Влияние технологий на рынок труда.
Консалтинговое агентство Яков и партнеры (ex-McKinsey) выпустило отчет о влиянии технологий на рынок труда. Опрос провели среди 700 компаний разного размера, причем в основном небольших – 73% до 1000 человек, и разных отраслей.
Основные тренды:
● ИИ и роботизация наиболее сильно повлияют на рынок труда – это в целом не новость, каждый об этом говорит.
● Крупные компании в 1,5 раза активнее внедряют передовые технологии, чем небольшие – тоже понятно, т.к. менее стеснены в бюджете.
● По опросам больше ожиданий, что технологии создадут рабочие места или, как минимум не уменьшат, но за счёт автоматизации и роботизации будет сокращение – и увеличим и сократим, в итоге где-то в ноль и «схлопнется». При этом низкоквалифицированных ждут сокращения, а для «экспертов» повлияет только на повышение производительности.
Также отмечается, что наибольшая вера из трендов в генеративный ИИ, автоматизацию с применением аналитики, а также интернет вещей. А в строительстве и обрабатывающей промышленности вообще не верят в технологии.
Консалтинговое агентство Яков и партнеры (ex-McKinsey) выпустило отчет о влиянии технологий на рынок труда. Опрос провели среди 700 компаний разного размера, причем в основном небольших – 73% до 1000 человек, и разных отраслей.
Основные тренды:
● ИИ и роботизация наиболее сильно повлияют на рынок труда – это в целом не новость, каждый об этом говорит.
● Крупные компании в 1,5 раза активнее внедряют передовые технологии, чем небольшие – тоже понятно, т.к. менее стеснены в бюджете.
● По опросам больше ожиданий, что технологии создадут рабочие места или, как минимум не уменьшат, но за счёт автоматизации и роботизации будет сокращение – и увеличим и сократим, в итоге где-то в ноль и «схлопнется». При этом низкоквалифицированных ждут сокращения, а для «экспертов» повлияет только на повышение производительности.
Также отмечается, что наибольшая вера из трендов в генеративный ИИ, автоматизацию с применением аналитики, а также интернет вещей. А в строительстве и обрабатывающей промышленности вообще не верят в технологии.
Работа будущего.
Продолжим тему рынка труда. С внедрением технологий, а в частности ИИ, часть специальностей автоматизируется, но им на смену придут новые. Попробовали собрать, какие же профессии появятся или уже появились из-за развития ИИ.
● AI-тренер обучает нейросети естественно и корректно отвечать на вопросы пользователей. Определяет хорошие и плохие ответы, а также сам пишет тексты, на которых учится нейросеть. Например, в Яндексе такие вакансии появились ещё весной этого года, и даже открылась школа, обучающая «обучателей».
● Промпт-инженер тестирует и разбирается, как правильно сформулировать запрос так, чтобы получить от ИИ наиболее релевантный ответ, а также обучает и тестирует ее. В каком-то роде бизнес-аналитик между заказчиком и нейросетью.
● Нейро/ИИ-художник создаёт с помощью ИИ баннеры, креативы для социальных сетей и иллюстрации. Не совсем отдельная профессий, скорее отдельный навык близкий к промт-инженеру, но со специализацией в графике.
● Специалист по этике ИИ анализирует и решает этические проблемы, связанные с разработкой и использованием искусственного интеллекта. Он консультирует разработчиков, прогнозирует и находит решения для потенциальных нештатных ситуаций. Сюда же можно добавить специалистов по комплаенсу и правовому регулированию в области ИИ – простор рисков в данной части огромен.
● ML Engineer/Scientist – это программист, который с помощью специальных наборов данных и алгоритмов обучает ИИ. По сути, одна из самых старых профессий для ИИ, но которая всё равно продолжает набирать популярность.
● ИИ блогер – по сути обычные блогеры, которые перекладывают большинство работы по созданию контента на нейросети.
● Специалист по безопасности ИИ анализирует и предотвращает угрозы, исходящие от искусственного интеллекта в адрес компаний и частных лиц. Учитывая, что уже мошенники используют, например, клонирование голоса в корыстных целях, популярность таких специалистов должна кратно вырасти.
