошеннические схемы за 3 запроса
Продвинутые техники
- Графовые алгоритмы (PageRank, Community Detection, Centrality) и их применение в AI
- Работа с весами, метриками и сложными паттернами связей
Production reality check
- Производительность, ограничения и подводные камни в реальных проектах
- Как интегрировать графовые БД в существующую архитектуру
➖➖➖
🗓 20 ноября, 18:00–19:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
Почему графы?
- Ограничения реляционных БД для сетевого анализа: почему джойны не масштабируются и усложняют код
- Кейсы, где графы дают 10-100x преимущество: рекомендации, антифрод, соцсети
Основы графовых технологий
- Что такое графовая модель данных: узлы, связи, свойства
- Когда граф действительно нужен, а когда можно обойтись традиционными решениями
Обзор рынка графовых БД
- Neo4j, AWS Neptune, и другие: сравниваем возможности, производительность, стоимость
- Критерии выбора для разных сценариев использования
Live Demo на Cypher (Neo4j)
- Пишем первые запросы для поиска путей и паттернов в данных
- Решаем реальную задачу: находим мошеннические схемы за 3 запроса
Продвинутые техники
- Графовые алгоритмы (PageRank, Community Detection, Centrality) и их применение в AI
- Работа с весами, метриками и сложными паттернами связей
Production reality check
- Производительность, ограничения и подводные камни в реальных проектах
- Как интегрировать графовые БД в существующую архитектуру
➖➖➖
🗓 20 ноября, 18:00–19:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
1👀3
Sber Conf: Open Source & AI Agents
В программе доклады по темам
- Open Source в российских компаниях: разберём успешные кейсы и извлечённые уроки.
- Тренды и будущее Open Source в мире и в России.
- Будущее AI-агентов: новые возможности и вызовы.
- AI-агенты в деле: реальные кейсы применения в бизнесе.
- Создание AI-агентов: Open Source инструменты и практические подходы.
Также в программе
- Постерная сессия по научным статьям Sber AI Lab
- Панельная дискуссия — "Будущее Open Source в эпоху LLM-разработки"
Кому будет особенно полезно
- Исследователям и учёным — чтобы познакомиться с передовыми работами и найти партнёров для коллабораций.
- Руководителям и техлидам — чтобы обменяться опытом с лидерами рынка и вдохновиться новыми решениями.
- Инженерам и ML-разработчикам — чтобы узнать о современных инструментах, моделях и подходах из первых рук.
➖➖➖
🗓 29 ноября, 11:00–19:00 мск, Суббота
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
В программе доклады по темам
- Open Source в российских компаниях: разберём успешные кейсы и извлечённые уроки.
- Тренды и будущее Open Source в мире и в России.
- Будущее AI-агентов: новые возможности и вызовы.
- AI-агенты в деле: реальные кейсы применения в бизнесе.
- Создание AI-агентов: Open Source инструменты и практические подходы.
Также в программе
- Постерная сессия по научным статьям Sber AI Lab
- Панельная дискуссия — "Будущее Open Source в эпоху LLM-разработки"
Кому будет особенно полезно
- Исследователям и учёным — чтобы познакомиться с передовыми работами и найти партнёров для коллабораций.
- Руководителям и техлидам — чтобы обменяться опытом с лидерами рынка и вдохновиться новыми решениями.
- Инженерам и ML-разработчикам — чтобы узнать о современных инструментах, моделях и подходах из первых рук.
➖➖➖
🗓 29 ноября, 11:00–19:00 мск, Суббота
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
1👀4
Moscow AI #4 x Газпромбанк.Тех — встреча людей и AI-технологий
1. SGR core — агентный фреймворк побеждающий большие модели — Валерий Ковальский, Head of AI red_mad_robot
Расскажем подходе, в котором явно заданные схемы (структуры знаний, шаблоны логики и маршруты рассуждений) направляют работу AI — сочетая силу нейросетей и детерминированную логику. Покажем ключевые принципы построения схем, способы интеграции с моделями глубокого обучения, практические кейсы (диалоги, принятие решений) и советы по валидации и масштабированию решений для продакшена.
2. Инструменты нейропродакшена: Sora 2, NanoBanana, Comfy — Ксения Галушкина, Арт-директор
Как использовать Sora 2, NanoBanana и Comfy для генерации идей, создания нейроконтента и построения полного продакшн-процесса — от вдохновения до готового визуала.
3. Микросервис и импортозамещение в системе применения моделей — Ярослав Мельников, исполнительный директор по разработке моделей в Газпромбанк
Как устроен процесс внедрения моделей: от стандартизации и тестирования до раскатки по полигонам, вывода в продакшен и предоставления доступа заказчикам. Как команда MLOps обеспечивает стабильную работу моделей, мониторинг и сбор данных об их качестве и производительности.
