Регионы рассчитали ПО порядку. Часть 2
Также в рейтинге отдельно был оценен условный потенциал регионов. Он представляет собой произведение среднего совокупного дохода на душу населения и численности жителей региона, а далее из этого вычитается фактический совокупный доход компаний этого региона. Но это достаточно условный показатель, поскольку средний показатель не очень релевантен для Москвы и Питера, а если для регионов применить средний доход столиц, то потенциал вырастет в разы.
Но интересным нововведением является то, что для топ-30 потенциальных регионов собрана дополнительная аналитика, которая дает больше пищи для размышлений о потенциале роста.
Первое место тут занимает Московская область, но это без самой Москвы – если рассматривать без «отрыва», то потенциал сильно снизится.
Интерес представляют Ленинградская и Владимирская области, а также Дагестан. В этих регионах соотношение резюме и вакансий практически равно единице. При этом в Дагестане странным образом остается рекордным уровень безработицы.
Но в аналитике это объясняется высокой корреляцией уровня безработицы и низкими показателями качества образования – преимущественно это южные и дальневосточные регионы. Из этого получается, что потенциал развития ИТ в регионе сильно зависит качества образования, а простым наращиванием вакансий потенциал региона сильно реализовать не выйдет.
Также в рейтинге отдельно был оценен условный потенциал регионов. Он представляет собой произведение среднего совокупного дохода на душу населения и численности жителей региона, а далее из этого вычитается фактический совокупный доход компаний этого региона. Но это достаточно условный показатель, поскольку средний показатель не очень релевантен для Москвы и Питера, а если для регионов применить средний доход столиц, то потенциал вырастет в разы.
Но интересным нововведением является то, что для топ-30 потенциальных регионов собрана дополнительная аналитика, которая дает больше пищи для размышлений о потенциале роста.
Первое место тут занимает Московская область, но это без самой Москвы – если рассматривать без «отрыва», то потенциал сильно снизится.
Интерес представляют Ленинградская и Владимирская области, а также Дагестан. В этих регионах соотношение резюме и вакансий практически равно единице. При этом в Дагестане странным образом остается рекордным уровень безработицы.
Но в аналитике это объясняется высокой корреляцией уровня безработицы и низкими показателями качества образования – преимущественно это южные и дальневосточные регионы. Из этого получается, что потенциал развития ИТ в регионе сильно зависит качества образования, а простым наращиванием вакансий потенциал региона сильно реализовать не выйдет.
Регионы рассчитали ПО порядку. Часть 3
Кроме потенциала, также коллеги провели анализ уровня государственной поддержки регионов. В него попали только те регионы, от которых в опросе участвовало не менее 5 компаний.
Не удивительно, что с федерального уровня значительно больше возможностей поддержки компаний, чем с регионального: 3,43 балла против 3,17 по по 5-балльной шкале.
В данном рейтинге, как ни странно, в лидерах нет ни Москвы, ни Питера. Как отмечают в комментарии к исследованию, в немалой степенитам просто зажрались дело в субъективности оценок. А также что небольшие компании видят тонны вливаний в крупный бизнес и немного завидуют, а для регионов таких «ориентиров» нет.
Среди предложений компаний по улучшению ситуации в основном выделяются стимулирования – как спроса в целом, так и экспорта. А также приоритет стабильности и доступности льгот для малых компаний.
Также интересно, что кроме Москвы, по всей России много компаний не слышали и не знают о мерах региональной поддержки – «она не про нас», заявляют регионы.
Кроме потенциала, также коллеги провели анализ уровня государственной поддержки регионов. В него попали только те регионы, от которых в опросе участвовало не менее 5 компаний.
Не удивительно, что с федерального уровня значительно больше возможностей поддержки компаний, чем с регионального: 3,43 балла против 3,17 по по 5-балльной шкале.
В данном рейтинге, как ни странно, в лидерах нет ни Москвы, ни Питера. Как отмечают в комментарии к исследованию, в немалой степени
Среди предложений компаний по улучшению ситуации в основном выделяются стимулирования – как спроса в целом, так и экспорта. А также приоритет стабильности и доступности льгот для малых компаний.
Также интересно, что кроме Москвы, по всей России много компаний не слышали и не знают о мерах региональной поддержки – «она не про нас», заявляют регионы.