● Разметчик данных – тоже уже существующая профессия, которая подразумевает ручной монотонный разбор данных, чтобы обучать на них нейросеть.
Работы хватит на всех, было бы желание осваивать новые профессии.
Продолжим тему рынка труда. С внедрением технологий, а в частности ИИ, часть специальностей автоматизируется, но им на смену придут новые. Попробовали собрать, какие же профессии появятся или уже появились из-за развития ИИ.
● AI-тренер обучает нейросети естественно и корректно отвечать на вопросы пользователей. Определяет хорошие и плохие ответы, а также сам пишет тексты, на которых учится нейросеть. Например, в Яндексе такие вакансии появились ещё весной этого года, и даже открылась школа, обучающая «обучателей».
● Промпт-инженер тестирует и разбирается, как правильно сформулировать запрос так, чтобы получить от ИИ наиболее релевантный ответ, а также обучает и тестирует ее. В каком-то роде бизнес-аналитик между заказчиком и нейросетью.
● Нейро/ИИ-художник создаёт с помощью ИИ баннеры, креативы для социальных сетей и иллюстрации. Не совсем отдельная профессий, скорее отдельный навык близкий к промт-инженеру, но со специализацией в графике.
● Специалист по этике ИИ анализирует и решает этические проблемы, связанные с разработкой и использованием искусственного интеллекта. Он консультирует разработчиков, прогнозирует и находит решения для потенциальных нештатных ситуаций. Сюда же можно добавить специалистов по комплаенсу и правовому регулированию в области ИИ – простор рисков в данной части огромен.
● ML Engineer/Scientist – это программист, который с помощью специальных наборов данных и алгоритмов обучает ИИ. По сути, одна из самых старых профессий для ИИ, но которая всё равно продолжает набирать популярность.
● ИИ блогер – по сути обычные блогеры, которые перекладывают большинство работы по созданию контента на нейросети.
● Специалист по безопасности ИИ анализирует и предотвращает угрозы, исходящие от искусственного интеллекта в адрес компаний и частных лиц. Учитывая, что уже мошенники используют, например, клонирование голоса в корыстных целях, популярность таких специалистов должна кратно вырасти.
● Разметчик данных – тоже уже существующая профессия, которая подразумевает ручной монотонный разбор данных, чтобы обучать на них нейросеть.
Работы хватит на всех, было бы желание осваивать новые профессии.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
LEGO-ЦОД.
А теперь продолжим вчерашнюю тему про детский ИТ. В исторических глубина сети нашли ещё один пример из LEGO про ИТ, видео 11-летней давности. Не знаем, можно ли считать это продолжением рубрики самых необычных ЦОД, но это действительно в каком-то роде ЦОД.
Такое творение было показано на мероприятии Microsoft TechEd в Орландо командой продукта Office 365. В нём есть всё: и сам ЦОД в разрезе со всем оборудованием, и гидроэлектростанция и даже пиццерия с парком на прилегающих территориях. А в приложенном видео специалисты Microsoft проведут для вас небольшую экскурсию по нему.
А теперь продолжим вчерашнюю тему про детский ИТ. В исторических глубина сети нашли ещё один пример из LEGO про ИТ, видео 11-летней давности. Не знаем, можно ли считать это продолжением рубрики самых необычных ЦОД, но это действительно в каком-то роде ЦОД.
Такое творение было показано на мероприятии Microsoft TechEd в Орландо командой продукта Office 365. В нём есть всё: и сам ЦОД в разрезе со всем оборудованием, и гидроэлектростанция и даже пиццерия с парком на прилегающих территориях. А в приложенном видео специалисты Microsoft проведут для вас небольшую экскурсию по нему.
Итоги года. Что там в ИИ?
АНО Цифровая экономика представила итоги года по направлениям цифровой экономики, экономики Рунета, искусственного интеллекта, кадров и экономики данных. Рассмотрим 2,5 из них, которые в большей мере к нам относятся – ИИ, кадры и инфраструктуру.
Первым будет, естественно, искусственный интеллект:
● В рамках программы «Цифровая экономика» суммарно было выделено 19,2 млрд рублей, включая целых 810 грантов.