➖➖➖
🗓 24 ноября, 18:00–22:00 мск, Понедельник
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
1. SGR core — агентный фреймворк побеждающий большие модели — Валерий Ковальский, Head of AI red_mad_robot
Расскажем подходе, в котором явно заданные схемы (структуры знаний, шаблоны логики и маршруты рассуждений) направляют работу AI — сочетая силу нейросетей и детерминированную логику. Покажем ключевые принципы построения схем, способы интеграции с моделями глубокого обучения, практические кейсы (диалоги, принятие решений) и советы по валидации и масштабированию решений для продакшена.
2. Инструменты нейропродакшена: Sora 2, NanoBanana, Comfy — Ксения Галушкина, Арт-директор
Как использовать Sora 2, NanoBanana и Comfy для генерации идей, создания нейроконтента и построения полного продакшн-процесса — от вдохновения до готового визуала.
3. Микросервис и импортозамещение в системе применения моделей — Ярослав Мельников, исполнительный директор по разработке моделей в Газпромбанк
Как устроен процесс внедрения моделей: от стандартизации и тестирования до раскатки по полигонам, вывода в продакшен и предоставления доступа заказчикам. Как команда MLOps обеспечивает стабильную работу моделей, мониторинг и сбор данных об их качестве и производительности.
➖➖➖
🗓 24 ноября, 18:00–22:00 мск, Понедельник
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
👀4
Swagger не только для разработчиков: все, что нужно знать аналитику
- Простыми словами: что такое Swagger и OpenAPI, и почему все их так любят.
- Расставляем приоритеты: какие задачи по API решает аналитик, а какие — разработчик. Избегаем конфликтов и недопонимания.
- Заглянем «под капот»: изучим структуру спецификации и ее ключевые компоненты.
- Инструменты в деле: в каких редакторах и форматах это все пишется.
- И конечно, котики! Все разберем на живом и пушистом примере — создадим API для реестра котиков.
Спикер Юлия Плахова, лид системных аналитиов, EvApps
➖➖➖
🗓 25 ноября, 18:30–19:30 мск, Вторник
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
- Простыми словами: что такое Swagger и OpenAPI, и почему все их так любят.
- Расставляем приоритеты: какие задачи по API решает аналитик, а какие — разработчик. Избегаем конфликтов и недопонимания.
- Заглянем «под капот»: изучим структуру спецификации и ее ключевые компоненты.
- Инструменты в деле: в каких редакторах и форматах это все пишется.
- И конечно, котики! Все разберем на живом и пушистом примере — создадим API для реестра котиков.
Спикер Юлия Плахова, лид системных аналитиов, EvApps
➖➖➖
🗓 25 ноября, 18:30–19:30 мск, Вторник
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
👀4
Wildberries & Russ Golang Meetup
В программе три доклада от инженеров Wildberries & Russ: обсудят, как строить надёжную бизнес-логику, управлять памятью без потерь производительности и проектировать масштабируемую событийную архитектуру.
1. Иерархические стейт-машины: инструмент для организации бизнес-логики — Сергей Шлянин, Go-разработчик, WB Bank
Как библиотека HSM (Hierarchical State Machine) помогает декомпозировать и организовывать бизнес-логику, удерживает разработчиков от смешения контекстов и упрощает тестирование кода. Опыт внедрения HSM в уже существующие крупные проекты и как документировать логику HSM и обучать системных аналитиков понимать её.
2. 1000 в 1: единая платформа для событий Databus — Виктор Такташов, Go-разработчик, платформа Trust & Safety
Мы создали Databus — отказоустойчивую событийную платформу поверх кластеров Redpanda с собственным SDK, который решает до 90% стандартных кейсов межсервисного взаимодействия.
Databus не заменяет Kafka или Redpanda, а предоставляет безопасную, устойчивую абстракцию для типичных сценариев с гарантиями и поддержкой платформенной команды.
3. Указатели в Go: от аллокации до GC — разбираем ошибки производительности на реальных примерах — Александр Бруяко, Unit Lead, сервисы Медиа
Как с помощью Escape Analysis (-gcflags="-m") принимать правильные решения о передаче данных по значению или по указателю, как использование sync.Pool снизило количество аллокаций на 50%, и как переход от []*Item к []Item ускорил 99-й перцентиль с 20 до 7мс, сократив работу GC на 30%.
После докладов — афтепати и нетворкинг с инженерами Wildberries & Russ 🎉
➖➖➖
🗓 27 ноября, начало в 19:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
В программе три доклада от инженеров Wildberries & Russ: обсудят, как строить надёжную бизнес-логику, управлять памятью без потерь производительности и проектировать масштабируемую событийную архитектуру.
