#нестер
Шиза по поводу данных пользователя: отличие ЕС и России.
В начале года в ЕС случилось сразу два диковатых события, причиной которых стали законодатели.
В Австрии признали незаконным использование Google Analytics. И наказали за это не Гугл, а сайт. Мол, пользователя не спросили и передали его айпи-адрес (везде речь идёт про них, а не про cookie) американской компании на американские сервера.
А второй пример, в немецкой Баварии, ещё хлеще - сайт был признан виновным по суду и владельцу был назначен штраф за использование ШРИФТОВ. Да-да, бесплатных шрифтов Google Fonts, которые используют 50 миллионов сайтов по всему миру. Логика такая - страница сайта, пока подтягивала с американских серверов шрифты для отображения, передала айпи-адрес пользователя. А он на это разрешения не давал! И оштрафован снова сайт.
По-моему налицо попытка махать секирой правосудия не вникая в то, как устроен Интернет. Представьте, что 10-15 скриптов, от шрифтов до сервисов аналитики, на каждой странице будут каждый раз спрашивать у вас разрешения, как бы чего не вышло?
При этом, в ЕС повод для давления - передача данных пользователя без его разрешения. Дух закона о защите данных GDPR - это не про запреты, а про разрешение пользователя на каждую операцию с его данными.
А вот в России повод для давления на бигтех с 1 марта - отказ от передачи данных государственному счётчику. Что характерно, о разрешениях со стороны пользователей речи даже не идёт. Везде он - объект, а не субъект. Данные должны быть собраны в любом случае.
Но и то и другое - поспешное законотворчество людей, некомпетентных в технологиях. И оно долгосрочно несёт гораздо больше вреда, чем мифическая "угроза слежки бигтеха" или "влияния на население".
Шиза по поводу данных пользователя: отличие ЕС и России.
В начале года в ЕС случилось сразу два диковатых события, причиной которых стали законодатели.
В Австрии признали незаконным использование Google Analytics. И наказали за это не Гугл, а сайт. Мол, пользователя не спросили и передали его айпи-адрес (везде речь идёт про них, а не про cookie) американской компании на американские сервера.
А второй пример, в немецкой Баварии, ещё хлеще - сайт был признан виновным по суду и владельцу был назначен штраф за использование ШРИФТОВ. Да-да, бесплатных шрифтов Google Fonts, которые используют 50 миллионов сайтов по всему миру. Логика такая - страница сайта, пока подтягивала с американских серверов шрифты для отображения, передала айпи-адрес пользователя. А он на это разрешения не давал! И оштрафован снова сайт.
По-моему налицо попытка махать секирой правосудия не вникая в то, как устроен Интернет. Представьте, что 10-15 скриптов, от шрифтов до сервисов аналитики, на каждой странице будут каждый раз спрашивать у вас разрешения, как бы чего не вышло?
При этом, в ЕС повод для давления - передача данных пользователя без его разрешения. Дух закона о защите данных GDPR - это не про запреты, а про разрешение пользователя на каждую операцию с его данными.
А вот в России повод для давления на бигтех с 1 марта - отказ от передачи данных государственному счётчику. Что характерно, о разрешениях со стороны пользователей речи даже не идёт. Везде он - объект, а не субъект. Данные должны быть собраны в любом случае.
Но и то и другое - поспешное законотворчество людей, некомпетентных в технологиях. И оно долгосрочно несёт гораздо больше вреда, чем мифическая "угроза слежки бигтеха" или "влияния на население".
The Register
Austrian watchdog rules German company's use of Google Analytics breached GDPR by sending data to US
Schrems II ruling continues to trouble transatlantic data sharing
#нестер Интересная картинка про Нетфликс показывает, что именно так напугало инвесторов в поведении базы подписчиков. А именно - рост отказов от сервиса тех, кто с ним дольше всего (сравнение квартал к кварталу). 13% отказов от подписки у тех, кто с Нетфликсом 3+ лет, ещё 27% - отказы у тех, кто платил от года до трёх.
