Традиционно: отдельные слайды презентаций спикеров Aha!’22 Marketplace efficiency
https://aha.matemarketing.ru/
https://aha.matemarketing.ru/
👍15👎2😱2🔥1
Как аналитику проверить, что рекламный формат работает?
Рекомендации к фидам на примере Товарной галереи.
- Наполнение товарного фида. Если добавить максимум информации о товаре в фид, то можно увеличить количество показов и сделать их ярче и привлекательнее. Алгоритмы Яндекса умеют показывать объявление не только в рекламном формате галереи, но и в поиске по товарам, если товар релевантен для пользователя. Для этого кроме основной информации нужно указать производителя товара, артикул модели, цвет, материал, размер, возраст и пол потенциального покупателя.
- Карточка товара. В них должны быть название (подтягивается из поля <name>) и фото на белом фоне с работающей ссылкой, информация о цене (следите за актуальностью) и скидке.
- Мастер Отчетов позволяет проанализировать эффективность рекламы, посмотрев статистику по показам.
Рекомендации к фидам на примере Товарной галереи.
- Наполнение товарного фида. Если добавить максимум информации о товаре в фид, то можно увеличить количество показов и сделать их ярче и привлекательнее. Алгоритмы Яндекса умеют показывать объявление не только в рекламном формате галереи, но и в поиске по товарам, если товар релевантен для пользователя. Для этого кроме основной информации нужно указать производителя товара, артикул модели, цвет, материал, размер, возраст и пол потенциального покупателя.
- Карточка товара. В них должны быть название (подтягивается из поля <name>) и фото на белом фоне с работающей ссылкой, информация о цене (следите за актуальностью) и скидке.
- Мастер Отчетов позволяет проанализировать эффективность рекламы, посмотрев статистику по показам.
👍4❤2🔥2
#нестер Как New York Times подбирает самые кликбейтные заголовки
Лавры Buzzfeed, специалистов по треш-заголовкам, не дают покоя и более крутым спокойным медиа. Один из техноблогеров заметил, что одно из самых авторитетных в США изданий New York Times экспериментирует с заголовками статей. Он вытащил все виды заголовков и данные по их тестированию через открытые API этого СМИ и пришёл к интересным выводам. А я постарался собрать их в короткий дайджест.
1) Всех посетителей сайта в момент визита на сайт разбивают на группы (иногда до 7) и дают им разные заголовки статей с одним и тем же содержимым. Затем смотрят, на что реагируют лучше и дальше уже на всю аудиторию выкатывают самый эффективный заголовок.
2) Оказалось, статьи попадают в «самые читаемые» после такого A/B тестирования с вероятностью на 80% больше, чем без тестирования заголовков.
3) Где-то это подбор правильного слова, но чаще — сравнение разных по эмоциональной зарядке заголовков
4) 62% аудитории NYT это платные подписки и им нет смысла гнаться за кликбейтом. Однако всё равно чаще всего «побеждают» и выбираются редакцией существенно более драматические заголовки, преувеличивающие драматизм статьи.
5) В среднем проверка эффекта идёт за 6 часов жизни статьи на сайте.
6) Часто NYT начинает подтюнивать уже вышедшие в топ статьи, чтобы сделать их ещё убойнее. Самый яркий пример — как заголовок про Меган Маркл из «Её жизнь не была сказкой, она потеряла свободу и идентичность» превратился в «Жизнь в королевской семье почти довела меня до самоубийства».
Затем он делал ещё один рисёч, где изучал что выводится на главный экран. Главный вывод в нём: — 90% статей живёт на главной странице 9 часов, 10% убивают меньше чем за час
40% статей это новости, а вот остальные 60% — это развлекающая фигня — мнения и рецепты «как готовить скрэмбл» и «что носить в прохладную погоду», которые живут на главной рекордное время. Его вывод — деловое издание не может удерживать внимание только деловыми новостяии.
Моё резюме — ничего хорошего в таком взломе человеческого любопытства нет. Когда генерация кликбейтных заголовков и скорость их проверки дойдет до максимума, контент статьи станет совсем вторичен.
Лавры Buzzfeed, специалистов по треш-заголовкам, не дают покоя и более крутым спокойным медиа. Один из техноблогеров заметил, что одно из самых авторитетных в США изданий New York Times экспериментирует с заголовками статей. Он вытащил все виды заголовков и данные по их тестированию через открытые API этого СМИ и пришёл к интересным выводам. А я постарался собрать их в короткий дайджест.
