Ненавижу покупать авиабилеты ✈️

Для меня покупка авиабилетов — как хождение по минному полю. Никогда не знаешь, где тебя ждёт засада: где по-тихому впихнут страховку, где уберут ручную кладь из тарифа, где попытаются взять деньги за выбор места. Нужно внимательно сверять размеры чемодана с правилами ручной клади, проверять вес багажа, паспортные данные, даты, время вылета, аэропорты. Один раз отвлёкся — и либо переплатил, либо сам себе создал проблему.

У меня каждый раз на это уходит куча сил и времени. И каждый раз у меня остаётся неприятное ощущение, что система как будто проектировалась не для того, чтобы я быстро и спокойно купил билет, а для того, чтобы я где-нибудь ошибся.

Я хорошо помню, как лет 20 назад покупка билетов в Интернете была символом прогресса 🚀 Тогда вокруг меня многие ещё ездили за железнодорожными билетами на вокзал: стояли в очередях, толкались, ругались. А самые продвинутые люди с лёгкой гордостью говорили: «А я купил билет в интернете 😎».

Это ощущалось как победа технологии над хаосом. Быстрее. Проще. Удобнее.

А потом что-то сломалось. Все эти неочевидные формы, галочки, допродажи, ловушки в интерфейсе — это же не случайность. Наверняка за ними стоят A/B-тесты, метрики, продуктовые гипотезы. В таком варианте авиакомпания зарабатывает больше. То, что пассажиру при этом хуже, — уже побочный эффект.

Когда я только заходил в IT, мне нравилась мысль, что мы создаём технологии, которые делают жизнь людей проще. А правда оказалась в том, что современные Интернет-технологии часто делают жизнь сложнее — просто потому, что так выгоднее 😔

И мне кажется, с ИИ мы сейчас проживаем очень похожий момент.

Сегодня искусственный интеллект во многом стоит на стороне пользователя. Он помогает быстрее разобраться, принять более осознанное решение, снять часть рутины. Да, он ошибается. Да, у него полно ограничений. Но по моему ощущению, он пока что помогает человеку, а не манипулирует им.

Примерно так же когда-то ощущался Интернет!

И у меня есть страх, что сейчас — золотое время ИИ. Что через сколько-то лет появится достаточно способов использовать ИИ уже не на благо пользователя, а на благо чьей-то выручки. Не чтобы помочь тебе лучше выбрать, а чтобы тоньше подтолкнуть тебя к нужному решению. Не чтобы снять нагрузку, а чтобы монетизировать твоё внимание, тревогу и слабые места ещё эффективнее, чем это делает Интернет.

Может быть, платная подписочная модель частично от этого защищает. А может, и нет. Кто знает, что будет через 10 лет.

Так что, возможно, нынешний момент — это то время, которым стоит наслаждаться. Пока технология ещё чаще помогает, чем манипулирует.

P.S. С 27 апреля по 14 мая еду в США воспользоваться туристической визой, пока она ещё действует 🇺🇸. В программе Нью-Йорк, Ниагарский водопад, Лас-Вегас, Гранд-Каньон и Лос-Анджелес. Пишу сюда, потому что в прошлую поездку удалось познакомиться и интересно пообщаться с подписчиком канала. Вдруг и в этот раз это сообщение приведёт к интересной встрече.

А как вам кажется: сейчас золотое время ИИ?

Я уже писал, что, по моим ощущениям, мы живём в золотое время ИИ. Сейчас он не просто подсказывает, а способен полноценно помогать.  Но помогать можно, делая за человека все, а можно — указывая путь и оставляя пространство для собственных решений, ошибок и роста. Именно по такому пути реализовали новую фичу «Кодерун AI» в онлайн-тренажёре для разработчиков CodeRun.

В нём можно решать задачи, прокачивать скиллы, соревноваться с другими разработчиками и готовиться к техсобесам.

Новая фича связана с интеграцией AI-помощника, который, когда ты застреваешь на задаче, дает не готовое решение, а небольшую подсказку. Бонусом Кодерун AI объясняет примеры из условия и генерирует тест-кейсы для проверки решения.

Таким образом AI-помощник не додумывает за тебя, а делает ровно то, что делал бы хороший наставник, помогая пройти путь самому.

Чтобы попробовать, заходите в задачи на CodeRun, открывайте вкладку «Кодерун AI» и пользуйтесь. Пока фича в бете и нужна авторизация, а лимит 20 бесплатных запросов.

Собеседование в Яндекс: где мне помог ChatGPT?

Раз уж в предыдущем посте мы затронули тему подготовки к собеседованиям, давайте поделюсь своим недавним опытом. В декабре я рассказывал про новый процесс собеседования разработчиков в Яндекс. В начале года мне предоставилась возможность опробовать его на себе. Расскажу, как это было.

TL; DR

Стало гораздо лучше, быстрее и понятнее. Самое главное — у меня было три секции! Три! Не 5, не 10, не 17 — только 3, каждая по часу. Вот что на них происходило.

1. Скрининг

Дали готовый код. Там была заготовка логики и тесты. Надо было понять код, проверить, нет ли багов в тестах. Дальше надо было реализовать логику так, чтобы тесты в итоге прошли. Это всё как обычно в онлайн-редакторе без запуска кода и компиляции. Причём в коде была многопоточка — на мой взгляд, не самая простая.

Я удивился, что процесс начался именно с такой секции, но в целом выглядит логично — так как я в компании уже работал, эта секция даёт быстро понять, не растерял ли навыки на тот грейд, который у меня был.