1. Иерархические стейт-машины: инструмент для организации бизнес-логики — Сергей Шлянин, Go-разработчик, WB Bank
Как библиотека HSM (Hierarchical State Machine) помогает декомпозировать и организовывать бизнес-логику, удерживает разработчиков от смешения контекстов и упрощает тестирование кода. Опыт внедрения HSM в уже существующие крупные проекты и как документировать логику HSM и обучать системных аналитиков понимать её.
2. 1000 в 1: единая платформа для событий Databus — Виктор Такташов, Go-разработчик, платформа Trust & Safety
Мы создали Databus — отказоустойчивую событийную платформу поверх кластеров Redpanda с собственным SDK, который решает до 90% стандартных кейсов межсервисного взаимодействия.
Databus не заменяет Kafka или Redpanda, а предоставляет безопасную, устойчивую абстракцию для типичных сценариев с гарантиями и поддержкой платформенной команды.
3. Указатели в Go: от аллокации до GC — разбираем ошибки производительности на реальных примерах — Александр Бруяко, Unit Lead, сервисы Медиа
Как с помощью Escape Analysis (-gcflags="-m") принимать правильные решения о передаче данных по значению или по указателю, как использование sync.Pool снизило количество аллокаций на 50%, и как переход от []*Item к []Item ускорил 99-й перцентиль с 20 до 7мс, сократив работу GC на 30%.
После докладов — афтепати и нетворкинг с инженерами Wildberries & Russ 🎉
➖➖➖
🗓 27 ноября, начало в 19:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
1👀4
Тимлидский митап hh.ru
1. Поедатели времени команды: найти и устранить— Николай Грибанов, тимлид команды «Платформа», hh.ru
Куда именно утекает время в рабочих буднях: стендапы, которые растягиваются, бесконечные треды, переключение контекста, дежурства и экспертиза, сконцентрированная в одних руках. Как диагностировать этих невидимых «поедателей» и что можно изменить уже завтра без реорганизаций и революций.
2. Как удобрять инженера, чтобы вырос крепкий лид — Ольга Ермолаева, Head QA, Lamoda Teach
В процессе превращения инженера в менеджера самое главное – не потерять хорошего инженера, превратив его в плохого лида. Расскажем немного теории и поделимся, как я её применять на одном рабочем примере.
3. Собираем Dream Team для Сетки: лайфхаки найма в быстрорастущем продукте — Андрей Нестеров, Тимлид команды Boost в «Сетке», hh.ru
Как мы с нуля построили систему найма в быстрорастущей команде Сетки – новой социальной сети от hh.ru. Как выстроить эффективную коммуникацию с рекрутерами, делегировать собеседования линейным сотрудникам и сделать онбординг инструментом вовлечения и ускоренного выхода на результат, а не скучной формальностью.
4. Сообщество как ресурс руковдителя: как гильдии делают команды сильнее — Иван Соколов, DevLead трайба SuperApp и глава гильдии Mobile, CDEK
В CDEK работает более 10 внутренних сообществ – гильдий. Поделимся личным опытом лида одного из таких сообществ: зачем они нужны, какую ценность несут бизнесу и участникам и при каких условиях их стоит запускать.
Ведущий Александр Блинов, техлид юнита Соискатели в hh.ru
➖➖➖
🗓 03 декабря, начало в 18:30 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
1. Поедатели времени команды: найти и устранить— Николай Грибанов, тимлид команды «Платформа», hh.ru
Куда именно утекает время в рабочих буднях: стендапы, которые растягиваются, бесконечные треды, переключение контекста, дежурства и экспертиза, сконцентрированная в одних руках. Как диагностировать этих невидимых «поедателей» и что можно изменить уже завтра без реорганизаций и революций.
2. Как удобрять инженера, чтобы вырос крепкий лид — Ольга Ермолаева, Head QA, Lamoda Teach
В процессе превращения инженера в менеджера самое главное – не потерять хорошего инженера, превратив его в плохого лида. Расскажем немного теории и поделимся, как я её применять на одном рабочем примере.
3. Собираем Dream Team для Сетки: лайфхаки найма в быстрорастущем продукте — Андрей Нестеров, Тимлид команды Boost в «Сетке», hh.ru
Как мы с нуля построили систему найма в быстрорастущей команде Сетки – новой социальной сети от hh.ru. Как выстроить эффективную коммуникацию с рекрутерами, делегировать собеседования линейным сотрудникам и сделать онбординг инструментом вовлечения и ускоренного выхода на результат, а не скучной формальностью.
