Технологии: #qa, #testing, #api, #sql, #Unit, #Git, #Selenium, #Senior
Вакансия: QA тестировщик Senior+
Локация: удаленно, с июля min 1-2 дня в неделю офис обязательно, Москва/Санкт-Петербург, регионы -релокация (пакет)
Уровень зп: 300К+
Предлагаем проект в один из крупнейших интернет-ритейлеров нашей страны. В конце прошлого года вышли на IPO и привлек большие инвестиции на дальнейшее развитие. Поэтому, основная задача компании сейчас - активный рост команды!
Предстоит:
-разработка и проведение ручного, функционального, регрессионного, возможно Unit тестирования. Это командная работа, зона ответственности которой ERP - финансы, денежный оборот, бухучет, кадры и т.д;
-тестирование таких компонент, как- T-SQL хранимые процедуры и функции, REST API, C# сервисыТ;
-участие в разработке сценариев использования и требований к продукту, участие в оценке требований к разработке продуктов;
-создание тест планов, сценариев и разработка методологий тестирования в соответствии с бизнес-требованиями к продуктам компании;
-автоматизация процесса тестирования;
-развитие контроля качества продукта на всех жизненных этапах его разработки.
От вас:
-высшее образование;
-опыт работы инженером по тестированию уровня Senior+;
-хорошие знания в автоматизации (умение находить готовые/предлагать свои решения задач);
-хорошие знания тест-дизайна и опыт разработки тестовых сценариев;
-знание жизненного цикла разработки ПО;
-опыт работы с тестовой документацией и баг-трекинговыми системами;
-опыт работы с Git и инструментами непрерывной интеграции;
-базовые знания HTTP протокола (структура, методы), REST
-знание Json и OpenAPI-Specification
-опыт разработки "фреймворков" для тестирования;
-экспертное знание одного из фрэймворков Selenium/Selenide/Appium/PyTest;
-опыт внедрения автоматизации в проекта или в команде разработки;
-SQL (запросы средней сложности).
Готовы предложить:
работу в команде профессионалов, рабочее место с мощьной техникой, ДМС со стоматологией, фитнес, постоянное развитие и повышение квалификации с посещением конференций и форумов, самые разнообразные бонусы от партнеров, уверенность в завтрашнем дне в виде стабильной заработной платы в размере ~300+ т.р. (всегда готовы обсудить ваши ожидания).
Сейчас работаем удаленно (пандемия), с июля обязательно 1-2 дня в неделю в офис.
По всем вопросам обращайтесь в Telegram @ChalovaT
Вакансия: QA тестировщик Senior+
Локация: удаленно, с июля min 1-2 дня в неделю офис обязательно, Москва/Санкт-Петербург, регионы -релокация (пакет)
Уровень зп: 300К+
Предлагаем проект в один из крупнейших интернет-ритейлеров нашей страны. В конце прошлого года вышли на IPO и привлек большие инвестиции на дальнейшее развитие. Поэтому, основная задача компании сейчас - активный рост команды!
Предстоит:
-разработка и проведение ручного, функционального, регрессионного, возможно Unit тестирования. Это командная работа, зона ответственности которой ERP - финансы, денежный оборот, бухучет, кадры и т.д;
-тестирование таких компонент, как- T-SQL хранимые процедуры и функции, REST API, C# сервисыТ;
-участие в разработке сценариев использования и требований к продукту, участие в оценке требований к разработке продуктов;
-создание тест планов, сценариев и разработка методологий тестирования в соответствии с бизнес-требованиями к продуктам компании;
-автоматизация процесса тестирования;
-развитие контроля качества продукта на всех жизненных этапах его разработки.
От вас:
-высшее образование;
-опыт работы инженером по тестированию уровня Senior+;
-хорошие знания в автоматизации (умение находить готовые/предлагать свои решения задач);
-хорошие знания тест-дизайна и опыт разработки тестовых сценариев;
-знание жизненного цикла разработки ПО;
-опыт работы с тестовой документацией и баг-трекинговыми системами;
-опыт работы с Git и инструментами непрерывной интеграции;
-базовые знания HTTP протокола (структура, методы), REST
-знание Json и OpenAPI-Specification
-опыт разработки "фреймворков" для тестирования;
-экспертное знание одного из фрэймворков Selenium/Selenide/Appium/PyTest;
-опыт внедрения автоматизации в проекта или в команде разработки;
-SQL (запросы средней сложности).