● Уже 6 исследовательских центров в области ИИ создано, а в планах удвоить это количество.
● Активное внимание уделяется стартующим бизнес-проектам – 750 стартапов в области ИИ получили господдержку.
● 17 тысяч студентов обучаются в области ИИ – это, конечно, хорошо, но в рамках общих дефицитов нужно больше.
● Основными событиями отмечаются развитие ИИ Сбером и Яндексом.
● Наибольшее количество внедрений ИИ было в транспортной области, здравоохранении и направлении умного города.
Продолжение в следующих постах.
АНО Цифровая экономика представила итоги года по направлениям цифровой экономики, экономики Рунета, искусственного интеллекта, кадров и экономики данных. Рассмотрим 2,5 из них, которые в большей мере к нам относятся – ИИ, кадры и инфраструктуру.
Первым будет, естественно, искусственный интеллект:
● В рамках программы «Цифровая экономика» суммарно было выделено 19,2 млрд рублей, включая целых 810 грантов.
● Уже 6 исследовательских центров в области ИИ создано, а в планах удвоить это количество.
● Активное внимание уделяется стартующим бизнес-проектам – 750 стартапов в области ИИ получили господдержку.
● 17 тысяч студентов обучаются в области ИИ – это, конечно, хорошо, но в рамках общих дефицитов нужно больше.
● Основными событиями отмечаются развитие ИИ Сбером и Яндексом.
● Наибольшее количество внедрений ИИ было в транспортной области, здравоохранении и направлении умного города.
Продолжение в следующих постах.
Итоги года. Кадры и их настроение
Продолжаем разбор отчёта Цифровой экономики. Главная гордость – развитие программы «Цифровые кафедры». Её участниками стали 119 вузов, в которых запустили 850 учебных программ.
Также проведен опрос настроений ИТ специалистов:
● Что касается субъективной оценки карьерных перспектив. На 8 п.п. снизилась доля опрошенных с негативными настроениями. Но увы, они перетекли не в позитивную оценку, а смешанную.
● Постепенно, но медленно, снижается в чувствительность сотрудников к санкциям. Доля тех, кто считает, что санкции в сфере ИТ отразились на них лично, снизилась с 72,5% до 66,6%.
● Также улучшаются субъективные оценки перспектив отечественного ИТ-рынка – увеличилась доля тех кто разделяет позитивные ожидания, и снизилась доля пессимистов, с 44,2% до 25,4%.
● Но вот персональную пользу мер поддержки видят немногие – таких всего четверть.
● Также ослабляются эмигрантские настроения. Количество активно желающих релоцироваться стало значительно меньше, но в основном они перешли в категориюю «скорее рассматриваю». А также сильно упала доля уже уехавших, ну или их просто не спрашивали больше.
Продолжаем разбор отчёта Цифровой экономики. Главная гордость – развитие программы «Цифровые кафедры». Её участниками стали 119 вузов, в которых запустили 850 учебных программ.
Также проведен опрос настроений ИТ специалистов:
● Что касается субъективной оценки карьерных перспектив. На 8 п.п. снизилась доля опрошенных с негативными настроениями. Но увы, они перетекли не в позитивную оценку, а смешанную.
● Постепенно, но медленно, снижается в чувствительность сотрудников к санкциям. Доля тех, кто считает, что санкции в сфере ИТ отразились на них лично, снизилась с 72,5% до 66,6%.
● Также улучшаются субъективные оценки перспектив отечественного ИТ-рынка – увеличилась доля тех кто разделяет позитивные ожидания, и снизилась доля пессимистов, с 44,2% до 25,4%.
● Но вот персональную пользу мер поддержки видят немногие – таких всего четверть.
● Также ослабляются эмигрантские настроения. Количество активно желающих релоцироваться стало значительно меньше, но в основном они перешли в категориюю «скорее рассматриваю». А также сильно упала доля уже уехавших, ну или их просто не спрашивали больше.
Маловато будет. Ма-ло-ва-то!
Отдельно расскажем про беды айтишников.