4. Сообщество как ресурс руковдителя: как гильдии делают команды сильнее — Иван Соколов, DevLead трайба SuperApp и глава гильдии Mobile, CDEK
В CDEK работает более 10 внутренних сообществ – гильдий. Поделимся личным опытом лида одного из таких сообществ: зачем они нужны, какую ценность несут бизнесу и участникам и при каких условиях их стоит запускать.
Ведущий Александр Блинов, техлид юнита Соискатели в hh.ru
➖➖➖
🗓 03 декабря, начало в 18:30 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
👀7
QA Mobile meetup
1. Как с нуля создать ферму мобильных устройств — Сухецкий Константин, System Administrator, Selectel
– Что такое мобильные фермы (и зачем нам своя)
– От PET-проекта до релиза продукта
– Проблемы на пути (решаемые и не очень)
– iOS: сложности, сложности, сложности
– Собственные сервисы, мониторинг и планы на будущее
2. Быстрее, стабильнее, зеленее — Елена Пранова, Test Automation Developer, ВК
– Генерация тестовых данных в один шаг
– Проверки через API: уверенность в данных без ожидания UI
– Кастомные матчеры с визуальным дебагом и подсветкой элементов
– Единая инфраструктура над Espresso: ожидания, обертки для асинхронности, работа с системными элементами
3. Тестирование рекламы в мобильных приложениях — Ринат Абайдулин, QA Mobile Engineer, Спортс”
– Как работает рекламная цепочка: от запроса из SDK до показа креатива пользователю
– Какие рекламные форматы есть в приложениях
– Какие инструменты мы используем при тестировании рекламы
4. Ревью тест-кейсов для автоматизации тестирования мобильных приложений — Кристина Куликова, QA Mobile Engineer, ТБанк
– Когда необходимо ревью тест-кейсов
– Какие критерии выделить для анализа
– Процесс проверки тестовой документации
– ИИ-помощник для ревью тест-кейсов
➖➖➖
🗓 05 декабря, начало в 18:00 мск, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
1. Как с нуля создать ферму мобильных устройств — Сухецкий Константин, System Administrator, Selectel
– Что такое мобильные фермы (и зачем нам своя)
– От PET-проекта до релиза продукта
– Проблемы на пути (решаемые и не очень)
– iOS: сложности, сложности, сложности
– Собственные сервисы, мониторинг и планы на будущее
2. Быстрее, стабильнее, зеленее — Елена Пранова, Test Automation Developer, ВК
– Генерация тестовых данных в один шаг
– Проверки через API: уверенность в данных без ожидания UI
– Кастомные матчеры с визуальным дебагом и подсветкой элементов
– Единая инфраструктура над Espresso: ожидания, обертки для асинхронности, работа с системными элементами
3. Тестирование рекламы в мобильных приложениях — Ринат Абайдулин, QA Mobile Engineer, Спортс”
– Как работает рекламная цепочка: от запроса из SDK до показа креатива пользователю
– Какие рекламные форматы есть в приложениях
– Какие инструменты мы используем при тестировании рекламы
4. Ревью тест-кейсов для автоматизации тестирования мобильных приложений — Кристина Куликова, QA Mobile Engineer, ТБанк
– Когда необходимо ревью тест-кейсов
– Какие критерии выделить для анализа
– Процесс проверки тестовой документации
– ИИ-помощник для ревью тест-кейсов
➖➖➖
🗓 05 декабря, начало в 18:00 мск, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
1👀5
Архитектура рендеринга приложений: руководство по выбору оптимальных решений
Основные подходы к созданию интерфейсов
- Серверный рендеринг: когда страницы формируются на сервере
- Клиентский рендеринг: когда интерфейс строится в браузере
- Статическая генерация: готовые страницы и их автоматическое обновление
- Как каждый подход влияет на пользователей и бизнес-метрики
Практические кейсы для аналитиков
- Как выбирать архитектуру для разных типов продуктов
- Какие метрики отслеживать при разных подходах к рендерингу
- Как избежать ошибок в требованиях из-за непонимания архитектуры
Инструменты для совместной работы
- Как оценивать производительность интерфейсов
- Примеры требований для разных подходов к рендерингу
➖➖➖
🗓 27 ноября, 18:00–19:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
Основные подходы к созданию интерфейсов
- Серверный рендеринг: когда страницы формируются на сервере
- Клиентский рендеринг: когда интерфейс строится в браузере
- Статическая генерация: готовые страницы и их автоматическое обновление
- Как каждый подход влияет на пользователей и бизнес-метрики
Практические кейсы для аналитиков
- Как выбирать архитектуру для разных типов продуктов
- Какие метрики отслеживать при разных подходах к рендерингу
- Как избежать ошибок в требованиях из-за непонимания архитектуры
Инструменты для совместной работы
- Как оценивать производительность интерфейсов
- Примеры требований для разных подходов к рендерингу
➖➖➖
🗓 27 ноября, 18:00–19:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
👀4
MoscowQА#18 x YADRO Meetup
1. Как тестируется железо в радиочастотном центре — Алексей Караванов, YADRO
Расскажу на примере радиомодуля RU-B3, как строится тестирование аппаратных комплексов в радиочастотном центре (РЧЦ) — от целей и архитектуры тестирования до автоматизации и оборудования. Как проводятся проверки, какие типы тестов применяются и как устроена инфраструктура стендов для воспроизводимости и стабильности результатов.