Бей своих, чтобы чужие боялись.
Власти прорабатывают новые ограничения, в этот раз для госкомпаний. Их могут обязать тратить не менее 70% своих IT-бюджетов на ПО и работы сторонних компаний (не аффилированных с ними российских разработчиков). Такие идеи следуют из драфта методических рекомендаций по их цифровой трансформации.
В исключения могут попасть только госпредриятия, тарифы на услуги которых регулируются государством, а если они сильно вкладываются в цифровую инфраструктуру (не менее 10% от общего объема инвестиций компании).
Таким образом планируется поддержать ИТ-отрасль. Считается, эта инициатива может вывести на открытый рынок миллиарды рублей. Но вот что делать с собственной разработкой, которая активно развивается, законодатели, похоже, забыли подумать.
Хотя они оправдываются тем, что это не сильно скажется на госкомпаниях, ведь они и так тратят на insource-разработку в среднем лишь 32% бюджетов. Но тогда логичный вопрос – а зачем вообще тогда переводить бумагу на такие инновации в законах?
Власти прорабатывают новые ограничения, в этот раз для госкомпаний. Их могут обязать тратить не менее 70% своих IT-бюджетов на ПО и работы сторонних компаний (не аффилированных с ними российских разработчиков). Такие идеи следуют из драфта методических рекомендаций по их цифровой трансформации.
В исключения могут попасть только госпредриятия, тарифы на услуги которых регулируются государством, а если они сильно вкладываются в цифровую инфраструктуру (не менее 10% от общего объема инвестиций компании).
Таким образом планируется поддержать ИТ-отрасль. Считается, эта инициатива может вывести на открытый рынок миллиарды рублей. Но вот что делать с собственной разработкой, которая активно развивается, законодатели, похоже, забыли подумать.
Хотя они оправдываются тем, что это не сильно скажется на госкомпаниях, ведь они и так тратят на insource-разработку в среднем лишь 32% бюджетов. Но тогда логичный вопрос – а зачем вообще тогда переводить бумагу на такие инновации в законах?
Экваториальный #софткорр
Продолжаем расширять охват новостей рубрикой #софткорр.
● Только недавно мы писали о стремлении сотрудников на удалёнку, а тут и Гартнер, видимо, нас подслушивает и дал советы как переубедить адпетов работы из дома.
● HeadHunter планирует создатьсекту Сетку, импортозамещённый аналог LinkedIn, который заблокировали в РФ ещё до того, как это стало мейнстримом. Если все-таки будут делать, то инвестиции могут составить до 2 млрд рублей. А потенциал огромный, hh и так хранит анкеты сотен тысяч россиян с активной трудовой позицией.
● Кошелек «Моего офиса» пополнится 1,85 миллиарда рублей. Столько Росатом заплатит за создание единой платформы совместной работы с документами и корпоративных коммуникаций, а также создание почтовой системы на импортонезависимой платформе.
● Пока отечественных «белых хакеров» запрещают силовики, приходится привлекать иностранных – программа Bug Bounty компании Positive Technologies вышла на международные рынки.
● Сбер намерен локализовать до 50% производства умных телевизоров Sber на территории особой экономической зоны «Новгородская».
● Связной официально стал банкротом, к чему уже давно шло дело.
Продолжаем расширять охват новостей рубрикой #софткорр.
● Только недавно мы писали о стремлении сотрудников на удалёнку, а тут и Гартнер, видимо, нас подслушивает и дал советы как переубедить адпетов работы из дома.
● HeadHunter планирует создать
● Кошелек «Моего офиса» пополнится 1,85 миллиарда рублей. Столько Росатом заплатит за создание единой платформы совместной работы с документами и корпоративных коммуникаций, а также создание почтовой системы на импортонезависимой платформе.
● Пока отечественных «белых хакеров» запрещают силовики, приходится привлекать иностранных – программа Bug Bounty компании Positive Technologies вышла на международные рынки.
● Сбер намерен локализовать до 50% производства умных телевизоров Sber на территории особой экономической зоны «Новгородская».
● Связной официально стал банкротом, к чему уже давно шло дело.
ИТ с пеленок.
Глава Минцифры Максут Шадаев постоянно озвучивает, что айтишников нужно начинать обучать ещё со школьной скамьи.