● Удалёнка манит всё больше (рост с 9% до 14,3%), но далеко не все компании позволяют работать из дома.
● Необходимость постоянного обучения осознают всё больше сотрудников – 16,8% до 22,2%. (А времени и сил больше не становится).
Но, разумеется, вопрос номер один – это зарплатные ожидания. И они всё никак не перестанут расти, соответственно, увеличивается и недовольство айтишников своей зарплатой. И за этот год доля тех, кто недоволен финансовым вознаграждением, выросла больше, чем на треть с 25,6% до 34,9%.
При этом не сказать, что зарплаты не растут. Например, по данным HH, за этот год они выросли как минимум на 10%. Такие данные подтверждаются также и аналитиками Хабр Карьеры и СберИндекса.
Как отмечается экспертами, недовольствонежных айтишников может быть связано с косвенными экономическими факторами – ростом курса доллара, а также инфляцией. И хоть её официальные значения не такие высокие, рост цен чувствуется – например, за рост цен на яйца после ребрендинга МТС пришлось извиняться даже лично президенту страны.
Кроме того, отмечается влияние молодых специалистов, из которых уже образуется «пробка» на рынке труда. Молодые «птенчики» без профессионального опыта выходят на рынок с зарплатными ожиданиями на уровне опытных «орлов» ИТ-отрасли.
Отдельно расскажем про беды айтишников.
● Удалёнка манит всё больше (рост с 9% до 14,3%), но далеко не все компании позволяют работать из дома.
● Необходимость постоянного обучения осознают всё больше сотрудников – 16,8% до 22,2%. (А времени и сил больше не становится).
Но, разумеется, вопрос номер один – это зарплатные ожидания. И они всё никак не перестанут расти, соответственно, увеличивается и недовольство айтишников своей зарплатой. И за этот год доля тех, кто недоволен финансовым вознаграждением, выросла больше, чем на треть с 25,6% до 34,9%.
При этом не сказать, что зарплаты не растут. Например, по данным HH, за этот год они выросли как минимум на 10%. Такие данные подтверждаются также и аналитиками Хабр Карьеры и СберИндекса.
Как отмечается экспертами, недовольство
Кроме того, отмечается влияние молодых специалистов, из которых уже образуется «пробка» на рынке труда. Молодые «птенчики» без профессионального опыта выходят на рынок с зарплатными ожиданиями на уровне опытных «орлов» ИТ-отрасли.
Итоги года. Инфраструктура
Третья часть разбора исследования от Цифровой экономики, на очереди инфраструктура.
Данные оптимистичные. Последние 2 года наблюдается значительный рост сегмента инфраструктуры – более 30%. Текущий год продолжает тенденцию, ожидается рост рынка в 2023 году на 42% до 426,4 млрд рублей.
Тренды:
● Сохраняется рост облачных сервисов на фоне импортозамещения и в целом тенденций перехода на облако. Также этому способствует кадровый дефицит и проблемы с поставками железа – компаниям дешевле и проще «аутсорсить» инфраструктуру, поэтому IaaS растет как на дрожжах.
● Также влияет и государство, запуская собственные инфраструктурные проекты – например, Гостех и Гособлако.
● Всё больше внимания уделяется кибербезопасности решений, а пользователи идут в частные и гибридные облака.
● Также растёт потребность в более «умных» инфраструктурых услугах – PaaS, контейнеризации, DBaaS, SECaaS и др., а также облачных сервисов с инструментами ИИ, куда же без них.
Но в данном направлении остаются и нерешенные «вызовы», такие как зависимость от иностранных решений, неразвитая региональная инфраструктура ЦОД, сложность внедрения новых техрешений и необходимость развития операторской инфраструктуры.
Третья часть разбора исследования от Цифровой экономики, на очереди инфраструктура.
Данные оптимистичные. Последние 2 года наблюдается значительный рост сегмента инфраструктуры – более 30%. Текущий год продолжает тенденцию, ожидается рост рынка в 2023 году на 42% до 426,4 млрд рублей.
Тренды:
● Сохраняется рост облачных сервисов на фоне импортозамещения и в целом тенденций перехода на облако. Также этому способствует кадровый дефицит и проблемы с поставками железа – компаниям дешевле и проще «аутсорсить» инфраструктуру, поэтому IaaS растет как на дрожжах.
