#видео дня

Интервью Дугласа Крокфорда — создателя JSON — подкасту «Мы обречены».

Для начала, цитата: «Часто — это самоучки, которые научились делать то, что они делают, читая код на других сайтах. К сожалению большинство кода, который находится в сети — дерьмо...
И вы не можете винить их за то, что они сами пишут дерьмо. Так что знаете, мы все в одной лодке мы все должны помогать друг другу».

Кажется, тут не надо ничего пояснять :)

Собственно, интервью: https://www.youtube.com/watch?v=WSqCpWYfTFU

Ну и хочу поддержать авторов подкаста, которых критикуют за то, что интервью выложено с переводом: идите и смотрите в оригинале где угодно, контента полно. А тут — на русском, для тех, кто только начинает свой путь или просто не так уверен в разговорном английском. Не будьте снобами, котаны.

#podcast #json #js

#инструмент дня

Знаете же о существовании утилиты less в Linux? Быстрый просмотр файлов.

Но текстовых файлов может быть недостаточно. С JSON тоже хочется работать удобно, находясь в терминале.

И тут на помощь придёт jless!

🌍 https://jless.io/
🐙 https://github.com/PaulJuliusMartinez/jless

Написан на Rust, имеется во многих пакетных менеджерах и в Homebrew.

Очень удобно 👍

#rust #cli #json

#видео дня

Интервью Дугласа Крокфорда — создателя JSON — подкасту «Мы обречены».

Для начала, цитата: «Часто — это самоучки, которые научились делать то, что они делают, читая код на других сайтах. К сожалению большинство кода, который находится в сети — дерьмо...
И вы не можете винить их за то, что они сами пишут дерьмо. Так что знаете, мы все в одной лодке мы все должны помогать друг другу».

Кажется, тут не надо ничего пояснять :)

Собственно, интервью: https://www.youtube.com/watch?v=WSqCpWYfTFU

Ну и хочу поддержать авторов подкаста, которых критикуют за то, что интервью выложено с переводом: идите и смотрите в оригинале где угодно, контента полно. А тут — на русском, для тех, кто только начинает свой путь или просто не так уверен в разговорном английском. Не будьте снобами, котаны.

#podcast #json #js

#инструмент дня

Иногда случается ситуация, когда никак иначе, кроме как парсингом страниц, данные не собрать.

Я не говорю сейчас о рипах с сайтов конкурентов. У меня была ситуация – надо было собрать списки магазинов небольшой сети, которые просто валялись по разным региональным шаблонным ресурсам.

Тогда я воспользовался https://github.com/cheeriojs/cheerio, написав простой скрипт на node.js. Это как jQuery, но для Node.js. Разобрал данные и сохранил в JSON.

Оказывается, есть и более кондовые утилиты.

Например, https://github.com/mgdm/htmlq и https://stedolan.github.io/jq

Первый, как нетрудно догадаться, может обработать HTML, а второй — JSON. И всё из командной строки :)

Например, найти все ссылки на странице:

curl --silent https://www.rust-lang.org/ | htmlq --attribute href a

Можно и просто целые куски HTML выдирать, и селекторы использовать. А дальше — все возможности командной строки и скриптов для обработки.

Ну а jq может стать частью вашей CI/CD системы, разгребсти ответы от API GitHub, например, и выдать их в читаемом виде.

#tools #html #json #cli

#видео дня

Интервью Дугласа Крокфорда — создателя JSON — подкасту «Мы обречены».

Для начала, цитата: «Часто — это самоучки, которые научились делать то, что они делают, читая код на других сайтах. К сожалению большинство кода, который находится в сети — дерьмо...
И вы не можете винить их за то, что они сами пишут дерьмо. Так что знаете, мы все в одной лодке мы все должны помогать друг другу».

Кажется, тут не надо ничего пояснять :)

Собственно, интервью: https://www.youtube.com/watch?v=WSqCpWYfTFU

Ну и хочу поддержать авторов подкаста, которых критикуют за то, что интервью выложено с переводом: идите и смотрите в оригинале где угодно, контента полно. А тут — на русском, для тех, кто только начинает свой путь или просто не так уверен в разговорном английском. Не будьте снобами, котаны.

#podcast #json #js

#инструмент дня

Иногда случается ситуация, когда никак иначе, кроме как парсингом страниц, данные не собрать.

Я не говорю сейчас о рипах с сайтов конкурентов. У меня была ситуация – надо было собрать списки магазинов небольшой сети, которые просто валялись по разным региональным шаблонным ресурсам.

