Спорт, спорт, киберспорт!

Продолжаем новости спорта с ИТ-полей – вслед за стандартами бега для программистов Минспорт опубликовал программу подготовки по направлению «компьютерный спорт».

Выделим самые интересные моменты, которые уготованы будущим киберспортсменам:

● Спортсменам необходимо будет погружаться в ЗОЖ и практиковать правильные режимы питания и отдыха, так что больше никаких ночных «каток».

● Также им будет необходимо проникнуться патриотичностью – немецкие танки в WoT, видимо, теперь под запретом. А также придется принимать участия в парадах и мероприятиях и быть готовыми к служению Отечеству.

● На этапе начальной подготовки также придется разобраться, как чистить зубы, соблюдать гигиену, а также как закаливаться воздухом, водой, солнцем и возможно силой земли.

● Кроме того, спортсменам нужно будет изучать классификацию спортивного инвентаря, правила ухода за ним и его подготовки к спортивным соревнованиям. Речь же о клавиатуре и мышке, да?

● И киберспортстменам необходимо будет глубоко знать антидопинговые правила и беспрекословно их соблюдать. Так что никаких мельдониев и анаболиков.

Мы, конечно, понимаем, что это типовая форма, использующая стандартные подходы к подготовке программ. Но все равно интересно наблюдать, как в ИТ- и киберспорте пока всё ещё большой перевес именно «спорта», а не ИТ.

ИИ задекларирован.

В России торжественно подписали декларацию об ответственной разработке и использовании сервисов на основе генеративного ИИ. Сей акт состоялся на выставке-форуме «Россия» в ходе тематического Дня ИИ.

Декларацию подписали через сервис «Госключ». В подписанты вошли крупные отечественные компании, связанные с ИИ – Сбер, Яндекс, МТС ИИ, Сколтех, ряд крупных вузов и другие организации.

Декларация развивает и детализирует Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта применительно к генеративному ИИ. В нее включаются принципы безопасности и прозрачности, этичное отношение к чувствительным темам, меры предотвращения злоупотреблений и создания недостоверной информации и т.д.

ИИ поможет производить платы в Калининраде.

Холдинг GS Group до конца марта собирается инвестировать 182 млн рублей в модернизацию калининградского завода "ЦТС", чтобы начать производство материнских плат с помощью искусственного интеллекта.

До конца лета на заводе поставят устройства оптической инспекции с ИИ, которые позволят сократить время подготовки производства плат с 24 часов до получаса. Искусственный интеллект будет отвечать за проверку SMT-монтажа при нанесении припойной пасты, правильность установки компонентов и монтаж компонентов после пайки.

Весь процесс пайки печатных плат после модернизации производства будут выполнять в азотной среде, что сократит количество дефектов до минимальных значений. Время простоя и подготовки оборудования при этом обещают сократить на 80%. А для пайки выводных компонентов установят длиннобазовые печи, которые повысят качество монтажа больших серверных плат.

Это уже далеко не первое производство плат, запущенное за последнее время в нашей стране. Увы, есть у такого импортозамещения и негативные стороны: например, использовать приходится устаревшие процессоры. Впрочем, для большей части электроники это не столь критично.

О внедрении ИИ в последнее время говорят все чаще и практически все. И уже становится сложно понять, когда искусственный интеллект действительно используется для развития производства, а когда для получения субсидий. Особенно после того, как применение ИИ решили сделать обязательным условием для желающих получить поддержку.

Apple продолжает расширяться в ИИ.

Ранее мы уже рассказывали, что Apple больше всех закупается ИИ-стартапами. И вот компания завершила очередную сделку – купили DarwinAI.

Заинтересовал стартап компанию тем, что нацелен сделать ИИ-системы более компактными, быстрыми и эффективными. Это будет очень полезно Apple с учетом ее планов по развитию ИИ на своих устройства, а не только в облаке. Тем более, что в iOS нейросетевые фичи обещали достаточно скоро встроить.

В рамках покупки сотрудники стартапа перешли во внутреннее подразделение компании, которое занимается разработкой ИИ-технологий. Возглавил его Александр Вонг, исследователь ИИ из Университета Уотерлу Александр Вонг, который был одним из создателей DarwinAI.