● Также влияет и государство, запуская собственные инфраструктурные проекты – например, Гостех и Гособлако.
● Всё больше внимания уделяется кибербезопасности решений, а пользователи идут в частные и гибридные облака.
● Также растёт потребность в более «умных» инфраструктурых услугах – PaaS, контейнеризации, DBaaS, SECaaS и др., а также облачных сервисов с инструментами ИИ, куда же без них.
Но в данном направлении остаются и нерешенные «вызовы», такие как зависимость от иностранных решений, неразвитая региональная инфраструктура ЦОД, сложность внедрения новых техрешений и необходимость развития операторской инфраструктуры.
ИИ и роботизация проникают повсюду. 🔞
Вечер пятницы – самое время расслабиться и отдохнуть после тяжелой рабочей недели. Поэтому, конечно же, совершенно случайно наткнулись на ещё одни итоги года, в этот раз от Pornhub.
«Какое отношение к ИТ это вообще имеет!?», – подумаете вы и будете правы отчасти, но не полностью. Интересное отраслевое наблюдение там все-таки есть. Один из наиболее растущих по популярности запросов, с ростом +304% – слово «robot», в том числе его вариация «AI robot».
Налицо проникновение ИИ во все сферы нашей жизни, а не только в рабочие вопросы. И, оказывается, это не что-то из ряда вон выходящее, как отмечает доктор Лори Бетито, технологии и даже такая индустрия тесно связаны:
P.S. Также сказываются и импортозамещающие тенденции. Россия даже не попала в первую 20-ку рейтинга по трафику. Не покладая рук работаем, а не то, о чем вы могли подумать.
Вечер пятницы – самое время расслабиться и отдохнуть после тяжелой рабочей недели. Поэтому, конечно же, совершенно случайно наткнулись на ещё одни итоги года, в этот раз от Pornhub.
«Какое отношение к ИТ это вообще имеет!?», – подумаете вы и будете правы отчасти, но не полностью. Интересное отраслевое наблюдение там все-таки есть. Один из наиболее растущих по популярности запросов, с ростом +304% – слово «robot», в том числе его вариация «AI robot».
Налицо проникновение ИИ во все сферы нашей жизни, а не только в рабочие вопросы. И, оказывается, это не что-то из ряда вон выходящее, как отмечает доктор Лори Бетито, технологии и даже такая индустрия тесно связаны:
Тенденции поиска на протяжении многих лет всегда совпадают с тенденциями в технологиях. Прямо сейчас мы много наблюдаем за разработкой «секс-роботов», так что кому это не будет интересно?
P.S. Также сказываются и импортозамещающие тенденции. Россия даже не попала в первую 20-ку рейтинга по трафику. Не покладая рук работаем, а не то, о чем вы могли подумать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В ИТ не следят за данными.
Центр мониторинга внешних цифровых угроз ГК Солар оценил объем утечек данных в период с января по начало декабря 2023 года.
● От утечек пострадали 385 российских организаций – получается, что в среднем происходит более 1 утечки информации в день.
● В открытый доступ попало 103,4 ТБ данных, в том числе 220 млн телефонных номеров – это в полтора раза больше, чем численность страны в целом.
● Бесспорным «лидером» этого печального рейтинга стала ИТ-отрасль – её потери составили 4,1 млрд строк. Также прилично утекло данных в сфере услуг (218,6 млн), ритейле (187,4 млн) и финансах (160,9 млн).
● Основной объем данных был похищен в результате восьми целевых атак, когда мошенникам получилось добраться до внутренних документов компаний. Там содержатся сканы документов, дампы памяти систем, информация с ПК пользователей и большой объем исходного кода ПО, что в потенциале еще хуже, чем «просто» утечка персональных данных.
● В основном объеме (по количеству) инциденты связаны с утечкой структурированных данных – это базы клиентов, сотрудников, пользователей сайтов и т.д., но обычно они небольшие – их вклад в общий массив данных составил менее 1%.