Считаем, что нужно идти ещё дальше – вот, например, нашли набор юного инженера от LEGO. Азы ИТ можно вводить как минимум с детского сада.
Глава Минцифры Максут Шадаев постоянно озвучивает, что айтишников нужно начинать обучать ещё со школьной скамьи.
Считаем, что нужно идти ещё дальше – вот, например, нашли набор юного инженера от LEGO. Азы ИТ можно вводить как минимум с детского сада.
#реестрсофттеха Выпуск №2
Второй участник рубрики, в которой мы собираем профили игроков отечественного ИТ-рынке – ГК Softline.
Компания основана в 1993 году в Москве как поставщик научного ПО, такого как Wolfram Research, Mathsoft и др. Но постепенно портфель компании расширяется, и к 1998 году основными поставками были ПО крупных иностранных компаний, таких как Microsoft, IBM, Symantec и др. Microsoft в дальнейшем станет одним из главных партнеров компании.
На рубеже веков Softline активно расширяет свой бизнес как функционально – открывает учебный центр, начинает заниматься консалтингом, технической поддержкой, ИТ-аутсорсингом, модернизацией ИТ-инфраструктуры и т.д., так и географически – по регионам России и в странах ближнего зарубежья.
А на рубеже 2010-х г. экспансия принимает мировой масштаб. К 2015 году Softline представлен в 30 странах и 80 городах. Кроме этого приобретаются ActiveCloud, Active Platform, Novacom и Compusoftware, а также идет серьезное развитие инфраструктурного и облачного бизнеса – наращиваются объемы продаж оборудования, расширяется портфель облачных услуг, строятся собственные ЦОДы.
В 2010-х и начале 2020-х компания продолжала выбранный вектор развития, успешно открывая офисы в многих странах (например, более 50% выручки Компании от продаж самого крупного вендора в портфеле, Microsoft, стали генерироваться за пределами России), а также проведя еще несколько крупных покупок разработчиков ИТ-решений. В результате компания была представлена более чем 55 странах мира. А также Softline провёл IPO и вышел на Московскую и Лондонские биржи, привлекая порядка 400 млн долл. инвестиций.
В 2022 году в свете известных событий компания разделила свой бизнес на международный – под брендом Noventiq и российский – под брендом ГК Softline.
Сейчас Softline является одним из лидеров ИТ-рынка с командой почти 10 тыс. специалистов, большим количеством дочерних компаний и широким спектром предлагаемых решений, которых насчитывается более 250 штук, а также более 5000 вендоров.
Второй участник рубрики, в которой мы собираем профили игроков отечественного ИТ-рынке – ГК Softline.
Компания основана в 1993 году в Москве как поставщик научного ПО, такого как Wolfram Research, Mathsoft и др. Но постепенно портфель компании расширяется, и к 1998 году основными поставками были ПО крупных иностранных компаний, таких как Microsoft, IBM, Symantec и др. Microsoft в дальнейшем станет одним из главных партнеров компании.
На рубеже веков Softline активно расширяет свой бизнес как функционально – открывает учебный центр, начинает заниматься консалтингом, технической поддержкой, ИТ-аутсорсингом, модернизацией ИТ-инфраструктуры и т.д., так и географически – по регионам России и в странах ближнего зарубежья.
А на рубеже 2010-х г. экспансия принимает мировой масштаб. К 2015 году Softline представлен в 30 странах и 80 городах. Кроме этого приобретаются ActiveCloud, Active Platform, Novacom и Compusoftware, а также идет серьезное развитие инфраструктурного и облачного бизнеса – наращиваются объемы продаж оборудования, расширяется портфель облачных услуг, строятся собственные ЦОДы.
В 2010-х и начале 2020-х компания продолжала выбранный вектор развития, успешно открывая офисы в многих странах (например, более 50% выручки Компании от продаж самого крупного вендора в портфеле, Microsoft, стали генерироваться за пределами России), а также проведя еще несколько крупных покупок разработчиков ИТ-решений. В результате компания была представлена более чем 55 странах мира. А также Softline провёл IPO и вышел на Московскую и Лондонские биржи, привлекая порядка 400 млн долл. инвестиций.