Тогда я воспользовался https://github.com/cheeriojs/cheerio, написав простой скрипт на node.js. Это как jQuery, но для Node.js. Разобрал данные и сохранил в JSON.

Оказывается, есть и более кондовые утилиты.

Например, https://github.com/mgdm/htmlq и https://stedolan.github.io/jq

Первый, как нетрудно догадаться, может обработать HTML, а второй — JSON. И всё из командной строки :)

Например, найти все ссылки на странице:

curl --silent https://www.rust-lang.org/ | htmlq --attribute href a

Можно и просто целые куски HTML выдирать, и селекторы использовать. А дальше — все возможности командной строки и скриптов для обработки.

Ну а jq может стать частью вашей CI/CD системы, разгребсти ответы от API GitHub, например, и выдать их в читаемом виде.

#tools #html #json #cli

#инструмент дня

Понадобилось мне дать отделу маркетинга возможность удобно просмотреть и проанализировать некоторые внутренние JSON-файлы, используемые для доставки контента. Естественно, захотелось как-то облегчить всем жизнь и постараться доступно показать содержимое жисона. Простого форматтера было явно недостаточно.

Оказалось, изобретать ничего не нужно — уже есть https://jsonhero.io/

Сгруппирует по категориям, покажет связанное, отобразит картинку.

Удобно.

#json #viewer

#инструмент дня

Так, в дополнение к JSON Hero обнаружился ещё один очень крутой и полезный инструмент для визуального представления JSON: https://jsoncrack.com/

JSON Crack не даст красивого представления отдельных полновесных сущностей, как Hero, но зато отобразит JSON в виде древовидного графа, ну или диаграммы, если хотите. Весьма удобно, если нужно быстро окинуть взглядом типы данных и связи.

Лишним не будет, короче.

P. S. Есть и тёмная тема, и desktop-вариант и возможность встраивания на сайт.

#json #graph #tree

#инструмент дня

Устал вручную типизировать ответы от API для TypeScript или любого другого типизированного языка?

Есть решение!

https://app.quicktype.io/

Фиганул туда JSON — получил нужную структуру или описание типа, даже с тайпгардами. Уютненько!

Есть расширение для VS Code: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=quicktype.quicktype

Ещё один мощный инструмент в тему дня: https://transform.tools. Одним типизированием JSON не ограничивается: можно CSS в Tailwind, а можно Flow в TypeScript.

Вот, например, если кто использует Zod — конвертор типов в схему Zod: https://transform.tools/typescript-to-zod

#json #typescript #type

#инструмент дня

Иногда случается ситуация, когда никак иначе, кроме как парсингом страниц, данные не собрать.

Я не говорю сейчас о рипах с сайтов конкурентов. У меня была ситуация – надо было собрать списки магазинов небольшой сети, которые просто валялись по разным региональным шаблонным ресурсам.

Тогда я воспользовался https://github.com/cheeriojs/cheerio, написав простой скрипт на node.js. Это похоже на реализацию селекторов в jQuery, но для Node.js. Разобрал данные и сохранил в JSON.

Оказывается, есть и более кондовые утилиты.

Например, https://github.com/mgdm/htmlq и https://stedolan.github.io/jq

Первый, как нетрудно догадаться, может обработать HTML, а второй — JSON. И всё из командной строки :)

Например, найти все ссылки на странице:

curl --silent https://www.rust-lang.org/ | htmlq --attribute href a


Можно и просто целые куски HTML выдирать, и селекторы использовать. А дальше — все возможности командной строки и скриптов для обработки.

Ну а jq может стать частью вашей CI/CD системы, разгребсти ответы от API GitHub, например, и выдать их в читаемом виде.

#tools #html #json #cli #бородач

#инструмент дня

Понадобилось мне дать отделу маркетинга возможность удобно просмотреть и проанализировать некоторые внутренние JSON-файлы, используемые для доставки контента. Естественно, захотелось как-то облегчить всем жизнь и постараться доступно показать содержимое жисона. Простого форматтера было явно недостаточно.

Оказалось, изобретать ничего не нужно — уже есть https://jsonhero.io/

Сгруппирует по категориям, покажет связанное, отобразит картинку.

Удобно.

#json #viewer #бородач

#инструмент дня

Понадобилось мне дать отделу маркетинга возможность удобно просмотреть и проанализировать некоторые внутренние JSON-файлы, используемые для доставки контента. Естественно, захотелось как-то облегчить всем жизнь и постараться доступно показать содержимое жисона. Простого форматтера было явно недостаточно.

