Производитель шоколада запустил примечательную линейку к Международному женскому дню

Французский бренд Le Chocolat des Français («Шоколад французских мужчин») вместе с креативным агентством TBWA\Paris запустили линейку Le Chocolate des Françaises («Шоколад французских женщин»), состоящую из четырех шоколадок, рассказывающих о женщинах-новаторах, внесших вклад в историю Франции.

Кроме прекрасных иллюстраций, креатив отличает приятная техническая изюминка - сканировав код с упаковки с помощью телефона, героини оживают и рассказывают свои истории.

Алиса Гай — режиссер, сценарист и продюсер, сняла первый фикшн-фильм в истории кино.

Марта Готье — врач-педиатр, открыла хромосомную аномалию, вызывающую синдром Дауна.

Олимпия де Гуж — политик и пионерка феминизма, выступала за закрепление гендерного равенства во французской Конституции.

Софи Жермен — ученая-математик, работала над исследованием упругости металлов. Без ее работы Эйфелева башня не существовала бы.

ВОИС о юридических рисках применения генеративных систем ИИ

Всемирная организация интеллектуальной собственности опубликовала небольшую справку о ключевых юридических рисках в сфере интеллектуальной собственности, возникающих в связи с применением генеративных систем ИИ.

Почти в самом начале документа указано, что полностью избежать всех правовых рисков применения генеративных систем ИИ (как и многих других) невозможно. Его основной целью является описание наиболее существенных рисков и шагов по их уменьшению.

Например, предлагаются следующие рекомендации по их уменьшению:

- Использование конфиденциальной информации.

Внедрить внутреннюю политику, обучить персонал и поощрять ответственное использование генеративных систем ИИ. Например, развивать грамотность и понимание рисков и ограничений таких систем, не использовать отдельные системы. Если в компании есть системы, которые обучены на конфиденциальной информации, то необходимо контролировать допуск к ним сотрудников.

- Нарушения прав интеллектуальной собственности.

При выборе поставщика генеративных систем ИИ предпочтение следует отдать тем, которые гарантируют отсутствие защищенных данных в датасете. Если компания создает и тренирует собственные модели или донастраивает чужие, то необходимо следить за попаданием защищенной информации в наборы данных. Также необходимо внимательно следить за изменением требований отдельных юрисдикций о необходимости раскрытия защищенной информации (привет, проект регламента ЕС об ИИ).

- Особенности использования продуктов с открытыми лицензиями.

При использовании сторонних решений необходимо отдавать предпочтения тем компаниям, которые предоставляют гарантии того, что в их продуктах используется исходный код, полученный с соблюдением необходимых лицензий. Также следует внимательно следить за использованием элементов кода при создании собственных моделей и продуктов на их основе.

- Учет прав при копировании человеческих голосов и изображений.

Необходимо избегать использование продуктов, нарушающих чужие права. Также, если есть необходимость синтезировать чей-то голос или изображение, то обзавестись всей нужной в той или иной юрисдикции документацией.

- Интеллектуальные права на выходные результаты.

Внимательно изучить пользовательские и лицензионные соглашения тех поставщиков, чьи генеративные системы ИИ предполагается использовать. Постараться заключить с ними соглашения (с учетом юрисдикции), определяющие принадлежность прав на выходной результат. Также необходимо документировать все изменения, если сгенерированный контент каким-либо образом дорабатывается людьми. В качестве общей рекомендации по возможности необходимо использовать сгенерированные результаты в тех сценариях, где не столь важная их правовая охрана.

Также в конце доклада ВОИС расположили примерный чеклист для организаций, способный уменьшить возможные риски. Не буду расписывать его полностью, так как он частично совпадает с предыдущим блоком.

Изложу для понимания основные блоки:

- разработка внутренних политик и обучение персонала;

- мониторинг и управление рисками;

- ведение учета и документирование;

- использование средств по оценке систем ИИ;

- оценка данных и их наборов;

- оценка выходных результатов генеративных систем ИИ.