В 2022 году в свете известных событий компания разделила свой бизнес на международный – под брендом Noventiq и российский – под брендом ГК Softline.
Сейчас Softline является одним из лидеров ИТ-рынка с командой почти 10 тыс. специалистов, большим количеством дочерних компаний и широким спектром предлагаемых решений, которых насчитывается более 250 штук, а также более 5000 вендоров.
Срок годности у VMware истёк.
Broadcom только что купила VMware и сразу же принялась за изменение портфеля продукта и параметров лицензирования. Теперь никаких бессрочных лицензий, даже техподдержку на них не купить, и только подписная модель.
Главное изменение – отказ от продажи бессрочных лицензий, а также продления поддержки и подписки (SnS) для бессрочных предложений. Теперь можно будет только купить опцию, позволяющую перенести «старые» лицензии на новые облачные продукты.
Кроме этого Компания представила обновлённую платформу VMware vSphere Foundation, интегрирующую vSphere с «интеллектуальным управлением работой», которая позволит клиентам добиться максимальной эффективности и доступности. Также продукты VMware Cloud Foundation и VMware vSphere Foundation получат ряд дополнений, охватывающие хранилища, киберопции, аварийное восстановление и др., а также ИИ-расширения, которые пока в разработке. Кроме этого, у компании есть намерение отказаться от решений End-user computing. Например, она больше не будет предлагать продукты VDI, такие как VMware Horizon.
В самой Компании обуславливают измененияжеланием срубить бабла клиентскими запросами.
При этом, чтобы завлечь клиентов в не самую выгодную контрактную модель даже были снижены цены.
Broadcom только что купила VMware и сразу же принялась за изменение портфеля продукта и параметров лицензирования. Теперь никаких бессрочных лицензий, даже техподдержку на них не купить, и только подписная модель.
Главное изменение – отказ от продажи бессрочных лицензий, а также продления поддержки и подписки (SnS) для бессрочных предложений. Теперь можно будет только купить опцию, позволяющую перенести «старые» лицензии на новые облачные продукты.
Кроме этого Компания представила обновлённую платформу VMware vSphere Foundation, интегрирующую vSphere с «интеллектуальным управлением работой», которая позволит клиентам добиться максимальной эффективности и доступности. Также продукты VMware Cloud Foundation и VMware vSphere Foundation получат ряд дополнений, охватывающие хранилища, киберопции, аварийное восстановление и др., а также ИИ-расширения, которые пока в разработке. Кроме этого, у компании есть намерение отказаться от решений End-user computing. Например, она больше не будет предлагать продукты VDI, такие как VMware Horizon.
В самой Компании обуславливают изменения
Упрощение портфеля VMware обусловлено отзывами клиентов и партнеров на протяжении многих лет, говорящих нам о том, что наши предложения и выход на рынок слишком сложны.
При этом, чтобы завлечь клиентов в не самую выгодную контрактную модель даже были снижены цены.
Влияние технологий на рынок труда.
Консалтинговое агентство Яков и партнеры (ex-McKinsey) выпустило отчет о влиянии технологий на рынок труда. Опрос провели среди 700 компаний разного размера, причем в основном небольших – 73% до 1000 человек, и разных отраслей.
Основные тренды:
● ИИ и роботизация наиболее сильно повлияют на рынок труда – это в целом не новость, каждый об этом говорит.
● Крупные компании в 1,5 раза активнее внедряют передовые технологии, чем небольшие – тоже понятно, т.к. менее стеснены в бюджете.
● По опросам больше ожиданий, что технологии создадут рабочие места или, как минимум не уменьшат, но за счёт автоматизации и роботизации будет сокращение – и увеличим и сократим, в итоге где-то в ноль и «схлопнется». При этом низкоквалифицированных ждут сокращения, а для «экспертов» повлияет только на повышение производительности.
Также отмечается, что наибольшая вера из трендов в генеративный ИИ, автоматизацию с применением аналитики, а также интернет вещей. А в строительстве и обрабатывающей промышленности вообще не верят в технологии.
Консалтинговое агентство Яков и партнеры (ex-McKinsey) выпустило отчет о влиянии технологий на рынок труда. Опрос провели среди 700 компаний разного размера, причем в основном небольших – 73% до 1000 человек, и разных отраслей.