Это указывает как на проблемы самой платформы, так и на проблему самой модели стриминга в целом. Эйфория у пользователя явно прошла.
Это указывает как на проблемы самой платформы, так и на проблему самой модели стриминга в целом. Эйфория у пользователя явно прошла.
#нестер Apple продолжает возглавлять борьбу против персонализации и таргетингов. В своем брифинге, посвященном рекламному бизнесу, компания поделилась новыми цифрами: в iOS15 аж 78% пользователей отказываются от персонализированной рекламы и трекинга в Appstore. Такой выбор появился только сейчас.
При этом конверсия из рекламы у тех, кто разрешил трекинг и персонализацию почти не отличается от запретивших - 62.5% против 62.1%. В итоге, компания рекомендует вовсю использовать в кампаниях эту широкую аудиторию без интересов, иначе вы очень сильно срезаете доступный охват.
При этом конверсия из рекламы у тех, кто разрешил трекинг и персонализацию почти не отличается от запретивших - 62.5% против 62.1%. В итоге, компания рекомендует вовсю использовать в кампаниях эту широкую аудиторию без интересов, иначе вы очень сильно срезаете доступный охват.
#нестер Началась новая атака со стороны законотворцев на Google в Британии. Теперь конкретно будут разбирать баннерную и видеорекламу. Google обвиняют в том, что он доминирует как в DSP, так и в самой бирже показов и сервисах для паблишеров и тем самым злоупотребляет своей рыночной силой.
Теперь на стороне государственных органов - новый закон DMA (Digital Markets Unit), который позволит действовать решительно.
Всё идет к тому, что баннерный бизнес Google (который когда-то был приобретён со стороны, это была компания Doubleclick) снова принудительно станет отдельным бизнесом.
Из интересного в документах - качественный рисёч того, как устроена цифровая экосистема в целом, со всеми неприглядными фактами.
Теперь на стороне государственных органов - новый закон DMA (Digital Markets Unit), который позволит действовать решительно.
Всё идет к тому, что баннерный бизнес Google (который когда-то был приобретён со стороны, это была компания Doubleclick) снова принудительно станет отдельным бизнесом.
Из интересного в документах - качественный рисёч того, как устроена цифровая экосистема в целом, со всеми неприглядными фактами.
#нестер Вы просто должны это видеть. Реклама Excel 1992 года. Чудесные костюмы.
https://www.youtube.com/watch?v=kOO31qFmi9A
https://www.youtube.com/watch?v=kOO31qFmi9A
YouTube
Introduction to Microsoft Excel 1990
Microsoft Excel Video with Jan Brehm
#нестер Ваша приватность дорого обходится бизнесу. Потери от действий крупнейших платформ по защите приватности пользователей растут. Речь про ATT от Apple. Или по простому, запрет трекинга без разрешения.
Эта мера бьет в первую очередь по перфоманс-маркетологам. Она лишает рекламодателей таргетингов и точной аналитики своих кампаний. Сильнее всех страдают мобильные маркетологи. Она бьет по ретаргетингу самих приложений.
Все ждали эффекта от ограничений в первом квартале. И он наступил. В итоге по майским данным Sensor Tower ведущие разработчики игр потеряли в объеме инсталлов на всех платформах с декабря 2021 от 11% (Blizzard) до 16% (Voodoo) и даже 21% (Zynga). Запрет трекинга без разрешения в качестве причины падения выручки и пользовательской базы назвали в квартальных отчётах Snap, Google Youtube, Shopify.
Google активно работает над аналогичными мерами по защите privacy и это вопрос времени. В ответ разработчики пытаются внедрять меры финегрпринтинга (вышел клевый академический рисеч на эту тему), которые ещё хлеще нарушают права пользователей.
Завтра буду в онлайн-воркшопе ВШЭ рассказывать про всё это - дата-этику, сбор данных и борьбу с ним и влияние на бизнес. Записывайтесь и задавайте вопросы, это бесплатно. Буду всем рад!
Эта мера бьет в первую очередь по перфоманс-маркетологам. Она лишает рекламодателей таргетингов и точной аналитики своих кампаний. Сильнее всех страдают мобильные маркетологи. Она бьет по ретаргетингу самих приложений.