2. Как успеть протестировать устройство, пока оно едет по конвейеру на заводе — Никита Зубков
Яндекс
В чем отличия тестирования на производственной линии от других видов QA. Как выглядит производство умных устройств, какие неочевидные сложности нас там встречают и что проверяют тестовые стенды. С чего начать интеграцию своих тестов в производственную линию и как меняются подходы к разработке системы контроля качества на заводе с ростом количества запусков.
3. Дискуссия: QA в 2025: что сработало, а что — нет
Подведем итоги и разберем успешные и самые спорные инструменты и подходы в тестировании уходящего года. Вместе с экспертами определим, какие тренды останутся с нами в 2026-ом, а от чего пора отказаться.
➖➖➖
🗓 11 декабря, начало в 19:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
1. Как тестируется железо в радиочастотном центре — Алексей Караванов, YADRO
Расскажу на примере радиомодуля RU-B3, как строится тестирование аппаратных комплексов в радиочастотном центре (РЧЦ) — от целей и архитектуры тестирования до автоматизации и оборудования. Как проводятся проверки, какие типы тестов применяются и как устроена инфраструктура стендов для воспроизводимости и стабильности результатов.
2. Как успеть протестировать устройство, пока оно едет по конвейеру на заводе — Никита Зубков
Яндекс
В чем отличия тестирования на производственной линии от других видов QA. Как выглядит производство умных устройств, какие неочевидные сложности нас там встречают и что проверяют тестовые стенды. С чего начать интеграцию своих тестов в производственную линию и как меняются подходы к разработке системы контроля качества на заводе с ростом количества запусков.
3. Дискуссия: QA в 2025: что сработало, а что — нет
Подведем итоги и разберем успешные и самые спорные инструменты и подходы в тестировании уходящего года. Вместе с экспертами определим, какие тренды останутся с нами в 2026-ом, а от чего пора отказаться.
➖➖➖
🗓 11 декабря, начало в 19:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
👀4
Современный фронтенд
Поговорим про современный фронтенд, узнаем что стало популярным в последнее время, а что безвозвратно кануло в Лету. Выясним, стоит ли хоронить JavaScript, или старичок ещё живее всех живых? И также погрузимся в новости фрейморкостроительства.
Спикер Дмитрием Шмаковым, Marbl
➖➖➖
🗓 9 декабря, начало в 19:00 мск, Вторник
🌐 ОНЛАЙН
✅ Ссылка на трансляцию в YouTube и VK
Поговорим про современный фронтенд, узнаем что стало популярным в последнее время, а что безвозвратно кануло в Лету. Выясним, стоит ли хоронить JavaScript, или старичок ещё живее всех живых? И также погрузимся в новости фрейморкостроительства.
Спикер Дмитрием Шмаковым, Marbl
➖➖➖
🗓 9 декабря, начало в 19:00 мск, Вторник
🌐 ОНЛАЙН
✅ Ссылка на трансляцию в YouTube и VK
👀2
Usetech FronTalk: Новогодний огонек
Кто-то делает расклад на новый год, кто-то смотрит натальную карту, а мы собираемся на новогодний огонек, чтобы обсудить тренды во frontend-разработке в частности и в айтишке в целом.
Что было в 2025 году? Насколько новинки были актуальны? Что успели потестить? Какому фреймворку принадлежит светлое будущее: React или Vue? Сколько процентов кода будет написано ИИ и какой рынок труда нас ждет в 2026 году?
Попробуем ответить на эти вопросы вместе с гуру во frontend-разработке и не только:
— Александр Гончаров заместитель технического директора, ГК «Юзтех»
— Евгений Титков, Staff Software Engineer, Meta (признана экстремистской организацией в РФ)
— Глеб Михеев, лидер платформы AI-агентов ИИ-Помощника в B2C, Сбер
По традиции: авторам интересных вопросов отправим подарочки 🎁
➖➖➖
🗓 19 декабря, 18:00–20:00 мск, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
Кто-то делает расклад на новый год, кто-то смотрит натальную карту, а мы собираемся на новогодний огонек, чтобы обсудить тренды во frontend-разработке в частности и в айтишке в целом.