Оказалось, изобретать ничего не нужно — уже есть https://jsonhero.io/

Сгруппирует по категориям, покажет связанное, отобразит картинку.

Удобно.

#json #viewer #бородач

#инструмент дня

Иногда случается ситуация, когда никак иначе, кроме как парсингом страниц, данные не собрать.

Я не говорю сейчас о рипах с сайтов конкурентов. У меня была ситуация – надо было собрать списки магазинов небольшой сети, которые просто валялись по разным региональным шаблонным ресурсам.

Тогда я воспользовался https://github.com/cheeriojs/cheerio, написав простой скрипт на node.js. Это похоже на реализацию селекторов в jQuery, но для Node.js. Разобрал данные и сохранил в JSON.

Оказывается, есть и более кондовые утилиты.

Например, https://github.com/mgdm/htmlq и https://stedolan.github.io/jq

Первый, как нетрудно догадаться, может обработать HTML, а второй — JSON. И всё из командной строки :)

Например, найти все ссылки на странице:

curl --silent https://www.rust-lang.org/ | htmlq --attribute href a


Можно и просто целые куски HTML выдирать, и селекторы использовать. А дальше — все возможности командной строки и скриптов для обработки.

Ну а jq может стать частью вашей CI/CD системы, разгребсти ответы от API GitHub, например, и выдать их в читаемом виде.

#tools #html #json #cli #бородач

#инструмент дня

Устал вручную типизировать ответы от API для TypeScript или любого другого типизированного языка?

Есть решение!

https://app.quicktype.io/

Фиганул туда JSON — получил нужную структуру или описание типа, даже с тайпгардами. Уютненько!

Есть расширение для VS Code: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=quicktype.quicktype

Ещё один мощный инструмент в тему дня: https://transform.tools. Одним типизированием JSON не ограничивается: можно CSS в Tailwind, а можно Flow в TypeScript.

Вот, например, если кто использует Zod — конвертор типов в схему Zod: https://transform.tools/typescript-to-zod

#json #typescript #type #бородач

#фишка дня

Поменяли какую-то настройку в VS Code, и теперь всё сломалось?

Вообще не проблема! Вводим в поиск @modified и — вуаля — видим все настройки, отличные от дефолтных!

Да, вторым вариантом, конечно же, будет нажать иконку с переворачиванием листа и, буквально, увидеть изнанку настроек — JSON-файл. Тоже отличный вариант.

#vscode #settings #json

#статья дня

Дэн наше всё Абрамов недавно написал статью о новом способе передачи данных с сервера — Progressive JSON. Это не просто использование курсоров для пагинации, как в том же JSON:API, а настоящий поток данных, где структура JSON передаётся частями, по мере её готовности.

Вообще, много пишет последнее время. Это хорошо!

Зачем нужно? Собственно, для работы React Server Components в том числа!

Пример такого потока:

{
  "header": "Welcome to my blog",
  "post": "$1",
  "footer": "Hope you like it"
}

Видите заглушку $1? Позже — в том же потоке! — приходит следующий кусок:

/* $1 */
{
  "content": "This is my article",
  "comments": "$2"
}

На стороне клиента это будет выглядеть как:

{
  "header": "Welcome to my blog",
  "post": {
    "content": "This is my article",
    "comments": new Promise(/* ... not yet resolved ... */),
  },
  "footer": "Hope you like it"
}

Комментарии в статье подгружаются по мере их поступления, и клиент может начать отображать контент сразу, даже если не все данные ещё доступны. Этот подход позволяет эффективно загружать и рендерить сложные интерфейсы, улучшая отзывчивость приложения.

Если вам интересна тема оптимизации загрузки данных, стоит прочитать статью Дэна: Progressive JSON.

А, или посмотреть в формате видеоподкаста! Тут: https://www.youtube.com/watch?v=MaMQLNBZz64

#react #json #rsc

#статья дня

JSON.stringify в V8 теперь в два раза быстрее!

Пруф: https://v8.dev/blog/json-stringify

JSON.stringify — одна из самых используемых функций в стандартной библиотеке JavaScript. Её используют для превращения объектов в JSON-строку. Надо ли объяснять, зачем? :)

Ну и мы все с вами так любим применять JSON.stringify для сравнения объектов... ведь достаточно сериализовать оба и сравнить строки. До недавнего времени способа лучше просто не существовало.