Все ждали эффекта от ограничений в первом квартале. И он наступил. В итоге по майским данным Sensor Tower ведущие разработчики игр потеряли в объеме инсталлов на всех платформах с декабря 2021 от 11% (Blizzard) до 16% (Voodoo) и даже 21% (Zynga). Запрет трекинга без разрешения в качестве причины падения выручки и пользовательской базы назвали в квартальных отчётах Snap, Google Youtube, Shopify.
Google активно работает над аналогичными мерами по защите privacy и это вопрос времени. В ответ разработчики пытаются внедрять меры финегрпринтинга (вышел клевый академический рисеч на эту тему), которые ещё хлеще нарушают права пользователей.
Завтра буду в онлайн-воркшопе ВШЭ рассказывать про всё это - дата-этику, сбор данных и борьбу с ним и влияние на бизнес. Записывайтесь и задавайте вопросы, это бесплатно. Буду всем рад!
hsecourse.ru
Кто за вами следит в сети и что такое дата-этика
Летняя школа магистратуры НИУ ВШЭ «Коммуникации основанные на данных»
#нестер Apple делится цифрами по своей борьбе с фродом в AppStore за прошедший год:
1.6 млн. приложений было заблокировано.
343 000 приложений убили из-за нарушений privacy.
10% из всех отзывов - фрод
Заблокировано 802 000 аккаунтов разработчиков и 170 миллионов (!) пользовательских аккаунтов, а ещё 118 миллионов пытались зарегистрироваться снова и тоже были забанены.
За год 155 000 приложений снесли по причине того, что они заявлялись на разбор под видом одного функционала, а затем начинали делать другое.
Такие цифры Apple публикует явно чтобы показать, какой объем проблем ждёт пользователей, которые будут пользоваться альтернативными магазинами приложений (в первую очередь в Европе).
1.6 млн. приложений было заблокировано.
343 000 приложений убили из-за нарушений privacy.
10% из всех отзывов - фрод
Заблокировано 802 000 аккаунтов разработчиков и 170 миллионов (!) пользовательских аккаунтов, а ещё 118 миллионов пытались зарегистрироваться снова и тоже были забанены.
За год 155 000 приложений снесли по причине того, что они заявлялись на разбор под видом одного функционала, а затем начинали делать другое.
Такие цифры Apple публикует явно чтобы показать, какой объем проблем ждёт пользователей, которые будут пользоваться альтернативными магазинами приложений (в первую очередь в Европе).
#нестер Как New York Times подбирает самые кликбейтные заголовки
Лавры Buzzfeed, специалистов по треш-заголовкам, не дают покоя и более крутым спокойным медиа. Один из техноблогеров заметил, что одно из самых авторитетных в США изданий New York Times экспериментирует с заголовками статей. Он вытащил все виды заголовков и данные по их тестированию через открытые API этого СМИ и пришёл к интересным выводам. А я постарался собрать их в короткий дайджест.
1) Всех посетителей сайта в момент визита на сайт разбивают на группы (иногда до 7) и дают им разные заголовки статей с одним и тем же содержимым. Затем смотрят, на что реагируют лучше и дальше уже на всю аудиторию выкатывают самый эффективный заголовок.
2) Оказалось, статьи попадают в «самые читаемые» после такого A/B тестирования с вероятностью на 80% больше, чем без тестирования заголовков.
3) Где-то это подбор правильного слова, но чаще — сравнение разных по эмоциональной зарядке заголовков
4) 62% аудитории NYT это платные подписки и им нет смысла гнаться за кликбейтом. Однако всё равно чаще всего «побеждают» и выбираются редакцией существенно более драматические заголовки, преувеличивающие драматизм статьи.
5) В среднем проверка эффекта идёт за 6 часов жизни статьи на сайте.
6) Часто NYT начинает подтюнивать уже вышедшие в топ статьи, чтобы сделать их ещё убойнее. Самый яркий пример — как заголовок про Меган Маркл из «Её жизнь не была сказкой, она потеряла свободу и идентичность» превратился в «Жизнь в королевской семье почти довела меня до самоубийства».