Что было в 2025 году? Насколько новинки были актуальны? Что успели потестить? Какому фреймворку принадлежит светлое будущее: React или Vue? Сколько процентов кода будет написано ИИ и какой рынок труда нас ждет в 2026 году?
Попробуем ответить на эти вопросы вместе с гуру во frontend-разработке и не только:
— Александр Гончаров заместитель технического директора, ГК «Юзтех»
— Евгений Титков, Staff Software Engineer, Meta (признана экстремистской организацией в РФ)
— Глеб Михеев, лидер платформы AI-агентов ИИ-Помощника в B2C, Сбер
По традиции: авторам интересных вопросов отправим подарочки 🎁
➖➖➖
🗓 19 декабря, 18:00–20:00 мск, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
👀2
Требования – всегда ли это способ проверить правильность модели ИС?
При цифровизации бизнес-процессов мы проектируем модели ИТ системы и их использования. В классической теории правильность наших модели проверяется соответствием функциональных и нефункциональных требований. Но при цифровизации, функциональные требования уже являются частью решения и достаточно часто излишне ограничивают нас, не давая найти оптимальные модели. Требования качества часто вообще не могут быть сформулированы, кроме как “нужно мгновенно, максимально много и бесплатно”. Как же в этой случае проверять адекватность моделей? В докладе мы рассмотрим на примере что заменяет функциональные и нефункциональные требования и как происходит проектирование цифровизации.
Спикер Евгений Скориков, AWG
➖➖➖
🗓 18 декабря, 18:00–20:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
При цифровизации бизнес-процессов мы проектируем модели ИТ системы и их использования. В классической теории правильность наших модели проверяется соответствием функциональных и нефункциональных требований. Но при цифровизации, функциональные требования уже являются частью решения и достаточно часто излишне ограничивают нас, не давая найти оптимальные модели. Требования качества часто вообще не могут быть сформулированы, кроме как “нужно мгновенно, максимально много и бесплатно”. Как же в этой случае проверять адекватность моделей? В докладе мы рассмотрим на примере что заменяет функциональные и нефункциональные требования и как происходит проектирование цифровизации.
Спикер Евгений Скориков, AWG
➖➖➖
🗓 18 декабря, 18:00–20:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
👀3
Moscow AI #5 x МТС Банк — новогодний AI митап
1. Как делать RAG с персонализацией памяти для production решений — Александр Абрамов, Руководитель AI, ML команд
Поговорим о базовых архитектурных решениях, метриках и тонких местах. Затронем тему оптимизации производительности и качества ответов, а также разберем, как превратить прототип в масштабируемую систему.
2. Генеративный ИИ как драйвер цифровой трансформации: рынок, российские кейсы и подход МТС Банка — Борис Ашрафьян, Директор продуктово-инвестиционного офиса МТС Банк
В докладе будет рассмотрен отечественный опыт компаний, уже внедряющих ИИ-решения, а также реальные проблемы, которые сегодня эффективно решаются с помощью машинного интеллекта.
3. Практические инструменты vibe-coding и AI coding tools — Константин Чуйков, Техлид
Cовременные инструменты вайб-кодинга (Cursor, Claude Code и др.) и как ими эффективно пользоваться и повысить свою личную эффективность при разработке.
Также в программе Нетворкинг-игра 🎲
➖➖➖
🗓 23 декабря, 18:30–22:00 мск, Вторник
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
1. Как делать RAG с персонализацией памяти для production решений — Александр Абрамов, Руководитель AI, ML команд
Поговорим о базовых архитектурных решениях, метриках и тонких местах. Затронем тему оптимизации производительности и качества ответов, а также разберем, как превратить прототип в масштабируемую систему.
2. Генеративный ИИ как драйвер цифровой трансформации: рынок, российские кейсы и подход МТС Банка — Борис Ашрафьян, Директор продуктово-инвестиционного офиса МТС Банк
В докладе будет рассмотрен отечественный опыт компаний, уже внедряющих ИИ-решения, а также реальные проблемы, которые сегодня эффективно решаются с помощью машинного интеллекта.
3. Практические инструменты vibe-coding и AI coding tools — Константин Чуйков, Техлид
Cовременные инструменты вайб-кодинга (Cursor, Claude Code и др.) и как ими эффективно пользоваться и повысить свою личную эффективность при разработке.
Также в программе Нетворкинг-игра 🎲
➖➖➖
🗓 23 декабря, 18:30–22:00 мск, Вторник
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
👀4
Moscow QA #19 x Газпромбанк.Тех
1. 3D-графика — это иллюзия — Коротаев Александр, Независимый разработчик
Графон это не реальность, а набор математических трюков, которые заставляют наш мозг верить в объем, свет и материалы. От простых треугольников до трассировки лучей — всё это обман, но обман красивый и продуманный. Простой рассказ на пальцАх, снаружи — лоск, блеск, натяжные потолки и «физически точное освещение». Но мы, жители Купчино, с детства знаем, что стоит ткнуть пальцем в этот гипсокартон, и он провалится. Мы видим, где сосиски, а где мясо.