Готовы предложить:
работу в команде профессионалов, рабочее место с мощьной техникой, ДМС со стоматологией, фитнес, постоянное развитие и повышение квалификации с посещением конференций и форумов, самые разнообразные бонусы от партнеров, уверенность в завтрашнем дне в виде стабильной заработной платы в размере ~300+ т.р. (всегда готовы обсудить ваши ожидания).
Сейчас работаем удаленно (пандемия), с июля обязательно 1-2 дня в неделю в офис.
По всем вопросам обращайтесь в Telegram @ChalovaT
#вакансия #head_of_support #РуководительТехническойПоддержки #remote #fulltime #technical_support #kpi #sla #настройка_платежного_процессинга #visa
#mastercard #3dsecure #pci_dss #api #swagger
#postman #applepay #googlepay
#платежные_системы #fintech Вакансия: Head of Support | Руководитель технической поддеркжи
Компания: Международная Платежная Платформа (highrisk payment processing)
Формат работы: удаленка, полная занятость
Задачи:
Управление командой и процессами:
- Формировать, развивать и мотивировать команду;
- Выстраивать системную работу и регламенты;
- Настраивать и контролировать KPI и SLA поддержки;
- Распределение нагрузки: инциденты, запросы на конфигурацию, тестирование платежных сервисов, разработка внутренних ботов;
- Быть точкой эскалации между внутренними подразделениями;
- Представлять отдел на встречах с ключевыми партнёрами.
Операционная поддержка:
- Контроль обработки обращений в Telegram, почте и HelpDesk;
- Курирование регистрации и жизненного цикла тикетов;
- Ведение базы знаний.
Техническая настойка платежной платформы:
- Настраивать платежные процессинги и управлять антифрод-правилами;
- Настраивать коммерческие параметры: тарифные планы, комиссии, курсы конвертации, расписания выплат;
- Настраивать мониторинг: метрики успешности, скорости авторизации, отклонений, алерты по SLA;
- Конфигурировать схемы возвратов и частичных списаний (refund, capture, void и т.д. );
- Контролировать соответствие требованиям безопасности и комплаенса (включая PCI DSS);
- Создавать и тестировать форм оплаты, администрировать учетные записи мерчантов;
- Развивать Telegram-боты и запускать дашборды Grafana/Metabse для мониторинга ключевых метрик и алерты по ключевым метрикам платежных потоков;
- Вести справочники сервисов и платёжных опций (Apple Pay, Google Pay, альтернативные методы по регионам);
- Инициировать и приоритизировать улучшение продукта на основе обратной связи от поддержки.
Важно:
- От 3-х лет релевантного опыта работы в технической поддержке платежных решений или финансовых веб-сервисов на стороне платежных систем/банков;
- Опыт управления командой из 6-ти человек;
Понимание работы международных платёжных систем и протокола 3-D Secure;
- Знание SQL (составление многоуровневых запросов, аналитические функции, оптимизация запросов);
- Хорошее понимание операционных систем семейства Linux: права, службы, сетевые утилиты;
- Базовое чтение и написание скриптов на Python или Bash (автоматизация рутинных задач, создание простых Telegram-ботов).
- Знание сетевых протоколов TCP/IP, TLS, HTTP / REST, DNS;
- Умение работать с API (Swagger, Postman) и анализировать логи и трассировки для поиска сбоев;
- Опыт настройки антифрод-правил: лимиты, гео-аналитика, поведенческие эвристики;
- Понимание жизненного цикла большинства платежных методов: одно/двустадийные оплаты, рекуррентные платежи, ApplePay, GooglePay, p2p, withdrawals;
- Системное мышление и проактивность, высокий эмоциональный интеллект и скрупулёзность, гибкость и умение быстро переключаться между задачами.
Будет преимуществом:
- Опыт построения 24/7 подразделения и внедрения ITIL/ITSM практик.
- Руководство миграцией платежных потоков или запуском новых регионов.
