HFLabs — о клиентских данных
1.49K subscribers
221 photos
10 videos
5 files
577 links
Канал о работе с клиентскими данными в крупном бизнесе. Технологии, тренды, мнения.

О людях и работе в HFLabs пишем в «Лабсовой» — @hflabs_people

Куратор — @alina_solominka

Чат для обсуждений: @hflabs_official_chat.

www.hflabs.ru
Download Telegram
Какие решения нельзя доверять AI и почему человек все еще нужен бизнесу?

Вчера провели первый митап 2026 года. В жаркой дискуссии обсудили, куда AI уже можно и даже нужно пускать, а где цена ошибки слишком высока. Инсайдами поделились эксперты с опытом работы в топовых российских компаниях такие истории редко выносят в публичное поле.

Несколько тезисов, которые вызвали самые бурные обсуждения ⬇️

Сообщение «Позови человека» в чате поддержки — это закономерное ожидание клиента, что компания потратит свое время и ресурсы, за которые он платит.
— На восприятие AI влияет разница поколений: молодые пользователи осознанно выбирают ботов, а взрослые (старше 65) — осознанно их избегают.
Даже самый продвинутый AI не работает там, где люди не договорились между собой: в процессах, регламентах и инструкциях.
Влияние AI на финансовые показатели. Технологии ускоряют рост и развитие новых направлений, но не гарантируют успех. Основной фактор по-прежнему — стратегия и подход человека.

Сошлись в главном: вопрос не в том, заменят ли боты людей, а в том, кто и как в компаниях принимает решения насчет AI.

📌 Продолжим говорить про IT, AI, клиентский сервис и данные на наших митапах — следите за анонсами и присоединяйтесь!

HFLabs — о клиентских данных
🔥102
🇺🇿 HFLabs в Узбекистане. 8 апреля проведем наш первый митап в Ташкенте

А что там в Узбекистане? В стране бурно развивается банковский сектор, все больше людей используют цифровые финансовые сервисы. На растущем финтех-рынке клиенты становятся все требовательней, а мошенники — изобретательней. Регулятор тоже не дремлет и закручивает гайки.

На митапе будем обсуждать:
— как эффективно выявлять риски в сфере ОД/ФТ, чтобы у регулятора не было вопросов к банку;
— как управлять клиентскими данными так, чтобы клиенты были довольны и не уходили к конкурентам.

🌟 Если вы знаете коллег в Ташкенте, кому эти темы были бы интересны, перешлите им наш пост. Митап проведем в лучших традициях HFLabs — доклады строго по делу, без воды, много времени для нетворкинга. Будет возможность пообщаться с коллегами из других банков и узнать, как обстоят дела у них.

➡️Регистрация на митап и подробная программа — на странице мероприятия.

HFLabs — о клиентских данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18
Научили «Фактор» определять количество квартир в доме

Теперь автоматически считаем квартиры и выгружаем данные по конкретному адресу.

Почему это важно?
— Удобство для пользователей. Если дом многоквартирный, клиенту можно сразу предложить ввести номер квартиры, а не только номер дома — форма заполнится быстрее, а данные будут корректными.
— Проверка ошибок. Когда адрес выглядит странно — например, в заявке указан бизнес-центр, а «Фактор» определяет дом как жилой, — стоит запросить перепроверку. Это помогает убедиться, что посылка точно дойдет туда, куда нужно.
— Оценка потенциала новых рынков. Районы быстро меняются: пятиэтажки стремительно превращаются в высотки. Актуальные данные о квартирах помогают пересматривать бизнес-планы и ничего не упускать.
— Грамотная логистика. Зная точное количество квартир, службы доставки могут оптимизировать маршруты и прогнозировать нагрузку.

📌 Подробнее читайте в блоге.

HFLabs — о клиентских данных
🔥9👍2🎉2
Запросы к ИИ — потенциальный канал утечки чувствительной информации. На вебинаре расскажем, как этого не допустить.

ИИ-агенты берут на себя рутину: анализируют документы, составляют письма, обрабатывают обращения клиентов. Это удобно, но так во внешние сервисы могут уходить персональные данные, условия договоров и внутренняя аналитика.