DarwinAI был создан в начале 2021 года в Канаде. С запуска он смог привлечь более 15 млн долларов инвестиций и разработать ряд ИИ-технологий, поработав с такими крупными компаниями как Lockheed Martin и Intel.

На Forbes вышла интересная статья Yandex Cloud про генеративные нейросети. Хотя LLM сейчас на пике популярности, только 12% российских компаний понимают, как применить их в своей работе.

Оказалось, что компании могут сталкиваться с трудностями в интеграции нейросетей: от незнания как ставить задачи языковой модели до нехватки специалистов по GPT в штате.

Ещё там объясняют, в каких сценариях все-таки есть успешные кейсы применения и как вообще определить, для каких процессов LLM полезны, где нейросеть нужно еще дообучить, а для каких задач больше подходят другие ML-технологии.

⚠️ Форточка закрывается – Microsoft всё!

Microsoft закроет доступ к своим облачным сервисам для компаний из России. Речь идет про такие решения как Power BI, Dynamics CRM и др. Времени на уход с сервисов совсем немного – запрет начнется уже с 20 марта.

Это стало известно из их рассылки клиентам из РФ, а причиной озвучивается 12-й пакет санкций ЕС. Источники на ИТ-рынке это подтверждают, например в Softline, которые также сообщают об аналогичных письмах от Amazon, кроме того, похожие ожидания и по сервисам Google.

Кого-то ждут рабочие выходные. Сочувствуем.

Лидеры полупроводников.

С учетом окончания рабочей недели предлагаем отдохнуть и посмотреть на историю лидерства компаний на рынке полупроводников.

На графиках раскрывается динамика рынка с 2007 года по общему объему продаж, на которой можно увидеть, как исторический лидер Intel постепенно стал проигрывать конкуренции восточным компаниям.

Воскресный #софткорр

Неделя подошла к концу – продолжаем рубрику #софткорр и делимся новостями, которые ранее не были рассказаны:

● Positive Technologies определились с объемом дивидендов за 2023 год – они составят 3,1 млрд рублей, что выйдет 47,3 рублей и всего 1,9% на одну акцию.

● МТС снова расширяет свои ИТ-горизонты, правда в этот раз пока внутри группы – МТТ подсадили на платформу МТС DataOps, которая предлагает широкий спектр инструментов для эффективной работы с данными.

● Хотя Яндекс значительно нарастил выплаты за поиск уязвимостей – до мировых гигантов им пока еще далеко. Google по аналогичной программе выплатил целых 10 млн долларов, которые достались 632 исследователям из 68 стран мира.

● Роботы пополнили реестр отечественного ПО – в Минцифры объясняют такое изменение «запросом отрасли». Также добавлены системы обмена текстовыми сообщениями и файлами, электронного документооборота и медицинское ПО.

● Россия в топ-10 стран по объему вычислительных мощностей с использованием ИИ – сообщил глава Минэкономики Максим Решетников. А уровень внедрения ИИ в приоритетных сферах экономики РФ превысил 31%.

● К 2029 году ИИ будет умнее всего человечества – так считает Илон Маск. А станет умнее любого отдельного человека уже в следующем году.

● Выходцы из России собирают деньги в Европе – эстонский стартап российского происхождения BotGuard привлек 12 млн долларов инвестиций. Компания, делающая ПО в сфере кибербезопасности с использованием ИИ, за 5 лет разрослась в 30 стран, а привлеченные деньги потратит на дальнейшее развитие и масштабирование бизнеса.

GigaChat в топ-5 лучших AI-моделей в мире.

Журнал Arabian Business включил российскую нейросеть GigaChat от Сбера в рейтинг лучших ИИ-моделей. Она оказалась единственным отечественным решением, попавшим в рейтинг.

GigaChat стал лидером по ответам на русском языке и занял 4-ое место по ответам на английском. При этом нейросеть обошла такие известные модели как Gemini от Google и GPT-3.5 от OpenAI.

Аналитики проверяли производительность моделей как на родном языке, так и на других, а для непредвзятости суждений оценка была в формате слепого тестирования, когда аналитики не знали, кто именно отвечает на вопрос.

Сами тесты включали множество задач – языковой перевод, творческое письмо, генерация кода и анализ данных для оценки универсальности и глубины понимания каждой модели.