2. Алгосекция

Здесь были старые добрые leetcode-like задачи. Решил обе, но пришлось попотеть. Перед секцией я 3-4 дня решал leetcode по часу плюс положился на прежний опыт. Этого хватило, чтобы справиться с обеими задачами в срок, но это не было прям лёгкой прогулкой. Так что настоятельно рекомендую перед такими секциями выделить побольше дней на прорешивание leetcode, просто чтобы вернуть себя в форму, если вы давно этого не делали.

Минутка AI-рефлексии

Когда я шёл в этот процесс, мне было ещё интересно узнать, насколько сейчас проще собеседоваться на разработчика, имея под рукой ChatGPT/Claude/etc. Мне показалось, что вообще не проще, потому что я не понимал, а куда в процессе секции эти GPT-воткнуть? Я всё время был в диалоге с ревьюером, постоянно вслух рассуждал и комментировал, какой код и почему я пишу. В этом потоке совершенно не понятно, как можно уйти в ChatGPT, сформулировать ему задачу, а потом ещё каким-то образом делать вид, что это ты сам из головы придумал.

У меня только на скрининге был момент, когда мне надо освежить в голове один API стандартной библиотеки C++, и я понял, что мне это проще сделать в ChatGPT, чем копаться в cppreference. Я сказал об этом интервьюеру, он кивнул, и мы пошли дальше.

3. Оценка опыта

Впервые проходил такую секцию. Нужно было заранее подготовить рассказ о проекте, в котором я сыграл ключевую роль и в котором уже есть понятные результаты. И вот это как раз та секция, где ChatGPT жжёт 🔥 Но не чтобы облапошить интервьюера, а чтобы как следует упаковать свой опыт и выгодно его преподнести (недаром я недавно говорил о важности упаковки).

Сначала я думал: «Ну я просто пишу код... Какие у меня есть проекты с ключевой ролью и понятными результатами?» Потом придумал 4 кандидата на роль таких проектов. Про каждый из таких проектов я надиктовал в ChatGPT всё, что есть в голове, и поставил ему задачу выбрать тот, который лучше всего характеризует меня как сильного специалиста. После пары итераций был отобран топ-1 кандидат для рассказа на секции. Дальше там же я сделал хорошие формулировки результатов и своего вклада, и у меня получилась хорошая презентация проекта. С ней я и пришёл на собеседование.

Интервьюер много спрашивал меня и вширь, и вглубь — было интересно, и исход секции был положительным.

Здесь хочу отметить важное — ChatGPT помог мне не нафантазировать то, чего не было, а именно посмотреть на мою работу с большей высоты, «увидеть за деревьями лес» и презентовать проект целиком. В общем, мой вам совет — пользуйтесь.

Итоги

В итоге я на своём опыте прошёл новый процесс собеседований разработчиков в Яндексе, и считаю, что компании правда удалось сделать его более быстрым и понятным для кандидатов. К тому же мне удалось найти win-win подход к применению AI в подготовке к собеседованиям — ChatGPT сильно помог выгодно презентовать свой опыт.

Расскажите в комментариях, как вы применяете AI для подготовки и прохождения собеседований?

9 собесов в HFT — один паттерн

Первый пост этого лета — как и обещал, о моём опыте собеседований в HFT.

Изучая заметки о своих собеседованиях, я понял, что проходил испытания в 9 разных HFT-компаний. Казалось бы, компании сильно разные и должны как-то по-разному собеседовать кандидатов. На деле — детали отличаются, но по сути почти везде проверяют один и тот же набор навыков.

1. В 100% случаев надо писать код на C++.

Чаще всего — алгоритмическую задачу. Иногда задача связана с предметной областью: написать книгу заявок, сопоставление приказов, параллельную обработку событий в торговой системе. Иногда это просто классическая алгоритмическая задача без всякого финансового контекста.

Но суть одна: можешь ли ты быстро понять условие, придумать решение, аккуратно реализовать его на C++ и не утонуть в краевых случаях.

2. Большинство компаний спрашивают про то, как работает компьютер.

Про процессор, кеши, виртуальную память, когерентность кэшей, false sharing. Почему одна программа тормозит, хотя асимптотически всё хорошо. И это уже не уровень «ну, есть L1, L2, L3». Там довольно быстро становится видно, понимаешь ли ты, как исполняется твой код на железе.

3. Почти везде всплывают сети

У меня опыта в сетях не так много, поэтому глубоко меня обычно не копали. Я честно говорил, что понимаю HTTP и базовые вещи, но не работал плотно на уровне TCP, kernel bypass и всего такого. Но сам вопрос возникал регулярно. И понятно почему: если компания зарабатывает на скорости, ей важно, чтобы разработчик понимал, где могут теряться микросекунды и как это исправить.

4. Глубина знания C++

Не «язык программирования вообще», а конкретно C++ со всеми его прекрасными способами выстрелить себе в ногу.

Могут дать тест. Могут показать код и попросить объяснить, что он делает. Могут попросить написать решение так, чтобы там были шаблоны, виртуальные методы, концепты или аккуратная работа с move-семантикой. И здесь снова важно не просто знать слова copy elision, std::move, virtual dispatch или cache line. Важно понимать, какой код реально получится после компиляции и как он будет исполняться.

Этот мой опыт наталкивает на интересный вывод. Если цель — устроиться в HFT, есть вполне ограниченный набор тем, которые достаточно освоить (правда достаточно глубоко и обязательно набрав реального опыта), чтобы чувствовать себя уверенно на техническом собеседовании.

Просьба

Мне стало интересно выйти за пределы личного опыта. Если вы сейчас целитесь в HFT или уже ходили на такие собесы, у меня к вам просьба — поставьте + в комментариях или напишите в личку @ishfb. Я хочу минут за 15-20 задать ряд вопросов про процесс подготовки и опыт общения с компаниями. Взамен расскажу, что сам заметил по 9 HFT, где собеседовался.