- Сертификации ITIL Foundation и знание дополнительных языков.
Контакт для отклика: tg @vgrebenyuk
#mastercard #3dsecure #pci_dss #api #swagger
#postman #applepay #googlepay
#платежные_системы #fintech Вакансия: Head of Support | Руководитель технической поддеркжи
Компания: Международная Платежная Платформа (highrisk payment processing)
Формат работы: удаленка, полная занятость
Задачи:
Управление командой и процессами:
- Формировать, развивать и мотивировать команду;
- Выстраивать системную работу и регламенты;
- Настраивать и контролировать KPI и SLA поддержки;
- Распределение нагрузки: инциденты, запросы на конфигурацию, тестирование платежных сервисов, разработка внутренних ботов;
- Быть точкой эскалации между внутренними подразделениями;
- Представлять отдел на встречах с ключевыми партнёрами.
Операционная поддержка:
- Контроль обработки обращений в Telegram, почте и HelpDesk;
- Курирование регистрации и жизненного цикла тикетов;
- Ведение базы знаний.
Техническая настойка платежной платформы:
- Настраивать платежные процессинги и управлять антифрод-правилами;
- Настраивать коммерческие параметры: тарифные планы, комиссии, курсы конвертации, расписания выплат;
- Настраивать мониторинг: метрики успешности, скорости авторизации, отклонений, алерты по SLA;
- Конфигурировать схемы возвратов и частичных списаний (refund, capture, void и т.д. );
- Контролировать соответствие требованиям безопасности и комплаенса (включая PCI DSS);
- Создавать и тестировать форм оплаты, администрировать учетные записи мерчантов;
- Развивать Telegram-боты и запускать дашборды Grafana/Metabse для мониторинга ключевых метрик и алерты по ключевым метрикам платежных потоков;
- Вести справочники сервисов и платёжных опций (Apple Pay, Google Pay, альтернативные методы по регионам);
- Инициировать и приоритизировать улучшение продукта на основе обратной связи от поддержки.
Важно:
- От 3-х лет релевантного опыта работы в технической поддержке платежных решений или финансовых веб-сервисов на стороне платежных систем/банков;
- Опыт управления командой из 6-ти человек;
Понимание работы международных платёжных систем и протокола 3-D Secure;
- Знание SQL (составление многоуровневых запросов, аналитические функции, оптимизация запросов);
- Хорошее понимание операционных систем семейства Linux: права, службы, сетевые утилиты;
- Базовое чтение и написание скриптов на Python или Bash (автоматизация рутинных задач, создание простых Telegram-ботов).
- Знание сетевых протоколов TCP/IP, TLS, HTTP / REST, DNS;
- Умение работать с API (Swagger, Postman) и анализировать логи и трассировки для поиска сбоев;
- Опыт настройки антифрод-правил: лимиты, гео-аналитика, поведенческие эвристики;
- Понимание жизненного цикла большинства платежных методов: одно/двустадийные оплаты, рекуррентные платежи, ApplePay, GooglePay, p2p, withdrawals;
- Системное мышление и проактивность, высокий эмоциональный интеллект и скрупулёзность, гибкость и умение быстро переключаться между задачами.
Будет преимуществом:
- Опыт построения 24/7 подразделения и внедрения ITIL/ITSM практик.
- Руководство миграцией платежных потоков или запуском новых регионов.
- Сертификации ITIL Foundation и знание дополнительных языков.
Контакт для отклика: tg @vgrebenyuk
🚀 Вакансия: Data Scientist Middle+ (аналитик данных)
🏢 Компания: Luna Capital
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: дистанционная
💰 Зарплата: 💰 Ставка: от 230 000₽ на руки
📊 Отрасли: ритейл
🎯 Требования:
ТРЕБОВАНИЯ:
1. Опыт работы в Data Science от 3 лет.
2. Уверенное знание Python и основных библиотек: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, matplotlib/plotly.
3. Практический опыт в задачах классификации, регрессии, кластеризации.
4. Владение SQL и опыт работы с реляционными БД.
5. Опыт разработки и сопровождения ML-сервисов на FastAPI или Flask.