Критерии оценки адаптировались к возможностям каждой модели и включали такие показатели, как точность, согласованность, релевантность и способность обрабатывать нюансы запросов.

Оперативное импортозамещение.

Учитывая, что многие компании годами замещают иностранные решения, а в некоторых случаях и не планируют уходить с них, наткнулись на интересный кейс компании Desport. Как говорится, если есть цель и желание – все осуществимо.

Перед компанией была поставлена непростая задача – в сжатые сроки уйти от зоопарка ПО, которое включало решения SAP, Oracle и собственные разработки, на отечественные системы. И меньше чем за 3 месяца у Desport получилось завершить весь цикл работ – от проведения тендера по выбору поставщика ПО до открытия магазина. Это действительно удивительный срок – часто в компаниях выбор поставщика занимает большее время, не говоря уже о самих миграциях и интеграциях в контур систем компании, особенно когда речь заходит о «неповоротливых» ERP системах.

Как отмечают в компании, отечественные решения уже в значительной мере соответствуют запросам бизнеса, и важным фактором является также то, что отечественные разработчики готовы прислушиваться к клиентам и дорабатывать свои продукты под требования бизнеса. Кроме того, импортозамещение помогло Desport сэкономить – расходы на лицензионные платежи и поддержку уменьшились в 6,5 раз.

Но, чтобы достичь таких результатов в сжатые сроки, в компании должна быть выстроенная организация работы с понятным разделением задач и ответственности за результаты. А также необходимо плотное взаимодействие с самим интегратором, который осуществляет внедрение нового решения. И самое главное – у команды должна быть высокая мотивация, иначе даже выстроенный процесс никуда не поедет. В случае Desport мотивация была предельно понятная – Декатлоны закрылись, а новые магазины не откроешь, пока не подготовишься.

Маск сказал - Маск сделал.

Компания xAI опубликовала исходный код чат-бота Grok, выполнив недавнее обещание ее основателя.

Языковая модель Grok-1 содержит 314 млрд параметров, из которых 86 млрд активных, а опубликованные данные включают веса базовой модели и сетевую архитектуру. Опубликованная модель – базовая, без тонкой настройки для каких-либо конкретных задач.

Около 300 ГБ файлов с весами Grok-1 распространяют с помощью торрент-файла на сайте Academic Torrents. Инструкции по запуску модели можно взять в репозитории github.com/xai-org/grok-1 и на Hugging Face. С учетом объема модели, ресурсов потребуется прилично для ее работы.

Модель распространяется по лицензии Apache 2.0, которая позволяет использовать модель в коммерческих целях, но не включает данные, используемые для обучения.

Много кто хочет ребёнка-айтишника, но мало кто слушает своë чадо — только каждый третий родитель учитывает мнение подростка, отдавая его в IT-кружок. А теперь послушайте, что говорят об этом сами дети.

UPD. Оригинал видео принадлежит школе программирования "Алгоритмика" в Грозном.

Apple просит о помощи Google.

Хотя Apple активно закупается на рынке ИИ, искусственный мозг компании пока уступает конкурентам. В связи с этим, как сообщает Bloomberg, Apple готова использовать в своей новой iOS решения конкурентов из Google, в том числе ИИ Gemini. Речь в основном идёт об инструментах генерации текста и изображений. Кроме того, ходят слухи, что похожие обсуждения шли и с OpenAI.

Деталей сделки пока нет, а компании от комментариев отказываются. Но отмечается, что если такое сотрудничество произойдет, то основываться оно будет на партнерской схеме. Это будет отличатся от текущей работы с поисковиком, по которому Google платит миллиарды долларов, чтобы он оставался опцией «по умолчанию».

Раскрытие деталей ожидается до июня, когда Apple планирует провести свою Всемирную конференцию разработчиков. Но уже на фоне новости акции Alphabet подскочили почти на 5% за день, а акции Apple в течение дня выросли почти на 3%, но потом откатились ближе к стартовым позициям.

Для Google плюсы от сотрудничества очевидны – значительный рост базы активных пользователей, которых насчитывается порядка 2 миллиардов, а для Apple это может успокоить инвесторов, озадаченных медленным развитием технологий ИИ в компании. Но есть сомнения, что такое соглашение легко пройдет через антимонопольные службы и регуляторов в США и ЕС.