2. ИИ в тестировании: искусственный против человеческого — Сабанеева Анастасия, Главный технический лидер тестирования, АО Альфа-Банк
Мы поговорим про применение ИИ в обеспечении качества на всех этапах подключения тестирования — от аналитики требований до анализа результатов тестирования. Посмотрим, где ИИ реально помогает повысить качество и ускорить работу команд, а где эффективнее опираться на человеческую экспертизу, а также рассмотрим практические сценарии использования ИИ-помощников.
3. Забудьте про скромность: личный бренд разработчика — Мехоношин Сергей, Android разработчик, Газпромбанк
Обсудим, как договориться со скромностью и начать делиться опытом без дискомфорта, с чего начать делать свои первые шаги, как придумывать идеи, вдохновение для контента и что делать, когда все хочется бросить. Также разберем, какая польза от участия в подкастах, ведения блогов и как это влияет на карьеру.
➖➖➖
🗓 25 декабря, 18:00–22:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
1. 3D-графика — это иллюзия — Коротаев Александр, Независимый разработчик
Графон это не реальность, а набор математических трюков, которые заставляют наш мозг верить в объем, свет и материалы. От простых треугольников до трассировки лучей — всё это обман, но обман красивый и продуманный. Простой рассказ на пальцАх, снаружи — лоск, блеск, натяжные потолки и «физически точное освещение». Но мы, жители Купчино, с детства знаем, что стоит ткнуть пальцем в этот гипсокартон, и он провалится. Мы видим, где сосиски, а где мясо.
2. ИИ в тестировании: искусственный против человеческого — Сабанеева Анастасия, Главный технический лидер тестирования, АО Альфа-Банк
Мы поговорим про применение ИИ в обеспечении качества на всех этапах подключения тестирования — от аналитики требований до анализа результатов тестирования. Посмотрим, где ИИ реально помогает повысить качество и ускорить работу команд, а где эффективнее опираться на человеческую экспертизу, а также рассмотрим практические сценарии использования ИИ-помощников.
3. Забудьте про скромность: личный бренд разработчика — Мехоношин Сергей, Android разработчик, Газпромбанк
Обсудим, как договориться со скромностью и начать делиться опытом без дискомфорта, с чего начать делать свои первые шаги, как придумывать идеи, вдохновение для контента и что делать, когда все хочется бросить. Также разберем, какая польза от участия в подкастах, ведения блогов и как это влияет на карьеру.
➖➖➖
🗓 25 декабря, 18:00–22:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
1👀1
Приходите на Fintech Product Meetup — бесплатный митап ЮMoney для всех, кто работает с продуктом ❤
На митапе выступят спикеры из ЮMoney, а также Глеб Кудрявцев, автор курса по программированию с ИИ.
Вот о чём будут доклады:
🟣 Почему нельзя взять «промпт из интернета». Как работают нейросети на самом деле, что такое контекст-инженерия и как эти знания помогают делать свои продукты на основе нейросетей.
🟣 Раз-раз, это hardbaas: как мы создали BaaS-платформу ЮSoft. Наш путь к созданию BaaS-платформы ЮSoft и что у нас получилось.
🟣 Ты у меня первая: пять шагов к созданию продуктовой стратегии. Поделимся опытом разработки первой B2B-стратегии и расскажем, на что опираться для достижения результата.
23 декабря, вторник, 19:00 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или смотрите трансляцию.
Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Fintech Product Meetup🔥
На митапе выступят спикеры из ЮMoney, а также Глеб Кудрявцев, автор курса по программированию с ИИ.
Вот о чём будут доклады:
23 декабря, вторник, 19:00 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или смотрите трансляцию.
Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Fintech Product Meetup
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀4
Как сделать DWH полезным: от данных к решениям для бизнеса. Взгляд аналитика
1. Особенности работы с данными: обсудим ключевые подходы, типичные риски и «боли» при работе с данными. Разберем, что такое настоящие критерии качества данных и какие методы контроля качества должны быть внедрены, чтобы аналитики и бизнес могли доверять цифрам.
2. Что такое DWH на самом деле: просто и понятно объясним суть технологии, ее ключевую роль в современных информационных системах и то, какое место хранилище должно занимать в общей архитектуре, чтобы быть эффективным, а не просто «еще одной базой данных».