Затем он делал ещё один рисёч, где изучал что выводится на главный экран. Главный вывод в нём: — 90% статей живёт на главной странице 9 часов, 10% убивают меньше чем за час
40% статей это новости, а вот остальные 60% — это развлекающая фигня — мнения и рецепты «как готовить скрэмбл» и «что носить в прохладную погоду», которые живут на главной рекордное время. Его вывод — деловое издание не может удерживать внимание только деловыми новостяии.
Моё резюме — ничего хорошего в таком взломе человеческого любопытства нет. Когда генерация кликбейтных заголовков и скорость их проверки дойдет до максимума, контент статьи станет совсем вторичен.
Лавры Buzzfeed, специалистов по треш-заголовкам, не дают покоя и более крутым спокойным медиа. Один из техноблогеров заметил, что одно из самых авторитетных в США изданий New York Times экспериментирует с заголовками статей. Он вытащил все виды заголовков и данные по их тестированию через открытые API этого СМИ и пришёл к интересным выводам. А я постарался собрать их в короткий дайджест.
1) Всех посетителей сайта в момент визита на сайт разбивают на группы (иногда до 7) и дают им разные заголовки статей с одним и тем же содержимым. Затем смотрят, на что реагируют лучше и дальше уже на всю аудиторию выкатывают самый эффективный заголовок.
2) Оказалось, статьи попадают в «самые читаемые» после такого A/B тестирования с вероятностью на 80% больше, чем без тестирования заголовков.
3) Где-то это подбор правильного слова, но чаще — сравнение разных по эмоциональной зарядке заголовков
4) 62% аудитории NYT это платные подписки и им нет смысла гнаться за кликбейтом. Однако всё равно чаще всего «побеждают» и выбираются редакцией существенно более драматические заголовки, преувеличивающие драматизм статьи.
5) В среднем проверка эффекта идёт за 6 часов жизни статьи на сайте.
6) Часто NYT начинает подтюнивать уже вышедшие в топ статьи, чтобы сделать их ещё убойнее. Самый яркий пример — как заголовок про Меган Маркл из «Её жизнь не была сказкой, она потеряла свободу и идентичность» превратился в «Жизнь в королевской семье почти довела меня до самоубийства».
Затем он делал ещё один рисёч, где изучал что выводится на главный экран. Главный вывод в нём: — 90% статей живёт на главной странице 9 часов, 10% убивают меньше чем за час
40% статей это новости, а вот остальные 60% — это развлекающая фигня — мнения и рецепты «как готовить скрэмбл» и «что носить в прохладную погоду», которые живут на главной рекордное время. Его вывод — деловое издание не может удерживать внимание только деловыми новостяии.
Моё резюме — ничего хорошего в таком взломе человеческого любопытства нет. Когда генерация кликбейтных заголовков и скорость их проверки дойдет до максимума, контент статьи станет совсем вторичен.
TJCX
How the New York Times A/B tests their headlines
Part 1 of a series on the New York Times, in which I take a close look at how (and when) the New York Times tests multiple headlines for a single article.
#нестер
Игры - больше не основа стоимости Apple. Самая маржинальная часть бизнеса Apple это AppStore, а подавляющая доля денег там - платежи за игровые приложения. Так было до Q2'22.
Впервые приложения с платной подпиской обогнали по выручке игры. Что важно - это тренд, это видно из года в год.
Это говорит об изменении привычек людей. Всё привычнее становится использовать платные приложения, привычнее платить в них за функции. Это важная новость для разработчиков под iOS.
В Андроид ситуация отличается и там по прежнему выручка от игр в три раза выше, чем от приложений.
Игры - больше не основа стоимости Apple. Самая маржинальная часть бизнеса Apple это AppStore, а подавляющая доля денег там - платежи за игровые приложения. Так было до Q2'22.
Впервые приложения с платной подпиской обогнали по выручке игры. Что важно - это тренд, это видно из года в год.