Контролировать каждого сотрудника сложно, а цена ошибки — штрафы, нарушение NDA и потеря доверия клиентов. Выход есть — использовать обезличивание.

На вебинаре обсудим:
— особенности обезличивания свободного текста;
— встраивание решений для маскирования в процессы работы с ИИ;
— консистентное обезличивание при повторяющихся данных в базе;
— мониторинг и отчетность — что и в каком объеме передается за пределы компании;
— подготовку данных для обучения ML-моделей в разных отраслях — чтобы модель понимала: болезнь Паркинсона — это диагноз, а не ПД.

➡️ Будет полезно специалистам по информационной безопасности, аналитикам данных, руководителям ИТ- и ML-подразделений.

Ваши вопросы об обезличивании данных пишите в комментариях — разберем на вебинаре.

Спикеры:
— Ольга Сердобинцева, эксперт по обезличиванию данных, владелец продукта «Маскировщик».
— Ника Суслова, руководитель банковской практики в HFLabs.

📌 Подключайтесь 2 апреля в 18:00. Как всегда, планируем уложиться за час.

Зарегистрироваться на вебинар

HFLabs — о клиентских данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥64
Forwarded from HFLabs' Events
Рынок данных в России: серые зоны и риски

HFLabs принял участие в стратегической сессии, организованной АНО «Цифровая экономика» и ВШЭ.

Костя Степанов, CEO HFLabs, в своем выступлении подсветил одну из серых зон — невозможность для бизнеса легально обмениваться данными.

▪️В России есть технологии для безопасного обмена данными между разными участниками. Запрос на это тоже есть, а вот законного пути нет.

▪️В обсуждениях регулярно всплывают деперсонализированные, обезличенные и анонимизированные данные, но непонятно, какие из них и в каких сценариях мог бы использовать бизнес.

▪️Де-юре обмен любыми данными между компаниями под запретом, поэтому игроки вынуждены искать (и находить) обходные пути.

▪️Если ничего не менять, есть риски и для людей (утечка данных, нарушение конфиденциальности), и для страны (технологическая отсталость в области ИИ).

Как изменить ситуацию? Как минимум, сформулировать измеримые критерии обезличивания для конкретных бизнес- и управленческих целей, разработать модель риска и вывести в легальное поле технологии обмена данными. Ну а пока правил нет, бизнесу ничего не остается, как играть в серой зоне.

#hflabs_выступает
🔥4👍3
Друзья,
мы продолжим вести канал в Telegram, пока это возможно.

В этом году у нас большие планы: офлайн-митапы, вебинары, бизнес-завтраки и, конечно, конференция CDI Conf. Чтобы оставаться на связи и получать информацию о наших событиях и других новостях, подпишитесь на нашу рассылку! Мы не спамим — обычно присылаем 1-2 письма в месяц, строго по делу.

Верим, что сохраним с вами контакт, несмотря на обстоятельства ❤️

HFLabs — о клиентских данных
17🔥7
Данных стало больше, а продавать легче — нет

15 апреля обсудим этот парадокс на камерном митапе в нашем офисе. Модератор дискуссии — Костя Степанов, CEO HFLabs. Спикеров скоро анонсируем.

Поговорим о том, что волнует нас самих:

— почему деловые коммуникации часто начинаются с чистого листа: без понимания, к кому обращается компания, без учета контекста и прошлых касаний;
— почему данные не конвертируются в отношения: информация о юрлицах есть в реестрах и других открытых источниках, но принимается во внимание она далеко не всегда;
— меняет ли AI рынок B2B-продаж или классические инструменты по-прежнему рулят.

Митап будет интересен всем, кто связан с B2B-продажами в крупном бизнесе — коммерческим директорам, директорам по работе с ключевыми и корпоративными клиентами, руководителям отделов продаж. Всего ожидаем около 40 гостей.

Как всегда, будет честный разговор не под запись и обмен опытом. Если хотите присоединиться, вот ссылка для регистрации.

