Представляем спикеров нашего митапа

19 февраля обсуждать коммуникации с клиентами и место AI в них будут:
— Михаил Мосесов, заместитель директора департамента андеррайтинга и перестрахования «Абсолют страхование»,
— Максим Пухальский, ex-вице-президент по маркетингу и развитию экосистемы МТС, основатель Branzy.app,
— Елена Борисова, старший консультант, «Салют для бизнеса»,
— Ольга Омельченко, заместитель генерального директора Wilco Wealth Management, ex CX Lead в Альфа-Банке и Sber Private Banking.

А вот как видит дискуссию ее модератор — техдир HFLabs Никита Назаров:

— У нас не будет типового обсуждения AI с визионерами, которые что-то рекомендуют, но сами по большому счету ничего и не сделали. В нашей дискуссии участвуют только практики: одни из них попытались, но в итоге отказались от использования AI в своих бизнес-процессах, а другие с помощью AI зарабатывают или экономят деньги. Буду сталкивать их лбами🥊

Надеюсь, вместе мы нащупаем границу, по одну сторону которой люди уже готовы доверить AI деньги и финансы, а по другую — нет.

Приглашаем на митап CMO, ИТ-директоров, руководителей бизнес-подразделений. Участие бесплатное, но нужна предварительная регистрация.

📍19 февраля, 19.00, офис HFLabs (м. «Парк культуры»). Узнать подробности и зарегистрироваться можно по ссылке.

HFLabs — о клиентских данных

Банки посчитают карты?

Банк России планирует создать единый реестр банковских карт граждан. Инициатива входит в пакет законопроектов, который сейчас рассматривает Госдума. Идея не новая — о ней говорят уже пару лет. Так регулятор сможет отслеживать количество карт, оформленных на одного человека в разных банках. Все это — во имя борьбы с финансовыми мошенниками.

Что видим мы со своей data-колокольни? В последние годы у банков действительно улучшились качество и полнота данных по действующим и активным клиентам. Они активно собирают ИНН, валидируют паспортные данные через СМЭВ. Но серая зона все равно остается — есть и неполные записи, и банальные опечатки, и намеренный фрод.

Поэтому исключить чувствительные ошибки в новом реестре, увы, нельзя 🤷‍♀️ Человека приняли за другого, слили записи — и законопослушный гражданин не может получить новую карту. Или, наоборот, записи не объединили — и вот дропы снова открывают карты сверх лимита. Так что со своей стороны надеемся, что регулятор предусмотрит механизмы выверки и корректировки данных и создаст инструмент для быстрого исправления ошибок, если они все же возникнут.

HFLabs — о клиентских данных

Какие решения нельзя доверять AI и почему человек все еще нужен бизнесу?

Вчера провели первый митап 2026 года. В жаркой дискуссии обсудили, куда AI уже можно и даже нужно пускать, а где цена ошибки слишком высока. Инсайдами поделились эксперты с опытом работы в топовых российских компаниях такие истории редко выносят в публичное поле.

Несколько тезисов, которые вызвали самые бурные обсуждения ⬇️

— Сообщение «Позови человека» в чате поддержки — это закономерное ожидание клиента, что компания потратит свое время и ресурсы, за которые он платит.
— На восприятие AI влияет разница поколений: молодые пользователи осознанно выбирают ботов, а взрослые (старше 65) — осознанно их избегают.
— Даже самый продвинутый AI не работает там, где люди не договорились между собой: в процессах, регламентах и инструкциях.
— Влияние AI на финансовые показатели. Технологии ускоряют рост и развитие новых направлений, но не гарантируют успех. Основной фактор по-прежнему — стратегия и подход человека.

Сошлись в главном: вопрос не в том, заменят ли боты людей, а в том, кто и как в компаниях принимает решения насчет AI.

📌 Продолжим говорить про IT, AI, клиентский сервис и данные на наших митапах — следите за анонсами и присоединяйтесь!

HFLabs — о клиентских данных

Научили «Фактор» определять количество квартир в доме

Теперь автоматически считаем квартиры и выгружаем данные по конкретному адресу.

Почему это важно?
— Удобство для пользователей. Если дом многоквартирный, клиенту можно сразу предложить ввести номер квартиры, а не только номер дома — форма заполнится быстрее, а данные будут корректными.
— Проверка ошибок. Когда адрес выглядит странно — например, в заявке указан бизнес-центр, а «Фактор» определяет дом как жилой, — стоит запросить перепроверку. Это помогает убедиться, что посылка точно дойдет туда, куда нужно.
— Оценка потенциала новых рынков. Районы быстро меняются: пятиэтажки стремительно превращаются в высотки. Актуальные данные о квартирах помогают пересматривать бизнес-планы и ничего не упускать.
— Грамотная логистика. Зная точное количество квартир, службы доставки могут оптимизировать маршруты и прогнозировать нагрузку.