Это говорит об изменении привычек людей. Всё привычнее становится использовать платные приложения, привычнее платить в них за функции. Это важная новость для разработчиков под iOS.
В Андроид ситуация отличается и там по прежнему выручка от игр в три раза выше, чем от приложений.
#нестер (канал)
Интересный материал про то, как New York Times работает со своим пейволлом на основе прескриптивного ML. Издание - одно из самых успешных с моделью платной подписки.
Сперва работает "воронка" - юзера принуждают зарегистрироваться, чтобы читать статью дальше. А потом для каждого зарегистрированного юзера просчитывается своё количество статей, после которого его попытаются перевести в платные подписчики.
Сложность здесь в том, чтобы не распугать требованием оплаты тех, кто ещё недостаточно вовлёкся в контент NYT, и при этом не раздать слишком много материала бесплатно. Другими словами, растить и метрики engagement и рост платных подписчиков.
Вкратце - цель в модели превращают в один параметр, в котором подписка "весит" больше.
Интересный материал про то, как New York Times работает со своим пейволлом на основе прескриптивного ML. Издание - одно из самых успешных с моделью платной подписки.
Сперва работает "воронка" - юзера принуждают зарегистрироваться, чтобы читать статью дальше. А потом для каждого зарегистрированного юзера просчитывается своё количество статей, после которого его попытаются перевести в платные подписчики.
Сложность здесь в том, чтобы не распугать требованием оплаты тех, кто ещё недостаточно вовлёкся в контент NYT, и при этом не раздать слишком много материала бесплатно. Другими словами, растить и метрики engagement и рост платных подписчиков.
Вкратце - цель в модели превращают в один параметр, в котором подписка "весит" больше.
#нестер (канал)
Важная штука случилась в США в июле. Впервые в истории стриминг смотрели больше зрителей, чем кабельное телевидение. Четыре месяца подряд росла доля просмотров стриминга. А всего за год стриминг по своей доле в смотрении увеличил свою долю аж на 22%.
Интересно, что в стриминге тоже есть своё эфирное прямое ТВ - Youtube TV, Huli Live и другие MVPD. Доля "телевизора внутри стриминга" - уже 10%.
Важная штука случилась в США в июле. Впервые в истории стриминг смотрели больше зрителей, чем кабельное телевидение. Четыре месяца подряд росла доля просмотров стриминга. А всего за год стриминг по своей доле в смотрении увеличил свою долю аж на 22%.
Интересно, что в стриминге тоже есть своё эфирное прямое ТВ - Youtube TV, Huli Live и другие MVPD. Доля "телевизора внутри стриминга" - уже 10%.
#нестер Бенчмарки рекламы в телеграм у крупных тг-блогеров или как меня Собчак пиарила
В июле Ксения Собчак внезапно для меня публично ответила на пост в моём канале про технологии. Естественно, у меня случился праздник аналитика - я посчитал и вывел бенчмарки. Делюсь цифрами, что получилось.
Цифры: В канале Собчак 1.3М человек. Её короткий пост прочло 46% из аудитории поста (600к). Ко мне в канал пришло 11% (66к). Люди переходили, чтобы прочитать отзыв целиком, так как в исходном посте видно только превью. Часть - подписалась, конверсия в подписчика - 1.5%.
Интересные эффекты: Случился эффект "грязевой бомбы". То есть резко выросли прочтения соседних постов. Перешедшие люди листают, чтобы понять куда они попали. На 4 поста назад пролистало 50%, пролистало канал "вперёд" на 2 поста 90%
Как использовать:
1) Для прогноза конверсии и цены перехода. От топового блогера выходит 10% кликабельность органического поста и 1.5% конверсия в подписку.
2) Пост у Собчак стоит 600к, значит 1 просмотр = 1 рубль, переход 10 рублей, подписчик - 600 рублей. Предположим, я бы пытался продать в конце поста какой-то, скажем, курс - тогда один лид обошёлся бы мне в разбросе 2000-4000р.