Центр мониторинга внешних цифровых угроз ГК Солар оценил объем утечек данных в период с января по начало декабря 2023 года.
● От утечек пострадали 385 российских организаций – получается, что в среднем происходит более 1 утечки информации в день.
● В открытый доступ попало 103,4 ТБ данных, в том числе 220 млн телефонных номеров – это в полтора раза больше, чем численность страны в целом.
● Бесспорным «лидером» этого печального рейтинга стала ИТ-отрасль – её потери составили 4,1 млрд строк. Также прилично утекло данных в сфере услуг (218,6 млн), ритейле (187,4 млн) и финансах (160,9 млн).
● Основной объем данных был похищен в результате восьми целевых атак, когда мошенникам получилось добраться до внутренних документов компаний. Там содержатся сканы документов, дампы памяти систем, информация с ПК пользователей и большой объем исходного кода ПО, что в потенциале еще хуже, чем «просто» утечка персональных данных.
● В основном объеме (по количеству) инциденты связаны с утечкой структурированных данных – это базы клиентов, сотрудников, пользователей сайтов и т.д., но обычно они небольшие – их вклад в общий массив данных составил менее 1%.
Воскресный #софткорр
Очередная неделя подошла к концу, а значит снова на связи наш дайджест.
● Selectel опубликовал результаты за 9 месяцев 2023 года – выручка компании увеличилась на 27% и достигла 7,5 млрд рублей, а чистая прибыль выросла в 2 раза до 2,3 млрд рублей.
● За последние два года 69% российских организаций пострадали как минимум от одного инцидента в сфере ИБ, об этом рассказывает исследование от Лаборатории Касперского.
● Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Центральный университет при поддержке Тинькофф запускают совместную программу бакалавриата для подготовки универсальных ИТ-разработчиков.
● Два года тюрьмы получил ИТ-инженер First Republic Bank за внесение хаоса и вредоностного ПО в ИТ-инфраструктуру банка, а начиналось все с безобидного просмотра порно на рабочем месте.
● В России готовится отечественный ответ Telegram – «РОСА мессенджер», который будет встроен в российский смартфон «Р-фон». Надеемся, над разработкой потрудились получше, чем над названием – «отечественный» ответ, а в названии слово иностранного происхождения.
● HR-сектор активно занимается автоматизацией и улучшением процессов, но к ИИ пока подходит с осторожностью.
Очередная неделя подошла к концу, а значит снова на связи наш дайджест.
● Selectel опубликовал результаты за 9 месяцев 2023 года – выручка компании увеличилась на 27% и достигла 7,5 млрд рублей, а чистая прибыль выросла в 2 раза до 2,3 млрд рублей.
● За последние два года 69% российских организаций пострадали как минимум от одного инцидента в сфере ИБ, об этом рассказывает исследование от Лаборатории Касперского.
● Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Центральный университет при поддержке Тинькофф запускают совместную программу бакалавриата для подготовки универсальных ИТ-разработчиков.
● Два года тюрьмы получил ИТ-инженер First Republic Bank за внесение хаоса и вредоностного ПО в ИТ-инфраструктуру банка, а начиналось все с безобидного просмотра порно на рабочем месте.
● В России готовится отечественный ответ Telegram – «РОСА мессенджер», который будет встроен в российский смартфон «Р-фон». Надеемся, над разработкой потрудились получше, чем над названием – «отечественный» ответ, а в названии слово иностранного происхождения.
● HR-сектор активно занимается автоматизацией и улучшением процессов, но к ИИ пока подходит с осторожностью.
Развитие ИИ в России и в мире.
«Яков и Партнёры» и Яндекс провели исследование по трендам и перспективам ИИ. Данные – по результатам опроса среди 100 крупнейших компаний РФ.
● Почти 20% крупных российских компаний уже используют генеративный искусственный интеллект. Большинство использующих ИИ компаний отмечают влияние до 5% на EBITDA.
● Главная цель – сокращение затрат, 94% компаний отмечают это в качестве ключевого эффекта от внедрения ИИ.
● Решениями от OpenAI пользуется 100% опрошенных компаний, которые в целом применяют ИИ. Но и отечественные решения в почёте – например, около 80% применяют YandexGPT и более 40% используют Kandinsky.