1) Всех посетителей сайта в момент визита на сайт разбивают на группы (иногда до 7) и дают им разные заголовки статей с одним и тем же содержимым. Затем смотрят, на что реагируют лучше и дальше уже на всю аудиторию выкатывают самый эффективный заголовок.
2) Оказалось, статьи попадают в «самые читаемые» после такого A/B тестирования с вероятностью на 80% больше, чем без тестирования заголовков.
3) Где-то это подбор правильного слова, но чаще — сравнение разных по эмоциональной зарядке заголовков
4) 62% аудитории NYT это платные подписки и им нет смысла гнаться за кликбейтом. Однако всё равно чаще всего «побеждают» и выбираются редакцией существенно более драматические заголовки, преувеличивающие драматизм статьи.
5) В среднем проверка эффекта идёт за 6 часов жизни статьи на сайте.
6) Часто NYT начинает подтюнивать уже вышедшие в топ статьи, чтобы сделать их ещё убойнее. Самый яркий пример — как заголовок про Меган Маркл из «Её жизнь не была сказкой, она потеряла свободу и идентичность» превратился в «Жизнь в королевской семье почти довела меня до самоубийства».
Затем он делал ещё один рисёч, где изучал что выводится на главный экран. Главный вывод в нём: — 90% статей живёт на главной странице 9 часов, 10% убивают меньше чем за час
40% статей это новости, а вот остальные 60% — это развлекающая фигня — мнения и рецепты «как готовить скрэмбл» и «что носить в прохладную погоду», которые живут на главной рекордное время. Его вывод — деловое издание не может удерживать внимание только деловыми новостяии.
Моё резюме — ничего хорошего в таком взломе человеческого любопытства нет. Когда генерация кликбейтных заголовков и скорость их проверки дойдет до максимума, контент статьи станет совсем вторичен.
TJCX
How the New York Times A/B tests their headlines
Part 1 of a series on the New York Times, in which I take a close look at how (and when) the New York Times tests multiple headlines for a single article.
👍30🔥9
Среди массы курсов по аналитике, которые предлагают большие и не очень онлайн-школы встречаются проекты, созданные энтузиастами. Зачастую, они не так классно оформлены, не сопровождаются множеством маркетинговых оберток и не обещают трудоустройство.
При этом, они хорошо структурированы и обращают свое внимание на детали, с которыми реально сталкиваются аналитики в своих проектах. И что самое интересное - они бесплатны или почти бесплатны.
Хорошие примеры подобного курса - материалы Глеба Михайлова. Глеб с 2011 года занимается аналитикой и успел поработать в Альфабанке, Сбере, Ростелекоме и других компаниях.
Четырехчасовое видео по основам Python и Pandas на YouTube - хорошая возможность ознакомиться с тем, как объясняет Глеб. Тем, кому видео ”зашло” можно продолжить на полноценном курсе по Pandas и CatBoost на Stepic (стоит 1500 рублей) или Udemy (стоит 1200 рублей). Также, можно подписаться на канал @mikhaylovgleb, в котором он периодически устраивает стримы.
При этом, они хорошо структурированы и обращают свое внимание на детали, с которыми реально сталкиваются аналитики в своих проектах. И что самое интересное - они бесплатны или почти бесплатны.
Хорошие примеры подобного курса - материалы Глеба Михайлова. Глеб с 2011 года занимается аналитикой и успел поработать в Альфабанке, Сбере, Ростелекоме и других компаниях.
Четырехчасовое видео по основам Python и Pandas на YouTube - хорошая возможность ознакомиться с тем, как объясняет Глеб. Тем, кому видео ”зашло” можно продолжить на полноценном курсе по Pandas и CatBoost на Stepic (стоит 1500 рублей) или Udemy (стоит 1200 рублей). Также, можно подписаться на канал @mikhaylovgleb, в котором он периодически устраивает стримы.
🔥38👍11
#нестер
Игры - больше не основа стоимости Apple. Самая маржинальная часть бизнеса Apple это AppStore, а подавляющая доля денег там - платежи за игровые приложения. Так было до Q2'22.
Впервые приложения с платной подпиской обогнали по выручке игры. Что важно - это тренд, это видно из года в год.
Это говорит об изменении привычек людей. Всё привычнее становится использовать платные приложения, привычнее платить в них за функции. Это важная новость для разработчиков под iOS.
В Андроид ситуация отличается и там по прежнему выручка от игр в три раза выше, чем от приложений.
Игры - больше не основа стоимости Apple. Самая маржинальная часть бизнеса Apple это AppStore, а подавляющая доля денег там - платежи за игровые приложения. Так было до Q2'22.