А еще клонирование! JSON.stringify => JSON.parse и вуаля!

Кто сказал structuredClone?

В V8 провели серьёзную работу и сделали функцию более чем в два раза быстрее!

Основные улучшения такие:

Срезание углов

Обычно при сериализации движок обязан быть очень осторожным: вдруг у объекта есть геттеры, собственный метод toJSON, прокси или ещё какой-то механизм, который может вмешаться в процесс.

Все эти проверки занимают время.

Теперь V8 научился определять случаи, когда объект «чистый», то есть просто содержит данные и не может неожиданно запустить код. В таких ситуациях сериализация идёт по короткому маршруту — без лишних проверок, что даёт значительный прирост скорости.

Убираем рекурсию

Прежняя реализация работала рекурсивно, из-за чего сериализация глубоко вложенных структур была и медленнее, и потенциально опасна переполнением стека. Теперь используется итеративный алгоритм: он быстрее и надёжнее, вне зависимости от глубины объекта.

Для разработчиков это значит, что операции с данными становятся заметно быстрее.

А как же structuredClone?

Конечно, для клонирования объектов нас есть современный инструмент — structuredClone. Его главное отличие в том, что он не превращает данные в строку, а создаёт точную копию структуры. Он умеет работать с типами, которые JSON.stringify просто «теряет»: Map, Set, Date, RegExp, бинарные буферы и даже циклические ссылки.

Для обмена данными снаружи всё равно будет нужен JSON.stringify, для внутренних операций удобнее и надёжнее использовать structuredClone.

Теперь же, благодаря оптимизациям, JSON.stringify остаётся такой же универсальной «рабочей лошадкой», но работает заметно быстрее.

Вообще, там в статье еще много чего! Очень рекомендую.

#v8 #json #stringify #structuredClone

#инструмент дня

Как узнать, верный ли JSON тебе передали, или нет?

Ну, общепринято как-то так:

function tryParseJSONObject (jsonString){
    try {
        const o = JSON.parse(jsonString);
        if (o && typeof o === "object") {
            return o;
        }
    }
    catch (e) { }

    return false;
};

Зачем проверка на объект? Ну потому что попытки распарсить 1234 и false к ошибке не приведут. Да и передача null просто вернёт null, который ещё и объект... ну вы поняли.

А что делать, если получение кривого JSON в вашем мире стало нормой? Да, звучит странно, но таких случаев больше, чем кажется.

Ну, во-первых, определиться, что лучше: упасть или попробовать вернуть хоть что-то? Но это утверждение верно и без проблем с JSON.

Мне когда-то опытный Java-разработчик возвращал самодельный JSON с одиночными кавычками. Такое видение было у человека.

Если хоть что-то, вашему вниманию jsonrepair: https://github.com/josdejong/jsonrepair

Справится с комментариями, кривыми кавычками, незакрытыми полями, отсутствующими запятыми, случайными операторами и всяческой питонячестью вроде True.

А ещё иногда модели этим грешат, просто не досылают стрим.

Плохой JSON ближе, чем кажется, котаны :)

#json #repair #fix

#инструмент дня

Как узнать, верный ли JSON тебе передали, или нет?

Ну, общепринято как-то так:

function tryParseJSONObject (jsonString){
    try {
        const o = JSON.parse(jsonString);
        if (o && typeof o === "object") {
            return o;
        }
    }
    catch (e) { }

    return false;
};

Зачем проверка на объект? Ну потому что попытки распарсить 1234 и false к ошибке не приведут. Да и передача null просто вернёт null, который ещё и объект... ну вы поняли.

А что делать, если получение кривого JSON в вашем мире стало нормой? Да, звучит странно, но таких случаев больше, чем кажется.

Ну, во-первых, определиться, что лучше: упасть или попробовать вернуть хоть что-то? Но это утверждение верно и без проблем с JSON.

Мне когда-то опытный Java-разработчик возвращал самодельный JSON с одиночными кавычками. Такое видение было у человека.

Если хоть что-то, вашему вниманию jsonrepair: https://github.com/josdejong/jsonrepair

Справится с комментариями, кривыми кавычками, незакрытыми полями, отсутствующими запятыми, случайными операторами и всяческой питонячестью вроде True.

А ещё иногда модели этим грешат, просто не досылают стрим.

Плохой JSON ближе, чем кажется, котаны :)

#json #repair #fix #бородач