● Россия пока находится невысоко в мировом рейтинге – всего 30е место, но с господдержкой может быть достигнут стремительный рост.
● Но существуют и проблемы развития ИИ в России, которые могут значительно замедлить рост масштабирования.
И большая и яркая цифра – экономический потенциал ИИ в России составит 22–36 трлн рублей к 2028 г. А реализованный эффект на рост выручки и сокращение затрат может достичь 4,2–6,9 трлн руб., что эквивалентно влиянию на ВВП до 4%. Из них 0,8-1,3 трлн руб. будут зависеть от генеративного искусственного интеллекта.
Детальнее погрузим вас в результаты исследования в следующих постах.
«Яков и Партнёры» и Яндекс провели исследование по трендам и перспективам ИИ. Данные – по результатам опроса среди 100 крупнейших компаний РФ.
● Почти 20% крупных российских компаний уже используют генеративный искусственный интеллект. Большинство использующих ИИ компаний отмечают влияние до 5% на EBITDA.
● Главная цель – сокращение затрат, 94% компаний отмечают это в качестве ключевого эффекта от внедрения ИИ.
● Решениями от OpenAI пользуется 100% опрошенных компаний, которые в целом применяют ИИ. Но и отечественные решения в почёте – например, около 80% применяют YandexGPT и более 40% используют Kandinsky.
● Россия пока находится невысоко в мировом рейтинге – всего 30е место, но с господдержкой может быть достигнут стремительный рост.
● Но существуют и проблемы развития ИИ в России, которые могут значительно замедлить рост масштабирования.
И большая и яркая цифра – экономический потенциал ИИ в России составит 22–36 трлн рублей к 2028 г. А реализованный эффект на рост выручки и сокращение затрат может достичь 4,2–6,9 трлн руб., что эквивалентно влиянию на ВВП до 4%. Из них 0,8-1,3 трлн руб. будут зависеть от генеративного искусственного интеллекта.
Детальнее погрузим вас в результаты исследования в следующих постах.
Потенциал ИИ в мире.
Теперь более детально пройдемся по исследованию. Сначала по общей ситуации и трендам в мире:
● Рынок продуктов на базе ИИ к концу 2023 г. составит до 200 млрд долларов, из которых до 45 млрд – за генеративным ИИ, а 155 млрд приходится традиционный ИИ (машинное обучение, продвинутая аналитика и др., а также инфраструктура для ИИ).
● К 2028 году планируется пятикратное увеличение рынка – до 1040 млрд долларов, причем генеративный ИИ будет расти немного более высокими темпами за счет более низкой стартовой базы.
● В отраслевом разрезе выделяются 6 ключевых индустрий, которые аккумулируют порядка 75% рынка – это финтех, медицина, медиа, логистика, производство и ритей̆л.
● Также отмечается, что ИИ значительно влияет на экономику – эффект составляет до 25 трлн долларов в год, из которых до 8 трлн приходится на генеративный ИИ, состоящий как из прямого дохода новых продуктов и сервисов, так и за счет оптимизации и автоматизации процессов.
● Лидерами остаются США и Китай, инвестиции которых составляют порядка 75% от общемировых вложений. Кроме них отмечаются Сингапур, Великобритания, Канада, Южная Корея, но разрыв значительный.
● Россия же занимает пока только 30-е место в рейтинге, но отмечается потенциал роста, в том числе за счет активного участия государства в развитии технологий – по этому показателю уже 7-е в мире.
Теперь более детально пройдемся по исследованию. Сначала по общей ситуации и трендам в мире:
● Рынок продуктов на базе ИИ к концу 2023 г. составит до 200 млрд долларов, из которых до 45 млрд – за генеративным ИИ, а 155 млрд приходится традиционный ИИ (машинное обучение, продвинутая аналитика и др., а также инфраструктура для ИИ).
● К 2028 году планируется пятикратное увеличение рынка – до 1040 млрд долларов, причем генеративный ИИ будет расти немного более высокими темпами за счет более низкой стартовой базы.