HFLabs — о клиентских данных
🔥7
Вебинар, митапы и полезные статьи — дайджест наших новостей

▪️2 апреля проведем митап по обезличиванию чувствительных данных в текстах и документах. Полезно, если вы или ваши коллеги много работаете с AI. Зарегистрироваться

▪️8 апреля — выездной митап в Ташкенте. Будем говорить о рисках ОД/ФТ и управлении клиентскими данными. Если кто-то из ваших друзей работает в банковской сфере Узбекистана, расскажите им о нашем мероприятии.

▪️15 апреля встречаемся в нашем офисе на офлайн-митапе про B2B-продажи в эпоху AI. Обсудим, почему информации о клиентах много, а продавать больше не получается. Зарегистрироваться

▪️29 мая проведем первый офлайн-тренинг для CDO и тех, кто хочет попробовать свои силы в этой роли. Подробнее о тренинге еще расскажем, пока можно изучать сайт и бронировать места (их мало!)

▪️В блоге рассказали об AI-сегментации в «Маркетинговом комбайне». Сегментировать аудиторию теперь можно по текстовому запросу — система поймет.

▪️Написали о нашем опыте работы с «Альфа-Банком». В двух словах — помогаем красному стандартизировать клиентские данные и повышать их качество. Подробнее — в блоге.

▪️Краткая и полезная выжимка с вебинара про AML и его главные тренды в 2026 году. Там же — ссылка на запись вебинара, если привычней видеоформат.

HFLabs — о клиентских данных
🔥84
От Медведи Сени до Энцо Феррари — как называют улицы в России

Мы много работаем с адресными данными и относимся к ним как нельзя ответственно. Но 1 апреля градус серьезности понижаем: в карточках собрали любопытные факты, связанные с названиями улиц в России👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
⚡️Как изменится «Единый клиент» в 2026 году
Готовим сразу несколько обновлений — делимся планами:

— Работа на ЯБД. Подружимся с российской распределенной СУБД от Яндекса. Снизим санкционные риски от иностранных вендоров и сможем выдерживать рост нагрузки без блокировок и дорогого железа.
— Карточки-оверлеи. Промежуточные данные можно будет хранить прямо в CDI без суррогатных записей. Дедупликация останется корректной при любом объеме данных, профиль клиента будет обогащаться по мере поступления данных.
— Представители юрлиц. Начнем фиксировать не факт связи, а ее полный контекст. MDM становится операционным профилем — полным портретом клиента и всех, кто действует от его имени.
— Мониторинг изменений в ЕГРЮЛ. «Единый клиент» будет оперативно отслеживать смену директора, реорганизацию, ликвидацию и передавать события во фронт-офис. Все изменения станут заметны вовремя.
— Выявление конечных бенефициаров. В связке с модулем «ЕГРЮЛ Про» и проверкой по спискам Росфинмониторинга закроем полный комплаенс-цикл по 115-ФЗ и снизим регуляторные риски.
— Расширенная ролевая модель. Подключим гибкую настройку прав для разных групп пользователей. Каждый сотрудник будет видеть только то, что ему нужно.
— Проверка паспортов через СМЭВ. Усилим актуализацию паспортов так, чтобы недействительные мгновенно учитывались в антифрод-контуре.


Подробнее о каждом обновлении читайте в блоге.

HFLabs — о клиентских данных
🔥9👍42
Звонок в HFLabs:
— Здравствуйте, я представляю коммерческий банк Оранжевый! У нас для вас суперпредложение: эквайринг на специальных условиях.
— Хм, но у нас даже кассы нет, мы энтерпрайз ИТ-компания…


Откуда берутся такие предложения? Звонит живой человек, тратит время и деньги. За то же время можно найти сайт компании и, бегло с ним ознакомившись, убедиться, что эквайринг ей, мягко говоря, не нужен.

В b2b в отличие от b2c океан открытых и доступных данных: от госсправочников до просто сайтов самих компаний. А уж любая доступная LLM справится написать более осмысленное предложение. Что-то здесь не так.

Об этом мы поговорим на дискуссии в среду (15 апреля) в нашем офисе. Если вам небезразлична тема продаж и отношений в b2b, регистрируйтесь по ссылке

Спикеры:
— Николай Трошнев, директор управления корпоративных данных, «Ситилинк»
— Анатолий Бибиков, Chief Revenue Officer, Beeline Cloud
— Александр Уваров, директор по работе с данными и искусственным интеллектом, «Азиатско-Тихоокеанский банк»
— Андрей Шапран, основатель B2B PORT и автор канала Продажник +1

Как всегда, без камер и без записи. Обсудим как есть.