Основные тренды:
● ИИ и роботизация наиболее сильно повлияют на рынок труда – это в целом не новость, каждый об этом говорит.
● Крупные компании в 1,5 раза активнее внедряют передовые технологии, чем небольшие – тоже понятно, т.к. менее стеснены в бюджете.
● По опросам больше ожиданий, что технологии создадут рабочие места или, как минимум не уменьшат, но за счёт автоматизации и роботизации будет сокращение – и увеличим и сократим, в итоге где-то в ноль и «схлопнется». При этом низкоквалифицированных ждут сокращения, а для «экспертов» повлияет только на повышение производительности.
Также отмечается, что наибольшая вера из трендов в генеративный ИИ, автоматизацию с применением аналитики, а также интернет вещей. А в строительстве и обрабатывающей промышленности вообще не верят в технологии.
Работа будущего.
Продолжим тему рынка труда. С внедрением технологий, а в частности ИИ, часть специальностей автоматизируется, но им на смену придут новые. Попробовали собрать, какие же профессии появятся или уже появились из-за развития ИИ.
● AI-тренер обучает нейросети естественно и корректно отвечать на вопросы пользователей. Определяет хорошие и плохие ответы, а также сам пишет тексты, на которых учится нейросеть. Например, в Яндексе такие вакансии появились ещё весной этого года, и даже открылась школа, обучающая «обучателей».
● Промпт-инженер тестирует и разбирается, как правильно сформулировать запрос так, чтобы получить от ИИ наиболее релевантный ответ, а также обучает и тестирует ее. В каком-то роде бизнес-аналитик между заказчиком и нейросетью.
● Нейро/ИИ-художник создаёт с помощью ИИ баннеры, креативы для социальных сетей и иллюстрации. Не совсем отдельная профессий, скорее отдельный навык близкий к промт-инженеру, но со специализацией в графике.
● Специалист по этике ИИ анализирует и решает этические проблемы, связанные с разработкой и использованием искусственного интеллекта. Он консультирует разработчиков, прогнозирует и находит решения для потенциальных нештатных ситуаций. Сюда же можно добавить специалистов по комплаенсу и правовому регулированию в области ИИ – простор рисков в данной части огромен.
● ML Engineer/Scientist – это программист, который с помощью специальных наборов данных и алгоритмов обучает ИИ. По сути, одна из самых старых профессий для ИИ, но которая всё равно продолжает набирать популярность.
● ИИ блогер – по сути обычные блогеры, которые перекладывают большинство работы по созданию контента на нейросети.
● Специалист по безопасности ИИ анализирует и предотвращает угрозы, исходящие от искусственного интеллекта в адрес компаний и частных лиц. Учитывая, что уже мошенники используют, например, клонирование голоса в корыстных целях, популярность таких специалистов должна кратно вырасти.
● Разметчик данных – тоже уже существующая профессия, которая подразумевает ручной монотонный разбор данных, чтобы обучать на них нейросеть.
Работы хватит на всех, было бы желание осваивать новые профессии.
Продолжим тему рынка труда. С внедрением технологий, а в частности ИИ, часть специальностей автоматизируется, но им на смену придут новые. Попробовали собрать, какие же профессии появятся или уже появились из-за развития ИИ.
● AI-тренер обучает нейросети естественно и корректно отвечать на вопросы пользователей. Определяет хорошие и плохие ответы, а также сам пишет тексты, на которых учится нейросеть. Например, в Яндексе такие вакансии появились ещё весной этого года, и даже открылась школа, обучающая «обучателей».
● Промпт-инженер тестирует и разбирается, как правильно сформулировать запрос так, чтобы получить от ИИ наиболее релевантный ответ, а также обучает и тестирует ее. В каком-то роде бизнес-аналитик между заказчиком и нейросетью.
● Нейро/ИИ-художник создаёт с помощью ИИ баннеры, креативы для социальных сетей и иллюстрации. Не совсем отдельная профессий, скорее отдельный навык близкий к промт-инженеру, но со специализацией в графике.
● Специалист по этике ИИ анализирует и решает этические проблемы, связанные с разработкой и использованием искусственного интеллекта. Он консультирует разработчиков, прогнозирует и находит решения для потенциальных нештатных ситуаций. Сюда же можно добавить специалистов по комплаенсу и правовому регулированию в области ИИ – простор рисков в данной части огромен.