Впервые приложения с платной подпиской обогнали по выручке игры. Что важно - это тренд, это видно из года в год.
Это говорит об изменении привычек людей. Всё привычнее становится использовать платные приложения, привычнее платить в них за функции. Это важная новость для разработчиков под iOS.
В Андроид ситуация отличается и там по прежнему выручка от игр в три раза выше, чем от приложений.
👍24🔥4😱1
Forwarded from Эффективность в Digital (Павел Мрыкин)
Вы знали, что GA4 не связывает офлайн-конверсии с сессиями по сlientId? 🤡
Давайте разбираться по порядку, потому что без дополнительных объяснений это будет трудно понять 🙂
1️⃣ Названия отчётов в GA4 максимально запутанные.
Разбираемся:
Источники трафика - это отчёт на уровне пользователя, т.е. если нам необходимо понять какой источник трафика привлёк Нового пользователя - используем его.
Привлечение трафика - именно этим отчётом мы (я) чаще всего пользовались в Universal Analytics. Именно он показывает данные в разрезе сессий.
2️⃣ Если при импорте оффлайн-конверсий из идентификаторов пользователя вы используете только clientId и userId и какие-либо свои идентификаторы - то в отчёте по сессиям (Привлечение трафика) - у вас будет запись Unassigned.
3️⃣ В GA4 стал доступен к запросу ID сессии 🔥 (session_id) через gtagjs API (второй скриншот).
Т.е. теперь вы можете сохранить id сессии GA4 в сторонней системе (CRM, системе сквозной аналитики, см. Calltouch) и передать офлайн конверсию не только с clientId, но и с ID сессии.
Вывод:
Если вы следите за эффективностью трафика в разрезе сессий, а не только привлечения новых пользователей и импортируете офлайн-конверсии - вам пора озаботиться о сборе ещё одного идентификатора для GA4 (session_id).
Кстати для GTM, у Simo Ahava есть кастомный шаблон, чтобы упростить вывод clientId и sessionId в dataLayer.
Нужна подробная статья, как это настроить и как это работает?
Давайте разбираться по порядку, потому что без дополнительных объяснений это будет трудно понять 🙂
1️⃣ Названия отчётов в GA4 максимально запутанные.
Разбираемся:
Источники трафика - это отчёт на уровне пользователя, т.е. если нам необходимо понять какой источник трафика привлёк Нового пользователя - используем его.
Привлечение трафика - именно этим отчётом мы (я) чаще всего пользовались в Universal Analytics. Именно он показывает данные в разрезе сессий.
2️⃣ Если при импорте оффлайн-конверсий из идентификаторов пользователя вы используете только clientId и userId и какие-либо свои идентификаторы - то в отчёте по сессиям (Привлечение трафика) - у вас будет запись Unassigned.
3️⃣ В GA4 стал доступен к запросу ID сессии 🔥 (session_id) через gtagjs API (второй скриншот).
Т.е. теперь вы можете сохранить id сессии GA4 в сторонней системе (CRM, системе сквозной аналитики, см. Calltouch) и передать офлайн конверсию не только с clientId, но и с ID сессии.
Вывод:
Если вы следите за эффективностью трафика в разрезе сессий, а не только привлечения новых пользователей и импортируете офлайн-конверсии - вам пора озаботиться о сборе ещё одного идентификатора для GA4 (session_id).
Кстати для GTM, у Simo Ahava есть кастомный шаблон, чтобы упростить вывод clientId и sessionId в dataLayer.
Нужна подробная статья, как это настроить и как это работает?
🔥34👍16
Forwarded from 42 секунды
vc: Отчет Яндекса за квартал: выручка выросла на 45% – до 118 млрд руб., чистая прибыль – 13,1 млрд руб.
– Фокус был на эффективности бизнеса и оптимизации затрат
– Рекламная выручка выросла на 22%, до 48,4 млрд руб.
– Доля поиска Яндекса на iOS 62,1%, на Android 48,4%
– Доход сегмента Mobility вырос на 62%, до 29,9 млрд руб.
– Количество поездок в сегменте выросло на 38%
– GMV e-commerce в H1 2022 вырос на 107%, до 123,1 млрд руб.
– Ассортимент товаров вырос на 138%, составив 40 млн SKU
@ftsec
– Фокус был на эффективности бизнеса и оптимизации затрат
– Рекламная выручка выросла на 22%, до 48,4 млрд руб.
– Доля поиска Яндекса на iOS 62,1%, на Android 48,4%
– Доход сегмента Mobility вырос на 62%, до 29,9 млрд руб.