Отказ от отказа западного ПО.

Компании Ideco опросила более 1500 ИБ-руководителей и менеджеров компаний и сделала неутешительный прогноз – всего у 60% российских компаний получится импортозаместить ПО к 2025 году.

Оставшиеся 40% компаний могут затянуть импортозамещение вплоть до 2030 года или вообще не перейти полностью на отечественный софт. Среди причин недостаточной конкурентоспособности российского ПО коллеги выделили несколько основных:

● В России сегмент программного обеспечения недостаточно развит в масштабе развития экономики в целом. А в текущих реалиях только российского рынка недостаточно, чтобы обеспечить достаточный спрос для активного развития ПО. Это порождает недостаточную функциональность и производительность решений.

● Кроме того, во всем мире идет ориентация на облака и сервисную модель предоставления ПО, в чем отечественная разработка сильно отстает. Также, например, в сфере кибербезопасности компании делают решения с учетом специфики законодательства РФ, что выходит не очень релевантным для применения в других странах.

Из-за этих причин процесс перехода с западных решений идет достаточно медленно и в основном только в госкомпаниях, на которых больше регуляторной нагрузки. Среди них доля перехода составляет 86%, в то время как частный бизнес импортозаместился только на 24%. Среди отказников самая популярная проблема – сложность миграции (52%), также российскому ПО не очень доверяют (28%) и неудовлетворены его функционалом (13%).

● Еще одна причина – недостаточная экосистема среди отечественных разработчиков. Но ситуация улучшается – развиваются технологические конкурсы, где можно заявить о своих разработках, налаживается процесс обмена опытом между ИТ-компаниями и организациями.

● Также больший акцент должен быть направлен на ИИ и машинное обучение, как главные перспективы развития ИТ. Хотя в данном направлении в РФ не все так плохо, но от мировых гигантов мы пока отстаем. И, кроме развития внутреннего спроса и насильственного импортозамещения, требуется наращивать экспорт отечественных решений в дружественные страны для повышения их конкурентоспособности.

Шильдики добрались до компонентов.

Крупный отечественный поставщик электроники, Мерлион, зарегистрировал бренд для собственных SSD-накопителей, блоков питания и корпусов для компьютеров, о чем сообщил Ъ.

Под брендом «King Price» компания планирует продавать компоненты, которые будут производиться в Китае. Эксперты ожидают, что не видят в этой практике ничего плохого и прочат ей популярность. Говорят, что счастье не только в отечественном шильдике, но и в возможности контролировать качество продукции и увеличить стабильность поставок, т.к. собственный бренд подразумевает наличие нескольких контрактных производителей.

Но есть и пессимистичные прогнозы – при одинаковых характеристиках и производстве на тех же фабриках «отечественные» железки будут для потребителя дороже, и в итоге они проиграют восточным компонентам в конкурентной технологической борьбе. В основном это будет связано с ограниченностью объема заказов и отсутствия экспортного потенциала.

Yandex Cloud отчитывается за 2023 год.

В целом — крупняк почти отстрелялся, ждем еще Selectel на следующей неделе. За 2023 год Yandex Cloud заработал 13,3 млрд руб., что в 1,7 раза больше, чем в 2022. Число пользователей выросло в 1,2 раза до 29,3 тыс. 46% выручки приходится на крупный бизнес, 39% — на средний и 15% — малый бизнес и индивидуальные пользователи.

Среди отраслей лидируют ритейл, ИТ и банки. На них приходится 77% потребления сервисов. В части догоняющих активней всего переходят сейчас страховщики (х2), медиа (х1,7) и промышленники (х1,6).

Из кейсов YC выделяет переход сервисов трех трайбов ОТП Банка, в т. ч. POS-кредитование, что помогло сократить процесс выдачи кредитов на 15 минут. «Вкусно — и точка» развернула на облаке корпоративные системы, сайты и мобильное приложение. «Норникель» на 18% ускорил разработку продуктов для горно-геологического моделирования и планирования.

Потребление сервисов машинного обучения выросло в 1,6 раза. Отдельно компания отмечает запуск Yandex SpeechSense и запуск YandexGPT API.

Инвестиции в направление безопасности составили 820 млн руб. Темпы потребления — самые высокие среди направлений, показатель ИБ вырос в 2,5 раза.