● В отраслевом разрезе выделяются 6 ключевых индустрий, которые аккумулируют порядка 75% рынка – это финтех, медицина, медиа, логистика, производство и ритей̆л.
● Также отмечается, что ИИ значительно влияет на экономику – эффект составляет до 25 трлн долларов в год, из которых до 8 трлн приходится на генеративный ИИ, состоящий как из прямого дохода новых продуктов и сервисов, так и за счет оптимизации и автоматизации процессов.
● Лидерами остаются США и Китай, инвестиции которых составляют порядка 75% от общемировых вложений. Кроме них отмечаются Сингапур, Великобритания, Канада, Южная Корея, но разрыв значительный.
● Россия же занимает пока только 30-е место в рейтинге, но отмечается потенциал роста, в том числе за счет активного участия государства в развитии технологий – по этому показателю уже 7-е в мире.
Отечественные тренды ИИ.
Вторая часть обзора исследования – положение дел с ИИ на рынке России.
● Отечественный топ-6 отраслей несколько отличается от общемирового – в него попадают добывающая промышленность и ИТ, вытеснившие медицину и медиа.
● 17% компаний активно развивают ИИ – среди них e-commerce, ИТ и телеком. Еще 27% компаний уже внедряют решения, а остальные пока на менее зрелых стадиях развития.
● Полный экономический потенциал ИИ составляет до 36 трлн рублей, а реализованный эффект ожидается до 6,9 трлн рублей с учетом доли внедрения ИИ, из которых на генеративный ИИ придется 1,3 трлн рублей. Но это без учета общего влияния продуктивность сотрудников, что может увеличить эффект еще на 15%.
● Основные направления внедрения – процессы клиентского сервиса (55%), маркетинга и продаж (52%), а также производства (46%). Также внедрение ИИ распространено в логистике и цепочках поставок, финансах и ИТ.
● 68% компаний отметили, что внедрение ИИ в течение последнего года оказало влияние до 5% на их EBITDA, но остальные 32% вообще заметили эффекта.
● Порядка 50% компаний до 5% своего ИТ-бюджета инвестируют в развитие ИИ. Есть и особо выделяющиеся в телекоме и ИТ-отрасли, которые тратят и более 5%.
● 94% компаний ожидают сокращение затрат от внедрения ИИ, а треть еще и ждет позитивное влияние на их выручку. Кроме денежных эффектов, предполагается и более важное влияние ИИ – повышение продолжительности жизни, снижение количества ДТП и травм, улучшение образования и создание новых рабочих мест.
Вторая часть обзора исследования – положение дел с ИИ на рынке России.
● Отечественный топ-6 отраслей несколько отличается от общемирового – в него попадают добывающая промышленность и ИТ, вытеснившие медицину и медиа.
● 17% компаний активно развивают ИИ – среди них e-commerce, ИТ и телеком. Еще 27% компаний уже внедряют решения, а остальные пока на менее зрелых стадиях развития.
● Полный экономический потенциал ИИ составляет до 36 трлн рублей, а реализованный эффект ожидается до 6,9 трлн рублей с учетом доли внедрения ИИ, из которых на генеративный ИИ придется 1,3 трлн рублей. Но это без учета общего влияния продуктивность сотрудников, что может увеличить эффект еще на 15%.
● Основные направления внедрения – процессы клиентского сервиса (55%), маркетинга и продаж (52%), а также производства (46%). Также внедрение ИИ распространено в логистике и цепочках поставок, финансах и ИТ.
● 68% компаний отметили, что внедрение ИИ в течение последнего года оказало влияние до 5% на их EBITDA, но остальные 32% вообще заметили эффекта.
● Порядка 50% компаний до 5% своего ИТ-бюджета инвестируют в развитие ИИ. Есть и особо выделяющиеся в телекоме и ИТ-отрасли, которые тратят и более 5%.
● 94% компаний ожидают сокращение затрат от внедрения ИИ, а треть еще и ждет позитивное влияние на их выручку. Кроме денежных эффектов, предполагается и более важное влияние ИИ – повышение продолжительности жизни, снижение количества ДТП и травм, улучшение образования и создание новых рабочих мест.