● ML Engineer/Scientist – это программист, который с помощью специальных наборов данных и алгоритмов обучает ИИ. По сути, одна из самых старых профессий для ИИ, но которая всё равно продолжает набирать популярность.
● ИИ блогер – по сути обычные блогеры, которые перекладывают большинство работы по созданию контента на нейросети.
● Специалист по безопасности ИИ анализирует и предотвращает угрозы, исходящие от искусственного интеллекта в адрес компаний и частных лиц. Учитывая, что уже мошенники используют, например, клонирование голоса в корыстных целях, популярность таких специалистов должна кратно вырасти.
● Разметчик данных – тоже уже существующая профессия, которая подразумевает ручной монотонный разбор данных, чтобы обучать на них нейросеть.
Работы хватит на всех, было бы желание осваивать новые профессии.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
LEGO-ЦОД.
А теперь продолжим вчерашнюю тему про детский ИТ. В исторических глубина сети нашли ещё один пример из LEGO про ИТ, видео 11-летней давности. Не знаем, можно ли считать это продолжением рубрики самых необычных ЦОД, но это действительно в каком-то роде ЦОД.
Такое творение было показано на мероприятии Microsoft TechEd в Орландо командой продукта Office 365. В нём есть всё: и сам ЦОД в разрезе со всем оборудованием, и гидроэлектростанция и даже пиццерия с парком на прилегающих территориях. А в приложенном видео специалисты Microsoft проведут для вас небольшую экскурсию по нему.
А теперь продолжим вчерашнюю тему про детский ИТ. В исторических глубина сети нашли ещё один пример из LEGO про ИТ, видео 11-летней давности. Не знаем, можно ли считать это продолжением рубрики самых необычных ЦОД, но это действительно в каком-то роде ЦОД.
Такое творение было показано на мероприятии Microsoft TechEd в Орландо командой продукта Office 365. В нём есть всё: и сам ЦОД в разрезе со всем оборудованием, и гидроэлектростанция и даже пиццерия с парком на прилегающих территориях. А в приложенном видео специалисты Microsoft проведут для вас небольшую экскурсию по нему.
Итоги года. Что там в ИИ?
АНО Цифровая экономика представила итоги года по направлениям цифровой экономики, экономики Рунета, искусственного интеллекта, кадров и экономики данных. Рассмотрим 2,5 из них, которые в большей мере к нам относятся – ИИ, кадры и инфраструктуру.
Первым будет, естественно, искусственный интеллект:
● В рамках программы «Цифровая экономика» суммарно было выделено 19,2 млрд рублей, включая целых 810 грантов.
● Уже 6 исследовательских центров в области ИИ создано, а в планах удвоить это количество.
● Активное внимание уделяется стартующим бизнес-проектам – 750 стартапов в области ИИ получили господдержку.
● 17 тысяч студентов обучаются в области ИИ – это, конечно, хорошо, но в рамках общих дефицитов нужно больше.
● Основными событиями отмечаются развитие ИИ Сбером и Яндексом.
● Наибольшее количество внедрений ИИ было в транспортной области, здравоохранении и направлении умного города.
Продолжение в следующих постах.
АНО Цифровая экономика представила итоги года по направлениям цифровой экономики, экономики Рунета, искусственного интеллекта, кадров и экономики данных. Рассмотрим 2,5 из них, которые в большей мере к нам относятся – ИИ, кадры и инфраструктуру.
Первым будет, естественно, искусственный интеллект:
● В рамках программы «Цифровая экономика» суммарно было выделено 19,2 млрд рублей, включая целых 810 грантов.
● Уже 6 исследовательских центров в области ИИ создано, а в планах удвоить это количество.
● Активное внимание уделяется стартующим бизнес-проектам – 750 стартапов в области ИИ получили господдержку.
● 17 тысяч студентов обучаются в области ИИ – это, конечно, хорошо, но в рамках общих дефицитов нужно больше.
● Основными событиями отмечаются развитие ИИ Сбером и Яндексом.
● Наибольшее количество внедрений ИИ было в транспортной области, здравоохранении и направлении умного города.
Продолжение в следующих постах.