– Количество поездок в сегменте выросло на 38%
– GMV e-commerce в H1 2022 вырос на 107%, до 123,1 млрд руб.
– Ассортимент товаров вырос на 138%, составив 40 млн SKU
@ftsec
👍50🤮11❤6🔥3👎1
Forwarded from Заметки Аналитика | IT
📌 Список бесплатных онлайн-курсов и видеоуроков по Базам данных и SQL
▪︎ Курс от Stepik: Интерактивный тренажер по SQL - практические задания на создание SQL-запросов.
▪︎ Курс от Stepik: Введение в базы данных - Знакомство с методами структурированного хранения данных, основами SQL, принципами использования баз данных в приложениях
▪︎ LearnDB- интерактивные онлайн-курсы по SQL СУБД PostgreSQL.
▪︎ Базовый курс SQL для аналитиков и менеджеров — 24 видеоурока по SQL для начинающих, автор Максим Кухарь
▪︎ Основы SQL - базовый курс на платформе Интуит, теоретические материалы + тесты для самопроверки.
▪︎ Видеокурс по SQL от IT Proger - изучение SQL и работа с базами данных на примере MySQL.
▪︎ SQL для начинающих - курс по основам SQL от Академии IT
▪︎ Видеокурс Изучение программирования. SQl
Если вы проходили какие-то курсы из списка или знаете другие ресурсы, поделитесь, пожалуйста, отзывами и ссылками на материалы в комментариях 😊
#sql #БазыДанных | @notes_analyst
▪︎ Курс от Stepik: Интерактивный тренажер по SQL - практические задания на создание SQL-запросов.
▪︎ Курс от Stepik: Введение в базы данных - Знакомство с методами структурированного хранения данных, основами SQL, принципами использования баз данных в приложениях
▪︎ LearnDB- интерактивные онлайн-курсы по SQL СУБД PostgreSQL.
▪︎ Базовый курс SQL для аналитиков и менеджеров — 24 видеоурока по SQL для начинающих, автор Максим Кухарь
▪︎ Основы SQL - базовый курс на платформе Интуит, теоретические материалы + тесты для самопроверки.
▪︎ Видеокурс по SQL от IT Proger - изучение SQL и работа с базами данных на примере MySQL.
▪︎ SQL для начинающих - курс по основам SQL от Академии IT
▪︎ Видеокурс Изучение программирования. SQl
Если вы проходили какие-то курсы из списка или знаете другие ресурсы, поделитесь, пожалуйста, отзывами и ссылками на материалы в комментариях 😊
#sql #БазыДанных | @notes_analyst
👍34🔥18
Еще одно исследование. Мы хотим лучше понимать новую реальность, поэтому, помогаем проводить исследование задач маркетинговой и клиентской аналитики в России и СНГ
О чем внутри:
- Использование маркетинговых аналитических систем и подходы к росту эффективности рекламных инвестиций
- Работающие виды клиентской аналитики, способы лучшего понимания и прогнозирования поведения клиентов
- Приоритеты задач, формирование эффективных команд и технологического стека в новых рыночных условиях
➡️ Принять участие и пройти опрос: https://anketolog.ru/s/636607/AWs9ECx9
Также, приветствуется обратная связь по заявленным вопросам. Чтобы заполнить анкету есть одна неделя - до 10 августа.
Ссылка на прошлое исследование https://coffee-analytics.ru/ltv-in-cis
🔥 P.S. Все участники исследования кроме всего прочего получат 30 дней подписки на SmartReading и специальные условия на Матемаркетинг
О чем внутри:
- Использование маркетинговых аналитических систем и подходы к росту эффективности рекламных инвестиций
- Работающие виды клиентской аналитики, способы лучшего понимания и прогнозирования поведения клиентов
- Приоритеты задач, формирование эффективных команд и технологического стека в новых рыночных условиях
➡️ Принять участие и пройти опрос: https://anketolog.ru/s/636607/AWs9ECx9
Также, приветствуется обратная связь по заявленным вопросам. Чтобы заполнить анкету есть одна неделя - до 10 августа.
Ссылка на прошлое исследование https://coffee-analytics.ru/ltv-in-cis
🔥 P.S. Все участники исследования кроме всего прочего получат 30 дней подписки на SmartReading и специальные условия на Матемаркетинг
coffee-analytics.ru
Методология и метрика LTV в России и СНГ: развитие и применение
Лидеры индустрий прогнозируют LTV покупателей и эффективно управляют маркетингом компании.
👍8❤1🔥1🤮1