3) Помните про "грязевую бомбу"? Каждый переход даст дополнительно 4-6 просмотров соседних постов. Значит, перед постом у большого блогера имеет смысл подготовить полянку похожим по смыслу контентом - и получите ещё больше конверсии в подписку.
4) Мой канал - вообще мимо аудитории Собчак. Значит, в похожем по контенту канале цифры по конверсии в подписку можно получить выше в два-три раза . Учитывайте для кросс-промо. При пометке "реклама" эффект будет хуже.
Для большинства каналов с высокой частотой постов математика будет хуже раза в три-пять. Мои посты за эти месяцы попадали в каналы с морем постов - BRIEF, Незыгарь и т.п, но эффект в переходах был ниже раз в пять.
Так что я, получается, выжал органикой некий "телеграмовский" максимум - 1000 подписчиков на "левый" свой канал из самого крупного и живого канала телеги.
В июле Ксения Собчак внезапно для меня публично ответила на пост в моём канале про технологии. Естественно, у меня случился праздник аналитика - я посчитал и вывел бенчмарки. Делюсь цифрами, что получилось.
Цифры: В канале Собчак 1.3М человек. Её короткий пост прочло 46% из аудитории поста (600к). Ко мне в канал пришло 11% (66к). Люди переходили, чтобы прочитать отзыв целиком, так как в исходном посте видно только превью. Часть - подписалась, конверсия в подписчика - 1.5%.
Интересные эффекты: Случился эффект "грязевой бомбы". То есть резко выросли прочтения соседних постов. Перешедшие люди листают, чтобы понять куда они попали. На 4 поста назад пролистало 50%, пролистало канал "вперёд" на 2 поста 90%
Как использовать:
1) Для прогноза конверсии и цены перехода. От топового блогера выходит 10% кликабельность органического поста и 1.5% конверсия в подписку.
2) Пост у Собчак стоит 600к, значит 1 просмотр = 1 рубль, переход 10 рублей, подписчик - 600 рублей. Предположим, я бы пытался продать в конце поста какой-то, скажем, курс - тогда один лид обошёлся бы мне в разбросе 2000-4000р.
3) Помните про "грязевую бомбу"? Каждый переход даст дополнительно 4-6 просмотров соседних постов. Значит, перед постом у большого блогера имеет смысл подготовить полянку похожим по смыслу контентом - и получите ещё больше конверсии в подписку.
4) Мой канал - вообще мимо аудитории Собчак. Значит, в похожем по контенту канале цифры по конверсии в подписку можно получить выше в два-три раза . Учитывайте для кросс-промо. При пометке "реклама" эффект будет хуже.
Для большинства каналов с высокой частотой постов математика будет хуже раза в три-пять. Мои посты за эти месяцы попадали в каналы с морем постов - BRIEF, Незыгарь и т.п, но эффект в переходах был ниже раз в пять.
Так что я, получается, выжал органикой некий "телеграмовский" максимум - 1000 подписчиков на "левый" свой канал из самого крупного и живого канала телеги.
#нестер Главное из отчёта о рынке мобильного гейминга от data.ai:
- С 2019 игры выросли по количеству часов, проведённых в них, почти в два раза (привет ковиду). Без учёта ковида - 25% роста. Объем рынка - около 80 миллиардов долларов.
- При этом выручка рынка в целом падает. Почему? Читай дальше.
- Удобные аппсторы, выросшее количество людей со смартфонами и перфоманс маркетинг - три вещи, сделавшие игры огромным рынком
- Поэтому privacy тренд подкосил сразу две из трёх этих колонн. Apple запретил отслеживание без разрешения и рекламные трекеры - и эффективность сразу упала. Все с ужасом ждут таких же изменений в Google Play.
- Количество выпускаемых игр падает с каждым годом. 150 топовых игр делают вместе больше выручки, чем 247 000 последующих. Сами посчитайте свои шансы попасть в этот топ. Зато если получится, то среднее время попасть в топ после выпуска - 4 месяца.
- Игровые компании в борьбе с privacy вынуждены строить себе целую сложную технологическую инфраструктуру внутри, сродни рекламных технологий. И покупать мелких конкурентов.