📆 15 апреля, 19:00
📍 Офис HFLabs на Парке Культуры
🔥87
29 мая проведем тренинг для начинающих CDO и тех, кто готовится к этой роли

Мы в HFLabs запускаем новый тренинг «Хаос против данных, или Зачем создавать Data Office». Cделали его для тех, кто хочет навести порядок в данных и выстроить системную работу с ними на уровне всей компании.

На тренинге разберем:
— как договориться с бизнесом о зонах ответственности,
— как превратить данные в работающий актив, а не в источник постоянных проблем,
— как подготовить данные к использованию в AI и аналитике,
— как обосновывать ценность data-инициатив для бизнеса,
— как выбирать поставщиков для data-проектов.

Будет много практики и разборов реальных кейсов.

Почему мы? Больше 20 лет работаем с данными в крупных компаниях и знаем, как устроены data-функции в реальности: где есть серые зоны, а какие процессы эффективны. Понимаем, где обычно ломается внедрение и почему. А еще среди преподавателей — Тарас Сорока, экс-CIO, эксперт в ИТ и цифровой трансформации.

Тренинг подойдет:
— CDO и руководителям data-направлений,
— тем, кто готовится к роли CDO,
— руководителям бизнеса и ИТ, которым нужно выстроить data-функцию с нуля или перезапустить ее.

➡️ Посмотреть программу и купить билет

HFLabs — о клиентских данных
🔥81
Что не так с клиентскими данными в B2B — обсудили 15 апреля на митапе в офисе HFLabs

Парадокс: в открытом доступе масса информации о компаниях, но корпоративные почты и телефоны разрываются от неуместных предложений. Нам в HFLabs, например, с завидной регулярностью предлагают эквайринг и участие в агровыставке («У вас же есть «Маркетинговый комбайн»!)

Почему так происходит, разбирались вместе с экспертами. Вот несколько тезисов.

📌 Данных по-прежнему не хватает. Контекст, в котором живет B2B-клиент, при продажах часто остается за кадром. При этом бизнес хотел бы знать:
— какие изменения происходят внутри компании: расширение, рост найма, инвестиции,
— о будущих проектах (до объявления тендера),
— реальную деятельность клиента, так как ОКВЭД тут — плохой помощник.

📌 Проблема не только в данных, но и в людях:
— у сейлов часто нет времени готовиться к встречам, хотя это 80% успеха,
— планы продаж важнее релевантности предложений,
— детальный анализ клиента и сбор информации при разовой продаже — роскошь, но может оправдать себя при игре вдолгую.

Эксперты митапа: примерно 5% сейлов используют AI-агентов для сбора и обогащения данных о клиенте. Остальные делают домашку вручную (или не делают вовсе).


📌 Делать эффективные продажи мешают ограничения:
— часто данные нельзя выносить за контур организации,
— обмен данными о клиентах между разными компаниями находится в серой зоне, хотя запрос на это у бизнеса есть,
— нет игроков, которые анализировали бы внешние сигналы и предоставляли информацию о готовящихся изменениях в потенциально интересных компаниях.

📌Куда инвестируют крупные игроки, чтобы развивать B2B-продажи:
— в AI и AI-ассистентов,
— собственную инфраструктуру данных,
— инструменты для поиска и анализа интентов.

📌Останется ли c развитием AI место человеку в B2B-продажах?
Как только AI-агенты появятся на стороне закупок, часть коммуникаций они заберут на себя. Но в сложных проектах без контакта между людьми и взаимного доверия не обойтись.

Митапы в офиcе HFLabs — это возможность услышать честное мнение экспертов, пообщаться с коллегами и узнать, как они решают похожие проблемы. Проводим такие встречи 1-2 раза в месяц. Чтобы не пропускать анонсы, подпишитесь на нашу рассылку или следите за новостями в Telegram.

HFLabs — о клиентских данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍4