Pavel Durov
Telegram for Android got its biggest redesign in 10 years.
Да мы в курсе уже, что теперь дизайн хуёвый на обеих мобильных платформах
На прошлой неделе показали компилятор Си, собирающий ядро linux, ffmpeg и много другое + проходящий 99% GCC тестов, а сам компилятор написан полностью ИИ, оператор этой мультиагентной системы только задавал направление. За 2 недели сожгли 20к$ и получили вот такой результат.
ИИ-инфлюенсеры и позитивисты высрались в очередной раз, что скоро будет эпоха одиночек, корпорации и команды не нужны, через 2 года все программисты пойдут искать работу в ноготочках или где там ещё машина не заменит человека. Почитайте Платова в качестве такого примера.
В этом плане они совершенно правы, мир меняется и скоро изменится ещё сильнее. Если вы уже сейчас не изучаете, или, что ещё лучше, не ищите подходы к разработке с помощью/через ИИ, то скоро вы будете профнепригодны. ИИ это новый git и IDE, некоторые уже спрашивают на собеседованиях, но через 3 года уже будет стыдно не уметь, а через 5 стыдно спрашивать (git и IDE на это потребовалось лет 10-15).
А теперь самое важное, на что ИИ позитивисты закрывают глаза, но что полностью и подчистую разматывает их позицию о том, что программисты останутся без работы: компилятор Си на нейрослопе - неоптимизирующий.
Да, он производит код, способный работать на парочке платформ, но даже при прохождении 99% тестов это не 1% того, что требуется от компилятора. От компилятора требуется не производить код, но производить эффективный код. И эффективный код нужен для сотен разных чипов, со своими наборами расширений, десятка операционных систем и ещё вороха стандартов, каждый из которых хочет решить свою проблему. И всё это работа инженеров и программистов, которая длится 40 лет.
Машина может написать код, но она не может найти и описать проблему реального мира. И если вы активно пользуетесь ИИ, то вы знаете, что дать машине описание проблемы не значит получить решение, скорее всего вы получите нейрослоп, который удовлетворит поверхностное любопытство, но не более.
Плохие новости в том, что если найти правильный подход к использованию ИИ, мы и правда будем лучше и эффективнее как программисты, а значит нам придётся это сделать. Машины отбирают наше любимое занятие - писать код, но с другой стороны, может быть, они дадут нам расти дальше, куда нам не давала расти постоянная необходимость писать код. Жаль, конечно, что нас не спросили, но что уже теперь поделать, будущее яркое и нам всё ещё есть в нём место, но только мы в этом будущем уже не будем прежними.
То есть ничего нового не произошло, осталось только это принять.
Да, я в это ваше айти #деградироватьпришёл, а тут такие дела творятся. Иллюстрацию любезно предоставила #авторскаяколонкатагиравалеева.
ИИ-инфлюенсеры и позитивисты высрались в очередной раз, что скоро будет эпоха одиночек, корпорации и команды не нужны, через 2 года все программисты пойдут искать работу в ноготочках или где там ещё машина не заменит человека. Почитайте Платова в качестве такого примера.
В этом плане они совершенно правы, мир меняется и скоро изменится ещё сильнее. Если вы уже сейчас не изучаете, или, что ещё лучше, не ищите подходы к разработке с помощью/через ИИ, то скоро вы будете профнепригодны. ИИ это новый git и IDE, некоторые уже спрашивают на собеседованиях, но через 3 года уже будет стыдно не уметь, а через 5 стыдно спрашивать (git и IDE на это потребовалось лет 10-15).
А теперь самое важное, на что ИИ позитивисты закрывают глаза, но что полностью и подчистую разматывает их позицию о том, что программисты останутся без работы: компилятор Си на нейрослопе - неоптимизирующий.
Да, он производит код, способный работать на парочке платформ, но даже при прохождении 99% тестов это не 1% того, что требуется от компилятора. От компилятора требуется не производить код, но производить эффективный код. И эффективный код нужен для сотен разных чипов, со своими наборами расширений, десятка операционных систем и ещё вороха стандартов, каждый из которых хочет решить свою проблему. И всё это работа инженеров и программистов, которая длится 40 лет.
Машина может написать код, но она не может найти и описать проблему реального мира. И если вы активно пользуетесь ИИ, то вы знаете, что дать машине описание проблемы не значит получить решение, скорее всего вы получите нейрослоп, который удовлетворит поверхностное любопытство, но не более.
Плохие новости в том, что если найти правильный подход к использованию ИИ, мы и правда будем лучше и эффективнее как программисты, а значит нам придётся это сделать. Машины отбирают наше любимое занятие - писать код, но с другой стороны, может быть, они дадут нам расти дальше, куда нам не давала расти постоянная необходимость писать код. Жаль, конечно, что нас не спросили, но что уже теперь поделать, будущее яркое и нам всё ещё есть в нём место, но только мы в этом будущем уже не будем прежними.
То есть ничего нового не произошло, осталось только это принять.
Да, я в это ваше айти #деградироватьпришёл, а тут такие дела творятся. Иллюстрацию любезно предоставила #авторскаяколонкатагиравалеева.
1🦄43🤡15👏6💔5😱1
MCP - model context protocol, то есть AI агенты могут сами ставить приложения.
Тем временем эти приложения...
Тем временем эти приложения...
Forwarded from Мемы Для Друзей (Александр Шик)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Откровения от Олега
А когда-то вместо ИИ нас пугали Объектно Ориентированным Программированием
😁27😍3