- Больше всех денег на мобильных игроках делают RPG ($13 млрд), головоломки ($4.4), стратегии ($6.4), казино ($4.2), симуляторы ($4.2) и шутеры ($2.5).
- Казино выросли в ковид круче всех других категорий. Но пострадают сильнее всех из-за запретов на точные таргетинги. Привлечённый рекламой игрок слишком долго окупается.
Большая часть отчёта - про новый privacy-мир. Теперь приходится глубже понимать игрока, много учиться и развивать свои технологии, а не полагаться на алгоритмы рекламных систем.
- С 2019 игры выросли по количеству часов, проведённых в них, почти в два раза (привет ковиду). Без учёта ковида - 25% роста. Объем рынка - около 80 миллиардов долларов.
- При этом выручка рынка в целом падает. Почему? Читай дальше.
- Удобные аппсторы, выросшее количество людей со смартфонами и перфоманс маркетинг - три вещи, сделавшие игры огромным рынком
- Поэтому privacy тренд подкосил сразу две из трёх этих колонн. Apple запретил отслеживание без разрешения и рекламные трекеры - и эффективность сразу упала. Все с ужасом ждут таких же изменений в Google Play.
- Количество выпускаемых игр падает с каждым годом. 150 топовых игр делают вместе больше выручки, чем 247 000 последующих. Сами посчитайте свои шансы попасть в этот топ. Зато если получится, то среднее время попасть в топ после выпуска - 4 месяца.
- Игровые компании в борьбе с privacy вынуждены строить себе целую сложную технологическую инфраструктуру внутри, сродни рекламных технологий. И покупать мелких конкурентов.
- Больше всех денег на мобильных игроках делают RPG ($13 млрд), головоломки ($4.4), стратегии ($6.4), казино ($4.2), симуляторы ($4.2) и шутеры ($2.5).
- Казино выросли в ковид круче всех других категорий. Но пострадают сильнее всех из-за запретов на точные таргетинги. Привлечённый рекламой игрок слишком долго окупается.
Большая часть отчёта - про новый privacy-мир. Теперь приходится глубже понимать игрока, много учиться и развивать свои технологии, а не полагаться на алгоритмы рекламных систем.
Открыт набор на топовое офлайновое полноценное обучение в нашей индустрии - магистратуру Вышки "Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика". Горячо рекомендуем.
В неё включено прохождение топового симулятора GoPractice (и сертификат), посещение "Матемарктинга", есть бюджетные места (правда, суровый конкурс за них). Магистратуре уже пять лет, можно поговорить с выпускниками, пишите мне лично, сведу и вообще отвечу на вопросы.
Приём документов (есть преза) до 25 июля. Если знаете кого-то, кто хочет стать продактом, маркетологом или аналитиком, расскажите им об этой возможности.
p.s. Проходит июльская серия онлайновых воркшопов от преподавателей маги, спецов по ИИ, CRM, продукту. Залетайте. Регистрация и записи тут.
p.p.s. Ранее программа называлась "Коммуникации, основанные на данных".
#нестер
В неё включено прохождение топового симулятора GoPractice (и сертификат), посещение "Матемарктинга", есть бюджетные места (правда, суровый конкурс за них). Магистратуре уже пять лет, можно поговорить с выпускниками, пишите мне лично, сведу и вообще отвечу на вопросы.
Приём документов (есть преза) до 25 июля. Если знаете кого-то, кто хочет стать продактом, маркетологом или аналитиком, расскажите им об этой возможности.
p.s. Проходит июльская серия онлайновых воркшопов от преподавателей маги, спецов по ИИ, CRM, продукту. Залетайте. Регистрация и записи тут.
p.p.s. Ранее программа называлась "Коммуникации, основанные на данных".
#нестер
www.hse.ru
Магистерская программа «Коммуникации, основанные на данных»
Программа готовит профессионалов, обладающих компетенциями в области информатики, интеллектуального анализа больших данных (data mining), коммуникационных исследований и применения инновационных…