📌 Подробнее читайте в блоге.

HFLabs — о клиентских данных

Рынок данных в России: серые зоны и риски

HFLabs принял участие в стратегической сессии, организованной АНО «Цифровая экономика» и ВШЭ.

Костя Степанов, CEO HFLabs, в своем выступлении подсветил одну из серых зон — невозможность для бизнеса легально обмениваться данными.

▪️В России есть технологии для безопасного обмена данными между разными участниками. Запрос на это тоже есть, а вот законного пути нет.

▪️В обсуждениях регулярно всплывают деперсонализированные, обезличенные и анонимизированные данные, но непонятно, какие из них и в каких сценариях мог бы использовать бизнес.

▪️Де-юре обмен любыми данными между компаниями под запретом, поэтому игроки вынуждены искать (и находить) обходные пути.

▪️Если ничего не менять, есть риски и для людей (утечка данных, нарушение конфиденциальности), и для страны (технологическая отсталость в области ИИ).

Как изменить ситуацию? Как минимум, сформулировать измеримые критерии обезличивания для конкретных бизнес- и управленческих целей, разработать модель риска и вывести в легальное поле технологии обмена данными. Ну а пока правил нет, бизнесу ничего не остается, как играть в серой зоне.

#hflabs_выступает

Друзья,
мы продолжим вести канал в Telegram, пока это возможно.

В этом году у нас большие планы: офлайн-митапы, вебинары, бизнес-завтраки и, конечно, конференция CDI Conf. Чтобы оставаться на связи и получать информацию о наших событиях и других новостях, подпишитесь на нашу рассылку! Мы не спамим — обычно присылаем 1-2 письма в месяц, строго по делу.

Верим, что сохраним с вами контакт, несмотря на обстоятельства ❤️

HFLabs — о клиентских данных

Данных стало больше, а продавать легче — нет

15 апреля обсудим этот парадокс на камерном митапе в нашем офисе. Модератор дискуссии — Костя Степанов, CEO HFLabs. Спикеров скоро анонсируем.

Поговорим о том, что волнует нас самих:

— почему деловые коммуникации часто начинаются с чистого листа: без понимания, к кому обращается компания, без учета контекста и прошлых касаний;
— почему данные не конвертируются в отношения: информация о юрлицах есть в реестрах и других открытых источниках, но принимается во внимание она далеко не всегда;
— меняет ли AI рынок B2B-продаж или классические инструменты по-прежнему рулят.

Митап будет интересен всем, кто связан с B2B-продажами в крупном бизнесе — коммерческим директорам, директорам по работе с ключевыми и корпоративными клиентами, руководителям отделов продаж. Всего ожидаем около 40 гостей.

Как всегда, будет честный разговор не под запись и обмен опытом. Если хотите присоединиться, вот ссылка для регистрации.

HFLabs — о клиентских данных

Вебинар, митапы и полезные статьи — дайджест наших новостей

▪️2 апреля проведем митап по обезличиванию чувствительных данных в текстах и документах. Полезно, если вы или ваши коллеги много работаете с AI. Зарегистрироваться

▪️8 апреля — выездной митап в Ташкенте. Будем говорить о рисках ОД/ФТ и управлении клиентскими данными. Если кто-то из ваших друзей работает в банковской сфере Узбекистана, расскажите им о нашем мероприятии.

▪️15 апреля встречаемся в нашем офисе на офлайн-митапе про B2B-продажи в эпоху AI. Обсудим, почему информации о клиентах много, а продавать больше не получается. Зарегистрироваться

▪️29 мая проведем первый офлайн-тренинг для CDO и тех, кто хочет попробовать свои силы в этой роли. Подробнее о тренинге еще расскажем, пока можно изучать сайт и бронировать места (их мало!)

▪️В блоге рассказали об AI-сегментации в «Маркетинговом комбайне». Сегментировать аудиторию теперь можно по текстовому запросу — система поймет.

▪️Написали о нашем опыте работы с «Альфа-Банком». В двух словах — помогаем красному стандартизировать клиентские данные и повышать их качество. Подробнее — в блоге.

▪️Краткая и полезная выжимка с вебинара про AML и его главные тренды в 2026 году. Там же — ссылка на запись вебинара, если привычней видеоформат.

HFLabs — о клиентских данных