3. Внутренняя структура DWH: заглянем "под капот". Поймем, из каких основных компонентов состоит хранилище, и самое главное - какие возможности и ограничения накладывает его структура на скорость и гибкость анализа для конечных бизнес-пользователей.
Спикер Владислав Букреев, системный аналитик, EvApps
➖➖➖
🗓 23 декабря, 18:30–19:30 мск, Вторник
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
1. Особенности работы с данными: обсудим ключевые подходы, типичные риски и «боли» при работе с данными. Разберем, что такое настоящие критерии качества данных и какие методы контроля качества должны быть внедрены, чтобы аналитики и бизнес могли доверять цифрам.
2. Что такое DWH на самом деле: просто и понятно объясним суть технологии, ее ключевую роль в современных информационных системах и то, какое место хранилище должно занимать в общей архитектуре, чтобы быть эффективным, а не просто «еще одной базой данных».
3. Внутренняя структура DWH: заглянем "под капот". Поймем, из каких основных компонентов состоит хранилище, и самое главное - какие возможности и ограничения накладывает его структура на скорость и гибкость анализа для конечных бизнес-пользователей.
Спикер Владислав Букреев, системный аналитик, EvApps
➖➖➖
🗓 23 декабря, 18:30–19:30 мск, Вторник
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
👀3
Tbilisi JS XMas Stream 2025
1. Фреймворковые <Link/> vs старые добрые HTML <a>, и кто победит в битве за перформанс — Иван Акулов, Google Developer Expert, Performance Engineer в Framer
2. Новая функция CSS if(), её синтаксис и где она может пригодиться — Алёна Батицкая, Google Developer Expert, Senior Frontend Developer
3. Как сделать роутер в приложении умнее и эффективнее с паттерном computed factory на примере Reatom — Артём Арутюнян, разработчик, автор библиотек и фреймворков
4. 3D-графика — это иллюзия — Александр Коротаев, разработчик графических эффектов, игр и анимаций
Специальные гости:
Никита Дубко и Полина Гуртовая — ведущие из «Веб-стандартов»
➖➖➖
🗓 28 декабря, начало в 17:30 мск, Воскресенье
🌐 ОНЛАЙН
✅ Ссылка на трансляцию в YouTube
1. Фреймворковые <Link/> vs старые добрые HTML <a>, и кто победит в битве за перформанс — Иван Акулов, Google Developer Expert, Performance Engineer в Framer
2. Новая функция CSS if(), её синтаксис и где она может пригодиться — Алёна Батицкая, Google Developer Expert, Senior Frontend Developer
3. Как сделать роутер в приложении умнее и эффективнее с паттерном computed factory на примере Reatom — Артём Арутюнян, разработчик, автор библиотек и фреймворков
4. 3D-графика — это иллюзия — Александр Коротаев, разработчик графических эффектов, игр и анимаций
Специальные гости:
Никита Дубко и Полина Гуртовая — ведущие из «Веб-стандартов»
➖➖➖
🗓 28 декабря, начало в 17:30 мск, Воскресенье
🌐 ОНЛАЙН
✅ Ссылка на трансляцию в YouTube
2👀3
Встречайте новый формат инженерного диалога
T-Sync Conf — офлайн-конференция от Группы «Т-Технологии» для опытных инженеров. 7 февраля в Москве на площадке TAU соберутся платформенные, security- и дата-инженеры, аналитики, DevOps-, SRE-, CI/CD-, AI-, ML-, R&D- и DX -специалисты.
Как все устроено:
— Контуры — тематические зоны, каждая из которых раскрывает отдельный слой инженерной реальности: AI, Data, R&D, Security, Platform и другие направления.
— Вместо классических докладов — круглые столы, стенды, хакатон, воркшопы и мастер-классы.
— Инженерные решения изнутри — возможность посмотреть, как устроены технологии в Т-Банке и других компаниях, и пообщаться напрямую с теми, кто их создает.
А еще много практики, интересных знакомств и живых систем.
Успейте подать заявку
T-Sync Conf — офлайн-конференция от Группы «Т-Технологии» для опытных инженеров. 7 февраля в Москве на площадке TAU соберутся платформенные, security- и дата-инженеры, аналитики, DevOps-, SRE-, CI/CD-, AI-, ML-, R&D- и DX -специалисты.
Как все устроено:
— Контуры — тематические зоны, каждая из которых раскрывает отдельный слой инженерной реальности: AI, Data, R&D, Security, Platform и другие направления.
— Вместо классических докладов — круглые столы, стенды, хакатон, воркшопы и мастер-классы.
— Инженерные решения изнутри — возможность посмотреть, как устроены технологии в Т-Банке и других компаниях, и пообщаться напрямую с теми, кто их создает.
А еще много практики, интересных знакомств и живых систем.
Успейте подать заявку
👀3