6. Знание Git, Docker, REST/gRPC API, понимание микросервисной архитектуры.
7. Опыт с инструментами CI/CD, Kubernetes и принципами MLOps.
8. Опыт работы с LLM (Hugging Face, vLLM), знание архитектурных паттернов transformer, GPT.
9. Владение методами тонкой настройки LLM (LoRA, QLoRA, адаптерные подходы).
10. Опыт построения RAG-систем и работы с векторными базами данных.
11. Навыки prompt engineering, function calling, управление контекстом.
12. Высшее образование (IT, техническое, математическое).
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
13. Опыт работы с неструктурированными данными.
14. Навыки feature engineering и оценки качества моделей.
15. Опыт настройки логирования и мониторинга для ML-компонентов.
16. Способность самостоятельно доводить решения до рабочего прототипа.
17. Готовность активно погружаться в LLM-стек и внедрять новые технологии.
✨ Пожелания:
📩 Отклик: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’).
P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь :).
✅ Рабочие задачи:
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
• Развивать AI-помощника: улучшать качество ответов, интегрировать с внутренними базами и документами.
• Проектировать и реализовывать MVP AI-решений: от обработки данных до простого интерфейса и интеграции.
• Разрабатывать архитектуру AI-систем и писать чистый, поддерживаемый продакшен-код на Python.
• Тестировать и адаптировать ML-подходы (классификация, кластеризация, ранжирование).
• Разрабатывать и оптимизировать RAG-системы и работу с LLM.
• Настраивать мониторинг и CI/CD для ML-компонентов, интегрировать модели в продакшен.
📌 Условия:
🕘 График: с 9:00 до 18:00 (по МСК)
📩 Контакты:
@recruiter_vv
#Python #API #Docker #Kubernetes #ECommerce #НСИ #Middle #ФинТех
🏢 Компания: Luna Capital
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: дистанционная
💰 Зарплата: 💰 Ставка: от 230 000₽ на руки
📊 Отрасли: ритейл
🎯 Требования:
ТРЕБОВАНИЯ:
1. Опыт работы в Data Science от 3 лет.
2. Уверенное знание Python и основных библиотек: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, matplotlib/plotly.
3. Практический опыт в задачах классификации, регрессии, кластеризации.
4. Владение SQL и опыт работы с реляционными БД.
5. Опыт разработки и сопровождения ML-сервисов на FastAPI или Flask.
6. Знание Git, Docker, REST/gRPC API, понимание микросервисной архитектуры.
7. Опыт с инструментами CI/CD, Kubernetes и принципами MLOps.
8. Опыт работы с LLM (Hugging Face, vLLM), знание архитектурных паттернов transformer, GPT.
9. Владение методами тонкой настройки LLM (LoRA, QLoRA, адаптерные подходы).
10. Опыт построения RAG-систем и работы с векторными базами данных.
11. Навыки prompt engineering, function calling, управление контекстом.
12. Высшее образование (IT, техническое, математическое).
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
13. Опыт работы с неструктурированными данными.
14. Навыки feature engineering и оценки качества моделей.
15. Опыт настройки логирования и мониторинга для ML-компонентов.
16. Способность самостоятельно доводить решения до рабочего прототипа.
17. Готовность активно погружаться в LLM-стек и внедрять новые технологии.
✨ Пожелания:
📩 Отклик: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’).
P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь :).
✅ Рабочие задачи:
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
• Развивать AI-помощника: улучшать качество ответов, интегрировать с внутренними базами и документами.
• Проектировать и реализовывать MVP AI-решений: от обработки данных до простого интерфейса и интеграции.
• Разрабатывать архитектуру AI-систем и писать чистый, поддерживаемый продакшен-код на Python.
• Тестировать и адаптировать ML-подходы (классификация, кластеризация, ранжирование).
• Разрабатывать и оптимизировать RAG-системы и работу с LLM.
• Настраивать мониторинг и CI/CD для ML-компонентов, интегрировать модели в продакшен.
📌 Условия:
🕘 График: с 9:00 до 18:00 (по МСК)
📩 Контакты:
@recruiter_vv
#Python #API #Docker #Kubernetes #ECommerce #НСИ #Middle #ФинТех